EPISODE · Nov 10, 2016 · 1H 32M
Algorithmen II, Vorlesung und Übung, WS 2016/17, 26.10.2016, 04
from Algorithmen 2, WS2016/17, Vorlesung · host Dr. rer. nat. Christian Schulz
04 | 0:00:00 Starten 0:00:10 Vorlesung: Fortgeschrittene Graphenalgorithmen, 3 Kürzeste Wege 0:01:16 Wiederholung 0:12:21 Definition msd (a,b) 0:13:08 Radix Heap: deleteMin 0:13:51 Bucket B(i) bei Änderung von min 0:15:01 All-Pairs Shortest Paths 0:16:15 Algorithmen Brutal – Belman-Ford-Algorithmus für beliebige Kantengewichte 0:18:32 Knotenpotenziale 0:25:00 Wie berechnen wir Potenziale? 0:31:44 Algorithmus 0:33:16 Laufzeit 0:34:36 Hilfsknoten 0:35:25 Distanz zu einem Zielknoten t 0:37:24 Ideen für Routenplanung 0:38:22 Bidirektionale Suche 0:39:50 A-Suche 0:42:52 Benötige Eigenschaften von f(v) 0:44:59 Wie finden wir f(v)? 0:46:01 Landmarks 0:46:44 Zusammenfassung Kürzeste Wege 0:47:32 Übung: Inhalt 0:48:31 KaHIP: Implementierung einer BFS 0:56:22 Spezielle Priority Queues 0:58:25 Bucket Queues 1:02:36 Radix Heaps 1:24:08 Average case Analyse für MST
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04 | 0:00:00 Starten 0:00:10 Vorlesung: Fortgeschrittene Graphenalgorithmen, 3 Kürzeste Wege 0:01:16 Wiederholung 0:12:21 Definition msd (a,b) 0:13:08 Radix Heap: deleteMin 0:13:51 Bucket B(i) bei Änderung von min 0:15:01 All-Pairs Shortest Paths 0:16:15 Algorithmen Brutal – Belman-Ford-Algorithmus für beliebige Kantengewichte 0:18:32 Knotenpotenziale 0:25:00 Wie berechnen wir Potenziale? 0:31:44 Algorithmus 0:33:16 Laufzeit 0:34:36 Hilfsknoten 0:35:25 Distanz zu einem Zielknoten t 0:37:24 Ideen für Routenplanung 0:38:22 Bidirektionale Suche 0:39:50 A-Suche 0:42:52 Benötige Eigenschaften von f(v) 0:44:59 Wie finden wir f(v)? 0:46:01 Landmarks 0:46:44 Zusammenfassung Kürzeste Wege 0:47:32 Übung: Inhalt 0:48:31 KaHIP: Implementierung einer BFS 0:56:22 Spezielle Priority Queues 0:58:25 Bucket Queues 1:02:36 Radix Heaps 1:24:08 Average case Analyse für MST
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