Gianluigi Cogo

🪝 Google promette un'intelligenza artificiale locale, privata e offline.Ho installato AI Edge Gallery sul mio MacBook Air M4 e ho verificato cosa succede davvero: prestazioni, privacy, modalità offline, gestione dei file e disinstallazione.💡 Google AI Edge Gallery è la nuova proposta di Google per portare l'intelligenza artificiale direttamente sui dispositivi degli utenti.Ma siamo davvero davanti a un concorrente di Ollama e LM Studio?Per scoprirlo non mi sono limitato a leggere la documentazione ufficiale: l'ho installato sul mio MacBook Air M4 con 16 GB di RAM e l'ho messo alla prova in condizioni reali.Nel video scoprirai:✅ Cos'è AI Edge Gallery e come funziona✅ Quali modelli Gemma conviene utilizzare✅ Come si comporta senza connessione Internet✅ Se mantiene davvero le promesse sulla privacy✅ Dove finiscono i modelli scaricati sul disco✅ Cosa succede quando provi a disinstallarlo✅ Le differenze rispetto a Ollama e LM StudioLa vera domanda è semplice: Google sta democratizzando l'AI locale oppure siamo ancora davanti a uno strumento pensato soprattutto per sviluppatori?Guarda il video e fammi sapere la tua opinione nei commenti.👉 Se stai sperimentando con l'AI locale, scrivimi nei commenti quale soluzione stai usando oggi: Ollama, LM Studio, AI Edge Gallery o altro.E se vuoi restare aggiornato sulle applicazioni concrete dell'intelligenza artificiale nella vita reale, iscriviti alla newsletter e al canale.📬 Iscriviti alla newsletter AI:https://gigicogo.substack.com🌐 Articolo completo: https://webeconoscenza.gigicogo.it/google-ai-edge-gallery-255e8f242b44#GoogleAI #Gemma #AIEdgeGallery #IntelligenzaArtificiale #Ollama #LMStudio #AIlocale #AppleSilicon #MacBookAirM4 #AI

🪝 Tutti parlano di Intelligenza Artificiale. Pochi hanno vissuto da protagonisti la nascita di Internet.In questa puntata di #AITalks ho intervistato Alberto Clavarino, imprenditore, innovatore e presidente di Fondazione Genova Startup.🎙️Abbiamo parlato di AI, startup, sovranità digitale, Vibe Coding, futuro del lavoro e dei rischi di consegnare dati e competenze a pochi colossi tecnologici.💡L'Intelligenza Artificiale sta vivendo una crescita che molti paragonano all'arrivo di Internet. Ma è davvero così?Ne ho parlato con Alberto Clavarino, una delle persone che in Italia ha vissuto da protagonista le prime fasi della trasformazione digitale, dai primi provider Internet fino all'ecosistema delle startup innovative.Durante la conversazione affrontiamo temi spesso raccontati in modo superficiale:✅ AI e startup: come la utilizzano davvero i giovani imprenditori✅ Vibe Coding e sviluppo software assistito dall'AI✅ Il futuro del Software as a Service✅ Sovranità digitale europea e dipendenza dai big tech americani✅ I rischi dell'hype e del catastrofismo tecnologico✅ Come stanno cambiando ricerca, innovazione e investimenti✅ Il ruolo dell'esperienza umana nell'era dell'automazioneUna riflessione lucida e concreta su ciò che sta accadendo oggi e su ciò che potrebbe accadere nei prossimi anni.👉 Se il tema dell'AI ti interessa davvero, iscriviti al canale.Ogni settimana pubblico interviste, approfondimenti e analisi dedicate all'evoluzione dell'Intelligenza Artificiale, della trasformazione digitale e del futuro del lavoro.🔗 E non perderti l'iscrizione alla mia newsletter: ⁠https://gigicogo.substack.com#AITalks #IntelligenzaArtificiale #AI #Startup #Innovazione #DigitalTransformation #SovranitàDigitale #VibeCoding #FutureOfWork #GenAI #AlbertoClavarino #GigiCogo

