Tecnología de bolsillo

Este es el episodio 33 del podcast Tecnología de bolsillo de @rafaelroa, publicado el 29 de abril de 2026. Puedes dejar comentarios de texto y audio en este enlace. Hola, soy Rafael Roa de Tecnología de Bolsillo. El futuro iba en gafas. Bueno, cuidado, que está volviendo. Google Glass prometía mensajes en pantalla, vídeo en primera persona, información delante de tu ojo. Parecía ciencia ficción hecha producto, pero llegó demasiado pronto. Poca batería, precio alto, diseño extraño y dudas enormes sobre la privacidad. Meta, queridos, aquí estamos otra vez Además la sociedad no estaba preparada para alguien que podía grabar discretamente con una gafa Tener razón, antes de tiempo también puede acabar en fracaso Es verdad que ahora mismo ya estamos viviendo otra vez la vuelta de las gafas Y bueno, parece que está empezando a funcionar sobre todo con las metaglasses Aunque desde luego yo no me las pondría jamás Mañana hablaremos de una moda tecnológica bastante discutible ¡Gracias!

Este es el episodio 32 del podcast Tecnología de bolsillo de @rafaelroa, publicado el 28 de abril de 2026. Puedes dejar comentarios de texto y audio en este enlace. Hola, soy Rafael Roa de Tecnología de Bolsillo. Quisieron meter el cine en tu salón. Durante años parecía que todas las televisiones serían en 3D y muchas marcas lo vendieron como el siguiente gran salto. El problema fue simple. Necesitaba gafas, cansaba la vista, apenas había contenido y la mejora real no justificaba la molestia. Los usuarios lo que queremos es buena imagen, comodidad y encender la tele sin complicaciones. y cuando llega a la tele ya está muerto si suena una tecnología de apereza normalmente termina desapareciendo y esto es lo que pasó con la con la televisión en 3D es más, el cine en 3D no está muerto del todo pero ¿de verdad merece la pena? al final no te acuerdas, tu memoria no va así en fin, mañana toco una promesa móvil muy famosa

Este es el episodio 31 del podcast Tecnología de bolsillo de @rafaelroa, publicado el 27 de abril de 2026. Puedes dejar comentarios de texto y audio en este enlace. Buenas, soy Rafael Roa de Tecnología de Bolsillo. Nos prometieron vivir dentro de Internet. Hace pocos años parecía inevitable que íbamos a trabajar, comprar y que incluso que íbamos a quedar con amigos dentro de mundos virtuales. El metaverso. Grandes empresas gastaron miles de millones apostando por ello. Incluso alguna que otra se cambió el nombre, ¿verdad? Pero la realidad fue otra. Cascos incómodos, experiencias pobres y poca utilidad diaria. la mayoría de personas no quería ponerse una gafa para hacer algo que ya podía resolver mejor con el móvil o el portátil una tecnología falla cuando empeora lo que ya funcionaba y bueno, en este caso fue curioso porque recuerdo que ya se estaban vendiendo parcelas dentro del metaverso que tenían casi los mismos precios que las parcelas reales, flipante mañana vamos a ver otra revolución que también duró muy poco

Este es el episodio 30 del podcast Tecnología de bolsillo de @rafaelroa, publicado el 26 de abril de 2026. Puedes dejar comentarios de texto y audio en este enlace. Bueno, la verdad es que menuda semanita nos hemos pegado de guía, de novedades y de sorpresas. En primer lugar, Tim Cook deja a Apple como CEO y pasa a ser presidente del Consejo. Y bueno, pues le deja el testigo a John Ternos, que la verdad es que ha sido una persona que no ha levantado mucho polvo en estos años anteriores. Pero que, no sé, tiene buena pinta. por ahí por otro lado bueno pues OpenAI la verdad es que tiene una semana de escándalo porque en primer lugar sacó ChatGPT Images 2 y luego nos sorprendieron con ChatGPT 5.5 que optimiza el proceso y reduce el coste, lo cual es magnífico aparte de que nos enteramos de que Firefox 150 ha descubierto 271 vulnerabilidades gracias a Cloud Mythos, increíble ¡Qué menuda semana!

