EPISODE · Jan 31, 2026 · 19 MIN
EP41 - 串流音樂為何能精準推薦「你可能喜歡」
from 偶爾會想起 - 一個隨機漫步的說書分享 (I may remember) · host Ming-Feng
本集將會分享這本書 ------------ 書名: 串流音樂為何能精準推薦「你可能喜歡」：從演算機制、音樂經濟到文化現象，前Spotify資料鍊金師全剖析 You Have Not Yet Heard Your Favourite Song: How Streaming Changes Music 作者簡介 葛倫．麥當諾（Glenn McDonald） 軟體工程師、演算法設計師、音樂布道者，曾任全球最大音樂串流平台Spotify的資料鍊金師（Data Alchemist）近十年。自1990年代起，他便是最早也是最具影響力的資料探索者之一，致力於利用資料深化我們對音樂的集體與個人體驗。他在美國新創音樂智慧資料庫回聲巢（Echo Nest）的工作，促成了2014年Spotify的收購，也讓他正式進入串流音樂的世界，成為影響5億樂迷收聽習慣的演算法核心人物。他的網站《噪音一把抓》（Every Noise at Once）建構了一個前所未見的全球音樂類型運算地圖，並持續推出各種探索音樂與喜悅的工具。 譯者簡介 鄭煥昇 從Bee Gees聽到NewJeans，也從王傑聽到王詩安的譯者，跑公園跟賺稿費都有主題曲的茫茫歌海一介小歌迷，為木馬譯有《驅動未來經濟的發明》。 摘錄金句 就統計而言，你這輩子最喜歡的那首歌，很大機率還在等著你——等著你第一次去聽。 ------------ 封面圖片是基於原始手繪草稿，透過 #nanobanana AI 技術增強與生成而成，實現了手感與科技的結合。 歡迎來信: [email protected] 歡迎追蹤IG: https://www.instagram.com/i_may_remember/profilecard/ -- Hosting provided by SoundOn
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本集將會分享這本書 ------------ 書名: 串流音樂為何能精準推薦「你可能喜歡」：從演算機制、音樂經濟到文化現象，前Spotify資料鍊金師全剖析 You Have Not Yet Heard Your Favourite Song: How Streaming Changes Music 作者簡介 葛倫．麥當諾（Glenn McDonald） 軟體工程師、演算法設計師、音樂布道者，曾任全球最大音樂串流平台Spotify的資料鍊金師（Data Alchemist）近十年。自1990年代起，他便是最早也是最具影響力的資料探索者之一，致力於利用資料深化我們對音樂的集體與個人體驗。他在美國新創音樂智慧資料庫回聲巢（Echo Nest）的工作，促成了2014年Spotify的收購，也讓他正式進入串流音樂的世界，成為影響5億樂迷收聽習慣的演算法核心人物。他的網站《噪音一把抓》（Every Noise at Once）建構了一個前所未見的全球音樂類型運算地圖，並持續推出各種探索音樂與喜悅的工具。 譯者簡介 鄭煥昇 從Bee Gees聽到NewJeans，也從王傑聽到王詩安的譯者，跑公園跟賺稿費都有主題曲的茫茫歌海一介小歌迷，為木馬譯有《驅動未來經濟的發明》。 摘錄金句 就統計而言，你這輩子最喜歡的那首歌，很大機率還在等著你——等著你第一次去聽。 ------------ 封面圖片是基於原始手繪草稿，透過 #nanobanana AI 技術增強與生成而成，實現了手感與科技的結合。 歡迎來信: [email protected] 歡迎追蹤IG: https://www.instagram.com/i_may_remember/profilecard/ -- Hosting provided by SoundOn
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