To feed the hungry (machines)

Wieviel kostet uns das Trainieren von Künstlicher Intelligenz? Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Reduzierung von CO2-Emissionen scheint vielversprechend zu sein: Smarte Systeme können die Energieverteilung hocheffizient organisieren, frühzeitig vor einer Verschlechterung des Zustandes der Wälder warnen und durch präzise landwirtschaftliche Nutzung Pflanzenschutzmittel einsparen – um nur wenige Beispiele zu nennen. Die Kehrseite der Medaille: Damit Künstliche Intelligenz „intelligent“ wird, muss sie hart trainieren und braucht nicht nur riesige Mengen an Daten, sondern vor allem sehr viel Strom. Für einen vollständigen Trainingslauf eines Sprachalgorithmus, der etwa eineinhalb Wochen dauert, muss man den Jahresstromverbrauch von nahezu 500 Haushalten ansetzen. Hinzu kommen noch die Umweltkosten, die durch das Kühlen der Server und den Verbrauch der Hardware entstehen. Anne Mollen, die bei AlgorithmWatch die Nachhaltigkeit von KI untersucht, erklärt uns, ob wir hier Maschinen füttern, die uns letztlich selber fressen. Die Veranstaltung fand im Rahmen des bundesweiten Digitaltags statt. https://digitaltag.eu/ Links aus der Diskussion: HuggingChat: https://huggingface.co/chat/ SustAIn - Der Nachhaltigkeitsindex für Künstliche Intelligenz: https://algorithmwatch.org/de/sustain/ Weitere Informationen zum Digitalen Espresso und Anmeldemöglichkeiten für die interaktive Live-Diskussion finden Sie unter: www.digitalerespresso.de Wenn Sie Fragen und Anregungen zum Format haben, schreiben Sie uns eine Mail an: [email protected]. Das Gespräch führten: André Schröder und Martin Kutz Audiobearbeitung: Said Suma Titelmusik: René Gevorkaraghi Intro: Marina Lenz Technische Unterstützung: Markus Saager, KSI Multimedia LAB Der "Digitaler Espresso" ist ein Projekt des Katholisch-Sozialen Instituts in Zusammenarbeit mit der Landesarbeitsgemeinschaft Katholische Erwachsenen- und Familienbildung NRW e.V (LAG KEFB NRW). Er wird gefördert durch das Ministerium für Kultur und Wissenschaft NRW.