Reloaded

Organic Social ist nicht tot, Paid ist nicht der alleinige Heilsbringer – sondern genau im Zusammenspiel beider Disziplinen liegt der Hebel für nachhaltigen Erfolg auf Social Media. Sarah Sunderbrink zeigt, warum Organic das Fundament für Marke, Vertrauen und Community bildet und Paid erst dann seine volle Wirkung entfaltet, wenn organisch bereits funktionierende Inhalte gezielt skaliert werden. Sie erklärt typische Pain Points beider Teams, gemeinsame Herausforderungen wie sinkende Reichweiten, Tracking-Lücken und Content-Overload und stellt vier konkrete Verzahnungs-Modelle vor – von »Paid for Organic« bis zu Always-on-Strategien mit Community-Bezug. Praxisbeispiele aus ihrer eigenen Beratungstätigkeit, unter anderem aus dem DIY-Bereich und der Gastronomie, machen die Modelle greifbar. Dieser Vortrag wurde am 24.04.2026 als Webinar für die Social Media Marketing Days aufgezeichnet. Themen des Vortrags Warum sich Organic- und Paid-Teams ähnlicher sind, als sie denken Boost what works: Wann sich Post-Boosting wirklich lohnt – und wann nicht Vier Modelle der Verzahnung: Paid for Organic, Organic for Paid, Creator/UGC und Always-on A/B-Testing organischer Hypothesen mit kleinen Paid-Budgets Tracking-Lücken und Algorithmus-Abhängigkeit als gemeinsame Herausforderung beider Disziplinen Spark Ads und Whitelisting: Creator-Content sinnvoll für Anzeigen nutzen Serieller Content und FOMO-Mechaniken als organischer Community-Booster Konkrete KPIs und Benchmarks für Organic- und Paid-Performance Über die Speakerin Sarah Sunderbrink ist Social Media & Influencer Marketing Expertin, Fachbuch-Autorin und Storytelling Enthusiast! Ihr Herz schlägt für Geschichten mit Substanz und Emotionen – seit über 12 Jahren schreibt sie Social Media Erfolgsgeschichten für Unternehmen wie zooplus, L’Osteria, Meisterbarf, Oscar Weil uvm. auf Agentur- und Unternehmensseite. Mit ihrer eigenen Kommunikationsberatung SocialTales, als Trainerin und Speakerin sowie als Freie Rednerin für Trauungen, Kinderwillkommensfeste und Trauerfeiern bewegt sie Marken, Menschen und Communities. Sarah auf LinkedIn Website Links Social Media Marketing Days Du hast Lust, noch mehr Neues zu lernen? In unseren Newslettern versorgen wir dich regelmäßig mit Informationen zu Neuerscheinungen, Buchempfehlungen, nützlichen Inhalten aus unseren Büchern, Rabatt-Aktionen, Events und vielem mehr. Melde dich jetzt an!

Mit KI ändert sich nicht nur die Suche, sondern auch das Crawling. Neue Bot-Typen verändern die Anforderungen an das technische SEO, bieten uns aber auch die Möglichkeit zu ermitteln, welche unserer Inhalte in LLMs tatsächlich genutzt werden. In diesem Vortrag erfährst Du, welche Typen von KI-Bots es gibt, welche technischen Maßnahmen jetzt Priorität haben sollten, wie Du mithilfe von Logfiles die aktuelle KI-Performance Deiner Seite ermittelst und welche Rückschlüsse Du für Deine Content und Prompt-Recherche ziehen kannst. Aufgezeichnet am 17.03.2026 bei der Online-Konferenz »SEO für KI – Mehr Sichtbarkeit in ChatGPT, Perplexity & Co.«, ein Rheinwerk Spotlight. Inhalt Während die Diskussion um Sichtbarkeit in ChatGPT, Perplexity und Co. häufig bei Mentions und Citations stehenbleibt, richtet Juliane Bettinga den Blick auf das Fundament: die technische Infrastruktur. Sie zeigt, warum klassisches Crawl- und Indexmanagement durch die neuen KI-Bots an Bedeutung gewinnt, wie du strukturelle Barrieren erkennst und wie sich Serverlogs als »Analytics für Crawler« nutzen lassen. Mit Logfile-Analysen wird sichtbar, welche Inhalte tatsächlich in LLM-Antworten landen, wo Hidden Champions schlummern und wie sich daraus eine Reverse-Prompt-Recherche ableiten lässt. Themen Vier Typen von KI-Bots: AI-Trainer, AI-Assistants, AI-Search-Crawler und AI-Agents im Überblick Warum 15 % aller Domains KI-Bots unbewusst blockieren – und wie du das prüfst Neue Bedeutung des Meta-Tags noarchive bei Bing Copilot robots.txt, serverseitige Blockaden und der Umgang mit exklusiven Inhalten Serverlast durch KI-Crawler: Time-to-First-Byte und Crawl-Kapazitäten im Blick behalten Quelltext, semantisches HTML und strukturierte Daten als Basis für LLM-Lesbarkeit Logfile-Analyse zur Identifikation von Nutzerinteresse und Reverse-Prompt-Recherche AI-Score, Hidden Champions und Knowledge-Phase-Analysen aus Logfiles ableiten Vergleich Logfiles vs. Bing Webmaster Tools Über die Speakerin Juliane Bettinga ist Co-Founder und Technical SEO Consultant bei der Agentur SEOSOON, einer SEO-Agentur aus Jena. Mit Fokus auf technischem SEO, Datenanalyse, Strategie, Logfile-Analyse und KI-SEO berät sie seit 2018 vor allem Publisher und Medienhäuser. Gemeinsam mit ihrem Team, unterstützt Juliane nicht nur beratend, sondern setzt SEO- und KI-Strategien operativ um. Dabei schult sie Inhouse-Teams, entwickelt maßgeschneiderte Dashboards und sorgt für datengetriebene, nachhaltige SEO-Erfolge. Als Speakerin gibt sie regelmäßig praxisnahe Einblicke, wie tiefgehende Analysen in konkrete Maßnahmen überführt werden. Links Juliane auf LinkedIn Veranstaltungsseite Credits Sound im Intro/Outro: Artlist, Bjorn Lynne, Soothing Synth Pad Swirl (Hi Tech Logos) Stimme im Intro: erstellt mit ElevenLabs Du hast Lust, noch mehr Neues zu lernen? In unseren Newslettern versorgen wir dich regelmäßig mit Informationen zu Neuerscheinungen, Buchempfehlungen, nützlichen Inhalten aus unseren Büchern, Rabatt-Aktionen, Events und vielem mehr. Melde dich jetzt an!