Data Drivens Podcast

המהפכה הסמנטית בעולם האנליטיקסברגע שמחברים AI לדאטה-בייס, הוא יודע לייצר SQL ולהחזיר מספרים – אבל בלי הנחיה מסודרת, הוא לא באמת מבין מה הם אומרים. בפרק הזה שוחחנו - עמית טננבאום (מנהל גילדת האנליטיקס במכבי שירותי בריאות) יוני לייטרסדורף (מייסד חברת Solid) ורם קדם, לשיחה מרתקת על הנושא החם ביותר בעולם הדאטה: השכבה הסמנטית (Semantic Layer). על מה דיברנו בפרק?* מהי שכבה סמנטית, למה היא הפכה לקריטית דווקא עכשיו , ואיך היא מייצרת את ה-"Company Brain" שכולנו שואפים אליו.* למה קטלוגים של דאטה (Data Catalogs) מסורתיים נכשלו שוב ושוב.* הגישות השונות לבניית השכבה: מקובצי יאמל (YAML) פשוטים בגיט, דרך כלים כמו Cortex/Cucu של סנופלאק, ועד לאוטומציה מלאה.* איך משתנה תפקידו של האנליסט בעקבות כניסת ה-AI, והאם נמשיך לכתוב קוד בעוד מספר שנים?* איך ארגונים יכולים "ללכלך את הידיים" ולהתחיל לבנות שכבה סמנטית כבר מחר בבוקר – גם בלי תקציבי עתק. האזנה נעימה!---קישורים https://www.ycombinator.com/rfshttps://docs.google.com/spreadsheets/d/19RYy5cFFE3odEe-2CAzD0D4jcm3BLXL5/edit?usp=sharing&ouid=107968675294649425547&rtpof=true&sd=truehttps://share.google/XrIX5gmElfjcaxwLs

בפרק הזה רם וגדי חוזרים מאחורי המיקרופון כדי לצלול לעומק של אחת השאלות הכי קלאסיות בעולם האנליטיקה - מה עושים כשפתאום יש ירידה במספר המשתמשים הפעילים היומיים (DAU)?דרך יוזקייס מעולם הגיימינג, הם מפרקים את הבעיה לגורמים, שואלים את השאלות הנכונות, ומראים איך לגשת לתעלומות דאטה בצורה מתודית, בלי להיבהל מהגרפים.נדבר על איך מזהים את הגורם לירידה, האם זו בעיה שיווקית, שינוי תקציב, עלייה ב-CPI, או אולי נטישה של משתמשים קיימים - ואיך כל זה מתחבר לחשיבה אנליטית שעוזרת לנו להבין לא רק מה קרה, אלא למה זה קרה.קישור למצגת המלווה של הפרקhttps://docs.google.com/presentation/d/1PrvGvR6r1v8fS4dkSx_KplNayTW2bS3S2AEPZPLN4Yk/edit?slide=id.g39e71db9e50_0_93#slide=id.g39e71db9e50_0_93

איך נכנסים לתחום הדאטה סיינס? פרק חמישי ואחרון בסדרת ה Machine Learning עם מיכאל ווינרבפרק האחרון שלנו, סגרנו את המעגל ודיברנו על כל מה שחשוב לדעת כשמתחילים✅איך להתחיל ללמוד ואילו כישורים כדאי לפתח✅ מהם הכלים החשובים ביותר לג׳וניורים בתחום✅ טעויות נפוצות שעושים כשנכנסים לתוך התחום, ואיך להימנע מהם✅ איך בונים פרויקטים אישיים ✅ ואיך ביומיום - מזהים בעיות עסקיות ומתרגמים אותן למודלים של למידת מכונהתודה לגדי ומיכאל שתרמו מזמנם, תודה לכל מי שהאזין, נתראה בפרקים הבאים בנושאים חדשים שמתבשלים להם אז-ווי-ספיק :)

בפרק זה צללנו לעומק עולם הלמידה הלא מפוקחת, המתמקדת בזיהוי דפוסים ומבנים פנימיים מתוך דאטה לא מתויג. דיברנו על ההבדלים המרכזיים בין למידה מפוקחת ללמידה לא מפוקחת, סקירה של סוגי אלגוריתמים כמו קלאסטרינג (Clustering) ודחיסת נתונים (Dimensionality Reduction), והצגנו מקרי שימוש בתעשייה כמו שיווק ממוקד, ניתוח גנטי וחקר רשתות חברתיות.בנוסף, דנו באתגרים ויתרונות של למידה לא מפוקחת, דרכים להעריך ביצועי מודלים, והאם זו הגישה המתאימה לכל פרויקט.לקינוח, התעמקנו בפילוסופיה של התחום וסקירה של העתיד הצפוי ללמידה לא מפוקחת, כולל הכיוונים העדכניים והמשמעותיים ביותר בתחום.

