Informatique et sciences numériques (2023-2024) - Benoît Sagot
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Informatique et sciences numériques (2023-2024) - Benoît Sagot is a education podcast hosted by Collège de France. It has 17 episodes, with the latest published February 2024.
Benoît Sagot, polytechnicien, devient docteur en informatique de l'Université Paris–Diderot en 2006. Il intègre alors l'Inria comme chercheur spécialisé en traitement automatique des langues (TAL), dans ce qui est aujourd'hui le centre Inria de Paris. Il y dirige l'équipe ALPAGE de 2014 à 2016, équipe commune avec l'Université Paris-Diderot, puis crée l'équipe ALMAnaCH, dont il est le directeur. Il est également titulaire d'une chaire dans l'institut PRAIRIE dédié à la recherche en intelligence artificielle, domaine dans lequel s'insère le TAL.Ses travaux de recherche, initialement tournés vers l'analyse syntaxique, les grammaires formelles et le développement de ressources linguistiques, évoluent à l'image de son domaine de recherche vers des approches s'appuyant sur l'apprentissage automatique puis l'apprentissage profond. Il s'intéresse actuellement à la conception et à l'apprentissage de modèles de langue, ainsi qu'à leur mise en œuvre, notamment en traduction auto
education ·fr ·17 episodes
Séminaire : L'IA axée sur les objectifs : vers des machines capables d'apprendre, de raisonner et de planifier
08 - Apprendre les langues aux machines : Multimodalités : TAL et images, TAL et parole
Séminaire : Prédire c'est comprendre : un modèle neuro-cognitif du langage fondé sur la prédiction
07 - Apprendre les langues aux machines : Converser avec la machine
Séminaire : Analyse automatique de l'argumentation dans les débats politiques
06 - Apprendre les langues aux machines : Linguistique computationnelle
Séminaire : Génération de texte à partir de connaissances
05 - Apprendre les langues aux machines : Approches neuronales pour quelques tâches applicatives
Séminaire : Traduction neuronale massivement multilingue
04 - Apprendre les langues aux machines : Traduction automatique
Séminaire : Apprendre un modèle de langue à partir de l'audio
03 - Apprendre les langues aux machines : Modèles de langue
Séminaire : Deux exemples d'usage des transducteurs en linguistique
02 - Apprendre les langues aux machines : Approches symboliques et probabilistes
Séminaire : Quelques exemples d'application du TAL aux humanités numériques
01 - Apprendre les langues aux machines : Représenter les unités textuelles
Leçon inaugurale - Benoît Sagot : Apprendre les langues aux machines
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