Este es el episodio 29 del podcast Tecnología de bolsillo de @rafaelroa, publicado el 26 de abril de 2026. Puedes dejar comentarios de texto y audio en este enlace. Muy buenas, soy Rafa de Tecnología de Bolsillos y hoy vengo a deciros que me parece increíble que ya seamos 50 personas por un lado, no sé, me siento un poco abrumado porque no esperaba que 50 personas estuvierais dispuestas a escucharme aunque sea un minuto y por otro lado, bueno, pues muy agradecido sobre todo a los 4 o 5 que es que os habéis escuchado todos los episodios que he publicado pobrecillos vosotros En fin, nada, muchas gracias a los que estáis ahí cada día Y bueno, esta semana ha sido de muchísimas novedades sobre inteligencia artificial Así que he pensado que la semana que viene, a partir del lunes Vamos a estar hablando de esas tecnologías que parecían que iban a ser el futuro Que nos prometían de todo y al final se quedaron en nada Espero que os parezca interesante Nos oímos

Este es el episodio 28 del podcast Tecnología de bolsillo de @rafaelroa, publicado el 24 de abril de 2026. Puedes dejar comentarios de texto y audio en este enlace. Bueno, menuda semanita llevamos, ¿eh? Yo estoy a tope de trabajo, por eso no he podido preparar todos los precios que quería para esta semana, pero la verdad es que está siendo impresionante. OpenAce se está saliendo del mapa y, bueno, muchos ya lo sabréis, pero hace dos días nos presentaron Imagen 2, que es increíble, increíble. O sea, deja muy atrás a Nano Banana con la capacidad que tiene para razonar a la hora de generar imágenes y sobre todo a mí me impresiona la coherencia en las tipografías de los textos que usa tanto cuando crea imágenes como cuando hace infografía Pero es que además, no solo con eso, sino que además esta semana O sea, perdón, hoy, anoche presentaban el XGPT 5.5 y bueno, estoy deseando echarle el guante a ver qué tal va.

Este es el episodio 27 del podcast Tecnología de bolsillo de @rafaelroa, publicado el 20 de abril de 2026. Puedes dejar comentarios de texto y audio en este enlace. A lo largo de esta semana, por tanto, vamos a estar hablando sobre qué sistemas tienen los LLM para evitar las alucinaciones y para darte información que sea lo más veraz posible y cómo te puedes aprovechar de ello para tener cierta seguridad y mejorar las respuestas que obtienes cuando te diriges hacia ello. Soy Rafael Roa, de Tecnología de Bolsillo, y nos escuchamos en estos días. Gracias

Este es el episodio 26 del podcast Tecnología de bolsillo de @rafaelroa, publicado el 20 de abril de 2026. Puedes dejar comentarios de texto y audio en este enlace. ¿Esto quiere decir que no me puedo fiar de nada de lo que dice la IA? No, por supuesto que no. Es decir, la probabilidad, por supuesto que incluye también un grado de confiabilidad en la información que te está dando, pero no es la prioridad. La prioridad va a ser siempre que le quede redondo, que le quede redondo la palabra más probable que hay después. Entonces, por esto es por lo que siempre se dice que tiene que haber una persona detrás revisando el texto, no puedes copiar y pegar jamás de una IA. y por otro lado, asegurarnos de que el contexto en el que esté buscando la información, ya sea a través de documentos que le cargues a tu chat o realmente una base de datos vectorial con información o un RAG, es muy importante para que esos huecos se rellenen de forma correcta. Por eso, ahora mismo, a día de hoy, Notebook LM es una gran herramienta para trabajar con mucha información.

Este es el episodio 25 del podcast Tecnología de bolsillo de @rafaelroa, publicado el 20 de abril de 2026. Puedes dejar comentarios de texto y audio en este enlace. Aquí Rafael Roa de Tecnología de Bolsillo Bueno, pues nos hemos pegado dos semanas dándole un repaso a los conceptos claves de la IA para que a partir de ahora pueda hablar de forma más precisa y vosotros también me entendáis mejor Si alguien se está incorporando ahora, pues conviene echarle un vistazo a los episodios anteriores para tener una vista rápida de todos estos conceptos Entonces, bueno, pues como os decía, la IA, las alucinaciones de la IA no es que ocurran porque sí Ahora ya entendéis que tenemos una ventana de contexto Que los LLM, los modelos largos del lenguaje, buscan información en sus bases de datos Ya sea en su propio conocimiento o en internet Y cuando no la tienen es cuando empiezan a inventar por probabilidad Porque la IA lo que está buscando siempre es que la probabilidad quede bien Antes que acertar