🎣 Stai usando l’AI ogni giorno, ma lei non sa nulla di te.In questo video ti mostro come costruire un Mini‑RAG che legge davvero i tuoi documenti, risponde in linguaggio naturale e non dipende dai soliti colossi dell’AI.E la cosa sorprendente è che puoi farlo gratis, con strumenti che hai già.📝 In questo video ti porto dentro un esperimento concreto: la costruzione di un Mini‑RAG basato su GitHub e GitBook, capace di trasformare semplici file Markdown in una knowledge base interrogabile in linguaggio naturale.👉 Carichi i tuoi documenti.👉 GitBook li indicizza in modo intelligente.👉 E tu puoi fare domande come se avessi un assistente specializzato sul tuo dominio.Niente scatole nere, niente dipendenze totali da piattaforme proprietarie: solo strumenti aperti, trasparenti e migliorabili nel tempo.Nel video ti mostro:- come organizzare i file Markdown per ottenere chunk perfetti- come collegare GitHub a GitBook con Git Sync- come pubblicare una knowledge base pubblica con AI integrata- come interrogare il tuo Mini‑RAG via URL- cosa funziona bene e cosa evitareSe vuoi capire davvero come funziona un RAG — e come costruirne uno tuo — questo è il punto di partenza.🚀 Vuoi approfondire? Leggi l’articolo completo nella mia newsletter e scopri come portare questo Mini‑RAG nel tuo lavoro quotidiano: https://webeconoscenza.gigicogo.it/il-tuo-mini-rag-gratis-f0a9663c9a15👉 Iscriviti alla newsletter: https://gigicogo.substack.com#MiniRAG #RAG #RetrievalAugmentedGeneration #KnowledgeBase #GitHub #GitBook #Markdown #AI #IntelligenzaArtificiale #AIAssistant #AINoCode #AIOpenSource #AutomazioneAI #Chunking #DocumentazioneTecnica #BaseDiConoscenza #AIPerAziende #AIPerOrganizzazioni #AIPerProduttività #GitSync #TutorialAI #AIPersonalizzata #GestioneConoscenza #DigitalKnowledge #AIDocumentation #OpenSourceTools #AIEducation #AIDiscovery

🪝E se invece di votare “contro qualcuno” potessi confrontare davvero le idee dei candidati?In questa puntata parliamo di AI, partecipazione civica, chatbot elettorali, pubblica amministrazione e vibe coding con un esperimento concreto nato a Venezia.Non teoria: strumenti già funzionanti.🎙️ Con Emanuele Dal Carlo (professionista del digitale e sperimentatore civico da anni impegnato sul tema della partecipazione democratica) affrontiamo il tema dell'AI applicata a una consultazione elettorale.Creare un RAG con i documenti dei programmi, aggiungere dei bot per fare il matchmaking e altre possibilità offerte dal vibecoding e dal riuso di REPO in Github, ecc.Partendo dall’esperienza storica di “40xVenezia” fino ad arrivare al progetto “Elezioni per Venezia”, analizziamo come l’intelligenza artificiale possa trasformare il rapporto tra cittadini, programmi politici e pubblica amministrazione.Abbiamo parlato di:* chatbot elettorali basati su RAG* AI e programmi politici* matchmaking tra cittadini e candidati* bias e prompt injection* crisi della comunicazione politica* open government e trasparenza* vibe coding e prototipazione rapida* limiti culturali della PA italiana* partecipazione civica digitaleUna conversazione molto concreta su cosa oggi è già possibile fare — e su cosa invece continua a bloccare l’innovazione nelle istituzioni.📌 Il progetto citato nel video: https://elezioni.venezia.it📌 Se ti occupi di comunicazione politica o nell’innovazione digitale, questa puntata probabilmente ti interesserà parecchio.🤔 Secondo te l’AI può migliorare davvero la partecipazione democratica oppure rischia solo di aggiungere altro rumore? Scrivilo nei commenti.🔗 E non perderti l'iscrizione alla mia newsletter: https://gigicogo.substack.com#IntelligenzaArtificiale #AI #GenAI #Politica #PubblicaAmministrazione #OpenGovernment #DemocraziaDigitale #VibeCoding #Chatbot #Innovazione #Venezia #ComunicazionePolitica #RAG #CivicTech #ADTalksE se ti interessano innovazione pubblica, GenAI e cultura digitale:iscriviti al canale e attiva la campanella.

