Juvo's Podcast

Most organisations don't have a data problem. They have a trust problem.In this webinar, Bert Maes (Juvo) breaks down why data quality keeps failing — and what you can do about it today. No frameworks, no tooling pitches. Just real examples, real pains, and a concrete plan to move forward.📌 WHAT YOU'LL LEARNWhy data quality is not a technical problem (it's an alignment problem)Three common data pains most companies shareWhy "perfect data" is the wrong goalHow to define "good enough" for your organisationThe 5-step Data Quality Workshop approachWhere AI fits in (and where it makes things worse)

In deze praktische podcast legt AI-expert Tony Woods uit waarom AI-adoptie in veel organisaties vastloopt en hoe je dit kunt doorbreken. Van toolkeuze tot governance, van prompting tot agentics - je krijgt concrete handvatten om AI succesvol te implementeren.🎯 Wat je leert:Waarom AI-projecten stagneren (angst, onduidelijke regels, kosten, risico)Verschil tussen consumer AI en enterprise AIPraktische tool comparison: ChatGPT, Claude, Mistral, Gemini, NotebookLMData governance en privacy: wat mag wel en niet?Prompt engineering best practices (Role-Task-Context-Constraints-Output)Context management en projectstructuurIntroduction to agentics en de toekomst van werk🛠️ Behandelde Tools:ChatGPT (OpenAI)Claude (Anthropic)Mistral (EU-based)Gemini (Google)NotebookLMCursor AIAgentic frameworks👥 Voor wie is dit:Product Managers & Product OwnersIT ManagersInnovation ManagersDevelopers die AI willen implementerenAnyone responsible voor AI-adoptie in organisaties🔗 Meer weten over Juvo:Website: https://juvo.be/LinkedIn: https://be.linkedin.com/company/juvo-we-make-data-profitable#AI #ArtificialIntelligence #AIAdoption #EnterpriseAI #DigitalTransformation #Innovation #Automation #ChatGPT #Claude #Mistral #Belgium #Juvo #Webinar #AIImplementation #MachineLearning #Agentics #ProductManagement #ITManagement

De digitale toekomst vraagt om nieuwe stappen, en NIS2 brengt een nieuwe standaard.Ontdek hoe NIS2 jouw organisatie praktisch kan beïnvloeden, wat de impact kan zijn van deze richtlijn op de software ontwikkelingsteams binnen je bedrijf en algemene cybersecurity best practices om voorbereid te zijn op de uitdagingen van morgen.Maak je klaar voor een praktische sessie met concrete inzichten om jouw organisatie te versterken tegen digitale risico’s. 

In de blauwe hoek: Snowflake, getraind in de SQL academy.In de rode hoek: Databricks, zwarte gordel in Apache Spark.Wil je weten welke uppercuts deze grootmachten kunnen uitdelen, of waar de gaten in hun verdediging zitten? Ontdek hoe ze evolueren tijdens deze spannende strijd, in welke contexten ze uitblinken, en hoe ze passen binnen jouw bestaande omgeving qua kosten en integratie. Wees maar zeker dat ze elk heersen over meerdere rondes, waar onze scheidsrechter het uiteindelijke verdict zal vellen.

Een effectieve datastrategie biedt bedrijven een duidelijk groeipad om een datagedreven cultuur te ontwikkelen. Idealiter versterkt deze strategie de algemene bedrijfsstrategie, waardoor bedrijven sneller en efficiënter hun doelstellingen kunnen realiseren.

Een bedrijf kan aanzienlijke waarde genereren door datagedreven besluitvorming, mits het beschikt over de juiste dataproducten. Deze producten ondersteunen de gebruikers effectief in het bereiken van specifieke zakelijke doelstellingen. Elk dataproduct maakt ruwe data – de essentiële grondstof – op een unieke manier toegankelijk, begrijpelijk en bruikbaar.

