Анализ нейронных временных шкал методами теории оптимального управления

Исследование, опубликованное в журнале Nature Communications, описывает новый математический метод оценки собственных нейронных временных шкал (INT) с помощью теории оптимального управления. Ученые из Университета Ратгерса и Корнелла обнаружили, что способность мозга эффективно переключаться между различными состояниями зависит от того, насколько точно структура белого вещества соответствует скорости обработки информации в разных регионах. Этот процесс интеграции быстрых и медленных сигналов напрямую влияет на когнитивные способности человека и его поведение. Модель подтвердила свою точность на генетическом и клеточном уровнях, продемонстрировав схожие механизмы как у людей, так и у мышей. Полученные результаты открывают новые пути для изучения психических расстройств, таких как шизофрения и депрессия, через призму нарушений в коммуникационных сетях мозга. В целом, работа подчеркивает фундаментальную связь между анатомической связностью и динамической вычислительной мощностью нейронных систем.