All Episodes

175. 探索型AIエージェント

174. 【最難関コンペ挑戦】ただLLMを渡されたらあなたはどうAIエージェントを作るのか？データ分析エージェント構築ドキュメンタリー【KDD2026】

173. AIでの仕事の中に情緒を感じたい。情緒的であることこそ人間らしさ【AIネイティブ】

172. 公文式とAI教育の相性は最悪！？AI時代の子育て論は揉めそう【Claude Cowork】

171. 子育て論に変化が訪れる家庭内のAIリテラシー向上の恩恵【Claude Cowork】【AIネイティブ妻】

170. ど文系妻をClaude CoworkでAIネイティブ化プロジェクト

169. メルカリCTO木村さんに聞いたAI文化を浸透させるトップダウンアプローチが最高だった【AI・人工知能EXPO】

168. 俺は！パワポ資料を！作りたくない！AIにプレゼン資料を作らせるためのTIPS【テンプレート】【design.md】

167. 結局どんなにAIが凄くても人間が阻害してしまうのでそれを乗り越えた先を見据えながら動かないといけないよね

166. 育休1年とった後のAIの会社での使われ方の変化にビビる！Claude Codeは個人最適ばかりで組織課題を解決していない

165. バリュー中毒に存続の危機？情緒的で雑談上手が結局モテる【ポッドキャスト国内利用動態調査】

164. Podcast好きとドクターペッパー好きは同じ？僕たちはオトナル様にダッシュボードを要求します！！

163. データサイエンティストでトップポッドキャスター目線のポッドキャスト国内利用実態調査【オトナル】【朝日新聞】

162. RAG vs.コンテキストサーチ ！？AI検索の最前線とプロダクトに落とすのに最適なポイント

161. 音声AIを使ったビジネスモデルを徹底的に考える！トップPodcaster目線でAIプロダクトを考える

160. Podcastを資産に！エージェントサーチ時代は潮目を大きく変えた！？【戦略会議】

159. ガチでPodcastをやる人をAIで稼がせる！新プロダクト戦略会議

158. AI時代大事なのは結局コミュニケーションと温かみ！エグゼクティブ向け英会話サービスはAIフィードバックが秀逸

157. AIがあるから英語はいらん？NO!!英会話に勤しむ2人のリアルな感想

156. パランティアよりぴよログ。全子育て世代に届けたいFDEの話。【FDE】【LayerX】【ワンオペ育児】

155. FDEの正解ってなんだ？目的を明確にすると見えてくるその定義【パランティア】【Devin】

154. 新会社でリアルに検討！？噂のパランティアモデルとは一体なんなんだ【Forward Deployed Engineer】

153. 【後編】ディストピア小説に見るAI時代の未来！AIエージェントは汎用AIまでの場繋ぎなのか？

152. 【中編】AI変革を語るならディストピア小説を読め！AIに分析の仕事を奪われたら無職ではなくAIエージェントの管理者という新しい仕事へ！【オーケストレーター】【ディストピア】

151. 【前編】データ分析はもう人の仕事ではない？各社がリリースするアナリティクスエージェントとは【Devin】

150. AI時代のエンタープライズセールス実践録！営業できるエンジニアの重要性はますます高まる

149. 【後編】AIエージェントはどうメンテナンスする？各LLMの機能を把握するサービス軍が勃興

148. 【前編】AIエージェントの働きを分析する！？ADKでリリースされたBigQuery Agent Analyticsとは？【Agent Development Kit】【GCP】【LLM】

147. 番組リスナーがデータ分析屋さんに！時代の移り変わりと良質イベント【岡山】【ブレインパッド】【富士通】

146. 【Github後編】Microsoft製品が浸透している日本市場だからこそGithub Copilotが強い！？浸透率がめちゃめちゃ高い

145. 【Github中編】AIエージェントの統括！？GithubのMicrosoft買収後の動きから見えるAgent HQの必然性【GitHub Universe 2025】

144. 【Github前編】歴史を紐解く！AIエージェントのヘッドクオーターになるGithubはなるべくしてなった【Devin】【Claude Code】【Copilot】

