KI soll entlasten. Warum fühlt es sich trotzdem nach mehr Arbeit an?

KI macht Output billig – und erhöht trotzdem den Workload, wenn euer System die neue Geschwindigkeit nicht verdaut. In dieser Folge geht’s um „Workload Creep“: wie KI leise mehr Arbeit erzeugt und was du mit drei einfachen Team-Regeln sofort dagegen tun kannst. - Warum KI oft nicht entlastet, sondern Task Expansion, Ambient Work und Multitasking verstärkt - Der Kernfehler: „schneller erstellen“ wird mit „weniger Arbeit“ verwechselt – ohne klare Stopps wächst Arbeit einfach nach - Drei AI-Practice-Regeln für echte Entlastung: Intentional Pause, Sequencing, Human Grounding - Leitplanke für Führung: KI spart keine Arbeit, KI spart Reibung – und dafür braucht ihr neue Regeln, Ownership und Stop-Signale Mehr Infos unter: . Und hier geht es zu unserem Newsletter: **Quellen** - [Harvard Business Review (2026): _AI Doesn’t Reduce Work—It Intensifies It_](https://hbr.org/2026/02/ai-doesnt-reduce-work-it-intensifies-it) - [Upwork Investors: „Upwork Study Finds Employee Workloads Rising…”](https://investors.upwork.com/news-releases/news-release-details/upwork-study-finds-employee-workloads-rising-despite-increased-c) - [Microsoft WorkLab: „Breaking down the infinite workday“](https://www.microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/breaking-down-infinite-workday)