thinkBI

In dieser Folge geht es um die Frage, was passiert, wenn ein Star-Schema an seine Grenzen kommt. Marcus spricht über kleine Status- und Ja-Nein-Ausprägungen, über Degenerated Dimensions, über Factless Facts in Many-to-many-Situationen und über Kennzahlen, die erst zur Laufzeit sinnvoll werden. Dabei bleibt die Grundregel klar: Dimensionen beschreiben, Fakten messen. Interessant wird es genau dort, wo eine eigene Tabelle mehr verwirrt als klärt. Die Folge zeigt, dass gutes Datenmodellieren nicht dogmatisch ist, sondern sauber zwischen Regel und begründeter Ausnahme unterscheidet.🎧 Musik: Great Podcast Intro (short & long) von LundstroemQuelle: freemusicarchive.org (Creative Commons) – https://freemusicarchive.org/music/lundstroem/songs-for-leona/great-podcast-intro-both-short-and-long-version-included/

In dieser Folge geht es um alternative Modellierungsformen rund um das Star-Schema. Marcus schaut auf Snowflake-Schema, One Big Table und das sogenannte Galaxy-Modell und ordnet ein, warum diese Formen jeweils bestimmte Vor- und Nachteile mitbringen. Der eigentliche Punkt liegt aber tiefer: Analytische Datenmodelle dürfen nicht nach der Logik transaktionaler Vorsysteme gebaut werden. Während operative Systeme auf Schreiben, Ändern und Konsistenz einzelner Datensätze optimiert sind, braucht Analyse eine Struktur, die Lesen, Einordnen und Wiederverwenden unterstützt. Genau deshalb ist Modellierung in BI keine bloße Übernahme vorhandener Tabellen, sondern eine bewusste Übersetzung in analytische Klarheit.🎧 Musik: Great Podcast Intro (short & long) von LundstroemQuelle: freemusicarchive.org (Creative Commons) – https://freemusicarchive.org/music/lundstroem/songs-for-leona/great-podcast-intro-both-short-and-long-version-included/

In dieser Folge geht es um Sternschema und Bus-Matrix als Grundstruktur analytischer Datenmodelle. Im Zentrum steht die Frage, wie Kennzahlen, Dimensionen und Rollen so zusammenfinden, dass Analyse nicht nur technisch funktioniert, sondern fachlich klar bleibt. Marcus zeigt, warum verständliche Benennungen wichtiger sind als systemnahe Begriffe und weshalb dieselbe Kennzahl je nach Perspektive etwas anderes meinen kann. Die Bus-Matrix wird dabei als Denkwerkzeug sichtbar, mit dem sich Verknüpfungen und Grenzen früh prüfen lassen. So wird Datenmodellierung als Strukturarbeit lesbar, nicht als bloße Tabellenmechanik.🎧 Musik: Great Podcast Intro (short & long) von LundstroemQuelle: freemusicarchive.org (Creative Commons) – https://freemusicarchive.org/music/lundstroem/songs-for-leona/great-podcast-intro-both-short-and-long-version-included/

In dieser Folge geht es um den nächsten Schritt im Dashboard-Creation-Cycle: das Datenmodell-Konzept. Ausgangspunkt ist die Beobachtung, dass viele Teams mit Tabellen, Feldern und Technik starten, bevor sie fachlich geklärt haben, welche Objekte sie eigentlich beschreiben wollen. Im Zentrum steht deshalb ein einfacher Perspektivwechsel: weg von der Tabellenlogik, hin zu Business-Objekten wie Kunde, Produkt oder Datum mit ihren Attributen, Rollen und Hierarchien. Die Folge zeigt außerdem, warum ein scheinbar einfacher Begriff wie Kunde oft mehrere fachliche Bedeutungen trägt und weshalb gute Datenmodelle in Dimensionen und Fakten denken. So wird Datenmodellierung nicht als Spezialdisziplin für Entwickler verstanden, sondern als strukturierende Übersetzungsarbeit zwischen Business und Analyse.🎧 Musik: Great Podcast Intro (short & long) von LundstroemQuelle: freemusicarchive.org (Creative Commons) – https://freemusicarchive.org/music/lundstroem/songs-for-leona/great-podcast-intro-both-short-and-long-version-included/

