Моделирование кортикостриарных механизмов обучения и нейронных вычислений

Этот научный труд представляет биомиметическую модель кортикостриарных микро-ассамблей, имитирующую работу мозга при выполнении когнитивных задач. Исследователи разработали архитектуру на базе платформы Neuroblox, которая воссоздает реальные физиологические процессы без использования традиционных алгоритмов статистической подгонки. В ходе экспериментов модель успешно освоила задачу категоризации визуальных стимулов, продемонстрировав динамику нейронной активности и синхронизацию, практически идентичные показателям живых приматов. Ключевым открытием стало обнаружение инконгруэнтных нейронов, активность которых позволяет заранее предсказывать ошибки в поведении субъекта. Данная работа прокладывает путь к созданию нейропротезов и новых методов лечения неврологических расстройств, связанных с дофамином и обучением. Модель объединяет клеточную механистическую точность с высшими когнитивными функциями, обеспечивая глубокое понимание биологических кодов мозга.