בפרק זה נצלול לעומקו של עולם הלימוד המפוקח ונכיר את השיטות המרכזיות שבהן מחשבים "לומדים" מנתונים כדי לקבל החלטות. נדבר על אלגוריתמים מובילים כמו רגרסיה לינארית, עצי החלטה, Random Forest ו-Gradient Boosting, ונבין כיצד הם פועלים ומהם היתרונות והחסרונות של כל אחד מהם. בנוסף, נסקור את האתגרים המרכזיים בלימוד מפוקח, כמו Overfitting ו-Underfitting, ונציג דרכים להתמודד איתם. הפרק יספק לכם תובנות מעשיות וכלים שיעזרו לבחור באלגוריתם המתאים ביותר לכל בעיה.

בפרק הזה של הפודקאסט שלנו צללנו לעולם למידת המכונה. פתחנו בהסבר על מהי למידת מכונה וכיצד התחום התפתח, עם דגש על פריצות דרך כמו תחרות לעיבוד תמונות ושיפורים בטכנולוגיות מחשוב מתקדמות.המשכנו בהסבר על סוגי המודלים השונים, כולל למידה מונחית המשמשת לחיזויים ולקטלוגים, למידה בלתי מונחית לזיהוי דפוסים ואנומליות, למידת חיזוק לדוגמאות כמו משחקי אסטרטגיה, ומודלים ליצירת טקסטים ותמונות.דיברנו גם על האתגרים בבחירת מודלים מתאימים, מתי נכון לשלב כמה מודלים וכיצד להעריך את הצלחתם לפי מדדים עסקיים ושקיפות. הסברנו את ההבדל בין למידת מכונה ללמידה עמוקה ואת התחומים בהם כל שיטה מצטיינת, כמו עיבוד תמונות ושפה טבעית.לבסוף, סקרנו את האתגרים הצפויים בתחום, מהפיכת רעיונות תיאורטיים לפתרונות מעשיים ועד יישום מערכות חכמות בשוק. בפרק הבא נעמיק בלמידה מונחית ונדבר על האלגוריתמים המרכזיים שבה. תודה שהאזנתם!

אחרי שלוש עונות ועשרות פרקים שעסקו בניתוח נתונים, הגיע הזמן לגוון ולהעמיק לתוך מחילת הארנב של עולם מדעי הנתונים. מסקירה כללית ועד למושגים כמו עצי החלטה, רגרסיות, אנסמבלים ועוד – אנחנו כאן כדי לעשות סדר בבלאגן.המטרה בסדרת הפרקים החדשים היא להסביר את המושגים המורכבים בצורה פשוטה, פרקטית ומובנת, ולתת לכם הבנה על עולם מדעי הנתונים גם תוך כדי נסיעה בפקקים, טיול או סתם בזמן קפה. אל המסע הזה מצטרף מיכאל ווינר, האחד והיחיד, שילווה אותנו ויעזור לנו להנגיש את הנושאים האלה בצורה מקצועית ומרתקת. בפרק הראשון סקרנו את תחום מדעי הנתונים, ההבדלים בינו לבין דאטה-אנליטיקס, ואת חשיבותו כיום. דיברנו על הכישורים הנדרשים מדאטה סיינטיסט, תחומי האחריות שלו, האתגרים שהוא פוגש, והכלים שבהם הוא משתמש. בנוסף, שיתפנו טיפים למתחילים ותובנות על עתיד התחום.