In dieser Folge geht es um Navigation im Dashboard und um die Frage, wie aus einer Sammlung interaktiver Inhalte eine geführte Nutzererfahrung wird. Ausgangspunkt sind Rückmeldungen zur letzten Episode und die Beobachtung, dass viele Dashboards eher wie erweiterte Tabellen funktionieren als wie klar aufgebaute Informationsräume. Im Zentrum steht ein dreistufiges Modell aus Überblick, Zoom- und Filterebene sowie Detailansicht. Die Folge zeigt, warum ein gutes Dashboard den Einstieg vorgibt, sinnvolle Vertiefung ermöglicht und Details erst dann öffnet, wenn sie wirklich gebraucht werden. Damit wird Navigation nicht als Zusatzfunktion verstanden, sondern als Teil von Storytelling, Standardisierung und Orientierung.🎧 Musik: Great Podcast Intro (short & long) von LundstroemQuelle: freemusicarchive.org (Creative Commons) – https://freemusicarchive.org/music/lundstroem/songs-for-leona/great-podcast-intro-both-short-and-long-version-included/

In dieser Folge geht es um drei Kriterien, an denen sich gute Dashboards im Alltag entscheiden: Fokus, Kontext und Leserführung. Ausgangspunkt sind 15 Gestaltungsprinzipien aus dem Umfeld von SQLBI, die auf praktische Fragen zielen: Wie viel gehört auf eine Seite, wo steht das Wichtigste, welche Zahlen brauchen Kontext und welche Diagramme passen wirklich zur Aussage? Die Folge zeigt, warum gute Dashboards den Leser führen, statt ihn suchen oder rechnen zu lassen. Damit wird Dashboard-Design nicht als Stilfrage behandelt, sondern als bewusste Entscheidung über Priorität, Orientierung und Verständlichkeit. Die in der Folge erwähnten SQLBI-Ressourcen verlinke ich in den Shownotes.Dashboard Design Rules (PDF): https://www.sqlbi.com/wp-content/uploads/videotrainings/dashboarddesign/rules-A3.pdfSQLBI Data Visualization Training: https://www.sqlbi.com/training/data-visualization/Visual Reference (PDF): https://www.sqlbi.com/wp-content/uploads/visuals-reference-sep2018-A3.pdf🎧 Musik: Great Podcast Intro (short & long) von LundstroemQuelle: freemusicarchive.org (Creative Commons) – https://freemusicarchive.org/music/lundstroem/songs-for-leona/great-podcast-intro-both-short-and-long-version-included/

In dieser Folge geht es um die Frage, was ein Dashboard eigentlich lesbar und anschlussfähig macht. Ausgehend von der letzten Episode zum Prototyping wird der Blick auf IBCS und die SUCCESS-Formel gelenkt. Dabei wird deutlich: Gute Visualisierung beginnt nicht mit Farbeffekten oder Tool-Funktionen, sondern mit einer klaren Botschaft, vereinheitlichter Notation und bewusster Reduktion. Die Folge zeigt, warum semantische Standards kein Formalismus sind, sondern eine Hilfe fuer gemeinsame Verstaendigung. Und sie macht sichtbar, dass Dashboards nicht dekorativ wirken müssen, sondern Orientierung geben sollen.🎧 Musik: Great Podcast Intro (short & long) von LundstroemQuelle: freemusicarchive.org (Creative Commons) – https://freemusicarchive.org/music/lundstroem/songs-for-leona/great-podcast-intro-both-short-and-long-version-included/

Viele Dashboards entstehen direkt im Tool – und genau das ist oft der Fehler. In dieser Folge von thinkBI geht es darum, warum gute Dashboards zuerst als Konzept entstehen. Wie Prototyping und Paper-Prototyping helfen, Struktur, Visualisierung und Erkenntnisse zu gestalten.🎧 Musik: Great Podcast Intro (short & long) von LundstroemQuelle: freemusicarchive.org (Creative Commons) – https://freemusicarchive.org/music/lundstroem/songs-for-leona/great-podcast-intro-both-short-and-long-version-included/

In dieser Folge von thinkBI geht es um ein wiederkehrendes Muster in der Welt der Daten: Pyramiden. Modelle wie das DIKW-Modell (Data–Information–Knowledge–Wisdom) oder die verschiedenen Arten der Datenanalyse zeigen, dass Erkenntnis immer auf einem Fundament aufbaut. Von der deskriptiven Analyse über diagnostische und prädiktive Ansätze bis hin zur preskriptiven Steuerung führt der Weg immer über mehrere Stufen. Die zentrale Frage dieser Episode: Warum versuchen viele BI- und KI-Projekte oben zu starten, obwohl Weisheit aus Daten wächst?🎧 Musik: Great Podcast Intro (short & long) von LundstroemQuelle: freemusicarchive.org (Creative Commons) – https://freemusicarchive.org/music/lundstroem/songs-for-leona/great-podcast-intro-both-short-and-long-version-included/

