Verbos: AI og Softwareudvikling

I dag har vi besøg af Kræn Hansen, Developer Experience Engineer hos ElevenLabs, hvor han arbejder med SDK'er, dokumentation og developer relations. Med 13+ års erfaring fra open source-verdenen (bl.a. 7-8 år hos MongoDB) tager Kræn os med ind i en af de mest undervurderede AI-revolutioner lige nu: stemme.Vi taler om:✅ Hvordan ElevenLabs bygger text-to-speech og speech-to-text der lyder menneskeligt✅ Voice cloning, dubbing og AI-agenter der kan ringe og løse kundeservice-sager✅ Hvordan Kræn har givet Claude Code en stemme — og hvorfor den nu råber "Det lykkedes!" når testene passer✅ SDK-design i agenternes tidsalder: hvad er god dokumentation når både mennesker og kodeagenter læser med?✅ Use case-orienteret API-dokumentation og hvorfor README'er er vigtigere end nogensinde✅ Open source, "JavaScript in Rust"-fænomenet og tillidsøkonomien bag afhængigheder✅ Agentiske arkitekturer: tale-til-tekst-LLM-tekst-til-tale vs. ren speech-to-speech✅ Guardrails, turn-taking og kunsten at få en AI til at tie stille✅ Hvordan Kræn bruger Claude Code, Cursor og custom skills til release management, dokumentation og talk-forberedelse✅ Hvorfor man "taler sig frem til forståelse" — også med en AIEt must-listen for udviklere, AI-entusiaster og alle der er nysgerrige på, hvordan stemme bliver det næste store interface mellem mennesker og maskiner.🔗 Gæst: Kræn Hansen — Developer Experience Engineer, ElevenLabs🎧 Værter: Kasper Junge & Jonas Høgh Kyhse-Andersen⏱️ Kapitler:00:00 Intro og velkommen til Kræn00:49 Kræns baggrund: MongoDB, open source og ElevenLabs02:00 Hvad laver ElevenLabs egentlig? Dubbing, transkribering og agenter04:13 Den undervurderede stemme-revolution i AI06:00 Fremtidens kontor: AI, stemme og noise cancelling09:48 SDK-design og dokumentation i agenternes tidsalder14:00 Use case-orienteret API-dokumentation17:00 Hvorfor SDK'er stadig giver mening20:00 Open source-tillid, "rustificering" og supply chain28:00 Kræn giver Claude Code en stemme34:00 Stemme som interface i den virkelige verden40:00 Agent-arkitekturer: guardrails og turn-taking45:00 Reasoning, indre dialog og Jan LeCun51:00 Sådan bruger Kræn AI-kodeagenter i hverdagen59:00 At tale sig frem til forståelse

Lær hvordan du sætter din kodning på autopilot med harness engineering. I denne episode dykker vi ned i, hvordan du bygger det optimale udviklingsmiljø omkring dine kodeagenter, så de kanlevere kvalitetskode med automatiseret feedback og hurtige loops.Harness engineering er det nye buzzword for det, mange kender som DevOps engineering on steroids. Når AI-agenter producerer enorme mængder kode, kan vi ikke længere stole på manuelle pullrequest reviews fra kollegaer. I stedet skal vi bygge automatiserede feedback-mekanismer, der kan håndtere komplekse code analysis metrics, statistikker og kodeoverblik på måder, menneskeraldrig ville kunne.Vi taler om, hvordan agenter kan overskue langt mere information end os mennesker, og hvordan det åbner helt nye døre for feedback-systemer, test pipelines, CI og deployment checks. Vikommer også ind på, hvordan naturligt sprog gør det muligt at programmere agenter til at følge ideelle processer som test driven development, uden at de bliver trætte eller umotiverede.Derudover deler vi en lille personlig nyhed: Jonas er blevet co-founder hos ComputerLove.tech sammen med Kasper. Vi understreger dog, at podcasten ikke bliver en marketingkanal forvirksomheden, men fortsætter som hidtil med fokus på softwareudvikling, AI-agenter og udviklerproduktivitet.Hvis du arbejder med kodeagenter, AI-drevet udvikling, Claude Code, Cursor eller blot er nysgerrig på fremtidens softwareudvikling, er denne episode et must. Lær hvordan du bygger feedbackloops, der gør dine agenter mere produktive og pålidelige.Husk at like videoen, abonnere på kanalen og skrive en kommentar med dine egne erfaringer med harness engineering. Vi læser med og glæder os til at høre fra jer.