Este es el episodio 24 del podcast Tecnología de bolsillo de @rafaelroa, publicado el 19 de abril de 2026. Puedes dejar comentarios de texto y audio en este enlace. Rafael Roa de Tecnología de Bolsillo Bueno, hace unos días contaba yo cuáles eran los modelos que usaba y la verdad es que después de estas semanas grabando Prestos y de que ya me seguís 40 personas algunos de ellos con bastante inco que habéis sido capaces de escucharos todos los episodios os pregunto yo a vosotros, ¿cuál es vuestro modelo de cabecera? si tuvierais que quedaros con uno solo, ¿cuál sería? ¿cuáles son los modelos que estáis usando habitualmente? Venga, que os leo en comentarios y esto me va a ayudar a preparar los siguientes episodios para afinarlos más, para que sean más destinados hacia lo que necesitáis los que me estáis oyendo Muchas gracias y feliz domingo

Este es el episodio 23 del podcast Tecnología de bolsillo de @rafaelroa, publicado el 18 de abril de 2026. Puedes dejar comentarios de texto y audio en este enlace. Rafael Roas de Tecnología de Bolsillo Bueno, después de toda la chapa que os he dado con temas de conceptos, pues quiero que quede claro una cosa y es que a veces la IA falla porque le damos demasiado contexto. Más información no siempre mejora el resultado. De hecho suele empeorarlo. Puedes tener la normativa urbanística de un municipio en un proyecto o GEMA, según si está en Chagpt, en Cloud o en Geminis, donde se llaman GEMA, o meterla de todos los municipios en uno solo. En el segundo caso, la IA tendrá más dificultad para encontrar lo relevante y aumentarán los errores. La clave es segmentar bien la información y recuperar solo lo necesario en cada consulta. Demasiado contexto introduce ruido y reduce precisión. Aplica esto y notará el cambio en la siguiente respuesta.

Este es el episodio 22 del podcast Tecnología de bolsillo de @rafaelroa, publicado el 17 de abril de 2026. Puedes dejar comentarios de texto y audio en este enlace. Rafael Roa de tecnología de bolsillo. Bueno, pues puedes especializar una IA sin entrenarla desde cero. Eso es lo que se llama el fine tuning. Pero, a ver, está claro que entrenar un modelo es demasiado caro e inviable para la mayoría. Es lento y es muy complejo. Pero el fine tuning permite ajustar un modelo existente con datos específicos. Sin embargo, esto también es bastante difícil para la mayoría. Sin embargo hay una forma muy rápida de conseguir algo parecido, bastante parecido, que es usar un buen PROM más un RAJ. Por ejemplo, en lugar de reentrenar para normativa urbanística, le da el contexto estructurado, ejemplos bien diseñados y el resultado es un comportamiento especializado sin cuenta extremo. Esto es un poco lo que hace Notebook LM. Especializar la IA hoy es más ingeniería de contexto que entrenamiento. En el próximo episodio lo convertirás en un sistema replicable.

Este es el episodio 21 del podcast Tecnología de bolsillo de @rafaelroa, publicado el 16 de abril de 2026. Puedes dejar comentarios de texto y audio en este enlace. Soy Rafael Roa de Tecnología de Bolsillo. Hoy vamos a hablar de las redes neuronales. Y bueno, es que la IA no piensa. Aunque te parezca que es inteligencia, no es inteligencia. No es más que, como decían por ahí, una calculadora. Calcula patrones masivos. Detrás de Chagepet, Clot, Gemini, hay estructuras matemáticas enormes que procesan texto como secuencia. Eso es una red neuronal. Es un sistema de capas que transforma datos paso a paso. Como dijimos, los tokens se convierten en números y esos son los números que van pasando a través de las capas de las redes neuronales. Cada una de ellas va detectando patrones más complejos, palabras, relaciones, contextos y estas redes se entrenan ajustando millones o miles de millones de parámetros para minimizar los errores. El lenguaje aprende qué palabra viene después de otra con alta probabilidad. La inteligencia surge de ajustar millones de pequeñas decisiones. En el próximo episodio vamos a ver cómo afinarlas para tu caso. Gracias por ver el video