מראיונות לתהליכי גיוס: בואו נדבר על מבחנים ומשימות הבית בתהליכי גיוס למשרת ה-Data Analystתחום ניתוח הנתונים מושך אליו אנשים מרקעים שונים, ומאופיין לא אחת ע"י תהליך גיוס מאתגר, ודרישה לסט כישורים רחב ומגוון. כדי להתמודד עם הדרישות המגוונות ולבלוט בתהליך גיוס, חשוב להבין את המבחנים ולהתכונן אליהם בצורה מיטבית.ועל זה בדיוק אני וגדי כרוסט עוסקים בוובינר. יחד עם מומחים מהתעשייה, שוחחנו על הדברים שאתם צריכים לדעת כדי לצלוח את מבחני הבית בצורה הטובה ביותר.היו איתנו: נעמה דולב, מורג שילו, עשאל ישראלי, עומר ביבר, ושגיא דוד.

והפעם התיישבנו לשוחח עם ג'ינג'י לוהט וחריף, אביעד קליין, Director of Data Science בפלאריום. איש של סטטיסטיקה, מודולים ואלגוריתמיקה. אדם שטייל מפה ועד לתאילנד בחיפוש אחר המתודה המזוקקת ובסוף נחת בפלאריום להטמיע אותה במערכת. דיברנו על משפחה ורקורד מגוון, דיברנו על השונה והמשותף בין האנאליסט לדאטה סיינטיסט ואפילו Meta הוזכרה שם. דיברנו על הנגיעה של ה- Data Science במשחקים, במרקטינג, במכירות ובתנועה באתר. דיברנו על אריסטו, אפלטון אבל דיברנו על ניסויים בעיקר. דיברנו על היפותזות, רנדומיזציה, שיערוכים, זמני ריצה ומדידות. וכמובן דיברנו על זה שאין דבר כזה אני יודע מה יקרה בלי נתונים והשוואות. כלומר ... נראה לנו שעל כל זה דיברנו. הקול של אביעד כל כך מרגיע וזה לבד שווה את ההקשבה.

והפעם התיישבנו לשיחה עם איש משפחה חם, אב לשלושה ופריק של בינה מלאכותית ודאטה. כן, כן, נמרוד פישר אנאליסט עם ניסיון עשיר בחברות כמו סימילר-ווב, זום-אינפו ואופטימוב, והיום פרילנסר כדאטה אנליסט שגם מייעץ לחברות לגבי AI ואוטומציות. שוחחנו על מהפיכת הבינה המלאכותית בעולם בכלל, ובתחום שלנו בפרט. שוחחנו על ייעול תהליכים, למידה ושיפור עצמי, על אתגרים שיש לחברות קטנות ובינוניות, על איך אנחנו יכולים לתקשר עם צ'ט-ג'יפיטי וג'ימיני, על היתרונות, החסרונות וגם על מלכודות. אז אם אתם לא אדישים לגמרי לשינוי העצום שאנחנו עוברים, בואו תקשיבו לפרק עם נמרוד, בטוח תצאו מועשרים

והפעם התיישבנו לשוחח עם מאור נתיב, Director of Data ב- Tipalti. גיק של דאטה שהקדים את זמנו ולא מסתפק ב- day job המאתגר שלו ולכן מייעץ לחברות וכותב בלוג PickMyDataBrain.com. דיברנו על טניס טריצה, על Data Literacy ושפות משותפות, על הכשרות עובדים מכל המחלקות, על טרמינולוגיה והסתכלות משותפת, על ה- upstream של הדאטה והצרכנים, על בניית דשבורדים וקבלת החלטות מבוססות דאטה, על פינטק והעברות תשלומים, רשימות שחורות ופספוס של PayPal וכן גם למדנו על לא מעט KPIs. בקיצור פרק מאוד מעשיר על הובלת תהליכי Data Literacy עם גיק של דאטה עם ברכיים גמורות. בואו תאזינו.

והפעם התיישבנו לשוחח עם ניקול פרנסה, Fraud & Risk Analyst ב- Checkout.com. שושואיסטית שאפילו אמא שלה לא יודעת מה היא עושה. בוגרת המכללה למנהל, מובילת משלחות למזרח הרחוק, מתרגלת SQL ומנטורית לג'וניורים וג'וניוריות. דיברנו על Fraud ו- Risk והקשר בינהם. על היצירתיות שחשובה לתפקיד והסכומים האדירים שמושפעים מהעבודה שלה. על כלבים, רכישות אונליין ולרגע חשבנו שפתרנו סוגייה עתיקת יומין - Shein זה שיין או שי-אין? בקיצור היה מרתק ומעשיר. בואו תאזינו.

