Mikail Altundas Podcast

PODCAST · business

Mikail Altundas Podcast

Des échanges inspirants avec celles et ceux qui façonnent la tech, la data, l’intelligence artificielle, le cloud et les carrières de demain.

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    De Consultant à Specialist Solutions Architect chez Databricks, le parcours de El Ghali Benchekroun

    De Consultant à Specialist Solutions Architect chez Databricks, le parcours de El Ghali BenchekrounTimeline 0:00 Teaser 0:36 Intro et présentation d'El Ghali Benchekroun 1:30 Son rôle chez Databricks 5:04 INSA Lyon et le choix entre médecine et ingénierie 12:06 Premiers stages et débuts dans la tech 16:06 Wavestone, AWS, Terraform et DevOps 21:06 Découverte de Databricks 23:52 Process de recrutement et arrivée chez Databricks 30:48 Son rôle de Specialist Solutions Architect 35:41 Clients internationaux et différences culturelles 40:29 Comment se former à Databricks 44:48 Managers, déclics et moments charnières 48:12 Comment progresser dans la tech 54:42 Si c'était à refaire 56:45 L'anecdote de l'entretien en forêt à Lisbonne 1:00:02 Ressources et créateurs recommandés 1:02:14 Où contacter El Ghali 1:03:02 ConclusionMikail Altundas Mail : mikail.altundas[at]datamika[dot]com LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/mikail-altundas/ YouTube : https://www.youtube.com/@mikailaltundas Spotify : https://open.spotify.com/show/5fe8C4RucE1ux8CTcGrldu Apple Podcasts : https://podcasts.apple.com/us/podcast/mikail-altundas-podcast/id1883483294 Deezer : https://link.deezer.com/s/32DNLAgugADlnZtX5wfzT Instagram : https://www.instagram.com/mikail.altundas/ TikTok : https://www.tiktok.com/@altundasmikailEl Ghali Benchekroun LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/elghali-benchekroun/

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    De la Bretagne au Canada, le parcours d'une Data Analyst expatriée à Montréal - Aanor Le Gouic

    De la Bretagne au Canada, le parcours d'une Data Analyst expatriée à Montréal - Aanor Le GouicTimeline00:00 Introduction du podcast et présentation d'Aanor Le Gouic01:59 Qui est Aanor ? Son poste actuel et son entreprise au Québec03:45 Son parcours scolaire : des maths au contrôle de gestion05:22 Excel, VBA et ses premiers pas dans la logique data07:26 Premier job : Excel, AS400 et découverte du monde des données10:00 Le VIE : pourquoi elle voulait absolument partir à l'étranger12:27 Montréal : comment elle découvre Power BI presque par hasard16:47 Après le VIE : COVID, reporting financier et période compliquée20:29 Rejoindre une grande équipe Data & AI et se spécialiser en DataViz24:24 Pourquoi elle commence à partager sur LinkedIn27:54 Travailler au Québec : les vraies différences avec la France33:40 Horaires, vacances, licenciements : la culture du travail au Canada37:11 Travailler en anglais et dans des équipes très internationales41:03 École vs compétences : une grosse différence entre France et Québec44:08 Ses conseils pour s'expatrier et travailler au Canada46:06 Immigration, résidence permanente et particularités du Québec49:18 VIE et première expérience québécoise : pourquoi c'est si stratégique51:25 L'IA, la tech et les secteurs qui peuvent ouvrir des portes au Canada53:13 Le Power BI World Championship : c'est quoi exactement ?55:16 Son parcours jusqu'à la finale européenne Microsoft57:57 Les coulisses de la finale en public à Vienne01:01:32 Pourquoi participer à ce concours fait progresser très vite01:03:01 Va-t-elle retenter sa chance à Barcelone ?01:05:33 Les grands tournants de sa carrière01:06:32 L'Effet A, syndrome de l'imposteur et confiance en soi01:08:03 Sortir de sa zone de confort et apprendre des refus01:10:02 Ce qui fait vraiment progresser dans la data01:12:45 Ce qu'elle dirait à son "elle" plus jeune01:14:31 L'anecdote folle : comment elle a obtenu son VIE à Montréal01:21:41 Ses ressources recommandées pour progresser01:25:01 Où suivre Aanor Le Gouic et mot de la finMikail AltundasMail : mikail.altundas[at]datamika[dot]comLinkedIn : https://www.linkedin.com/in/mikail-altundas/YouTube : https://www.youtube.com/@mikailaltundasSpotify : https://open.spotify.com/show/5fe8C4RucE1ux8CTcGrlduApple Podcasts : https://podcasts.apple.com/us/podcast/mikail-altundas-podcast/id1883483294Deezer : https://link.deezer.com/s/32DNLAgugADlnZtX5wfzTInstagram : https://www.instagram.com/mikail.altundas/TikTok : https://www.tiktok.com/@altundasmikailAanor Le GouicLinkedIn : https://www.linkedin.com/in/aanor-le-gouic-52269382/L'Effet A : https://effet-a.com/