Este es el episodio 20 del podcast Tecnología de bolsillo de @rafaelroa, publicado el 15 de abril de 2026. Puedes dejar comentarios de texto y audio en este enlace. Soy Rafael Roa, de tecnología de bolsillo, y vamos a hablar de que los sistemas de IA son solo un juguete caro si no hay una estructura detrás. Sin IA, una IA sin estructura produce resultados inconsistentes y poco fiables. Un sistema eficaz combina siempre, una entrada clara, un buen prompt, un contexto relevante, el RAJ, almacenamiento semántico, los vectores y una validación. El flujo típico pregunta, búsqueda en base vectorial, selección de contexto, generación y revisión. Esto reduce errores y hace que los resultados sean repetibles. La clave no es la herramienta, es el flujo que estás diseñando. En el próximo episodio tienes un truco práctico que mejora todo.

Este es el episodio 19 del podcast Tecnología de bolsillo de @rafaelroa, publicado el 14 de abril de 2026. Puedes dejar comentarios de texto y audio en este enlace. Soy Rafael Roa de tecnología de bolsillo. Hoy vamos a hablar de dónde se guarda esa información o más bien cómo se guarda esa información. Para que la IA busque información relevante necesita entender su significado. Y eso no son palabras exactas. La IA lo que hace es asignar a cada palabra, a cada token, un valor numérico. No un valor, varios valores numéricos. Eso lo convierte en un vector que representa el significado. Luego compara, lo único que tienes que hacer es comparar los valores numéricos de cada una de las palabras para saber si esas palabras están cerca o lejos en el espacio. Por eso puede encontrar normativa de incendio, aunque el texto diga protección contra el fuego. Buscar por significado es lo que la hace útil de verdad. Y estos son los embeddings y la base de datos vectoriales. Una base de datos vectorial contiene tokens a los que se les asignan valores numéricos, que son los embeddings, y eso permite que la IA entienda qué es lo que hay dentro.

Este es el episodio 18 del podcast Tecnología de bolsillo de @rafaelroa, publicado el 13 de abril de 2026. Puedes dejar comentarios de texto y audio en este enlace. Tecnología de bolsillo por Rafael Roa Bueno, vamos a comenzar esta semana con algunos conceptos más que conviene tener en cuenta. En este caso vamos a hablar de los RAG. RAG significa Retrieval Magnetic Generation. Básicamente consiste en conectar el modelo a una fuente externa de información, como son tus PDF, normativas o bases de datos, para que recupere datos reales antes de responder. ¿Qué te vas a hacer? Primero busca y luego responde. Por ejemplo, carga el código técnico o cualquier otra normativa, un BOE o un BOJA, y le pregunta algo concreto. En vez de inventar o buscar en su conocimiento a ver cómo te puede responder, lo que va a hacer es buscar dentro de esta información. Por tanto, el RAS convierte a tu IA genérica en una herramienta experta en contextos, como una capa más de información que lo va a hacer más útil para ti. En el próximo episodio vamos a ver dónde se guarda esa información.

Este es el episodio 17 del podcast Tecnología de bolsillo de @rafaelroa, publicado el 12 de abril de 2026. Puedes dejar comentarios de texto y audio en este enlace. Como decía, yo no soy catastrofista, ni muchísimo menos. Y menos aún estoy en contra del progreso. Y bueno, quizás, por mirarlo de forma positiva, pues esto nos lleve a tener mejores sistemas, mejores sistemas operativos, mejor software, mejores barreras contra ataques. Pero me pregunto qué pasará o qué hubiera pasado si no tuviéramos esta herramienta ahora, antes de que la tengan, entre comillas, los malos. porque está claro que lo que hoy ha descubierto Antrofic en un tiempo razonable va a estar para todo el mundo porque hay mucha gente investigando sobre esto y al final todos acaban pasando por el mismo camino y más aún si saben que ya ha llegado para Antrofic entonces bueno, pues quizás sea bueno que haya pasado de esta forma y no de otra en cualquier caso veremos y estaremos ahí para recoger el testigo y ver cómo lo aplicamos para el bien