והפעם התיישבנו לשיחה עם שחר שוורץ, FP&A Director בפלאריום. רואה חשבון בעבר, אדם מצחיק ומוכשר, חובב ספורט שפות וטיולים ומאזין להמלצות של אשתו לפודקאסטים. דיברנו על תכנון פינאנסי, תחזיות ו- ROAS, על הורדות, DAU, MAU ומה שמסתירים בדאטה. דיברנו על הסתכלות רוחבית, היכרות עם המוצר, חשיבה מחוץ לקופסה ולחץ זמנים בסוף רבעון או בסוף שנה. דיברנו על כל מה שאתם צריכים לדעת אם תרצו להכנס לתפקיד ה- FP&A בחברה כמו פלאריום- בואו תקשיבו לאיך שחר לא מסתיר כלום

והפעם התיישבנו שוב עם פולינה ארשטיין, Director of Analytics & Game Economy בפלייטיקה, שרופה על דריפטים וחוגי כלבנות בדרום. דיברנו על צוותי אנאליסטים, דומיינים, כלכלה, פיצ'רים, דשבורדים והמון KPIs. ופולינה יורה. היא מדוייקת. היא חדה. היא שולטת. גם בהגה וגם באנאליזות בתחום הגיימינג.עכשיו, אמרנו "דיברנו", אבל בתכלס, רם ופולינה דיברו וגדי עם גרון צרוד בקושי נשם. אבל מה זה משנה? מה שמשנה זה מה שיש לכם ללמוד מפולינה וזה המון.

והפעם התיישבנו עם רינת מש, Business Data Analyst ב- Monday עם אנרגיות אש. דיברנו על B2B ו- B2C והעולם העצום והעסקי שמשלב מרקטינג וסיילס והפאנל המקנברט. דיברנו על פייפליינים, ופרמטרים אידיקטיביים, על לידים, מכירות אטריביושן וכמעט. על הנקודות שבדרך ואיך הכל נמדד. רינת מדבר בהתלהבות ובאהבה עמוקה למאנדיי ומה שהיא עושה. פשוט כיף לשמוע - בואו תאזינו

והפעם התיישבנו לדבר עם ליאור אנקורי מ- Artlist, אישה יצירתית, יוצאת ממר"ם שעברה כבר כמה חברות עד שהגיעה לכאן. דיברנו על מחלקת האנאליטיקס הצעירה של ארטליסט, רק 3 שנים וכבר כוללת 12 אנאליסטים. דיברנו על התפתחות המוצר של ארטליסט והתמיכה האנאליטית בכל התחומים. דיברנו על מרקטינג ופרודאקט, על אינדיבידואלים ואנטרפרייז, על מנויים וריטנשן, על LTV ו- CAC. על אפקטים קוליים, פוטג'ים, מוסיקה , על המענה לצורך שזוקק. דיברנו על Squad Leadership, על תכנון, תמיכה ו- OKRs. על Top KPIs, מטריקות עזר וכל מה שמנטרים בחוויית המשתמש והתפתחות חיי המוצר. בואו תשמעו איך חברת SaaS רצה מיוזמה קטנה בצפון לענקית שתומכת בכם ביצירת תוכן חלום.

והפעם התיישבנו עם גילי, Director of Analytics ב- etoro שחולשת על ארבעה (4!) צוותי אנאליסטים שונים לדבר על ה- KPIs הרבים שהם מנטרים. אשת אקדמיה שהוקסמה על ידי עולמות הסטטיסטיקה. אחרי תואר ראשון בפסיכולוגיה ושני במנהל עסקים החלה לנתח הערכת עובדים ומהר מאוד מצאה את עצמה מנתחת ביצועים. מ- G-Stat ל- 888, ל- Start.io ואז ל- etoro, גילי היא מעיין נובע של תחומים שונים. אז בואו תשמעו על צוות המרקטינג, צוות ה- support, צוות הרגולציה וגם צוות הדביט שמנתחים עולם מאוד מגוון של פעילות בענף הפינטק

