EPISODE · Feb 13, 2025 · 53 MIN
Нереальный QA
Гости — Надежда Егошина, руководитель по качеству в Т-Кассе, лидер стрима AI in QA, и Сергей Куприянов, лид команды Coretech QA.О чем болтаем?Узнаем, чем занимаются в AI-центре в Т-Банке и как искусственный интеллект внедряется в стрим QA. Обсуждаем, в чем реальная ценность ИИ-инструментов для QA и чем важна продуктовая обертка. Выясняем, как бабушка может заставить модель выдать важный пин-код. Решаем, как лучше расширять кругозор в сфере ИИ и почему без дискавери не будет крутого деливери.Таймкоды:00:32 Тема выпуска — AI в QA1:25 Гости — Надя Егошина и Сергей Куприянов3:31 Интро от ИИ4:08 Разница между ML и AI4:29 Как устроен стрим развития AI в QA в Т-Банке5:18 Как QA-инженеры уже применяют ИИ7:36 Ревью тестиков после ИИ9:25 ИИ не хватает контекста9:49 Какой объем данных можно загрузить в модель12:02 Удачные примеры погружения модели в контекст13:18 Почему ИИ врет,и от чего это зависит14:23 Обратная связь для ИИ16:53 Как узнать важный пароль у модели20:12 Как внедряют ИИ в компании22:30 Инструкция для QA в Т-Банке24:21 Почему важно оборачивать технологию в продукт26:27 Что такое системный промпт28:18 Генерация тест-кейсов на уровне кода30:23 Как модели анализируют картинки и таблицы32:03 Распознавание MD и HTML-файлов34:53 Попросить модель проанализировать архитектуру37:14 Идея для стартапа – QA-компаньон39:37 Можно ли измерить эффективность ИИ44:40 Расширяем кругозор — где найти знания про ИИ47:55 Соотношение дискавери и деливери49:38 ВыводыСсылки:ИИ-ассистенты для разработчиков: Nestor: https://www.youtube.com/watch?v=1XdCOICqjvsNestor: Умный помощник для разработки в Т‑Банке: https://www.tbank.ru/career/technologies/nestor/Инструменты Low Code для генерации тестовых сценариев: https://www.virtuosoqa.com/, https://funcitonize.comАвтоматическая адаптация тест-сценариев к изменениям в коде: https://testim.ioМульти-инструменты для QA: https://aqua-cloud.io/, https://applitools.com, https://accelq.comКанал руководителя AI-центра в Т-Банке: https://t.me/singularityfmКанал QA-команды Т-Банка в Телеграме: https://l.tbank.ru/yellow_qaБольше о разработке и технологиях Т-Банка: https://l.tbank.ru/kod_zheltyiО жизни команды и свежих ИТ-вакансиях: https://l.tbank.ru/t_crew
What this episode covers
Гости — Надежда Егошина, руководитель по качеству в Т-Кассе, лидер стрима AI in QA, и Сергей Куприянов, лид команды Coretech QA. О чем болтаем? Узнаем, чем занимаются в AI-центре в Т-Банке и как искусственный интеллект внедряется в стрим QA. Обсуждаем, в чем реальная ценность ИИ-инструментов для QA и чем важна продуктовая обертка. Выясняем, как бабушка может заставить модель выдать важный пин-код. Решаем, как лучше расширять кругозор в сфере ИИ и почему без дискавери не будет крутого деливери. Таймкоды: 00:32 Тема выпуска — AI в QA 1:25 Гости — Надя Егошина и Сергей Куприянов 3:31 Интро от ИИ 4:08 Разница между ML и AI 4:29 Как устроен стрим развития AI в QA в Т-Банке 5:18 Как QA-инженеры уже применяют ИИ 7:36 Ревью тестиков после ИИ 9:25 ИИ не хватает контекста 9:49 Какой объем данных можно загрузить в модель 12:02 Удачные примеры погружения модели в контекст 13:18 Почему ИИ врет,и от чего это зависит 14:23 Обратная связь для ИИ 16:53 Как узнать важный пароль у модели 20:12 Как внедряют ИИ в компании 22:30 Инструкция для QA в Т-Банке 24:21 Почему важно оборачивать технологию в продукт 26:27 Что такое системный промпт 28:18 Генерация тест-кейсов на уровне кода 30:23 Как модели анализируют картинки и таблицы 32:03 Распознавание MD и HTML-файлов 34:53 Попросить модель проанализировать архитектуру 37:14 Идея для стартапа – QA-компаньон 39:37 Можно ли измерить эффективность ИИ 44:40 Расширяем кругозор — где найти знания про ИИ 47:55 Соотношение дискавери и деливери 49:38 Выводы Ссылки: ИИ-ассистенты для разработчиков: Nestor: https://www.youtube.com/watch?v=1XdCOICqjvs Nestor: Умный помощник для разработки в Т‑Банке: https://www.tbank.ru/career/technologies/nestor/ Инструменты Low Code для генерации тестовых сценариев: https://www.virtuosoqa.com/, https://funcitonize.com Автоматическая адаптация тест-сценариев к изменениям в коде: https://testim.io Мульти-инструменты для QA: https://aqua-cloud.io/, https://applitools.com, https://accelq.com Канал руководителя AI-центра в Т-Банке: https://t.me/singularityfm Канал QA-команды Т-Банка в Телеграме: https://l.tbank.ru/yellow_qa Больше о разработке и технологиях Т-Банка: https://l.tbank.ru/kod_zheltyi О жизни команды и свежих ИТ-вакансиях: https://l.tbank.ru/t_crew
NOW PLAYING
Нереальный QA
No transcript for this episode yet