EPISODE · Mar 13, 2026 · 26 MIN
S01E02 Fundamentos de IA, Modelos, Considerações e Requisitos
from ISACA AAIA – Preparação para a Certificação Advanced in AI Audit (pt-br) · host Fabiano Castello
Neste episódio, a conversa explora os fundamentos técnicos que um auditor precisa entender para avaliar soluções de inteligência artificial.Os apresentadores explicam conceitos essenciais como tipos de inteligência artificial, machine learning, algoritmos, modelos e o ciclo de vida da IA. Também discutem a diferença entre modelos supervisionados, não supervisionados e de aprendizado por reforço.O episódio aborda ainda as principais considerações para adoção de IA nas organizações, incluindo dependência de dados, limitações técnicas e alinhamento com objetivos de negócio.Ao final, o ouvinte terá uma base sólida para compreender como as soluções de IA funcionam — conhecimento essencial para avaliar seus riscos e controles.Nota: esse episódio não é produzido nem endossado pela ISACA.
What this episode covers
Neste episódio, a conversa explora os fundamentos técnicos que um auditor precisa entender para avaliar soluções de inteligência artificial.Os apresentadores explicam conceitos essenciais como tipos de inteligência artificial, machine learning, algoritmos, modelos e o ciclo de vida da IA. Também discutem a diferença entre modelos supervisionados, não supervisionados e de aprendizado por reforço.O episódio aborda ainda as principais considerações para adoção de IA nas organizações, incluindo dependência de dados, limitações técnicas e alinhamento com objetivos de negócio.Ao final, o ouvinte terá uma base sólida para compreender como as soluções de IA funcionam — conhecimento essencial para avaliar seus riscos e controles.Nota: esse episódio não é produzido nem endossado pela ISACA.
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