30: Algorithmen II, Vorlesung, WS 2018/19, 05.02.2019

30 | 0:00:00 Start 0:00:20 Schrumpfgraph 0:02:39 Approximationsalgorithmen 0:03:29 Scheduling unabhängiger gewichteter Jobs auf parallelen Maschinen 0:03:57 Viele kleine Jobs 0:04:52 Untere Schranken 0:05:10 Der Approximationsfaktor 0:07:17 Diese Schranke ist bestmöglich 0:07:49 Mehr zu Scheduling 0:07:58 Nichtapproximierbarkeit des Handlungsreisendenproblems 0:08:33 Hamilton Cycle 0:10:07 TSP mit Dreiecksungleichung 0:10:38 2-Approximstion durch minimalen Spannbaum 0:11:16 Pseudopolynomielle Algorithmen 0:12:26 Fully Polynomial Time Approximation Scheme 0:13:31 Fixed Parameter Algorithmen 0:14:49 VERTEX Cover 0:15:05 Fixed parameter tractable 0:16:32 Naive tiefenbeschränkte Suche 0:19:19 Kernbildung für Vertex Cover 0:21:45 Warum Parallelverarbeitung 0:22:58 Modell Nachrichtengekoppelte Parallelrechner 0:23:30 Kostenmodell für Nachrichtenaustausch 0:24:56 Warum kein Multicore-Modell? 0:26:18 Analyse paralleler Algorithmen 0:26:49 Pseudocode 0:27:41 Weniger ist mehr 0:28:10 Hyperwürfel 0:28:56 Hyperwürfelaulgorithmus 0:31:31 Paralleles Quicksort 0:32:00 Theoretiker-Parallelisierung 0:34:01 Onlinealgorithmen 0:34:29 Competitive analysis 0:35:19 A typical online problem: Ski rental 0:36:32 Paging 0:37:48 Comparison of algorithms 0:39:57 Discussion 0:42:00 Stringology 0:43:29 Strings Sortieren 0:47:55 Naives Pattern Matching 0:48:29 Knuth-Morris-Pratt 0:50:27 Volltextsuche von Langsam bis Superschnell 0:51:18 Invertierter Index 0:52:13 Etwas ""Stringology""-Notation 0:53:14 Suffixe Sortieren 0:53:56 Volltextsuche 0:54:45 Suffix-Baum 0:56:22 SA mit Präfix Verdopplung 0:58:05 Ein erster Teile-und-Herrsche-Ansatz 0:58:52 SA berechnen 1:00:42 Rekursion 1:03:52 LCP-Array 1:07:13 Datenkompression 1:08:51 Wörterbasierte Textkompression 1:09:59 Lempel-Ziv Kompression 1:11:29 Burrows Wheeler Transformation 1:14:47 Geometrische Algorithmen 1:15:37 Plane-Sweep-Algorithmen 1:18:08 Verallgemeinerung 1:21:33 Mehr Linienschnitt 1:22:51 Kleine einschließende Kugel