EPISODE · Mar 26, 2018 · 46 MIN
Episódio 006: Da Oceanografia ao Conda Forge
from Pizza de Dados · host pizzadedados
Vai uma pizza à beira-mar? Nesse episódio recebemos Filipe Fernandes, um oceanógrafo que vai nos mostrar que oceanografia não tem nada a ver com empurrar tartaruguinhas de volta ao mar, mas sim com dados! E põe dados nisso! Agradecimento especial aos nossos Parceiros Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. Os padrinhos desse episódio Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. Tópicos abordados neste episódio Quem é e o que faz nosso convidado De um blog pessoal à maior agência de oceanografia dos Estados Unidos Lidando com arquivos gigantescos Arquivos tipo NetCDF Conda-Forge: como começou e como chegou aonde chegou Software Carpentry: tudo o que queríamos quando começamos na ciência Escute agora Pessoas nesse episódio Leticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Filipe Fernandes Twitter Apoie o pizza: Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza Links Coisas que mencionamos durante esse episódio: “The Visual Display of Quantitative Information” de Edward Tufte “The Back of the Napkin: Solving Problems and Selling Ideas with Pictures” de Dan Roam “Como mentir com estatística” de Darrell Huff. NOAA Blog inicial do Filipe IOOS Integrated Oceanic GOOS Jupyter Notebooks Continous Integration ou Integração Contínua Compliance checker GeoJSON JSON XML CSV Dask API pandas Lazy evaluation ou avaliações preguiçosas Spark CyToolz JVM NetCDF HDF Climate Forecasting Fortran lzma lz4 blosc zlib Anaconda Inc conda-forge pip Conda UK Met office GitHub apt-get NLTK Software Carpentry Controle de versão Git Shell SVN Mercurial MatLab Projeto dos supercomputadores: Pangeo e se quiser conectar no JupyterHub deles o link é esse aqui Pérolas?! Temos algumas Uma pizza que a gente achou pelo cheiro… fizemos engenharia reversa Eu tenho que agradecer ao povo que me demitiu naquela semana Eu não sou um bom desenvolvedor, eu sou um bom “copia e cola” Essa é a definição do oceanógrafo: sabe um pouco de tudo e nada de nada Achar lógica no mercado financeiro? Você tem que ser um gandalf cientista de dados! Você é muito modesto. Aceita esse parabéns aí! Eu não fico empurrando tartaruga na praia Edição Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny! Escute:
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Vai uma pizza à beira-mar? Nesse episódio recebemos Filipe Fernandes, um oceanógrafo que vai nos mostrar que oceanografia não tem nada a ver com empurrar tartaruguinhas de volta ao mar, mas sim com dados! E põe dados nisso! Agradecimento especial aos nossos Parceiros Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. Os padrinhos desse episódio Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. Tópicos abordados neste episódio Quem é e o que faz nosso convidado De um blog pessoal à maior agência de oceanografia dos Estados Unidos Lidando com arquivos gigantescos Arquivos tipo NetCDF Conda-Forge: como começou e como chegou aonde chegou Software Carpentry: tudo o que queríamos quando começamos na ciência Escute agora Pessoas nesse episódio Leticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Filipe Fernandes Twitter Apoie o pizza: Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza Links Coisas que mencionamos durante esse episódio: “The Visual Display of Quantitative Information” de Edward Tufte “The Back of the Napkin: Solving Problems and Selling Ideas with Pictures” de Dan Roam “Como mentir com estatística” de Darrell Huff. NOAA Blog inicial do Filipe IOOS Integrated Oceanic GOOS Jupyter Notebooks Continous Integration ou Integração Contínua Compliance checker GeoJSON JSON XML CSV Dask API pandas Lazy evaluation ou avaliações preguiçosas Spark CyToolz JVM NetCDF HDF Climate Forecasting Fortran lzma lz4 blosc zlib Anaconda Inc conda-forge pip Conda UK Met office GitHub apt-get NLTK Software Carpentry Controle de versão Git Shell SVN Mercurial MatLab Projeto dos supercomputadores: Pangeo e se quiser conectar no JupyterHub deles o link é esse aqui Pérolas?! Temos algumas Uma pizza que a gente achou pelo cheiro… fizemos engenharia reversa Eu tenho que agradecer ao povo que me demitiu naquela semana Eu não sou um bom desenvolvedor, eu sou um bom “copia e cola” Essa é a definição do oceanógrafo: sabe um pouco de tudo e nada de nada Achar lógica no mercado financeiro? Você tem que ser um gandalf cientista de dados! Você é muito modesto. Aceita esse parabéns aí! Eu não fico empurrando tartaruga na praia Edição Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny! Escute:
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