Vil du forstå de vigtigste AI-udtryk, som alle taler om lige nu? I denne episode af Vabos podcast guider vi dig igennem 8 essentielle begreber inden for agentisk AI og AI-coding, som du skal kende i 2026.Vi dykker ned i OpenClaw, det populære open source projekt der lader dig sætte en AI-agent op på din computer med fuld kontrol via Slack, Teams eller Telegram. Du lærer også om agent skills, Ralph Wickham loops, context rot og context vinduer, harness engineering, agentic engineering, spec-driven development og auto-research.Episoden er perfekt for dig, der vil holde dig opdateret på den hurtige udvikling inden for AI-teknologi, men som nogle gange føler sig overvældet af alle de nye termer og udtryk. Vi tageros tid til at forklare hvert begreb i dybden, så du virkelig forstår, hvad der menes, når disse ord bliver brugt i AI-fællesskabet.Hvis du fandt denne gennemgang nyttig så del gerne podcasten med andre, der også vil forstå AI-verdenen bedre. Skriv i kommentarerne hvilket AI-udtryk du gerne vil have forklaret næste gang, og husk at abonnere på podcasten så du ikke går glip af kommende episoder om AI, coding og agentisk teknologi.Kapitler00:00 Intro og velkommen02:24 Dagens agenda: 8 hypede AI-begreber02:45 OpenClaw (OpenCode)10:06 Agent Skills22:00 Ralph Wiggum Loops32:30 Context Rot & context-vinduer35:50 Harness Engineering44:00 Agentic Engineering49:54 Spec-driven Development59:30 Auto Research (Karpathy)1:05:00 Outro

I dette afsnit har vi besøg af Joshua Wheelock – en selvbeskrevet "usandsynlig software engineer", der har brugt det sidste år på at løse et af de mest frustrerende problemer i agentic engineering: at AI-agenter ikke kan huske en skid fra session til session 🧠Joshua har bygget Jumbo CLI – et open source memory framework til AI-agenter, der er inspireret af alt fra solid-principper til... neuroscience 🤯Vi snakker om:🔹 Hvorfor agent-amnesi er et kæmpe problem, og hvordan Jumbo løser det🔹 Hvad neuroscience kan lære os om at bygge bedre AI-agenter🔹 Hvordan man orkestrerer mål, beslutninger og kontekst på tværs af sessioner🔹 Hvorfor gode kodeprincipper er ENDNU vigtigere i en verden med AI-agenter🔹 Og om Ralph Loops + Jumbo er den ultimative combo 👀Det her er et must-listen, hvis du arbejder med vibe coding, agentic engineering eller bare er nysgerrig på, hvad fremtidens softwareudvikling ser ud 🚀🔗 Jumbo CLI på GitHub: https://github.com/jumbocontext/jumbo.cli🌐 Jumbo website: https://jumbocontext.com/👤 Joshua på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/joshwheelock/Chapters00:00 Introduktion til Agent Frameworks02:30 Joshuas Usandsynlige Rejse til Software Engineering05:07 Fra Community College til Professionel Udvikler07:42 Overgangen til Cloud Native og Agentic Engineering10:23 Mødet med Kasper Tidemand og Netværk13:08 Refleksioner over Coding og AI15:38 Udvikling af Jumbo: En Agent Framework18:01 Udfordringer og Læring i Agentic Engineering24:30 Debatten om AI og dens konsekvenser25:22 Ingeniørens rolle i AI-udvikling27:35 Effektivitet i softwareudvikling29:26 Agenters funktion og samarbejde31:07 Pragmatisk tilgang til softwareudvikling33:14 Langtidshukommelse i AI35:50 Neurovidenskab og softwareudvikling37:15 Mål og projektstyring i AI42:04 Dynamisk opbygning af AI-systemer46:03 Kontekst og information i AI52:33 Kvalitet i Kode og Model Træning54:06 Autonomi i Ingeniørarbejde56:46 Agenters Rolle i Udvikling01:00:08 Benchmarking og Evaluering af Løsninger01:04:47 Fremtidige Udfordringer og Muligheder01:09:30 Afsluttende Tanker og Refleksioner