End-to-end testen is een techniek die wordt gebruikt om te testen of de flow van een applicatie zich van begin tot eind gedraagt ​​zoals verwacht. Het doel van het uitvoeren van end-to-end testen is om systeem afhankelijkheden te identificeren en ervoor te zorgen dat de gegevensintegriteit tussen verschillende systeemcomponenten en systemen behouden blijft.In het kort bespreken we wat end-to-end testing en het Spock framework is, maar voornamelijk gaan we kijken naar een praktisch toepassen van het Spock Framework.Dit zal voornamelijk een technisch webinar zijn.

EVERYTHING YOU WANT(ED) TO KNOW ON YOUR FIRST DAY AS A TECHNICAL LEAD AND THAT YOU CAN USE EVERY DAY FROM THAT POINT ONWARDS.The role of Technical Lead is quite different from the role of (senior) Software Developer and this talk will bring you answers on questionsAs you grow in your career, chances are that one day you will end up as the Technical Lead of 1 or more projects. Often not by choice.

We’ll cover:AI in Testing: Uncover how AI is revolutionizing testing processes.Generative AI and LLMs: Explore the power and potential of Generative AI and LLMs in general.Current Landscape of LLMs: Get an overview of the latest developments in LLM technology.Demo: Witness AI-generated test case scenarios in action.Limitations and Privacy: Understand the challenges and ethical considerations.This seminar will provide you with a quick yet comprehensive insight into these transformative technologies, equipping you with essential knowledge for the future of testing

In this session we show you how you can use today the Open AI technologies to support you in the full data visualization process within Power BI. From data preparation, transformation to even dashboard design. But also for creating new insights from your data. We will also have a look into the amazing new Code Interpreter technology.

You feel it. Technology is changing so fast. It’s a challenge to keep up. You need to pivot faster than ever. AI, security, app development, modern workplace, data analytics. Behind all major digital advancements lies cloud technology.In this fast-paced and interactive keynote, you’ll get inspired by the breadth and depth of digital innovation powered by the cloud. Get ready to be stretched, and feel free to list your questions. Join me on this exciting journey of digital innovation powered by cloud technology.

Artificiële Intelligentie (AI) wordt steeds toegankelijker voor een breder publiek. Elke dag verschijnen er nieuwe kant en klare tools, managed services of software frameworks die het weer een stukje makkelijker maken om AI toe te passen. Denk hierbij aan onder andere Dall-E, Chat GPT, CoPilot of Grammarly. Nu de technische mogelijkheden in snel tempo ontwikkelen rijst de vraag: hoe kunnen bedrijven deze technologie aanwenden om extra waarde te creëren?

In dit webinar introduceren we data personas, een raamwerk dat toelaat om data producten te realiseren die geoptimaliseerd zijn voor de toekomstige gebruikers. Naast het realiseren van gebruiksvriendelijke data producten helpen data personas ook om silo’s tussen afdelingen en systemen te doorbreken, communicatie overheen en binnen domeinen te vereenvoudigen, en betere architecturale keuzes te maken.

This introductory webinar will cover the basics of DBT and analyze the reasons why it has become one of the most popular data frameworks in recent years.You can expect to learn about the main concepts of dbt  (structure of a dbt project, macros, models, incremental, documentation, dbt core versus dbt cloud and much more). The webinar will also jump between slides and concrete hands-on examples using dbt core/cloud with dummy data. Last but not least, the webinar will end with some tips & tricks to best implement a dbt project at scale and this should convince you to pursue using dbt on your various data projects.

Wat betekent het om van Data Governance naar Data Excellence te gaan in de organisatie. Wat houdt Data Excellence juist in, wat zijn de uitdagingen als je dit wilt implementeren en hoe kan je hierop anticiperen zodat je op korte en lange termijn buy-in krijgt van de verschillende stakeholders.

