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EPISODE · Jun 27, 2026 · 9 MIN

[Análises] Fundamentos da Qualidade de Dados (Barr Moses) Resumidos.

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Fundamentos da Qualidade de Dados (Barr Moses) - Amazon Brazil Store: https://www.amazon.com.br/dp/8550821136?tag=9natreebrazil-20 - Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Fundamentos-da-Qualidade-de-Dados-Barr-Moses.html - eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Fundamentos+da+Qualidade+de+Dados+Barr+Moses+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1 - Leia mais: https://brazil.9natree.com/read/8550821136/ #observabilidadededados #SLAsdedados #SLIseSLOsdedados #linhagemdedados #detecçãodeanomaliasempipelines #FundamentosdaQualidadedeDados Fundamentos da Qualidade de Dados: Guia Prático Para Criar Pipelines de Dados Confiáveis é um livro técnico voltado à engenharia de dados, observabilidade e confiabilidade de pipelines. Escrito por Barr Moses, Lior Gavish e Molly Vorwerck, ele parte de um problema muito comum em ambientes modernos de dados: ter infraestrutura sofisticada e, ainda assim, produzir análises e produtos com dados inconsistentes, incompletos ou incorretos. A proposta da obra é mostrar como tratar a qualidade de dados como uma disciplina operacional contínua, e não como uma verificação ocasional no fim do processo. O livro reúne práticas associadas à observabilidade de dados, à definição de SLAs, SLIs e SLOs, à automação de checagens e à criação de linhagem e detecção de anomalias. Em vez de focar apenas em conceitos abstratos, ele apresenta uma visão pragmática para equipes que precisam manter confiança nos dados em escala.

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This episode was published on June 27, 2026.

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