Mikkel Freltoft Krogsholm er måske den mest AI-infused person, Kasper kender. I denne episode dykker vi ned i, hvordan Mikkel bygger og arbejder med rigtige AI-medarbejdere – heriblandt Freja, som booker heavy metal bands, håndterer høringssvar og opdaterer CRM uden Mikkel rører ved det. Vi taler om, hvorfor CLI kan være bedre end MCP til agenter, hvordan man mapper APIs ved at sætte en agent løs i en browser, og hvordan Mikkel bruger SurrealDB som hjerne på tværs af sine agenter. Og så lige en bog: Superkræfter.Chapters00:00 Introduktion og gæstpræsentation01:43 Mikkels baggrund og interesse for AI02:11 AI-medarbejdere: Freja og hendes roller03:42 De tidlige oplevelser med ChatGPT og sprogmodeller04:33 Sikkerhed og manipulation af AI-systemer06:26 AI-medarbejdere og open source frameworks09:04 Kodning med AI og dokumentation13:56 AI i kvalitativ dataindsamling og interviews18:22 Automatisering af dataindsamling og API-mapping23:09 Fremtiden for AI-agenter og open source projekter27:47 Praktiske eksempler på AI i offentlige data og API'er32:32 AI's potentiale i organisationer og erhvervslivet37:01 Afslutning og fremtidige perspektiver

Er softwareudvikleren ved at blive udrydningstruet? Eller er det faktisk det modsatte, der sker?I denne episode sætter Kasper og Jonas sig ned og prøver at forstå, hvad der egentlig foregår lige nu. De gennemgår OpenAIs vanvittige eksperiment, hvor tre ingeniører på fire måneder producerede over en million linjer kode – uden selv at skrive én eneste. De kommer ind på, hvordan AI-agenter ændrer udviklernes rolle fra udførende til rammesættende, hvad det betyder for de store, rodede legacy-systemer, som ingen tør røre, og hvad der sker med SaaS-produkter, når den primære bruger ikke længere er et menneske, men en agent.Det er en episode for dig, der er nysgerrig på, hvor vi er på vej hen – og hvad din rolle som udvikler ser ud om to år.

Hvordan sikrer vi at agenter gør det vi vil have dem til?Chapters00:00 Introduktion og gæstpræsentation01:07 Emnet for dagens episode: Agentic Engineering02:08 Magnus Geter Sørensen introducerer sig selv03:44 Determinisme vs. ikke-deterministiske AI-agenter05:50 Test og automatisering i AI-udvikling10:10 Testdrevet udvikling og kodekvalitet16:04 Regler, analyser og deterministisk kode20:29 Fremtiden for deterministisk AI-kode25:10 Overbevisning gennem tests og automatisering31:27 Abstraktioner, genbrug og kodeeffektivitet33:59 Eksempler på deterministiske projekter36:10 Implementering af regler og analyser i AI-udvikling02:08 Gæstens baggrund og ekspertise04:34 Hvordan billige kodeværktøjer ændrer udviklingsprocessen09:06 Brugen af fake API'er og mock i test13:40 In-memory databaser og deres fordele18:22 Open source, IP og konkurrencefordele22:58 Fremtidens softwareudvikling og AI's rolle27:43 Opsummering og afsluttende tanker

