איך אפשר לעמוד בקצב | פרק 48 לא המודל קובע, אלא מי שמפעיל אותו

עוד מודל, עוד שדרוג, עוד פיצ'ר, עוד שינוי - והשאלה כבר לא מה חדש, אלא איך בכלל עובדים בתוך הדבר הזה בלי לאבד כיוון.בפרק הזה אנחנו מדברים על התחושה שכל מי שעובד עם AI כבר מכיר: אתה בונה משהו על מודל מסוים, מתרגל לדרך עבודה מסוימת, ואז פתאום הכל זז. מודל מתחלף, פרסונה משתנה, תוצרים נראים אחרת, מה שעבד אתמול כבר לא עובד אותו דבר היום. מג'מיני 3 ל-3.1, מננו בננה לפרו ולשתיים, מלבבל ששואל פתאום שאלות חדשות, ועד ChatGPT, קלוד וכל השאר - הקצב כבר לא אנושי.משם אנחנו נכנסים לשאלה האמיתית: איך נראים האנשים שכן מצליחים לעבוד בתוך הכאוס הזה. למה יש עובדים ומנהלים שנדלקים על זה ומתחילים לבנות, לדייק, לנהל מודלים ולרוץ קדימה, ולעומתם אחרים שרואים בדיוק את אותם פיצ'רים ולא יודעים מה לעשות איתם. אנחנו מדברים על הפרסונה החדשה שנולדת כאן - לא רק מי שמבין טכנולוגיה, אלא מי שיודע לבקש, לדמיין, לדייק, לנהל את ה-AI ולא לפחד לתקן אותו שוב ושוב.אנחנו מדברים גם על מה שקורה בארגונים כשכלי העבודה עצמם משתנים תוך כדי תנועה. מה זה אומר לבנות מערכת על מודל אחד ואז לגלות שהמוח שלה כבר התחלף. איך מתחזקים פרומפטים, GPTs, אוטומציות ותהליכי עבודה בעולם שבו שום דבר לא באמת קבוע. ולמה לפעמים הבעיה היא לא הפיצ'רים, אלא דווקא האנשים שלא מצליחים להפוך אותם לדרך עבודה.ובין לבין אנחנו מדברים גם על כל מה שממש התחדש עכשיו: ננו בננה 2, ג'מיני 3.1, החיבורים ההולכים ומתהדקים בתוך האקו-סיסטם של גוגל, NotebookLM שממשיך להתפתח, והתחושה שהכל נהיה חכם יותר, מהיר יותר, ואגרסיבי יותר.זה פרק על מודלים, אבל יותר מזה - זה פרק על האנשים שמולם. על מי שיצליחו להפוך את כל הקצב המטורף הזה ליתרון, ועל מי שיגלו מאוחר מדי שהבעיה היא לא שה-AI התקדם - אלא שהם נשארו במקום.להדרכות, סדנאות ומודלים[email protected]הקורס שלנוקורס AI EXPERT