Anforderungen sind keine neutrale Liste, sondern strategische Vorentscheidungen. Jede KPI lenkt Aufmerksamkeit und beeinflusst späteres Handeln. Diese Folge zeigt, warum Informationsbedarf hierarchisch organisiert ist, von operativen Detaildaten über Management-Analysen bis hin zu strategischen KPIs und weshalb das „Dashboard für alle“ meist eine Illusion bleibt.🎧 Musik: Great Podcast Intro (short & long) von LundstroemQuelle: freemusicarchive.org (Creative Commons) – https://freemusicarchive.org/music/lundstroem/songs-for-leona/great-podcast-intro-both-short-and-long-version-included/

KPIs sind nur dann wertvoll, wenn klar definiert ist, wofür sie existieren.In dieser Folge geht es um Anforderungen im Dashboard Creation Cycle, Ownership, Entscheidungsbezug, KPI-Treiber, Zielwerte und ein praktisches KPI- und Report-Canvas zur Strukturierung von Kennzahlen und Reports.🎧 Musik: Great Podcast Intro (short & long) von LundstroemQuelle: freemusicarchive.org (Creative Commons) – https://freemusicarchive.org/music/lundstroem/songs-for-leona/great-podcast-intro-both-short-and-long-version-included/

In dieser Folge nehme ich dich mit durch meinen Dashboard Creation Cycle. Wir sprechen darüber, warum ein gutes Dashboard nicht im Tool entsteht, sondern im strukturierten Zusammenspiel aus Fachbereich und IT. Von der Anforderung über Paper-Prototyping, Datenmodellierung und Datenaufbereitung bis hin zur Nutzung und kontinuierlichen Weiterentwicklung.Ich zeige dir, warum Self-Service nicht im Bericht beginnt, sondern im Datenmodell. Warum Prototyping werkzeugunabhängig sein sollte. Und warum echte BI-Arbeit bedeutet, in Iterationen zu denken, ähnlich wie in der agilen Produktentwicklung.Vielleicht erkennst du dich wieder. Vielleicht stellst du fest, dass vieles bei euch „im Kopf“ passiert, aber nicht als klar definierter Prozess.🎧 Musik: Great Podcast Intro (short & long) von LundstroemQuelle: freemusicarchive.org (Creative Commons) – https://freemusicarchive.org/music/lundstroem/songs-for-leona/great-podcast-intro-both-short-and-long-version-included/

In dieser Folge von thinkBI geht es um einen Perspektivwechsel. Datenvisualisierung ist nicht in erster Linie ein Bild, sie ist Kommunikation. Wir gehen der Frage nach, wie aus einem komplexen System messbare Daten werden, wie wir diese bewusst kodieren und wie wir sie wieder entschlüsseln müssen, um überhaupt etwas zu verstehen.Denn gutes Visualisieren bedeutet nicht nur, Zahlen hübsch darzustellen, sondern die Informationsübertragung zwischen Sender und Empfänger so zu gestalten, dass sie im Kopf der Betrachter:innen tatsächlich Sinn ergibt und zu Handlungen führt.Inspiration liefert ein Artikel von Evelyn Münster über Encoding und Decoding in der Datenvisualisierung, den du hier findest.https://medium.com/nightingale/the-cycle-of-encoding-and-decoding-f3ff17010631🎧 Musik: Great Podcast Intro (short & long) von LundstroemQuelle: freemusicarchive.org (Creative Commons) – https://freemusicarchive.org/music/lundstroem/songs-for-leona/great-podcast-intro-both-short-and-long-version-included/

In dieser Folge lade ich dich ein, gemeinsam mit mir auf das Thema ERP, KI und Plattformen zu schauen, mit der Business-Intelligence-Brille. Ausgangspunkt ist die Überlegung, ob Unternehmen ihre Systeme künftig selbst bauen könnten und welche Rolle KI dabei wirklich spielt.Ich zeige dir, warum ERP-Systeme mehr sind als reine Software, weshalb Eigenentwicklungen historisch selten dauerhaft erfolgreich waren und warum Plattformen mit klaren Erweiterungsschnittstellen langfristig stabiler sind als individuell verbogene Standardsysteme.Gemeinsam reflektieren wir, warum transaktionale Daten noch keine Analyse sind, weshalb Near-Real-Time allein keine Erkenntnisse liefert und warum analytische Modelle weiterhin eine eigene Sicht auf die Daten benötigen. Dabei geht es vor allem um eine zentrale Frage: Woher kommen deine Daten? strukturiert, systemunabhängig und analysierbar?🎧 Musik: Great Podcast Intro (short & long) von LundstroemQuelle: freemusicarchive.org (Creative Commons) – https://freemusicarchive.org/music/lundstroem/songs-for-leona/great-podcast-intro-both-short-and-long-version-included/