בעונה השלישית שלנו אנחנו עושים שיפט מהתמקדות בבנאדם ובדרך אותה הוא עבר, ומתפקסים בתעשיות דאטה שונות, טרמינולוגיה, וה-KPIs הספציפיים שלהן. בפרק הראשון התיישבנו לשוחח עם חבר טוב, שוקי סנטנה מולק, דאטה אנאליסט בשופרסל. איש של לוגיסטיקה, גם בחיים וגם בצבא, חובב מוסיקה עם גיטרות שתלויות על הקיר לראווה, איש עם עבר במלונאות ואירוח שאוהב לדבר על ניהול מלחמה בקור רוח. דיברנו על מכירות ופדיון לתקופה, מלאי ותפעול והשקות של מבצע, מועדון הלקוחות על 2 מיליון חבריו, עגלות חכמות והשמפו שהכי הולך עכשיו, דיברנו על המון KPIs אבל בעיקר על היגיון בריא. בואו להאזין לשוקי, היה סשן סופר מעניין :)

והפעם התיישבנו לשיחה עם האושייה בה' הידיעה בתחום הדמיים הנתונים, זו שהשם שלה הוא גרף, מילולית. מרצה, מדריכה שכבר 17 שנים, שמה לה למטרה ללמד אותנו את הכללים. בלה גרף, האחת והיחידה, מייסדת אינפוסרביז עם Z, מחברת הספר הבעה בגרף ותתפלאו לשמוע אין לה בעיה עם פיי צ'ארטס ממש. בוא תקשיבו, תמיד יש מה ללמוד איך לתת לנתונים להעביר את המסר ולשפר את המציאות

והפעם התיישבנו, סקרנים נורא, לשיחה עם שגיא, איש של ניגודים אבל משנה סדורה. איש חינוך, הנדסה, גיק של נתונים, חובב ספורט ורקדן סלסה. אבל הכי חשוב ראש צוות אנליזה ב- 365Scores שדחף להקים צוות שבנוי על ג'וניורים. שגיא מאמין בלהיות אותנטיים, לקחת אחריות גם כשטועים, ללמוד, להתפתח, להתמקצע ולעשות את הדברים נכון בהתחלה כדי לא לבזבז זמן בלתקן אחר כך. אז תן לנו בקצב שגיא ותרים לוולה, ובואו אתם להקשיב לפרק מעולה

הפעם התיישבנו לשיחה שגם אותנו הפתיעה טיפה, עם דניאל מנוחין, היום מנהלת דאטה-אופריישנז באיביי. בלשנית בהכשרתה, אישה שגילתה את האהבה לדאטה כשעשתה סדר לעורכי דין בלשכה. היא מגדירה את עצמה כלא משתעממת משום דבר, אוהבת לתייג, לסדר, לנבור ויודעת בדיוק מה אתם מחפשים באתר של איביי. על דאטה-אופריישנז שמעתם? לא? זה בסדר. תאזינו לפרק הבא וכמונו גם אתם תגלו עולם דאטאי ממש מעניין, כיוון מסקרן לאנאליסטים שבכם. ואם תרצו ללמוד עוד מעבר לפרק, חפשו את קהילת Data Operations IL בלינקדאין ובפייס - דניאל כבר תדע שביקרתם

הפעם נפגשנו עם דנה ארנון פרי, מייסדת די-פוינט, מרצה, ומנחת קבוצות דאטה סטורי. אחת שרוצה שתגיעו ל- פוינט. דיברנו על דאטה והמון למרות שהיא רוצה שתקצרו, דיברנו על מה שחשוב ומה שחשוב פחות, דיברנו על השורה התחתונה - העליונה, על התחרות על הקשב, על אסטטיקה ושבירות מדי פעם, על תיאום ציפיות, שאלת שאלות, הבלטה, פשטות וגם, שוב, תשוקה. יש לכם סטורי? לדנה יש המון טיפים איך תתקשרו אותו

נפגשנו הפעם עם שלושה מגייסים שבאו לדבר איתנו עליכם. שוחחנו על החזרה לשפיות ב- 2023, על תשוקה למקום ולתפקיד, על להיות ממוקדים, על להיות פרואקטיבים, על החשיבות של להצטרף למקום בו אפשר ללמוד מהסיניורים, על לשאול שאלות, על להכיר את פעילות החברה, ואפילו על תיקי עבודות. שלושה אנשים מופלאים שבאו לפזר קצת את מסך הערפל על איך אתם נראים מהצד השני. בואו להקשיב

התיישבנו לשוחח עם בר לויצקי אנאליסט במטא עם רקורד מרשים. מי שהחל כיצרן זכוכית והפך להיות איש של דאטה, איש של מוצר, איש של אוטומציה וחשיבה על המחר. שוחחנו על לשאול שאלות ולהיות פרואקטיבי, על לספור את המטריקות הנכונות ועל איך לתעדף, על ולידציות (כן שוב) וסדר בעבודה, על לחכות רגע לפני ששולחים את האנאליזה ועל לקחת אחריות במקרה של טעות לא משנה מה הוותק שלנו. כולנו עושים טעויות ובר בא לדבר איתנו עליהן, כדאי להאזין.

נפגשנו עם מיטל דגן, כלכלנית בהכשרתה, אנאליסטית לשעבר, יועצת ארגונית, ומומחית לינקדאין. דיברנו על החשיבות של להבין איזו משרה באמת מתאימה לנו, על כתיבה נכונה של קו"ח והמניפולציה שבסיפור, על מיתוג אישי והתאמת המידע לצרכים של המעסיק, על לא להיות בררנים ולא להיות אימפולסיבים, על איך לספר על עצמנו, ועל מה לא לעשות בריאיונות. מיטל בפרק הזה העבירה את הפוקוס ממנה אליכם אז בואו להקשיב.

התיישבנו לשוחח עם יונה, אנאליסטית בצוות דאטה סיינס בחברת ארמיס.דיברנו על סייבר סקיוריטי, פריצות של מכשירים, ניתוח קריאות סייסמוגרף, ועל השילוב בין דאטה אנאליסיס לדאטה סיינסשיחה מרתקת על זוית אחרת של דאטה סיינס ודאטה אנאליסיס ומה שביניהם.

והפעם נפגשנו לשיחת לילה מאוחרת עם דותן ענטין, מפתח ואנליסט באפלייד מאטריאלז, חובב השקעות נדל"ן בצרפת, וגיימר בנשמה. דיברנו על הלימודים ותהליכי חיפוש עבודה, על פרסום פרוייקטים והפעלת קשרים, על ריאיונות מוצלחים וכאלו שפחות, על מבחנים טכניים והפידבקים שאחריהם, על טאבלו, פייתון, אקסל ו- SQL ועל היום הראשון בעבודה חדשה.אתם בתהליכי חיפוש המשרה? בואו תשמעו על החוויות של דותן שרק לפני כמה זמן גם היה שם

ישבנו בשעת לילה מאוחרת לשיחה עם שירן קרסנוב, הבלוגרית והטיפים, אשת חיל ופעילה חברתית, יקית בשפה וכלכלנית בעברה והיום ביזנס אנאליסט במאנדיי. דיברנו על לקרוא וללמוד, על לדעת מה לא יודעים, על להכנס גם דרך החלון, על להשיג את משרת החלום, על ללכת למיטאפים גם בחופשת הלידה ועל לשאוב מה שאפשר מכל משרה.

מסביב לעולם בפחות מ- 80 דקות עם אדיר גוזלן מגלאסבוקס, צרפתי מלידה אבל ישראלי בנשמה, איש מחקר שחלם את החלום האמריקאי והתעורר. דיברנו על האקו סיסטם של הדאטה סיינס, על האקדמיה שמביאה את האימפקט לתעשייה, על לשאול את השאלות הנכונות בתהליך הגיוס, על להתלכלך בדאטה בסביבות לא סטרליות (לא קאגל), לחפש את המנטור ואיפה אפשר לגדול כדאטה סיינטיסט. אדיר ידע מה הוא רוצה מהרגע שסיים את התיכון - בואו תשמעו על הדרך שלו

נפגשנו לדבר עם עידן מיכאלי מ- Gong, איש פורץ גבולות, פיזקאי תיאורטיקן, איש כספים וביזנס, דאטה סיינטיסט מלפני שעוד היה כזה מושג, לשיחה על לעשות קסמים עם הדאטה, להמנע מ- Leaks, על לחפש סטארים, על NLP וכל השאר, על הסבה לתחום, מה כדאי ללמוד וכמה חשוב להתלכלך בדאטה ועל האנשים שאותם באמת כדאי להעריץ. עידן הוא איש שראה את התחום מכמה זויות והוא בא לחלוק אתכם את מה שכבר למד