De cloud is al jaren een vaststaand begrip in de data-industrie.Snowflake, een van de rijzende sterren in het analytics landschap, biedt nu een OLAP platform dat op de cloud en voor de cloud gebouwd is.In deze sessie gaan we in op wat Snowflake is (en wat het niet is), hoe het vergelijkt met andere OLAP systemen en onder welke voorwaarden het waarde kan brengen in jouw workloads. Verder zien we ook hoe dit in de praktijk gebracht wordt bij Nike, een bedrijf dat Snowflake gebruikt om competitief te blijven in een snel veranderend data landschap.

In dit webinar bekijken we een aantal concepten die jullie gaan helpen om deze ‘levenslang leren’ taak beter te kunnen aanpakken.Daarnaast tonen we nog enkele voorbeeldprojecten die we zelf gebruikten om nieuwe dingen te leren en geven we verder advies hoe je kan bijblijven in de IT zonder overstelpt te raken door de  golven van nieuwe technologieën.

Meer en meer bewegen organisaties weg van een monolitisch data landschap. Je modern data landschap bestaat uit een verscheidenheid van tools. Daarnaast zien we product thinking en federated governance zijn intrede nemen in de data wereld. Dit leidt tot een verhoging van complexiteit omtrent Data access management. Hoe voorzie je consistent access tot data producten vanuit al je tools? In dit webinar gaan we dieper in op de complexiteit en de oplossing die we kunnen bieden.

Data engineering is een veel gevraagde en cruciale discipline. Het maakt data platformen schaalbaar, stabiel en je kunt volgens duidelijke ontwikkelpatronen bouwen. Dankzij data engineering bouw je moderne data platformen, deze supporteren meer dan klassieke rapportering (BI). Ook zaken als real-time rapportering en machine learning worden mogelijk.In deze sessie interviewen we Thomas Nys, Juvo’s data engineering practice lead. Hij beantwoordt in deze sessie vragen uit het publiek over data engineering:Wat is data engineering?Hoe bouw je een future proof data platform?Hoe kan je flexibel data in de cloud laden?Is een data lake altijd een goed idee?Wat met GDPR en pipelines?Wat is het nut van certificatie?

Data Vault is een hybride aanpak voor data modelling en is voornamelijk in gebruik bij data warehousing. Het concept is in 2000 bedacht door Dan Linstedt en is ontworpen voor het opslaan van gegevens uit verschillende bronnen, met verschillende definities en betrouwbaarheid. Data die niet aan deze definities voldoet, wordt aangepast of geweerd.Tijdens de webinar krijg je een introductie tot Data Vault. Je leert over de basistechnieken en komt te weten waarom Data Vault jouw voorkeur kan zijn als het op data modelling techniek aankomt. Daarnaast bespreken we de meest gemaakte fouten in Data Vault en hoe je deze kan vermijden. We gaan ook in op de verschillen tussen Data Vault en andere data modelling technieken, zoals 3rd normal form (3NF) en star schema.

Tijdens de podcast wordt er aan de hand van illustraties en voorbeelden uitgelegd welke problemen Spring WebFlux voor je kan oplossen. Je krijgt ook een antwoord op veelgestelde vragen, zoals: Wat is reactive? Waarom is het noodzakelijk en hoe werkt het? Moet ik nu alles herschrijven naar een reactive manier? Wat als ik met een database werk, die niet reactive is? Na deze podcast begrijp je de meerwaarde van project Reactor en waarom het een game changer is.Inhoud:-Het verschil tussen blocking en non-blocking IO.-Voor welke problemen Spring WebFlux een oplossing biedt.-De basisbegrippen van de Reactive API, zoals Mono, Flux, Event Loop en Backpressure.-Weten en herkennen wanneer je een reactive code schrijft en wanneer niet.-Hoe je de leesbaarheid van API kan verhogen met functionele endpoints.

Spoiler: het antwoord op deze vraag is nee! Data Mesh zal ons niet op magische wijze redden van alle ellende met analytics.In dit webinar laat Rogier Werschkull ons kennis maken met Data Mesh.Rogier zal inzoomen op vier onderwerpen: WAT, WAAROM, voor WIE en WANNEER je voor een Data Mesh kiest (en vooral, wanneer niet)?