EPISODE · Oct 30, 2018 · 1H 29M
05: Algorithmen II, Vorlesung, WS 2018/19, 29.10.2018
from Algorithmen 2, Vorlesung, WS18/19 · host Prof. Dr. Peter Sanders
05 | 0:00:00 Start 0:00:08 Kürzeste Wege 0:02:50 Allgemeine Definition 0:03:01 Monotone ganzzahlige Prioritätslisten 0:04:23 Laufzeit Dijkstra mit Bucket-Queues 0:05:13 Radix-Heaps 0:07:25 Radix Heap: deleteMin 0:09:39 Beispiel 0:14:16 Laufzeit Dijkstra mit Radix-Heaps 0:16:21 Lineare Laufzeit für zufällige Kantengewichte 0:18:53 Änderung im Algorithmus für zufällige Kantengewichte 0:22:24 Analyse 0:28:29 All-Pairs Shortest Paths 0:33:59 Knotenpotenziale 0:40:25 Hilfsknoten 0:42:04 Definition der Potenziale 0:47:44 Algorithmus 0:49:03 Laufzeit 0:49:15 Distanz zu einem Zielknoten 0:52:43 Ideen für Routenplanung 1:10:21 Biderktionale Suche 1:14:42 A*-Suche 1:18:53 Benötigte Eigenschaften von f(v) 1:20:46 Wie finden wir f(v)? 1:24:06 Landmarks 1:29:03 Zusammenfassung: Kürzeste Wege
What this episode covers
05 | 0:00:00 Start 0:00:08 Kürzeste Wege 0:02:50 Allgemeine Definition 0:03:01 Monotone ganzzahlige Prioritätslisten 0:04:23 Laufzeit Dijkstra mit Bucket-Queues 0:05:13 Radix-Heaps 0:07:25 Radix Heap: deleteMin 0:09:39 Beispiel 0:14:16 Laufzeit Dijkstra mit Radix-Heaps 0:16:21 Lineare Laufzeit für zufällige Kantengewichte 0:18:53 Änderung im Algorithmus für zufällige Kantengewichte 0:22:24 Analyse 0:28:29 All-Pairs Shortest Paths 0:33:59 Knotenpotenziale 0:40:25 Hilfsknoten 0:42:04 Definition der Potenziale 0:47:44 Algorithmus 0:49:03 Laufzeit 0:49:15 Distanz zu einem Zielknoten 0:52:43 Ideen für Routenplanung 1:10:21 Biderktionale Suche 1:14:42 A*-Suche 1:18:53 Benötigte Eigenschaften von f(v) 1:20:46 Wie finden wir f(v)? 1:24:06 Landmarks 1:29:03 Zusammenfassung: Kürzeste Wege
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