נפגשנו עם ירדן, אוטודידאקט ודאטה סיינטיסט בהתהוות, לשעבר מנערי האוצר והיום אנאליסט ב- Moovit עם לב מלא גאווה, לשיחה על היום הראשון שלו בבריכה, על תהליכי חיפוש המשרה, על לימודים עצמאיים וכנות מלאה, על מנטורינג והחזרה לקהילה, על חוויית המוצר והשפעה על הפיתוח, על הקונטקסט הנכון וכן, שוב, גם על ולידציה. ג'וניורים, בואו תקשיבו לכל מה שיש לירדן לחלוק אתכם

נפגשנו עם עדיה, אישה צבעונית וחזקה, אמא האקרית עם קפוצ'ון של החברה, מיטאפיסטית, דאטה קווין ירום הודה, בוגרת תעשייה וניהול, מנטורית ומרצה. דיברנו על האתגרים של להיות ג'וניור וגם אישה, על להתחיל לעבוד בתחום בכל משרה, על לבטא את עצמך ולהביא את עצמך לידי ביטוי, על לעמוד בחדר הישיבות ולהיות ה- owner של האנאליזה שלך, דיברנו על ללמוד, ללמוד וללמוד, תמיד להתפתח, על לקחת ולקבל. Adaya Tal is a woman, hear her roar

נפגשנו עם סמדר, ביולוגית בהכשרה אבל אנאליסטית בנשמה לדבר על הסבה לתחום, על רמיטנס ושערי חליפין, על פוטנציאל וניצוץ בעיניים, על לבוא אותנטי, עם סקרנות ויצירתיות. סמדר יצאה בקריאה אל תדברו עם אמא באמצע ריאיון עבודה. בואו לשמוע את הסיפור שלה

פגשנו את אפרת שהרביצה בנו תורה וערכים וקראה לכולן לא לפחד, תנסו, מקסימום יצליח לכן. דיברנו על דאטה, על ספרות, על מורשת, על דייקנות וגם קצת סבלנות. דיברנו על להביא את עצמכם/ן לתפקיד. אז תמזגו לכם משהו לשתות, שבו עם אוזניות ותנו לאפרת לקחת אתכם למסע של פיתוח קריירה בעולם הדאטה אנאליסיס ודאטה סיינס.

תפסנו את טל מזרחי, מר אנליסיס-פראליסיס, לשיחה על כתיבה, קריאה, למידה, על כמה חשוב שתחמלי את עצמך כשאת עושה טעויות אבל שגם תלמדי מהן, על להיות את ומי שאת בלי לנפח את קורות החיים, על לענות על שאלות בצניעות ועם דיסקליימרים, להזהר מחטא היוהרה ולהיות פתוחה לביקורת בונה. אמנם המקלדת חזקה מהחרב אבל הפעם טל הסכים גם לדבר - בואו לשמוע מה היה לו לומר

התיישבנו לדבר עם פולינה ארשטיין, דמות מפתח בעולם הדאטה של פלייטיקה ודריפטרית בזמנה הפנוי - על סקרנות, על אנשים ששואלים את השאלות הנכונות, על ההבנה לנפש הגיימר, על לאתגר את עצמכם ואת הדאטה, ולזכור מי הסטייק הולדרים שלכם.אז שימו חגורה ותגבירו את הווליום, פולינה פותחת מבערים מהאקדמיה ועד לניהול המוצר - החוויה בלהיות אנליסט בפלייטיקה

בפרק השני של הפודקסט התיישבנו עם ארז, ראש צוות בנטורל-אינטליג'נס לדבר על התשוקה לדאטה - למקצוע ולהתמקצעות, על השלבים בהתפתחות האישית של האנאליסט, על כמה חשובה הגישה והחשיבה הביקורתית, ומה עושים בריטים כש-25 מעלות בחוץ ?

בפרק זה ארחנו את עומר ביבר, טים ליד בהייבוב. עומר בוגר תעשייה וניהול, ממציא טבעת עישון, מבשל בירות, מטייב נתונים של ג'ול ובי-איי אנליסט שהוא גם קצת דאטה אנג'ניר, קצת ויזואליסט, קצת בק אנד וקצת פרונט אנד.עומר סיפר לנו על הדרך שלו, מה נדרש היום מאנאליסט ומה מצפה לג'וניורים בדרך שלהם לתפקיד הראשון.