Este es el episodio 16 del podcast Tecnología de bolsillo de @rafaelroa, publicado el 12 de abril de 2026. Puedes dejar comentarios de texto y audio en este enlace. Siempre que me preguntan sobre... ¿y no te da miedo la IA? O cuando yo cuento cosas que se pueden hacer, me dicen, uy, qué miedo me da. Siempre digo lo mismo. Es como que IA dividido de capacidad de absorción de esos conocimientos y de implementación en la vida real, es lo que te da a entender si somos capaces o no somos capaces de asimilarlo. El tema es que cada vez veo que nuestra capacidad va reduciéndose Con lo cual conforme más pequeña es, más tiende a infinito la IA Y eso sí es verdad que me preocupa Porque entonces empiezo a vislumbrar un momento en el que la IA se nos va a escapar de las manos Y no quiero ser catatrofista porque yo no soy así, yo soy tecnólogo pero hay algo que está cambiando y no sé a dónde nos va a llevar

Este es el episodio 15 del podcast Tecnología de bolsillo de @rafaelroa, publicado el 12 de abril de 2026. Puedes dejar comentarios de texto y audio en este enlace. Tecnología de bolsillo por Rafael Roa Bueno, los domingos son siempre un buen día para hacer recapitulación de la semana e incluso proponerse cosas para la semana que viene Y bueno, yo esta semana la verdad es que he estado pensando bastante sobre el modelo Mithos de Clot y la verdad es que es la primera vez desde que aparece la IA la que empiezo a sentir un poco de respeto hacia todo esto como si hubiera ocurrido tan rápido que sienta un poco de descontrol es verdad que hay una parte de publicidad que se quieren hacer con todas estas publicaciones que están haciendo pero sin duda hay otra parte de verdad y no sé, quizás esto pensaba que ocurriría dentro de muchos años pero ha llegado muy pronto

Este es el episodio 14 del podcast Tecnología de bolsillo de @rafaelroa, publicado el 11 de abril de 2026. Puedes dejar comentarios de texto y audio en este enlace. Hoy vamos a volver a hablar de la memoria. ¿Tiene tuya memoria? Ya dijimos que no, que tenía una ventana de contexto. Pero muchas herramientas te venden que sí, que hay memoria y una personalización, pero conviene entender qué hay detrás de todo eso. Esa supuesta memoria suele ser información almacenada a la que el sistema accede antes de responder, igual que consulta con su base de conocimiento o con internet. Y lo que llaman ajustes de comportamiento suele ser un prompt oculto que se añade automáticamente cuando hace la primera pregunta. Todo esto consume tokens y espacios dentro de la ventana de contexto, afectando directamente a cómo responde. La memoria es contexto adicional, no es un recuerdo real. Digamos que estaría haciendo un tipo de RAJ, pero eso ya lo veremos más adelante. Tenlo en cuenta y ajusta tus prompts para no desperdiciar contexto.

Este es el episodio 13 del podcast Tecnología de bolsillo de @rafaelroa, publicado el 10 de abril de 2026. Puedes dejar comentarios de texto y audio en este enlace. Y como va llegando el buen tiempo, vamos a hablar de la temperatura, pero de la temperatura de la IA. ¿Sabes qué puedes hacer que la IA sea más creativa o más precisa? No todas las respuestas de la IA son iguales. Hay un parámetro clave detrás. Es la temperatura, que controla la aleatoriedad. Si le das una baja temperatura, las respuestas serán más predecibles, ideales para normativa, cálculos o código. Si le das una temperatura alta, tendrás más creatividad, será más útil para ideas o redacción, brainstorming... Aunque no siempre puedas cambiarla directamente, sí que puedes influir. Pide respuesta precisa y técnica y estarás bajando la temperatura. O pide propuesta creativa con varias opciones y estarás guiándolo hacia una temperatura alta. Ajustar la creatividad cambia el tipo de inteligencia que recibes. En el próximo episodio veremos un truco para mejorar cualquier respuesta.

