Servus KI! Forschungspodcast

Während wir alle mehr und mehr auf den KI - vor allem dem Chatbot hype aufspringen, fragen wir uns bei Servus-KI ob wir uns hier nicht in eine große Abhängigkeit begeben. Deshalb schauen wir mit großem Interesse auf die aktuellen Entwicklungen in Europa. Denn wo wir erst befürchteten schon abgeschlagen zu sein, haben wir mit Mistral und anderen Europäischen KIs im globalen Rennen überraschend aufgeholt. Wie sind also noch im Spiel. Aber wer sind die Spieler, wohin geht die Reise und was macht Europäische KI eigentlich anders? Heute reden wir darüber, warum Sprachmodelle aus der EU nicht nur Datenschutz, sondern auch kulturelle Vielfalt und Transparenz in Rennen bringen. Unsere heutigen Experten, Jan Plogsties und Dr. Sabine Weber erklären, wie Europa mit begrenzten Ressourcen, aber klaren Werten im globalen KI-Wettrennen punkten kann – und warum lokale Modelle für Unternehmen und Bürger einzigartige Chance bieten. Von Open-Source-Initiativen bis zum EU AI Act: Europa nutzt seine Stärken, um souveräne, vertrauenswürdige KI zu entwickeln. Wie ist das mit euch? Welche KI Modelle nutzt ihr im Alltag? Hört rein uns sagt uns was euch bei Sprachmodellen wichtig ist.

Wie wir Informationen suchen und finden hat sich durch die Digitalisierung und künstliche intelligenz stark verändert. In dieser Folge von "Servus KI" tauchen wir tief in die Welt der Informationsbeschaffung ein und sprechen mit Experten darüber, wie KI unsere Art, mit historischen Dokumenten umzugehen, revolutioniert. Von der Transkription jahrhundertealter Manuskripte bis hin zur Verarbeitung multimodaler Daten - KI eröffnet neue Möglichkeiten, verborgene Geschichten ans Licht zu bringen. **Darüber sprechen wir:** - **Zugänglichkeit von Daten**: Wie KI hilft, bisher unzugängliche Dokumente wie alte Manuskripte zu transkribieren und durchsuchbar zu machen. - **Multimodale Datenverarbeitung**: Die Herausforderungen und Chancen bei der Verarbeitung von Texten, Bildern, Audiodaten und Videos. - **Ranking und Popularität**: Wie KI die Bedeutung von Popularität für das Ranking von Dokumenten beeinflusst und welche Durchbrüche es in diesem Bereich gibt. - **Zukunft der KI in der Dokumentenverarbeitung**: Ein Blick auf die zukünftigen Entwicklungen und deren Auswirkungen auf unsere Art, Informationen zu suchen und zu nutzen. Stellen Sie sich vor, eine Maschine könnte in wenigen Tagen jahrhundertealte Literatur durchforsten und thereby verborgene Geschichten ans Licht bringen. Genau darüber sprechen wir in dieser Folge - von bahnbrechenden Projekten wie "Kairo Genetia", bei dem KI alter Manuskripte transkribiert und damit bisher unzugängliche Wissen zugänglich macht, bis hin zu den zukünftigen Möglichkeiten der KI und vor welche neuen Herausforderungen wir durch die neue Technik gestellt werden.

