#587 - De nieuwe frontlinie: big data episode artwork

EPISODE · May 19, 2020 · 20 MIN

#587 - De nieuwe frontlinie: big data

from De Dag

Het kabinet komt met een data-systeem om de verspreiding van het coronavirus in Nederland sneller tegen te gaan. Dat zogenoemde 'dashboard' gaat alle corona-gegevens verzamelen om vervolgens sneller en preciezer maatregelen te kunnen nemen. In plaats van alleen achteruit te kijken door het aantal doden en besmettingen te tellen en registreren, proberen we ze met data te voorkomen. Welke rol spelen big data en technologie in de strijd tegen corona? Welke data kunnen helpen om levens te redden? Hoe zorg je ervoor dat je persoonlijke gezondheidsgegevens veilig gebruikt worden? In podcast De Dag vertelt Merijn Doggen van het RTL tech-platform Bright over de grote stappen die sommige landen al maken in de manier waarop big data en kunstmatige intelligentie worden gebruikt om uitbraken te voorspellen en in te dammen. Peter-Bram 't Hoen, hoogleraar Bioinformatica aan het Radboudumc, benadrukt dat om big data te laten werken voor gezondheid er één ding heel belangrijk: vertrouwen. Hij werkt daarom aan een groots opgezet nieuw systeem dat complexe datastudies in ziekenhuizen mogelijk maakt, zonder inzicht te krijgen in data op persoonsniveau.

NOW PLAYING

#587 - De nieuwe frontlinie: big data

0:00 20:01

No transcript for this episode yet

We transcribe on demand. Request one and we'll notify you when it's ready — usually under 10 minutes.

Frequently Asked Questions

How long is this episode of De Dag?

This episode is 20 minutes long.

When was this De Dag episode published?

This episode was published on May 19, 2020.

What is this episode about?

Het kabinet komt met een data-systeem om de verspreiding van het coronavirus in Nederland sneller tegen te gaan. Dat zogenoemde 'dashboard' gaat alle corona-gegevens verzamelen om vervolgens sneller en preciezer maatregelen te kunnen nemen. In...

Can I download this De Dag episode?

Yes, you can download this episode by clicking the download button on the episode player, or subscribe to the podcast in your preferred podcast app for automatic downloads.
URL copied to clipboard!