Episódio 028: Pizza Profunda episode artwork

EPISODE · Dec 20, 2019 · 48 MIN

Episódio 028: Pizza Profunda

from Pizza de Dados · host pizzadedados

No último episódio do ano trouxemos o super convidado Danilo Jimenez Rezende do Google Deepmind! Ele veio nos ajudar a mergulhar nas águas do Aprendizado Profundo e compartilhar um pouco de como é o mundo da pesquisa em empresas privadas. Agradecimento especial aos nossos Parceiros Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. Os padrinhos desse episódio Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. Tópicos abordados neste episódio Quem é e o que faz o nosso convidado Diferença entre Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo Módulos e Função Objetivo Quando usar Aprendizado Profundo GPU Processamento de texto Eficiência de dados Viés Social Aprendizado não supervisionado Pesquisa no contexto privado Neurociência computacional Leticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Danilo Twitter Apoie o pizza: Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza Links Coisas que mencionamos durante esse episódio:  #PerguntaProPizza Instagram do pizza Repositório do GitHub com uma introdução à redes neurais A MIT Press e a Harvard Data Science Initiative se uniram para criar um jornal aberto de ciência de dados, o Harvard Data Science Review que pretende publicar artigos das mais diversas subáreas da ciência de dados. Crie Aprendizado de Máquina sem codar A Júlia Evans fez um desenho que explica como funciona a análise exploratória! Imperdível Classificação de imagens GPU Redes Convolucionais Processamento de Linguagem Natural Grafos Data efficiency (Eficiência de dados) Bias (viés) Unsupervised Learning (Aprendizado não supervisionado) Deep Mind Neurociência computacional Blog do Danilo GQN - Generative Query Network Livro - Outliers Pérolas?! Temos muitas Agora que eu não tô mais nervoso Nunca comi pizza de palmito, não posso julgar Edição Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica! Escute:

No último episódio do ano trouxemos o super convidado Danilo Jimenez Rezende do Google Deepmind! Ele veio nos ajudar a mergulhar nas águas do Aprendizado Profundo e compartilhar um pouco de como é o mundo da pesquisa em empresas privadas. Agradecimento especial aos nossos Parceiros Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. Os padrinhos desse episódio Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. Tópicos abordados neste episódio Quem é e o que faz o nosso convidado Diferença entre Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo Módulos e Função Objetivo Quando usar Aprendizado Profundo GPU Processamento de texto Eficiência de dados Viés Social Aprendizado não supervisionado Pesquisa no contexto privado Neurociência computacional Leticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Danilo Twitter Apoie o pizza: Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza Links Coisas que mencionamos durante esse episódio:  #PerguntaProPizza Instagram do pizza Repositório do GitHub com uma introdução à redes neurais A MIT Press e a Harvard Data Science Initiative se uniram para criar um jornal aberto de ciência de dados, o Harvard Data Science Review que pretende publicar artigos das mais diversas subáreas da ciência de dados. Crie Aprendizado de Máquina sem codar A Júlia Evans fez um desenho que explica como funciona a análise exploratória! Imperdível Classificação de imagens GPU Redes Convolucionais Processamento de Linguagem Natural Grafos Data efficiency (Eficiência de dados) Bias (viés) Unsupervised Learning (Aprendizado não supervisionado) Deep Mind Neurociência computacional Blog do Danilo GQN - Generative Query Network Livro - Outliers Pérolas?! Temos muitas Agora que eu não tô mais nervoso Nunca comi pizza de palmito, não posso julgar Edição Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica! Escute:

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This episode is 48 minutes long.

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This episode was published on December 20, 2019.

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No último episódio do ano trouxemos o super convidado Danilo Jimenez Rezende do Google Deepmind! Ele veio nos ajudar a mergulhar nas águas do Aprendizado Profundo e compartilhar um pouco de como é o mundo da pesquisa em empresas...

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