🪝 Un formato nato vent’anni fa per aiutare i blogger a scrivere online oggi è diventato uno degli strumenti più importanti dell’Intelligenza Artificiale.ChatGPT, Claude e Gemini “ragionano” meglio quando il testo è strutturato in Markdown.Ma perché un linguaggio così semplice è diventato centrale nell’era degli LLM?💡 Markdown è ovunque nell’ecosistema AI moderno, anche se quasi nessuno se ne accorge.In questo video analizziamo perché un semplice formato di testo nato nel 2004 sia diventato uno degli standard invisibili con cui gli LLM organizzano informazioni, interpretano prompt e gestiscono conoscenza strutturata.Si parla di:* origini del Markdown e rapporto con HTML* perché ChatGPT, Claude e Gemini lavorano meglio con testo strutturato* semantica, gerarchie e riduzione dell’ambiguità* tokenizzazione e costi computazionali* differenze tra Markdown, PDF, Word e XML* uso del Markdown nei prompt avanzati, skill e agenti AI* ruolo del Markdown nei sistemi RAG e nelle knowledge base📹 Nel video viene anche mostrato come la struttura di un prompt possa influenzare precisione, coerenza e stabilità delle risposte generate dai modelli linguistici.👉 Se lavori con ChatGPT, Claude o Gemini e non stai ancora usando il Markdown nei prompt, probabilmente stai lasciando sul tavolo precisione, controllo e qualità delle risposte.Nel video spiego perché un formato nato per i blog è diventato una delle infrastrutture invisibili dell’AI moderna.Guardalo fino alla fine perché il punto non è “formattare meglio”.Il punto è capire come gli LLM interpretano davvero il testo.E sono curioso di sapere una cosa: tu stai già strutturando prompt e knowledge base in Markdown oppure scrivi ancora tutto in testo continuo?👉 Articolo di approfondimento: https://medium.com/webeconoscenza/markdown-la-lingua-invisibile-dellintelligenza-artificiale-eac3926b4ec0👉 Newsletter: https://gigicogo.substack.com#Markdown #IntelligenzaArtificiale #ChatGPT #LLM #Claude #Gemini #PromptEngineering #AI #RAG #KnowledgeBase

🪝Ti hanno mai detto che puoi usare l’AI gratis? In realtà, ogni risposta ha un costo: energia, server, dati e… qualche compromesso che spesso non vedi.💡 L’AI “gratis” non esiste. Ogni risposta generata da un modello di Intelligenza Artificiale ha un costo reale: energia, server, GPU, infrastruttura, dati e manutenzione continua. In questo video analizziamo quanto costa davvero l’AI, perché il “gratis” è un’illusione e quali sono i modelli di business che permettono alle piattaforme di sostenere questi costi.Scopriamo insieme la differenza tra addestramento, inferenza, token, costi operativi, limiti delle versioni gratuite, rischi per la privacy e perché molte aziende stanno guardando all’open source e al self‑hosting come alternativa più sostenibile e controllabile. Se stai valutando se usare AI gratuite, abbonamenti premium o modelli open source, questo video ti aiuta a capire cosa conviene davvero in base al tuo uso, ai tuoi dati e ai tuoi obiettivi.🔍 Cosa troverai nel video:1️⃣ Perché l’AI ha un costo anche quando sembra gratuita2️⃣ Addestramento vs inferenza: cosa paghi davvero3️⃣ Token, GPU e infrastruttura: i costi nascosti4️⃣ Come si finanziano le aziende di AI5️⃣ Abbonamenti, API, licenze enterprise e modelli freemium6️⃣ Privacy, limiti e rischi delle piattaforme gratuite7️⃣ Open source e self‑hosting: vantaggi e compromessi8️⃣ Quando conviene usare AI gratuite e quando no👉 Se vuoi capire come usare l’AI in modo consapevole, sostenibile e senza dipendenze inutili, iscriviti al canale.Nei prossimi video parleremo di modelli open source, costi reali dell’inferenza e strategie per integrare l’AI nei processi senza sprechi.🔗 Articolo completo: https://medium.com/webeconoscenza/lillusione-del-gratis-68d805cf73b7📌 Newsletter settimanale: https://gigicogo.substack.com🔔 Se vi interessa capire come usare davvero l’AI oltre il semplice prompt, iscrivetevi al canale.Nei prossimi video analizzeremo automazioni reali, workflow pratici e strumenti accessibili anche senza competenze tecniche.#AI, #IntelligenzaArtificiale, #AIgratis, #CostoAI, #InferenzaAI, #AddestramentoModelli, #GPU, #ModelliDiBusinessAI, #Freemium, #OpenSourceAI, #SelfHosting, #HuggingFace, #GitHub, #PrivacyDati, #SostenibilitàAI, #EconomiaDigitale, #TokenAI, #CloudComputing, #AIperAziende, #GenerativeAI, #NotebookLM, #TechEducation, #DigitalTransformation, #AITools

🪝 Stiamo mettendo in mano l’intelligenza artificiale ai nostri figli come abbiamo fatto con i social, senza leggere il bugiardino? In questo episodio con Sonia Montegiove, autrice di “AI come ansIA”, parliamo di adolescenti che usano l’AI come confidente, di scuole lasciate sole e di genitori che non hanno ancora una bussola per accompagnare i ragazzi tra opportunità e rischi dell’AI generativa🎙️Intervista a Sonia Montegiove, giornalista, ingegnera informatica e autrice del libro “AI come ansIA. Cosa dobbiamo sapere per insegnare ai più giovani a convivere con l’intelligenza artificiale”. Parliamo di come usare la metafora del bugiardino di un farmaco per capire davvero benefici, indicazioni e controindicazioni dell’intelligenza artificiale generativa nella vita quotidiana di famiglie, scuola e ragazzi.In questo episodio affrontiamo temi cruciali: adolescenti che usano l’AI come “amico” e confidente, il rischio di umanizzare le macchine, cosa sta succedendo nelle classi dove molti compiti sono già scritti con l’AI e perché la creatività dei giovani non deve essere delegata ai chatbot. Ci chiediamo se servano di più regolazione o consapevolezza, e come costruire un vero patto educativo tra scuola e famiglie sull’uso del digitale.Sonia racconta da dove nasce “AI come ansIA”, il collegamento con il libro “La generazione ansiosa” di Jonathan Haidt, e perché è fondamentale accompagnare bambini e ragazzi passo passo, invece di pensare che bastino app di parental control o divieti sugli smartphone in classe. Parliamo di creatività assistita, di come usare l’AI generativa per potenziare e non sostituire le competenze, e di cosa possono fare concretamente dirigenti scolastici, docenti e genitori già da oggi.Trovi anche gli appuntamenti dal vivo con Sonia Montegiove: presentazione alla Camera dei Deputati con l’on. Anna Ascani, incontri a Perugia con Corecom Giovani, un festival letterario a Seregno (MI) e il Salone del Libro, dove si confronterà con altri autori che hanno scritto sull’intelligenza artificiale pensata per il mondo dei ragazzi. Occasioni perfette per chi lavora nell’educazione, nella scuola o è un genitore che vuole capire meglio come parlare di AI ai più giovani🔔 Se questa puntata ti è piaciuta, iscriviti al canale AI TALKS CON GIGICOGO e condividi il video con chi si occupa di progetti, innovazione o digitale nella tua organizzazione. 🔗 Newsletter: https://gigicogo.substack.comNei prossimi episodi continuiamo ad esplorare come usare in modo concreto l’intelligenza artificiale per migliorare processi, decisioni e lavoro quotidiano, senza perdere di vista il ruolo dello human.#AIcomeAnsIA#IntelligenzaArtificiale#AIGenerativa#EducazioneDigitale#GenitoriEDigitale#ScuolaEDigitale#AIeAdolescenti#AIeScuola#AIeGenitori#ConsapevolezzaDigitale#CittadinanzaDigitale#CreativitàEAi#RischiEOpportunitàAI#EducazioneAI#GiovaniEDigitale