143. データアナリストへの転身アリナシ？マーケティングからデータ人材へ【AIでスキル拡張】

142. AI時代のブランディング戦略！CodeX vs. Devinが激アツすぎる

141. AIワークフロー戦国時代が到来！Dify?n8n?大事なのはツールではなく溜め込み文化【AgentKit】

140. AIエージェントを作れる「AgentKit」が激アツ！？OpenAI Dev Dayで与えた衝撃と世界の現状【n8n】【Dify】【AGI】

139. 【後編】100人研修！AIツールの選定はナンセンス？知見を蓄える仕組みと仕様書の重要性【Devin】【Spec-Driven Development】

138. 【前編】Vive Codingはもう終わり！不安定さを仕様駆動開発（SDD）でカバー【Spec Driven Development】【生成AI】【Claude Code】【Devin】

137. 【後編】GDP貢献トップ職種をAIに置き換えたら経済が回ってしまった！それでAIを評価しよう【GDPVal】

136. 【前編】【論文分解】AIの嘘「ハルシネーション」はなぜ起きる？人間の評価システムのせいなのにAIのせいにするな！！【OpenAI】

135. 【後編】それAI時代のおじさんムーブじゃない？3つのデータサイエンティストとしての究極の選択肢とは【ビジネス・テクノロジー・組織運営】

134. 【中編】AI時代の新人育成！AIネイティブアナリスト爆誕のためにりょっちがとった方法とは

133. 【前編】AI時代にPythonどう使う？先輩データサイエンティストからの指南書！動くコードから実用的なコードへ【白金鉱業FM】【ブレインパッド】

132. 起業失敗しました。サービス終了の悔しさと社内起業の素晴らしさ【事業責任者】

131. 【後編】DevinのWindsurf買収のインパクトとは？Fukabori FMが神だって話【TECH WORLD】【cognition】【MCP】

130. 【前編】Devin共同創業者が登場！AIエージェントDevin Meetup Tokyoの盛り上がりが異次元【ジュニアソフトウェアエンジニア】

129. AIの発展で不安になるキャリアと因果推論とAIが切り開く未来【お便りコーナー】

128. 【後編】AIエージェントの構築はAIエージェントでやる！？Claude Codeやgemini CLIで環境構築【ADK】

127. 【中編】なぜ自分でAIエージェントを作るべきなのか？ローカル環境作りを超えてデータの民主化を実現する【中編】【Agent Development Kit：ADK】【Google】

126. 【前編】AIエージェントを自分で作るGoogleのADKとは？data science agentを作ってみよう【前編】【Agent Development Kit】

125. 【後編】AIエージェントは自分で作るべきなのか？機械学習時代からの変化とAI活用のアプローチの変化【LLMのプロンプトエンジニアリング Vol. 3】

124. 【中編】それAI鬱じゃない？！NotebookLMで効率化した読書方法とついていけないAIブーム【LLMのプロンプトエンジニアリング Vol. 2】

123. 【前編】AI時代に極めろ！赤ずきんの原則に学びが詰まってた【プロンプトエンジニアリング Vol. 1】

122. Kaggleを作る？社内コンペ開催で一つの課題に立ち向かうチーム作り【atmaCup】【SIGNATE】

121. 大阪万博批判してるやつ誰？AIと宇宙ばっかりで最高だったしおすすめだけど【EXPO 2025】

120. 作家業はwith AIで異次元スピードに！1年で3冊書籍を出版したりょっちの執筆方法が魔法みたい

119.【後編】人間から隠れてこっそり中国とアメリカのAIたちが密会する未来がある！？【AI2027】

118.【中編】現実とリンクしすぎてて怖い！GoogleやAnthropicの発表がAI2027のまますぎる

117. 【前編】AIエージェントが支配する世界はディストピア？話題のAI2027から見る未来の世界

116. 10万人チャンネルTECH WORLDの裏側を初だし？ソフトウェアエンジニアのAI活用最高

115. 宇宙×AIは最強！深層学習に張り合うLLMの実力に衝撃【StarWhisper】【生成AI】【ディープラーニング】

114. AIエージェント同士が会話するA2A時代を見据えたMCPのインプットが大事

113. AIエージェントが幅をきかせる世界で重要なMCPとりあえず試してみたから話してみる【LLM】【Anthropic】【OpenAI】

112. データ株価予測はNASAのロケットエンジニアがリストラから始めた！？Numeraiでクリプトの価値をAIで予測【クオンツ】【仮想通貨】【トランプ政権】

111. 株価や仮想通貨をAI予測するコンペサービス「Numerai」が激アツ！web3をデータサイエンス【ビットコイン】

110. 毎年行われるPodcast利用動態調の資料を全部AIにぶち込んで長期トレンドを分析する【朝日新聞】【オトナル】

109. AIの本を出版します！マーケティングをAIで超効率化させよう【講談社】【DeNA】

108. ポッドキャストの人気はTiktok並み！？毎年行われるPodcast利用動態調査をデータサイエンティスト目線で語る【朝日新聞】【オトナル】

107. 事業の初期にデータサイエンティストは必要か？要りません【事業開発】

106. PodcastをAIでブログに！検索性を向上させる音声認識からブログ化のテクニック【マーケティングをAIで超効率化】

105. AIエージェントDevinが全てのエンジニア業務を全て置き換える！？時代の転換点がとうとう来た

104. 違い意識できてる？キミのそれAIエージェントじゃなくてAIワークフローじゃない？【AI Agent】

103. 決済システムStripe専用エンジニアの需要が急増？分析データ収集の幅も広い【起業物語】

102. 世界最大の決済プラットフォームStripeのAIドリブンな運用が理想的すぎる【起業物語】

101. AI使って記事書いてる？信用ならないサイトほどAI活用が盛んだと論文で判明【計算社会科学】【イベント】

祝100回放送！これからも生成AIに深く入り込んでいくし作家も起業も気合いいれて

99. o1 proやばい！OpenAIが12日かけて新機能を連続で発表！その内容がAI未来すぎた【12 days of OpenAI】【シンギュラリティー目前】

98. 書籍発売！宇宙のオープンデータが業界のクリーンさを保っている？【やっぱり宇宙はすごい】【SB新書】【元NASA】

97. 2025年確実に来るAIエージェントどう活用する？汎用AIまであと1歩【Gemini】【やっぱり宇宙はすごい】

96. 2025年はAIエージェント時代！Apple, Google, Microsoftが狙う覇権【クリスマス】【OpenAI】

95. 本屋に行くとトレイに行きたくなる現象と出版社のデータ活用【青木まりこ現象】【やっぱり宇宙はすごい】

94. AIモデルを効率的に扱う「MLOps」の世界が奥深い！世界はオプスまみれ？【機械学習】【子育て真っ最中】

93. AI・分析でデカコーン企業「Databricks」がヤバいけど知ってる？ワールドツアー参加レポ【ローソン発注自動化】【データブリックス

92. AIに論文は書けるのか？Natureは否定的だがSakana AIは注目される【チ。-地球の運動について-】

91. OpenAI API x マーケティングで仕事爆速！書籍制作で体調不良！？【やっぱり宇宙はすごい】【講談社】

90. NotebookLMでPodcast界激震！情報整理×生成AIの新境地が無料？使いやすさも100点【Google】【ChatGPT】【RAG】

89. 生成AIで大きく変化？データサイエンティストとデータアナリストの境界とは【OpenAI ChatGPT】【Gemini】【科学系ポッドキャストの日】

88. Graph RAGで再び注目のグラフデータベースとは？ネットワークサイエンスオタクが語る【知識グラフ】【生成AI】【Neo4j】

87. 人工衛星データと流通で見る二酸化炭素排出量！結局AI予測はLightGBMっていつまで続くの？【カーボンクレジット】【CO2】【後編】

86. 二酸化炭素の排出量を定量化！原単位を司る5老星とフードロスに立ち向かう海賊たち【カーボンクレジット】【ロングブレスダイエット】【前編】

85. 番組から派生してAIイベントしたよ！Podcastって味わい深いね【人工知能】【ノーベル物理学賞】【科学系ポッドキャストの日】

84. フェイクニュースの危険性爆増！来たる大統領選を乱しかねないXのアルゴリズム【ネットワークサイエンス】

83. 革命的性能のOpenAI o1使い方わかる？使ってわかったおもしろさと可能性【ChatGPT】【AI】【フェルミ推定】

82. NVIDIAのAI論文！普通のRAGと違う？長文理解のために人間らしい学習をするOP-RAG【小島よしお】【LLM】

81. 生成AIをマーケティング活用しろ！AI書籍版「バクマン」ココに在り！【講談社】【ChatGPT API】

80. 【後編】ビッグテックの事例に惑わされるな！強化学習の実装は困難を極める【AI】【人工知能】

79. 【前編】強化学習はAIの未来！ドラえもん時代にのび太というソリューションを【生成AI】【子育て】

78. データサイエンティストの営業力が重要なのに軽視されてる【居酒屋キャッチ】

77. AI周りで今一番アツい「Graph RAG」とは？スティーブジョブズばりのconnecting the dots

76. AIの知識は正しくつけろ！XRにも挑むSoftbankエンジニア【Axross Recipe】

75. フードロスを解決したいたっちゃん！暗黙の1/3ルールとは！？【純情な感情】

74. ChatGPTのマーケティング活用方法をまとめた本を作ってます

73. ブロックチェーン分析は生成AIがサポート！web3時代のデータサイエンティストになろう【Farcaster】【Dune Analytics】

72. 起業でぶつかるデータ基盤問題！ECならではの悩みとは！？【政治屋】【パー券】

71. 低くてびっくりした育休取得率！現役育休マンが感じる必要性【科学系ポッドキャスト】

70. Xでバズりまくるりょっち！再現性のある方法をデータで伝授【Twitter】【インプゾンビ】【パパ育休】

69. ダイナミックプライシングのアルゴリズムを完全理解した【アダムスミスの神の見えざる手】【経済学】

68. たっちゃん起業物語！ダイナミックプライシングを用いたECサイトとは？

67. chatGPTをビジネス活用！OpenAI APIの how to 教科書を作ります。

66. 4000人以上履修のデータサイエンス講義の書籍を出版します！この番組の教科書が生まれました。

65. 1周年を迎えた分析屋さんの今後の緊急作戦会議を開催

64. 世界のビールをデータ化？行くならチェコ！！新婚旅行スペシャルエディション

63. データでみるポッドキャスト。Podcast探索、それは自分探しの旅。つまりインド。【ポッドキャスト利用動態調査】

62. PodcastはTiktok並に流行ってる！朝日新聞の調査データを専門家が紐解く【オトナル】【利用実態】

61. 新海誠ファン必聴！宇宙版GoogleEarthを作って宇宙を征服したい【空から新宿】

60. 後発で検索エンジンでなぜ勝てた？Googleの検索アルゴリズムのカラクリ【渋谷】

59. 祝1周年！データ系ポットキャストの数字と戦略フル公開【案件ゲット】

58. 宇宙の目！？人工衛星が見る地球のデータが格段に進化している！？【Earth Day】【温暖化】

57. 小栗旬ボイス？音声分析と最新論文探しが画期的すぎる【バイオインフォマティクス】

56. データでみるテイラースウィフト！感情丸出しも数値化されてヒットと結びつく【テラスハウス】【グラミー賞】

55. データでみるテイラースウィフトの経済効果！アメリカのGDPを1人で引き上げる！？【テラスハウス】【グラミー賞】

54. 元NASA、新しい学術分野「計算社会科学」に出会う！学会参加レポート【Computational Social Science】【3月9日】【レミオロメン】

53. グルメ回？「面倒なことはchatGPTにやらせよう」著者に聞くAI活用最前線【おぱんちゅうさぎ】【東中野雑談】

52. Voicyプロデューサーに直撃！音声配信、データ何を見ればいい

51. データサイエンティスト必須ガジェットとテイラースウィフト分析【質問回答】

50. アダルトデータ分析ついに解禁！エロとハリウッドに隠れる共通のネットワーク科学【科学系ポッドキャストの日】

49. データ基盤のカギは分散処理！並列でデータを処理するメリット【あらびき団】

48. 8時間半でサービス終了！？web3界で最も話題のtrivia.techのプロダクトオーナーとブロックチェーン分析を語る【DeNA passion】

47. Spotifyデータから見るMrs. GREEN APPLEの異常さ！JO1とINIのファンダムの強さ【死ぬのがいいわ】

46. アメリカで人気？データスチュワードという転職キャリア【マネージャー】

45. データから2024年を大胆予言‼︎時代はビデオポッドキャストとYOASOBI?【ノストラダムス】

44. 【投資詐欺】AIで株価を予測することなんて絶対にできないので騙されないで

43. コーヒーは飲んでるんじゃない、企業に"飲まされている"【ポイ活】【ドルチェグスト】

42. 【白金鉱業.FM】圧倒的な成長環境で業界を席巻するブレインパッドを受けなかった男

41. データで見るYOASOBIはいかにして売れたのか？「夜に駆ける」「アイドル」の爆発力とサブスク時代の勝ち方

40. NetflixにあってAmazonにない？AIが勝手にCM作り【ワンピースは超短い】

39. Netflixで映画を探すのが100倍楽しくなるAIのレコメンドの歴史

38. ヒッチハイクはするな！すごい先祖のモチベーション革命とフルーツバスケット

37. FBI式？未解決事件に挑む警察のプロファイリングがドラマを超えてた【ベイズ推定】

36. Kaggle Grandmaster登場！大手からスタートアップへ行くデータサイエンティスト【LayerX島越】【DeNA】

35. プロダクトマネージャー（PdM）とは？データサイエンティストのネクストキャリア

34. データ人材の君、バリュー出せてないんじゃない？大阪ガスの事例で見る価値の出し方【データサイエンス】

33. 残酷なJリーグのマーケティングデータ全公開！集客力の差が丸裸で冷や汗モン!?【サッカー】【ロングスロー】

32. W杯を思い出せ！サッカーの1点差が怖い理由がデータで明らかに？【スポーツデータ】

31. 【ウマたん】初心者歓迎データサイエンスのメディアからプロダクトまで作って何を目指す？【ウマ娘】

30. データ界の老害を探せ！王道勉強ツールに君はついてこれるか？【住宅データ】

29. メンタル崩壊？成果を残せない新米データサイエンティストの悩み

28. サウナが流行ってるはウソ！NASAの技術で汗からポカリを作る？【環境】【科学系ポッドキャストの日】

27. データに現れる人の感情に左右される愚かな人類【後編】【X（旧Twitter）】

26. バズりはわずか0.1%？X（旧Twitter）公式のバズりデータ解剖学がおもしろすぎた【前編】

25. 怖いけどPodcasterがみんな隠す再生データをすべて公開します。

24. 映画で答え合わせ？タイタニック沈没データから見る映画の正確さがスゴイ【怪談】

23. Spotify論文からみるPodcastとは？音楽の多様性が離脱を防ぐ？

22. 数学苦手あつまれ！大谷翔平をデータで丸裸にする夏休み

21. ジャスティンビーバーの財布を覗け大作戦【ほろよいWeb3】

20. 東京タワー派？スカイツリー派？ABテストの世界は超シビア【マーケティング】

19. データPodcastの神降臨！求められるデータサイエンス人材の10年変化【10X𠮷田勇太】【#科学系ポッドキャストの日】

18. 1,500人にデータサイエンス教えるのにchatGPTが邪魔してくる【中央大学】

17. 泥棒と野菜の袋詰めがうまいママがDXを推進する【数理最適化】【怪盗キッド逮捕】

16. 「人脈！運！実力！」科学的に証明された成功の法則【※論文で出版されています】

15. 科学者がデータサイエンス業界に流出！？「観察」のスペシャリスト、危機の真相【#科学系ポッドキャストの日】

14. やっぱりNFTが儲かるはウソ。富豪の遊びの証拠が論文化【web3】

13. 風がふけば桶屋が儲かる、データに潜むワナ【因果警察】

12. ググれカスからGPれカス？VTuber戦国時代【chatGPT】

11. お金持ちはPodcastを聴く！朝日新聞の調査のデータを専門家目線で紐解く【オトナル】【アンケート】

10. データ教育は小学生から！？文科省の提言に現実味はあるのか？【安宅和人】【加藤浩次】

9. データとAIを解き放て！日本が進むべきエモいデータ道【安宅和人】

8. データでオワコン確定！「歩いて稼ぐ」STEPNの終焉【web3】

7. どっちが正解？機械学習を高額課金で勉強したりょっちと非課金なたっちゃん【人工知能】

6. アンチ資格取得と資格大好きマンの戦い！データサイエンティストに資格はいる？【AWS Certified Machine Learning - Specialty】

5. 海外Podcasterが大金を稼ぐPatreon（パトレオン）の論文データが示すポッドキャストの素晴らしさ

4. web3新時代のデータサイエンティストは世界を支配する！ブロックチェーン分析の可能性は無限大

3. データサイエンスは教養？大学の講義に込めた期待と授業でweb3を取り入れる理由

2. データサイエンティストの登竜門Kaggleって何？衛星データの大会やメルカリの大会も開催

1. データサイエンティストとデータアナリストって何が違うの？