ПРО МАШИННЕ НАВЧАННЯ В BOOKING.COM | МАКС БОРЕЙКО

У цьому епізоді подкасту Тех-Ток Макс Борейко, інженер в Booking.com, ділиться своїм шляхом у світі технологій, зокрема в машинному навчанні. Він розповідає про свій досвід навчання на факультеті радіофізики, роботу в стартапах та важливість поєднання технічних знань з бізнес-інтуїцією. Макс пояснює різницю між штучним інтелектом та машинним навчанням, а також обговорює виклики та можливості, які виникають у цій сфері. Він також ділиться своїм досвідом роботи в Booking.com, зокрема у fraud-detection. У цій розмові обговорюються різні аспекти використання штучного інтелекту в туристичній індустрії, виклики, з якими стикаються новачки у сфері машинного навчання, а також тенденції та регуляції, що впливають на розвиток AI. Говорять про важливість персонального розвитку та навчання у цій динамічній галузі.00:00 Вступ до світу технологій01:34 Шлях до машинного навчання09:35 Перехід до машинного навчання12:48 Кар'єрні виклики та нові можливості13:47 Пошук спеціалізації та саморозвиток16:25 Вступ до машинного навчання18:18 Розуміння AI та ML20:49 Чому машинне навчання стало вибором23:57 Роль ML-інженера в сучасному світі27:44 Взаємозв'язок між наукою та практикою в ML29:19 Боротьба з шахрайством у Booking31:50 Професійний підхід до шахрайства34:55 Структура команди та планування37:31 Моніторинг та оцінка моделей40:37 Порівняння підходів у Booking та попередніх компаніях43:07 Якість даних та комунікаційні навички в команді46:30 Виклики та можливості в AI та машинному навчанні52:28 Перспективи для новачків у сфері технологій56:36 Фінансова бульбашка в AI та майбутнє індустрії58:31 Штучний інтелект та його виклики01:02:28 Інтеграція AI в бізнес-процеси01:07:17 Регуляції та їх вплив на інновації01:07:29 Персональний розвиток у сфері машинного навчання---Підписуйтесь на щомісячний донат для Азову на платформі Струм:https://strum.azov.one/?ref=b3bb9175-c2bd-4ad8-8fbf-426d0e3f4c7f