In dieser Folge des thinkBI Podcasts reflektieren wir, warum strukturierte Systeme oft produktiver sind als ungezügelte Freiheit, ganz besonders im Kontext von Business Intelligence.Ich zeige dir, warum Systeme wichtiger sind als Freiheit, wie sie helfen, gute und wiederholbare Ergebnisse zu erzielen und warum der „Lucky Shot“ im BI-Alltag keine Strategie ersetzen kann. Wir vergleichen unterschiedliche menschliche Herangehensweisen, beleuchten, wie Engpässe in BI-Prozessen entstehen und warum ein bewusstes Systemdenken dir hilft, diese zu erkennen und zu lösen.Fragen zur Selbstreflexion:• Wo stehen eure BI-Prozesse: frei improvisiert oder systematisch etabliert?• Welche Engpässe bremsen euch aus: Datenvorbereitung oder Berichtserstellung?• Wie kannst du Systeme so gestalten, dass sie echte Ergebnisse liefern?🎧 Musik: Great Podcast Intro (short & long) von LundstroemQuelle: freemusicarchive.org (Creative Commons) – ⁠⁠⁠https://freemusicarchive.org/music/lundstroem/songs-for-leona/great-podcast-intro-both-short-and-long-version-included/

In dieser Folge von thinkBI geht es um einen Aspekt, der oft zwischen den Zahlen verborgen bleibt: unseren Glauben.Was passiert, wenn wir Business-Intelligence-Systeme nicht nur als reine Faktenlieferanten sehen, sondern als Modelle, die Überzeugungen, Vereinfachungen und sogar Glaubenssätze abbilden? Wir sprechen darüber, wie Fragen unser Denken schärfen, warum es so schwer ist, an alten Überzeugungen zu rütteln, und wie Bauchgefühl und Intuition in einem BI-Kontext wirken, selbst wenn sie nicht durch Fakten belegbar sind.Diese Folge ist eine Einladung, dein eigenes Verhältnis zu Wissen, Glauben und Vertrauen in BI-Systeme zu reflektieren und zu hinterfragen, wo deine eigene Komfortzone beginnt und wo sie endet.👉 Schreib mir deine Gedanken, je mehr Perspektiven wir sammeln, desto besser werden unsere Fragen.🎧 Musik: Great Podcast Intro (short & long) von LundstroemQuelle: freemusicarchive.org (Creative Commons) – ⁠⁠https://freemusicarchive.org/music/lundstroem/songs-for-leona/great-podcast-intro-both-short-and-long-version-included/

In dieser Folge von thinkBI gehen wir der entscheidenden Frage nach: Was treibt dich an – der Prozess oder das Ergebnis?Wir unterscheiden zwischen Prozess-Passion und Ergebnis-Passion, beleuchten, wie sich unterschiedliche Leidenschaften auf Zusammenarbeit, Self-Service-Ansätze und BI-Projekte auswirken und warum die richtige Kombination dieser beiden Perspektiven über Erfolg entscheidet.🎧 Musik: Great Podcast Intro (short & long) von LundstroemQuelle: freemusicarchive.org (Creative Commons) – ⁠https://freemusicarchive.org/music/lundstroem/songs-for-leona/great-podcast-intro-both-short-and-long-version-included/

Willkommen zur Nullnummer von thinkBI! In dieser Folge stellt Marcus Wegener das Konzept des Podcasts vor, erläutert seine Motivation und zeigt, warum Business Intelligence weit mehr ist als Dashboards und Tools. Du erfährst, wie dieser Podcast Impulse setzen will – zur Denkweise hinter BI, zur strategischen Bedeutung von Daten im Unternehmen und zur Frage, wie gute Entscheidungen mit Informationssystemen gelingen.Diese Folge ist für alle, die sich für Daten, BI-Prozesse, Automatisierung und den praktischen Weg zu besserem Business Insight interessieren – unabhängig davon, ob du im Fachbereich, in der Technik oder gerade am Anfang stehst.🎧 Musik: Great Podcast Intro (short & long) von LundstroemQuelle: freemusicarchive.org (Creative Commons) – https://freemusicarchive.org/music/lundstroem/songs-for-leona/great-podcast-intro-both-short-and-long-version-included/