Agent AI Framework

Negli ultimi mesi ho lavorato a un framework per orchestrare agenti AI in contesti enterprise.L’obiettivo è molto ambizioso (e forse meno sexy):rendere le decisioni degli agenti governabili, auditabili e difendibili.Ho appena generato un primo video di presentazione usando NotebookLM.Il video è stato prodotto a partire da documentazione tecnica già scritta e da componenti già sviluppati (core, runtime always-on, cognitive layer, demo operative).Per dare un’idea del perimetro, il framework oggi include:  • modello gerarchico L1/L2/L3 con enforcement meccanico  • DecisionGate obbligatorio (nessun bypass possibile)  • runtime event-driven always-on con code per ruolo  • separazione netta tra reasoning e azione  • validazione strutturata dell’output LLM  • demo retail e demo virtual company già funzionanti (sono in corso gli ultimi test e accorgimenti)Il modello e le garanzie fondative sono già formalizzate Non è un prodotto finito.È un’architettura in consolidamento.Quello che mi interessa adesso non è il plauso, ma il confronto serio.mi interessa un feedback tecnico, anche critico.Dove vedi rischi strutturali?Dove vedi over-engineering?Dove vedi un possibile vantaggio competitivo reale?Meglio metterlo sotto stress ora che quando sarà troppo tardi. Get full access to YourAi - Venanzio Figliolino at youraiitaly.substack.com/subscribe