Episode 118 - Le prompting remis à jour

Dans ce 118 ème épisode du podcast DigitalFeeling, nous explorons l’art d’écrire des prompts — ces consignes que vous adressez aux modèles d’IA — pour en faire des assistants professionnels ultra-performants, remis à jour de mes retours d'expérience en 2025, 3 ans après avoir prompter pour la première fois. Je me suis appuyée également des recommandations d'Open AI et de Google sur le sujet.Pourquoi soigner ses prompts est essentiel pour obtenir des réponses précises et pertinentes.Les recommandations d’OpenAI : choix du modèle, structure, exemples, itération, consignes positives et réglages de paramètres.Les bonnes pratiques de Google (Cloud Blog et Gemini) : connaissance des limites, persona, chain-of-thought, topK/topP, itérations contextuelles.Des cas pratiques pour rédiger des articles, créer des scénarios de formation ou analyser des retours clients.Pourquoi prompter ?Maximiser la qualité des réponses IAApprenez à formuler vos prompts pour réduire le « hallucinations » et obtenir des résultats factuels et structurés.Gagner en productivitéMoins d’allers-retours, des réponses plus pertinentes dès la première demande.Combiner deux approches majeuresFusionnez les méthodes d’OpenAI (zéro-shot → few-shot → fine-tuning) et de Google (chain-of-thought, réglage fin de paramètres) pour un prompt engineering optimal.Plan de l’épisode1. Introduction et enjeux Présentation du concept de prompt engineering.Impact sur la qualité des réponses des modèles comme GPT-4 et Gemini.2. Recommandations d’OpenAI Choix du modèle : toujours privilégier la version la plus performante (ex. GPT-4 Turbo).Structure : consignes en tête, délimiteurs (###, """), rôle/contextualisation.Précision : format, ton, longueur, public cible.Exemples (few-shot) : guider le style et la structure.Itération : du zéro-shot au fine-tuning, consignes positives, réglages de temperature et max_tokens.3. Bonnes pratiques de GoogleGemini : types d’input, contraintes, chain-of-thought, paramètres avancés (topK, topP).4. Points de convergence Comparatif OpenAI vs Google : modèle, structure, exemples, itération, paramètres.Comment combiner les deux pour des prompts structurés et contextuels.5. Conclusion et conseils Récapitulatif en 3 étapes : contextualiser, détailler, itérer.Invitation à mutualiser vos meilleurs prompts en équipe.Commencez à optimiser vos prompts dès aujourd’hui ! N’oubliez pas de vous abonner à DigitalFeeling pour ne manquer aucun conseil sur l’intelligence artificielle.Soutenez le podcast :✅ Abonnez-vous à DigitalFeeling sur LinkedIn✅ Rejoignez ma newsletter : substack.com/@elodiechenol✅ Laissez 5 ⭐ sur Apple Podcasts ou Spotify🌟 Ensemble, faisons de vos projets un succès grâce à l’IA générative !MerciElodieHébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.