Este es el episodio 12 del podcast Tecnología de bolsillo de @rafaelroa, publicado el 9 de abril de 2026. Puedes dejar comentarios de texto y audio en este enlace. Muy buenas, hoy vamos con el interesante. El prompt. Esto es una frase que se ha puesto de moda porque al final todas estas tecnologías que nos vienen del mundo inglés provocan que se nos trasladen sus palabras. El prompt no es más que una orden. La calidad de la respuesta depende de tu pregunta. Muchos creen que la IA falla, cuando en realidad el problema es cómo se le pide la información. Un PROM es la instrucción que le das. Cuanto más claro, mejor resultado. En lugar de háblame de normativa, prueba resume en cinco puntos la normativa de accesibilidad en España para viviendas o ni familiares. Añadir contexto, formato y objetivo cambia completamente la salida. Es como dar un briefing a un técnico. Si es ambiguo, el resultado también lo será. La IA responde exactamente al nivel de precisión que le das. En el próximo episodio veremos cómo hacer que la IA razone mejor.

Este es el episodio 11 del podcast Tecnología de bolsillo de @rafaelroa, publicado el 8 de abril de 2026. Puedes dejar comentarios de texto y audio en este enlace. Muy buenas, hoy vamos a hablar de las alucinaciones, porque la IA te puede sonar segura y al mismo tiempo estar equivocada. Uno de los mayores riesgos es confiar en las respuestas que parecen correctas pero no lo son. Las alucinaciones ocurren cuando la IA rellena huecos con información plausible pero falsa. No miente, está intentando predecir lo más probable según los patrones, que ya conoce. Por ejemplo, puede inventar normativas, citas o datos técnicos. Para evitarlo, siempre pídeles fuentes. Verifica de forma crítica y formula preguntas más específicas. Cuanto más ambiguo sea el PROM, más riesgo hay de que se ponga a inventar. La IA prioriza la coherencia, no la verdad. Recuerda esta frase. En el próximo episodio aprenderás a darle instrucciones que se entienden.

Este es el episodio 10 del podcast Tecnología de bolsillo de @rafaelroa, publicado el 7 de abril de 2026. Puedes dejar comentarios de texto y audio en este enlace. Muy buenas, hoy vamos a hablar de la ventana de contexto. Porque la IA no tiene memoria, pero parece que la tiene. No recuerda conversaciones como una persona. Cada vez que responde, realmente está leyendo un único prompt. Ese prompt incluye tu última pregunta más toda la historia anterior añadido como texto. Es decir, cada interacción se reinyecta en la siguiente. Esto es la ventana de contexto. Todo lo que cabe en ese bloque. Cuando se llena, lo más antiguo desaparece. y parece que la IA olvida. No hay memoria real, solo contexto acumulado que se va recordando, básicamente como el funcionamiento de la memoria de los peces. La IA no recuerda, recalcula todo cada vez. En el próximo episodio veremos por qué la IA se inventa cosas.

Este es el episodio 9 del podcast Tecnología de bolsillo de @rafaelroa, publicado el 6 de abril de 2026. Puedes dejar comentarios de texto y audio en este enlace. En los próximos episodios vamos a hablar de conceptos importantes para entender la IA. El primero va a ser el de token, porque la IA no lee palabras. La IA lee piezas invisibles. Cuando escribes a una IA, ésta no procesa frases completas como nosotros. Divide todo en unidades llamadas tokens. Un token puede ser desde una palabra, parte de una palabra, un solo signo o una palabra y un trozo de otra. Por ejemplo, arquitectura puede dividirse en varios tokens. Esto importa porque los modelos tienen límites de tokens. Cuanto más largo el texto, pues más consume. Si te pasas, la IA corta información o responde peor. Además, los prompts claros y concisos usan mejor esos tokens y generan respuestas más precisas. Controlar los tokens es controlar cómo piensa la IA. En el próximo episodio entenderás por qué la IA olvida cosas.

