Fei-Fei Li – kvinnan bakom AI:s genombrott (ImageNet, Deep Learning & framtidens intelligens)

Vem möjliggjorde egentligen den AI-revolution vi lever i idag?I det här avsnittet av AW med AI gör vi ett porträtt av Fei-Fei Li – forskaren bakom ImageNet, databasen som förändrade hela AI-fältet och banade väg för deep learning, modern bildigenkänning och i förlängningen generativ AI som ChatGPT.Vi pratar om:• Vad ImageNet är – och varför det blev startskottet för AI-genombrottet 2012• Hur stora datamängder förändrade maskininlärning för alltid• Varför bildigenkänning är grunden till självkörande bilar och medicinsk AI• Kopplingen mellan datorseende och dagens språkmodeller• Human-Centered AI – varför teknik måste byggas med mänskliga värden i centrum• AI, ansvar och representation – vem får bygga framtidens teknik?Fei-Fei Li bevisade att skala + data + neurala nätverk fungerar. Det är samma princip som idag driver multimodala modeller som kan förstå både text och bild.Vi rör oss från 1970-talets Kina till Silicon Valley, från forskningsgenombrott till personliga livskriser – och utforskar hur teknik och mänsklighet alltid hänger ihop.Det här är ett avsnitt om AI-historia, framtid och ansvar – och om varför vi borde prata mer om kvinnorna som format teknikutvecklingen.Aw med AI produceras av Axontech – ett svenskt företag som hjälper organisationer att arbeta smart, tryggt och mänskligt med AI.Ljud och klippning: Magnus DahlbergPodden görs av: Anne-Christine Hertz & Jasmine DahlbergLäs mer på www.axontech.se Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.