I denne episode af Verbos Podcast har vi Poul Kjeldager Sørensen med i studiet til en snak om state of vibe coding.Sidst Poul var med, var i august.Siden da er feltet eksploderet – både i hype, værktøjer og faktisk brug.Vi taler bl.a. om:• hvordan vibe coding har udviklet sig det sidste halve år• hvorfor det føles fundamentalt anderledes, når man vibecoder som teams• hvilke erfaringer, mønstre og faldgruber der begynder at tegne sig• og hvordan agent-adgang, autonomi og sikkerhed pludselig bliver meget konkretDerudover vender vi også den seneste bølge af autonome assistenter som Claudebot / OpenClaw / Moldbot, og hvad der reelt er spændende – og potentielt farligt – ved den type setups.En ærlig, teknisk og refleksiv samtale om, hvor vibe coding er lige nu, og hvad det kræver at bruge det ansvarligt i praksis.

SummaryI denne episode af Vabos podcast taler Kasper Junge med Mark Ruvald, en senior firmware engineer hos Nvidia. De diskuterer Marks baggrund, hvad firmware er, og hvordan det relaterer til hardware og software. Mark deler sin erfaring med at udvikle firmware til netværkskort og Garmin-ure, samt hvordan han har implementeret VNC-protokollen på et Garmin-ur. De dykker også ned i emnet Vibe Engineering, som handler om at designe systemer, der kan lære og tilpasse sig, og hvordan feedback loops spiller en vigtig rolle i dette. Diskussionen afsluttes med overvejelser om fremtiden for AI og programmering. I denne samtale diskuterer Kasper Junge og Mark Ruvald betydningen af AI i softwareudvikling, herunder kontekstvinduets rolle, design og arkitektur i backend, samt hvordan automatisering kan forbedre arbejdsprocesser. De udforsker Ralph Wickham-loopet og dets anvendelse, samt hvordan man kan separere deterministiske og stokastiske opgaver for at optimere output. Diskussionen bevæger sig også ind i fremtiden for softwareudvikling, hvor proaktiv AI og feedback loops vil spille en central rolle.Chapters00:00 Introduktion til Vabos Podcast og gæst01:57 Mark Ruvalds baggrund og erfaring som firmware engineer04:47 Hvad er firmware og dets betydning?07:55 Nvidia og deres arbejde med netværkskort10:49 Garmin-uret og reverse engineering af software13:57 Udvikling af en VNC-klient til Garmin-uret17:02 Udfordringer ved at arbejde med begrænsede ressourcer19:47 Kreativitet i hardwareudvikling og afslutning23:28 Introduktion til Vibe Engineering24:49 Udfordringer ved Vibe Coding26:52 Feedback Loops i Vibe Engineering29:20 Kompleksitet og Arkitektur32:24 Grounding Loops og Teknisk Gæld33:35 AI's Rolle i Vibe Engineering35:45 Ralph Wickham Loop og Autonomi39:02 Praktiske Anvendelser af Vibe Engineering51:45 Afslutning og Refleksioner52:21 Arkitekturforståelse og Kodekvalitet54:55 Separering af Deterministiske Opgaver58:49 Proaktiv AI i Softwareudvikling01:08:55 Fremtiden for Softwareudvikling