Este es el episodio 8 del podcast Tecnología de bolsillo de @rafaelroa, publicado el 4 de abril de 2026. Puedes dejar comentarios de texto y audio en este enlace. El otro día en un grupo de amigos preguntaban qué suscripciones de IA teníamos contratadas y me parece interesante compartir aquí con vosotros cuál es mi opción. Yo siempre he tenido ChatGPT y es verdad que hace un tiempo probé a usar la Go y me di cuenta que no necesitaba la Plus para nada porque con la Go nunca he llegado a los límites. Aunque ahora con Codex puede ser que la vuelva a subir a Plus porque me está gustando bastante como programa. Por otro lado tengo Google Gemini porque Antigravity fue una pasada cuando salió aunque Google se lo está cargando poco a poco Reduciendo los tokens disponibles. Y es por eso que me lancé a probar Claude de nuevo. Cada cierto tiempo voy volviendo de una a otra Y con el plugin de VS Code La verdad es que Claude es una auténtica pasada Así que sí, Gemini por Nano Banana Claude y ChatGPT Go

Este es el episodio 7 del podcast Tecnología de bolsillo de @rafaelroa, publicado el 2 de abril de 2026. Puedes dejar comentarios de texto y audio en este enlace. Para finalizar con Notebook LM en el ámbito de la empresa y de la arquitectura, vamos a resumir lo que hemos hablado durante esta semana. Básicamente es que un sistema simple evita errores caros. Sin método, sin la herramienta adecuada, usar inteligencia artificial con normativa es bastante arriesgado. Con sistema es una ventaja real. Nuestro sistema consiste en tres pasos. Primero, preguntas optivas para forzar todos los casos. No seas vago. Segundo, respuesta estructurada con tipos, condiciones y excepciones. Tercero, validación preguntando qué falta o qué no se ha considerado. Este proceso reduce errores invisibles que pasan desapercibidos. La IA no sustituye tu criterio, pero sí te va a ayudar a abarcar más información con seguridad si lo haces bien. Aplícalo hoy en tu próxima consulta y vas a notar la diferencia. Ya me contarás. Gracias por ver el video

Este es el episodio 6 del podcast Tecnología de bolsillo de @rafaelroa, publicado el 1 de abril de 2026. Puedes dejar comentarios de texto y audio en este enlace. Como te prometí ayer, ¿cómo detectar si falta algo sin darte cuenta? Recuerda que estamos usando el NotoBook LM para normativa. Pues bien, la clave es simple, la segunda pregunta es la que te salva. Aunque el PROM esté bien hecho, siempre puede haber casos o excepciones que no hayas contemplado. Por eso, añade una segunda capa de revisión. Después de la respuesta, pregunta ¿qué casos posibles no he considerado? ¿Hay tipologías o interpretaciones adicionales aplicables? Esto obliga a la IA a salir de la respuesta inicial y revisar web. En la práctica es como una segunda pasada técnica, pero automática. Aquí suelen aparecer excepciones o condiciones más restrictivas que no estaban antes. Este hábito cambia el resultado. Pasa de confiar en una respuesta a validarla activamente. No confías siempre en la primera pregunta. Mejor haz la segunda. Esto te sirve también para las personas. Mañana, el sistema más completo para no fallar nunca con normativa.

Este es el episodio 5 del podcast Tecnología de bolsillo de @rafaelroa, publicado el 31 de marzo de 2026. Puedes dejar comentarios de texto y audio en este enlace. Seguimos con Logbook LM. La clave, como te decía, está en cómo estructurar el prompt. Para trabajar con normativa necesitas un método, no lanzar preguntas sueltas sin control. La mayoría de los errores no vienen de la respuesta, si tengo una pregunta mal planteada. Una forma eficaz es hacer tu pregunta y añadir siempre una coletilla que fuerce a la IA a ampliar el análisis. ____"Asegúrate de revisar todos los casos posibles. Indica claramente las condiciones de aplicación de cada uno. Incluye excepciones y situaciones especiales." ____ Esto va a cambiar completamente el resultado. Por ejemplo, no es lo mismo pedir dimensiones de aparcamiento que obligará a desglosar tipología, uso o restricciones. En el primer caso simplificará, en el segundo analizará. Así conviertes una respuesta básica en un análisis técnico mucho más completo. El PROM bien construido acaba sustituyendo tu checklist mental y reduce olvidos que pueden costarte un error. Mañana te explico cómo detectar si falta algo sin darte cuenta.

