Episódio 012: Big Data

Agradecimento especial aos nossos Parceiros Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos em https://databootcamp.com.br/calendar. Os padrinhos desse episódio Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. Tópicos abordados neste episódio Quem são e o que fazem nossos convidados Big Data além da hype Diferenças entre Big Data e Análise de Dados tradicional Ferramentas para trabalhar com big data Escute agora Pessoas nesse episódio Leticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Diogo Munaro Twitter Renan Oliveira Twitter Apoie o pizza: Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza Links Coisas que mencionamos durante esse episódio: #PerguntaProPizza #PerguntaProPizza Uma thread no twitter da Leticia Silva com vários cursos Boas práticas para reproducibilidade de pesquisa (em ingles) Google Datasets: tipo google scholar mas para datasets O DJ Patil, em conjunto com mais dois autores, lançaram um livro (em inglês) sobre ética e data science link pro tweet e o link pro livro na loja da Amazon Brasileira Big Data Aprendizado de Máquina ou Machine Learning BI (business intelligence) Pentaho Técnicas de ETL (Extract, Transform and Load) Data Lake e Data warehouse Open Source Hadoop Kafka Hive Parquet Spark Map Reduce Pig HDFS Barramento Data Locality Pandas DevOps JVM ou Máquina Virtual Java Série Temporal Cross Validation ou Validação Cruzada Reinforcement Learning ou Aprendizado por Reforço K-fold Overfitting ou Sobreajuste Python Scala Serveless Cluster React CRUD Serenata de Amor Kaggle GitHub T-Test ou teste de T de Student Teste multivariado e Teste A/B Brasil.io Pérolas?! Temos muitas Eu trabalho com big data desde antes de ser legal big data é tudo que é grande o suficiente pra quebrar o excel já vi o hadoop voar, mas nunca vi o kafka cair eu já tive tantos nomes… ninguém me chama de diogo Tentativa e erro?! Edição Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny! Escute: