Café+Data Podcast

La inteligencia artificial no siempre ha vivido este “verano” de innovación. Su historia está marcada por ciclos de grandes avances y periodos de estancamiento. En medio del entusiasmo actual, surge una pregunta clave: ¿cuándo llegará el próximo invierno y cómo impactará al sector?En este episodio, Antonio Aguilar y Camilo Martínez recorren estos ciclos desde sus raíces filosóficas hasta el auge actual de la IA agéntica.

En este Episodio de Café+Data, Camilo Martinez Zambrana conversa sobre el estado de la Ciencia de Datos en América Latina: avances, brechas, oportunidades y cómo se está conectando la academia con la industria y el sector público. Nos acompañan dos invitados de la Pontificia Universidad Católica de Chile (UC Chile):- Tamara Cucumides, subdirectora y profesora del Magíster en Ciencia de Datos (investigación en bases de datos + machine learning, con foco en graph learning).- Manuel Sánchez, director del Magíster en Ciencia de Datos (matemática aplicada, análisis numérico y computación científica).Este podcast es posible gracias al patrocinio y colaboración del Magíster en Ciencia de Datos de la Pontifícia Universidad Católica de Chile (https://uconline.uc.cl/programa/magister en-ciencia-de-datos/) y Red Panda Lab (www.redpandalab.co).