Wann haben Sie zuletzt ein Gedicht verfasst oder eine originelle Glückwunschkarte geschrieben? Die Versuchung ist groß, sowas schnell mit Chat-GPT zu erledigen. Auch jenseits der Alltagskreativität machen uns KI-Systeme den “göttlichen Funken” streitig: Ein KI-System der Standford University konnte sich bereits in einem Ideenwettbewerb um innovative Forschungsprojekte gegen menschliche Expert*Innen durchsetzen. Droht eine Verarmung der menschlichen Kreativität? Kann ein KI-System überhaupt Neues schaffen? Gehört die Zukunft einem kokreativen Zusammenspiel von Mensch und Maschine? Über menschliche und maschinelle Kreativität sprechen wir mit Professor Dr. Lothar Laux. Er war von 1982 bis 2010 Inhaber des Lehrstuhls für Persönlichkeitspsychologie und Psychologische Diagnostik der Uni Bamberg. Als Emeritus of Excellence forscht und publiziert er weiterhin zum Thema Kreativität. Angeregt durch die neuesten Entwicklungen im Bereich generativer KI-Systeme, richtet sich sein Forschungsinteresse dabei besonders auf den Einsatz generativer KI und die Frage, wie die Stärken von Mensch und Maschine im kreativen Prozess am besten zur Geltung kommen können.

KIs gilt als Schlüsseltechnologie des 21. Jahrhunderts. Wer sie beherrscht, verfügt über Technologiemacht gegenüber jenen, die sie nicht beherrschen. Doch diese Technologie zu entwickeln ist eine Mammutaufgabe, es braucht viele kluge Menschen, viel Rechenleistung, viele Daten und somit letztlich viel viel Geld. China, die USA und Europa rüsten daher die Wette, um die Führende Macht im Sektor künstlicher Intelligenz zu sein. Im letzten Jahr sah es noch so aus, als hätten die USA alle anderen abgehängt. Dann überraschte China mit Deep Seek die Welt und zeigte, dass ein starkes Modell auch mit viel weniger Rechenleistung und somit weniger Kosten umsetzbar ist. Gibt es also noch Hoffnung für den späten Einsteiger Europa?

Deutschlands Arztpraxen stehen vor vielen Herausforderungen. Die Zahl der Patient:innen steigt, ebenso die Zahl der Krankheitsfälle, Administration wird immer aufwändiger, gleichzeitig wächst das medizinische Wissen exponentiell. Kann KI hier helfen, und wenn ja wie? Im Gespräch mit Doktorandin Bettina Finzel von der Uni Bamberg und Sonja Urbat von medatixx, einem Anbieter für Praxissoftware, schauen wir uns an, wo KI konkret helfen kann und was das ganze mit Erklärbarer KI zu tun hat.

Im Netz Fakten von Fake News zu unterscheiden fällt zunehmend schwer – auch in der textbasierten Alltagskommunikation. Wäre es da nicht hilfreich, eine KI zu haben, die zwischen den Zeilen lesen kann? Die nicht nur Fakten prüft, sondern auch Gefühle, Motive und Täuschungsabsichten in Texten erkennt? Darüber sprechen wir heute mit Professor Dr. Roman Klinger, Inhaber des Lehrstuhls für Grundlagen der Sprachverarbeitung an der Uni Bamberg, Leiter der Arbeitsgruppe für natürliche Sprachverarbeitung (BamNLP) und Mitglied des Bamberg Center of Artificial Intelligence (BaCAI). Er forscht daran, KI-Systeme zu entwickeln, die Texte verstehen und erzeugen können – von Emotionserkennung über biomedizinisches Textmining bis zur Analyse von Social-Media-Inhalten.

Wir sprechen über die Zukunft intelligenter Sprachassistenten wie Siri, Alexa oder Google Assistant, die bald Emotionen erkennen und auf unsere Gefühle reagieren könnten. Professor Klaus-Christian Carbon erklärt, warum Chatbots manchmal überraschend emotional reagieren – von Liebeserklärungen bis zu aggressivem Verhalten. Gemeinsam diskutieren sie, welche Chancen, Risiken und ethischen Fragen sich aus emotionalen KI-Systemen ergeben. Außerdem beleuchtet Carbon, wie Mensch-Maschine-Interaktion gestaltet werden kann, damit wir KI vertrauen und sie sinnvoll in unseren Alltag integrieren.

Künstliche Intelligenz gilt als die Schlüsseltechnologie des 21. Jahrhunderts. KI-Systeme werden die Arbeitswelt grundlegend verändern, davon sind Fachleute überzeugt. Wozu brauchen wir KI in Unternehmen? Werden uns KI-Systeme ergänzen oder ersetzen?

Wie können Roboter Menschen wirklich verstehen? In dieser Folge erklärt Prof. Dr. Markus Rickert, wie multimodale KI Sprache, Gestik, Mimik und Umgebungssignale kombiniert, damit Roboter natürlich, sicher und flexibel mit uns interagieren können. Anhand des Barkeeper-Roboters James wird deutlich, welche Herausforderungen in Wahrnehmung, Planung und sozialer Interaktion bestehen – und wie moderne Robotik ihnen begegnet. Ein spannender Einblick in die Zukunft der Mensch-Roboter-Kooperation.

Wie verändert künstliche Intelligenz das Lernen – und was bedeutet das für Schulen, Lehrkräfte und Schüler\*innen? In dieser Folge diskutieren Prof. Dr. Ute Schmid und Prof. Dr. Sandra Birzer, wie KI Lernprozesse personalisieren kann, welche neuen Kompetenzen im Unterricht nötig werden und wo Chancen und Risiken beim Einsatz von KI im Klassenzimmer liegen. Ein Blick in die Zukunft der Bildung – praxisnah, kritisch und wissenschaftlich fundiert.

Wie kann Künstliche Intelligenz gesunden Menschenverstand entwickeln? Prof. Dietrich Wolter von der Universität Bamberg erklärt, warum KI oft an Alltagslogik scheitert, welche Rolle räumlich-zeitliches Wissen spielt – und wie Spiele wie Angry Birds helfen, Maschinen praktisches Problemlösen beizubringen.

Wie kann Künstliche Intelligenz gesunden Menschenverstand entwickeln? Prof. Dietrich Wolter von der Universität Bamberg erklärt, warum KI oft an Alltagslogik scheitert, welche Rolle räumlich-zeitliches Wissen spielt – und wie Spiele wie Angry Birds helfen, Maschinen praktisches Problemlösen beizubringen.

Wie kann sichergestellt werden, dass eine Künstliche Intelligenz überhaupt ethisch handelt? Wo und wie werden die Daten gespeichert, die zur Ausführung einer KI verarbeitet werden? Entscheidet am Ende wirklich immer ein Mensch, wie sich eine KI letztlich entwickelt - oder besteht nicht doch immer die Gefahr, dass die handelnde Technik auch „eigensinnig“ (und damit ohne direkte Rücksicht auf den Menschen) handeln könnte?

Wie nah sind wir an Dialogsystemen, die wirklich verstehen, was wir sagen? KI-Forscher Prof. Dr. Stefan Ultes erklärt, wie Chatbots und Sprachassistenten funktionieren, warum Systeme wie Siri oder Alexa oft am Kontext scheitern – und was nötig ist, damit Kommunikation zwischen Mensch und Maschine natürlich wird.

Wie „intelligent“ ist ChatGPT wirklich? KI-Forscher Prof. Dr. Christoph Benzmüller spricht über die Grenzen großer Sprachmodelle, den Unterschied zwischen datengetriebener und symbolischer KI – und warum echte künstliche Intelligenz mehr braucht als Statistik.

Die erste Folge dieses Podcasts widmet sich der Frage, was eine Künstliche Intelligenz (KI) überhaupt ist - und inwieweit sich diese per Definition abgrenzt. Unser Podcastgast ist Expertin für "Erklärbare KI" und erläutert, warum das Vertrauen von Menschen in die Künstliche Intelligenz so wichtig ist.

In diesem Podcast sprechen Lennart Peters, Patrick Rosen und Stefan Ortlieb mit führenden Wissenschaftler*innen, die zum Thema Künstliche Intelligenz (KI) forschen. Der Podcast vermittelt ein grundlegendes Verständnis zur Funktionsweise von KI-Systemen und greift aktuelle Entwicklungen auf.