I afsnit #100 af Verbos Podcast har vi besøg af Mikkel Malmberg.Mikkel er selvlært programmør, tidligere stand-up-komiker, indie hacker og en af dem, der har bygget software “for sjov” længe før AI-agenter gjorde det mainstream.Vi taler om:Vejen fra HTML i 90’erne og stand-up comedy til professionel softwareudviklingHvordan AI-værktøjer som Codex, Claude og Cursor reelt ændrer måden, vi bygger software påVibe coding, agent-workflows og hvorfor idéer, retning og arkitektur er vigtigere end nogensindeOpen source i en verden, hvor kode er blevet billig, men review og ansvar ikke erHvorfor programmering ikke er dødt – men har flyttet sig op i abstraktionsniveauDet her er en lang, nørdet og ærlig samtale om softwareudvikling anno nu – med både begejstring og forbehold.God fornøjelse 🎧Chapters00:00 Introduktion til Podcasten og Gæsten02:37 Mikkels Baggrund og Karrierevej05:28 Stand-Up Comedy og Dens Indflydelse07:57 Overgangen til Programmering og AI10:50 AI i Programmering: Mikkels Erfaringer13:33 Udvikling med AI: Værktøjer og Metoder18:03 Værktøjer og Metoder i AI20:05 Personlige Oplevelser med AI og Kode22:38 AI's Indflydelse på Programmering25:16 Idéudvikling og Kreativitet i Programmering27:19 Struktur og Arkitektur i Kode29:58 Beats og Issue Tracking32:54 Brugeroplevelse med AI Værktøjer39:11 Refactoring for Simplicity41:25 Optimizing Code and Processes44:39 The Role of AI in Software Development48:10 The Future of Open Source50:16 The Changing Dynamics of Software Development

I episode #99 får vi besøg af Hans-Kristian Bjerggaard, founder af UpdateMate.ai (på besøg for anden gang – sidst var i GPT-3.5-dagene).Vi taler om, hvad der er sket siden sidst:Hvordan UpdateMate gik fra “AI-rapportering” til AI-agenter/virtuelle medarbejdere, der laver rutinearbejde på tværs af systemer.Hvorfor vibe coding i virkeligheden handler om delegering, struktur og ledelse – mere end det handler om at “kunne kode”.Hvordan man undgår, at agenter drifter ud i tangenter (hint: mere determinisme, mere kode-eksekvering, mere grounding).Og hvorfor Hans Christian kalder en stor del af kontorarbejde for “zombie jobs”: arbejde der kan sættes på formel, og som allerede nu kan automatiseres.Vi slutter med en optimistisk vinkel:Når maskinerne tager hamsterhjulet, kan mennesker måske få mere plads til smag, kreativitet og menneske-til-menneske arbejde.🎧 Find Hans Christian på LinkedIn og tjek UpdateMate.ai.Tak fordi du lytter med – og husk at subscribe.

Velkommen til Verbos Podcasts julespecial! I dette afsnit samles Kasper og Jonas med gæsten Christian Bech Nørhave for at opsummere AI-året 2025 og give deres spydspidser til 2026.Vi starter med at kigge tilbage på vores predictions fra 2024 - fik vi ret i at agenter ville blive en ting? Spoiler: Ja! Derefter dykker vi ned i årets store highlights: Google der stormer tilbage i førertrøjen, Cursor og Claude Code der har revolutioneret vibe coding, og Jan LeCun der forlader Meta for at starte sit eget AI-lab i Paris med fokus på world models og JEPA-arkitekturer.Til sidst giver vi hver vores predictions for 2026: Kommer hardware-produkter til AI-optagelse til at eksplodere? Bliver projektstyringsværktøjer den nye IDE? Og får vi et viralt AI-genereret pop-nummer på hitlisterne? Skål og glædelig jul!Find Christian Bech Nørhave her: https://www.linkedin.com/in/cbechn/YouTube: https://www.youtube.com/@VerbosPodcastChapters00:00 Introduktion til Julespecialen02:22 Refleksioner over 202405:13 Forudsigelser for 202507:54 AI Agenter og Deres Udvikling10:40 Automatisering i Softwareudvikling13:17 Tale- og Audio Interfaces16:06 Lovable og Vibe Coding19:04 Claude Code og Innovationer21:44 Afsluttende Tanker om Fremtiden42:36 Udviklingen af AI-agenter43:42 Jan Lecun og hans nye startup46:18 Forudsigelser for 2024 og 202548:57 Fremtidens projektstyringsværktøjer51:44 Simpelt vs. nemt i softwareudvikling55:46 Dynamisk UI-generering og brugerinteraktion59:14 AI i popkultur og musik01:02:50 Udfordringer for mindre virksomheder i AI01:07:32 AI-boblen og fremtidige investeringer01:12:53 Jan Lecun og fremtidige AI-modeller