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    Enzo Rideau : le parcours incroyable d'un Solutions Engineer chez Microsoft, les clés de son succès

    Enzo Rideau : le parcours incroyable d'un Solutions Engineer chez Microsoft, les clés de son succèsTimeline 00:00 Introduction 01:28 Qui est Enzo Rideau ? 02:43 Son parcours scolaire atypique : de STG RH à l’informatique 08:20 Le choix du CNAM et des cours du soir 09:05 Études vs monde du travail : les vraies différences 13:13 L’affiche qui a changé sa vie 14:36 Son premier job dans la tech 18:47 Comment il a basculé dans la data 21:15 Entrer dans la data par SAP : difficile mais formateur 22:49 Petite structure ou grand groupe : que choisir ? 25:52 De consultant à Microsoft : les grandes étapes 36:06 Saisir les opportunités au bon moment 38:13 Les moments charnières de son parcours 43:54 Ce qui l’a fait vraiment progresser 47:03 Les erreurs et échecs qui lui ont le plus appris 50:44 Les projets dont il est le plus fier 53:23 Ce qui fait passer de bon à très bon dans la tech 56:18 Ses conseils pour se lancer dans la data aujourd’hui 01:00:41 Pourquoi il faut utiliser l’IA sans honte 01:10:03 Les meilleures ressources pour progresser 01:12:04 Où suivre Enzo ? 01:12:38 L’anecdote personnelle qui donne du sens à son rôle chez Microsoft 01:15:08 ConclusionMikail Altundas Mail : mikail.altundas[at]datamika[dot]com LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/mikail-altundas/ YouTube : https://www.youtube.com/@mikailaltundas Spotify : https://open.spotify.com/show/5fe8C4RucE1ux8CTcGrldu Apple Podcasts : https://podcasts.apple.com/us/podcast/mikail-altundas-podcast/id1883483294 Deezer : https://link.deezer.com/s/32DNLAgugADlnZtX5wfzTEnzo Rideau LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/enzo-rideau/ House of Fabric : https://www.youtube.com/@HouseOfFabric Data'ccent : https://www.youtube.com/@data_ccent

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    Consultant Data sur Azure et Fabric après la défense : la reconversion atypique de Florian Peltier