🪝E se ChatGPT smettesse di limitarsi a rispondere… e iniziasse davvero a lavorare per noi?In questo video vediamo come OpenAI sta trasformando l’AI da semplice chat a sistema di automazioni pratiche con Codex.E no: non serve essere developer.💡Le AI generative stanno cambiando rapidamente pelle. Non si tratta più soltanto di fare domande in chat, ma di progettare attività automatiche che l’AI può eseguire da sola.In questo video analizziamo l’approccio di OpenAI con Codex e vediamo, in modo semplice e pratico:- cosa sono automazioni, competenze e integrazioni- la differenza tra usare una chat AI e creare workflow automatici- perché Codex viene paragonato a Claude Code- quali possibilità si aprono anche per creator, freelance e PMI- cosa significa davvero “AI agentica”- i limiti e le illusioni del “tool gratis”L’obiettivo non è fare hype, ma capire come stanno evolvendo gli strumenti AI e cosa può diventare utile anche per chi non programma.Nel video trovi anche esempi pratici di:- rassegne stampa automatiche- generazione contenuti social- workflow riutilizzabili- task schedulati📌 Articolo completo sul blog: https://webeconoscenza.gigicogo.it/come-usare-chatgpt-codex-per-creare-automazioni-senza-programmare-cf8b661dd36c📌 Newsletter settimanale: https://gigicogo.substack.com🔔 Se vi interessa capire come usare davvero l’AI oltre il semplice prompt, iscrivetevi al canale.Nei prossimi video analizzeremo automazioni reali, workflow pratici e strumenti accessibili anche senza competenze tecniche.#ChatGPT #Codex #OpenAI #IntelligenzaArtificiale #AIGenerativa #AI #Automazioni #ClaudeCode #AgenticAI #WorkflowAI #CreatorEconomy #Produttività #NotebookLM #AItools #DigitalInnovation

💡 Gli agenti di intelligenza artificiale non sono fantascienza: stanno cambiando ORA il modo in cui gestiamo progetti, obiettivi e team ibridi. In questa puntata di AI TALKS con William Zisa vediamo, con esempi concreti, come orchestrare agenti AI, persone e strumenti senza far saltare per aria processi, database e organizzazioni.🎙️ In questa puntata di AI TALKS parliamo di **come orchestrare gli agenti di intelligenza artificiale** dentro organizzazioni reali, andando oltre l’hype.Ospite: **William Zisa**, founder di una startup software OKR e oggi responsabile innovazione in un grande network dentale italiano, che lavora ogni giorno con automazioni, agenti AI e team di sviluppatori.### Di cosa parliamo in questo video:1️⃣ Cos’è, davvero, un *agente di intelligenza artificiale* e perché non è solo “un prompt più lungo”-2️⃣ Come collegare **OKR, obiettivi e strategia** all’orchestrazione di agenti AI3️⃣ Perché gli agenti AI non sostituiscono il project manager ma ne cambiano radicalmente il ruolo4️⃣ Come si passa da **operatività ripetitiva** a lavoro strategico ad alto valore aggiunto5️⃣ Esempi concreti di errori degli agenti (fino al reset di un database di produzione…) e cosa imparare da questi casi6️⃣ Quali competenze deve sviluppare oggi un **project manager che guida team ibridi** (persone + agenti)7️⃣ Perché prima di “industrializzare” gli agenti AI serve **digitalizzare e rendere efficace** i processi esistenti8️⃣ Che impatto avranno agenti AI e coding agents sul lavoro degli sviluppatori e sulle carriere in azienda e nella PA### A chi è utile questa puntata- Project manager che vogliono capire come **gestire team ibridi** (umani + agenti AI)- Manager e imprenditori che stanno introducendo **automazioni e agenti AI** in azienda- Responsabili innovazione e IT che lavorano con **OKR, software e processi digitali**- Professionisti curiosi di capire dove sta andando il lavoro nell’era degli **agenti generativi**Se ti interessano AI, innovazione digitale e applicazioni concrete nel lavoro quotidiano, questa conversazione con William Zisa ti aiuterà a capire come passare da “giocare coi tool” a **progettare ecosistemi di agenti** allineati agli obiettivi di business.#AgentiAI#IntelligenzaArtificiale#TeamIbridi#ProjectManagement#OKR#AutomazioneProcessi#CodingAgents#AIinAzienda#InnovazioneDigitale#AgentiGenerativi#AIforWork#DigitalTransformation#AIProjectManager#AIWorkflows#SmartWorking🔔 Se questa puntata su agenti AI e orchestrazione ti è stata utile, iscriviti al podcast e condividi il video con chi si occupa di progetti, innovazione o digitale nella tua organizzazione. 🔗 Newsletter: https://gigicogo.substack.comNei prossimi episodi continuiamo ad esplorare come usare in modo concreto l’intelligenza artificiale per migliorare processi, decisioni e lavoro quotidiano, senza perdere di vista il ruolo dello human.