Este es el episodio 4 del podcast Tecnología de bolsillo de @rafaelroa, publicado el 31 de marzo de 2026. Puedes dejar comentarios de texto y audio en este enlace. Este es el episodio 2 sobre Notebook LM. Y bueno, continuando con el de ayer, tu pregunta decide lo que la IA ignora. Notebook LM no piensa como un técnico, responde exactamente a lo que le pides. Si tu pregunta es ambigua, la respuesta también lo va a ser. Hay una diferencia clave. No es lo mismo preguntar medidas de aparcamiento, que enumera todos los tipos de plazas de aparcamiento definidos en la normativa, con sus dimensiones mínimas, condiciones de aplicación y excepciones. La segunda obliga a recorrer toda la normativa, no solo lo típico. Si no fuerzas el alcance, obtienes una parte. Sí, la IA te va a ayudar enormemente a hacer gran parte del trabajo, así que tómate el tiempo necesario para hacerle la pregunta. Mañana, plantilla exacta para preguntar sin lagunas. Gracias por ver el video

Este es el episodio 3 del podcast Tecnología de bolsillo de @rafaelroa, publicado el 30 de marzo de 2026. Puedes dejar comentarios de texto y audio en este enlace. Esta semana vamos a hablar del uso de Notebook LM en el ámbito de la empresa y en concreto en el estudio de arquitectura. Esta es una herramienta de Google que usa Gemini como inteligencia artificial de fondo y que trabaja sobre tus propios documentos. Tú sobre la normativa, informes, PDF y respondes únicamente con ese contenido, lo que reduce enormemente las alucinaciones. Pero hay un problema y es que la IA puede acertar y aún así hacerte fallar. En normativa el riesgo no es equivocarse, es la omisión. Me pasó esto, por ejemplo Pedí las dimensiones mínimas de plazas de aparcamiento Y me dio las de las plazas en línea Era cierto, pero estaba incompleto Faltaban las de batería, que son más restrictivas La respuesta era válida Pero no cubría todos los casos que un técnico debe considerar La IA no falla Simplifica, si no lo obligas a recorrer toda la normativa Te devuelve lo más habitual Y en normativa una respuesta parcial Es un error completo Mañana te explico cómo preguntar para que no se deje nada fuera

Este es el episodio 2 del podcast Tecnología de bolsillo de @rafaelroa, publicado el 29 de marzo de 2026. Puedes dejar comentarios de texto y audio en este enlace. Pues me presento. Yo soy Rafa, Rafael Roa, arquitecto técnico e ingeniero de edificación y trabajo en la intersección entre la arquitectura y la tecnología. En mi día a día desarrollo proyectos reales desde mi estudio, Sistema de Arquitectura, pero también exploro cómo la inteligencia artificial puede transformar la forma en que pensamos, diseñamos y construimos. Me interesa especialmente automatizar procesos, crear herramientas útiles y llevar ideas a la práctica, ya sea con software, webs o incluso máquinas como las impresoras 3D. Nunca he visto la tecnología como algo lejano, sino como una extensión natural de trabajo creativo y como parte de la tecnología, la inteligencia artificial la veo como una ayuda más que como un enemigo. Este micropostcast va de eso, de IA aplicada a la arquitectura, sin límites y proyectos personales que nacen de la curiosidad. Porque hoy saber ya no es lo suficiente, hay que saber pensar y programar lo que viene.

Este es el episodio 1 del podcast Tecnología de bolsillo de @rafaelroa, publicado el 29 de marzo de 2026. Puedes dejar comentarios de texto y audio en este enlace. Bueno, pues parece que un minuto es poco cuando te lo plantean así, pero la realidad es que por lo que veo en otra gente se hace largo. La verdad es que esto tiene muy buena pinta y me ha dado un empujón al tema del podcast. Yo creo que es una buena idea este tema de los 60 segundos y que nos puede traer cosas buenas como forma de soltar lo que en ese momento me pasa por la cabeza y que algunas veces, aunque intentes que no me hagas nada más, y recopilarlo en mis publicaciones semanales de recopilación de noticias pues al final se acabo olvidando porque la semana es muy larga y cuando acumulas tantas cosas pues quizás no entras en el detalle así que bueno vamos a darle la oportunidad a esta plataforma y vamos a ver que tal funciona espero que me guste y espero que os guste