EPISODE · Apr 22, 2022 · 47 MIN
Episódio 042: Recomendação automática de música
from Pizza de Dados · host pizzadedados
Pizza de dados e Rodrigo Borges conversam sobre sistemas de recomendação automático de música! Esse episódio é para ouvir no último volume, que nem música boa. Nosso entrevistado, Rodrigo Borges contou um pouco sobre sua pesquisa na área de sistemas de recomendação automático de música e apresentamos a nova host do podcast, a querida Ana Cecília Vieira. Agradecimento especial ao nosso Parceiro Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. -------- Apoie o pizza: Se você ou sua empresa deseja apadrinhar episódios do Pizza e contribuir com a disseminação do conteúdo de ciência de dados em português, manda um e-mail pra gente. -------- Tópicos desse episódio: Quem é e o que faz a nossa convidada? Um pouco da carreira de Rodrigo Borges Sistemas de recomendação Cold Start Redes neurais Muitas indicações de conteúdo para não ficar de fora da conversa Participantes: Rodrigo Borges Twitter Leticia Portella Twitter Ana Cecília Vieira Twitter Jessica Temporal Twitter Escute agora: Links: Recadinhos Episódio Anterior do Pizza Data Bootcamp - Curso sobre PySpark Julia - 10 years Pizza de Dados: Episódio 021: Precisamos falar sobre Julia Machine learning con Python y Scikit-learn Todas as Letras Menções durante o episódio Processamento de Sinais E-commerce Sistemas de Recomendação Cold Start Query Teoria dos Grafos Redes Neurais Machine Learning Datasets (Conjuntos de Dados) LastFm Onda sonora Espectograma Transformada de Fourier Wavelets Seno e cosseno Deep Learning Treinamento de Modelo Explicabilidade Função de custo Banco de dados GPU SVM Regressão linear Common Loss functions Overfitting Modelos pré-treinados Hardware Blind reviews Python PyThorch -------- Créditos: Edição Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica! Produção Esse episódio foi produzido com a colaboração de Ana Cecília Vieira. -------- Escute:
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Pizza de dados e Rodrigo Borges conversam sobre sistemas de recomendação automático de música! Esse episódio é para ouvir no último volume, que nem música boa. Nosso entrevistado, Rodrigo Borges contou um pouco sobre sua pesquisa na área de sistemas de recomendação automático de música e apresentamos a nova host do podcast, a querida Ana Cecília Vieira. Agradecimento especial ao nosso Parceiro Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. -------- Apoie o pizza: Se você ou sua empresa deseja apadrinhar episódios do Pizza e contribuir com a disseminação do conteúdo de ciência de dados em português, manda um e-mail pra gente. -------- Tópicos desse episódio: Quem é e o que faz a nossa convidada? Um pouco da carreira de Rodrigo Borges Sistemas de recomendação Cold Start Redes neurais Muitas indicações de conteúdo para não ficar de fora da conversa Participantes: Rodrigo Borges Twitter Leticia Portella Twitter Ana Cecília Vieira Twitter Jessica Temporal Twitter Escute agora: Links: Recadinhos Episódio Anterior do Pizza Data Bootcamp - Curso sobre PySpark Julia - 10 years Pizza de Dados: Episódio 021: Precisamos falar sobre Julia Machine learning con Python y Scikit-learn Todas as Letras Menções durante o episódio Processamento de Sinais E-commerce Sistemas de Recomendação Cold Start Query Teoria dos Grafos Redes Neurais Machine Learning Datasets (Conjuntos de Dados) LastFm Onda sonora Espectograma Transformada de Fourier Wavelets Seno e cosseno Deep Learning Treinamento de Modelo Explicabilidade Função de custo Banco de dados GPU SVM Regressão linear Common Loss functions Overfitting Modelos pré-treinados Hardware Blind reviews Python PyThorch -------- Créditos: Edição Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica! Produção Esse episódio foi produzido com a colaboração de Ana Cecília Vieira. -------- Escute:
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