    Consultant Data sur Azure et Fabric après la défense : la reconversion atypique de Florian PeltierTimeline 00:00 Introduction du podcast et présentation de Florian Peltier 01:25 Qui est Florian ? Son rôle de consultant BI chez ActinVision 03:14 Un parcours atypique : du secteur de la défense à la data 05:54 Son entrée dans la data via un bootcamp 07:15 Faut-il un diplôme pour travailler dans la tech et la data ? 10:25 Marketing, finance, pub : comment la data était déjà partout 15:23 Son premier job dans la data et le choix du conseil 18:35 Les débuts en mission : le gap technique à rattraper 20:12 Pourquoi l’apprentissage continu est indispensable en informatique 21:02 Son arrivée chez ActinVision et sa montée en compétences sur Fabric 23:16 Projet concret : migration de flux SSIS vers Microsoft Fabric 24:33 La mission dont il est le plus fier et sa double casquette techno / avant-vente 27:48 Sa stack actuelle : Fabric, AI Foundry, RAG et IA Microsoft 30:54 Les soft skills les plus importantes : écoute, négociation, communication 33:53 Ce que son expérience dans le secteur de la défense lui apporte encore aujourd’hui 36:20 Python, Azure… ses choix de carrière côté tech 39:30 Les technos qu’il veut maîtriser en 2026 et l’intérêt des clients pour l’IA 41:38 Les compétences sous-cotées dans la data 44:30 Startup, scale-up ou grand groupe : quel environnement préfère-t-il ? 46:40 Son meilleur investissement de carrière 48:20 Ses conseils pour réussir une reconversion dans la data 54:06 Les meilleures ressources, chaînes YouTube et profils LinkedIn à suivre 57:43 Où suivre Florian et mot de la finMikail Altundas Mail : mikail.altundas[at]datamika[dot]com LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/mikail-altundas/ YouTube : https://www.youtube.com/@mikailaltundas Spotify : https://open.spotify.com/show/5fe8C4RucE1ux8CTcGrldu Apple Podcasts : https://podcasts.apple.com/us/podcast/mikail-altundas-podcast/id1883483294 Deezer : https://link.deezer.com/s/32DNLAgugADlnZtX5wfzTFlorian Peltier LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/florian-pr/ ActinVision : https://www.actinvision.com/

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    Devenir Data Engineer sur Fabric et Snowflake après une carrière dans l'éducation - Jean Marie Sadio

    Devenir Data Engineer sur Fabric et Snowflake après une carrière dans l'éducation - Jean Marie SadioTimeline 00:00 Intro du podcast + présentation de l’invité (Jean-Marie Sadio) 01:23 Qui est Jean-Marie ? Consultant Data & Cloud (Fabric / Snowflake) 03:00 Parcours d’études : de l’éducation à la gestion de projet 04:16 Déclic : projet agribusiness au Sénégal (anacarde/noix de cajou) + IA 08:23 Arrivée en France : master à l’IA School (2019) 11:43 Premier job Data : Yellow Relay (projet IA classification code tarifaire) 13:19 Après le Covid : rebond + boom de recrutement (2021) 14:45 Pourquoi Nantes : hub de la data + premier CDI (Nova Technology) 15:38 Débuts en consulting/ESN : ce que ça change vraiment 18:18 Inetum : Data Scientist à Data Engineer + découverte d’Azure 21:37 Devoteam : focus Microsoft Fabric + certifs DP-600 / DP-700 24:50 Stack du quotidien : Fabric, Delta Lake, Snowflake (+ retours missions) 28:56 Soft skills clés : communication, écriture, vulgarisation 32:30 Questions express (langages, cloud, tendances) 32:46 SQL vs Python : le langage à garder toute sa carrière 35:46 Azure vs AWS vs GCP : son choix + vision cloud agnostique 37:39 Objectif 2026 : apprendre Azure AI Foundry (agents IA) 39:32 Compétence sous-cotée : la curiosité métier (business) 41:07 Start-up vs grand groupe vs scale-up : où il préfère travailler 43:06 Meilleur investissement carrière : apprendre en public + blog + certifs 46:01 Conseils aux juniors : construire maintenant + choisir un domaine 48:00 Ressources recommandées : YouTube, Microsoft Learn, Simo Willison, Pyramid Principle 51:03 Où le suivre : LinkedIn, blog + lancement de sa chaîne YouTube 54:15 Conclusion & fin de l’épisodeMikail Altundas Mail : mikail.altundas[at]datamika[dot]com LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/mikail-altundas/ YouTube : https://www.youtube.com/@mikailaltundas Spotify : https://open.spotify.com/show/5fe8C4RucE1ux8CTcGrlduJean-Marie Sadio LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/jean-marie-sadio/

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