I denne episode dykker vi ned i de fundamentale byggeklodser, der gør dig til en AI-native udvikler: Agentic Primitives. Det handler ikke længere kun om at skrive gode prompts – det handler om at mestre kombinationen af konfigurationsfiler (CLAUDE.md, AGENTS.md), slash commands, rules, agent skills, subagents og MCP.Vi gennemgår hver primitive i detaljer: Hvad er det, hvordan virker det, og hvad er best practices? Du lærer om progressive disclosure, hvordan du undgår context rot, og hvorfor dine instruktioner bør holdes under 200 for at undgå at forvirre sprogmodellen. Vi deler også praktiske hacks fra vores erfaring med at undervise over 150 softwareudviklere i vibe coding.Episoden er pakket med konkrete tips: Brug GitHub CLI i stedet for MCP for at spare 50.000 tokens, lav scripts til deterministiske opgaver, og strukturér dine slash commands med klare sektioner for workflow og guidelines. Uanset om du bruger Claude Code, Cursor eller andre vibe coding tools, får du værktøjerne til at tage din AI-assisterede udvikling til næste niveau.Chapters00:00 Velkommen til Verbos Podcast01:26 Introduktion til Agentsic Primitives08:07 Definering af Agentsic Primitives11:30 Kontekstfiler og deres betydning18:36 Best Practices for Kontekstfiler25:12 Progressive Disclosure i Kontekstfiler27:52 Introduktion til Agenter og LLMs30:46 Function Calling og Instruktioner31:38 Slash Commands: Effektivisering af Prompts37:45 Brug af Slash Commands i Praksis43:49 Rules: Kontekst og Guidelines for Agenter52:37 Agent Skills: En Ny Primitiv54:35 Brug af Skills og Scripts i AI01:00:10 Subagents: En Ny Dimension i AI01:07:34 MCP og Dens Udfordringer01:13:30 Fremtidige Udfordringer og Løsninger i AI01:19:55 Afslutning

I denne episode af Verbos Podcast diskuterer værterne Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen den nuværende tilstand af AI, især med fokus på Vibe Coding og AI-agenter. De dykker ned i emner som forbedringer i AI-agenter, context engineering, prompt engineering, og hvordan skills kan implementeres i AI-systemer. Diskussionen inkluderer også lytterspørgsmål om ChatGPT apps og fremtiden for store konceptmodeller. I denne episode diskuterer Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen emner relateret til AI, herunder betydningen af large concept models, OpenAI's no-code agent framework, markedets overophedning, og hvordan AI kan bidrage til en mere CO2-neutral ejendomsektor. De berører også fremtidige buzzwords i AI, kategorisering af AI-titler, og vigtigheden af et eksperimentelt mindset i AI-udvikling. Desuden diskuterer de, hvordan almindelige mennesker kan implementere AI i deres hverdag og fremtiden for AI og vektordatabaser.Chapters00:00 Introduktion til Verbos Podcast01:55 State of AI og Vibe Coding05:53 AI-agenter og deres udvikling11:52 Context Engineering og Prompt Design17:48 Skills og deres anvendelse i AI22:12 Lytterspørgsmål og interaktion26:28 MCP og ChatGPT: En Ny Dimension32:05 Large Concept Models: Fremtidens Arkitektur?37:45 No-Code Agent Frameworks: En Spændende Udvikling?41:48 AI og CO2-Neutralitet: En Udfordring for Ejendomsektoren?44:53 Fremtidens AI Buzzwords45:49 Kategorisering af AI-Titler46:54 AI-Ingeniørens Rolle49:41 Vigtigheden af Kodekompetencer51:44 Eksperimentelt Mindset i AI55:17 Implementering af AI i Hverdagen01:00:14 Fremtiden for AI og Vektordatabaser

I dette afsnit af Verbos Podcast får Kasper Junge besøg af Anders Thorhauge Sandholm, Group Product Manager i Google, der har været med på nogle af de største Google-projekter de sidste 18 år.Anders tager os med bag kulisserne på udviklingen af V8 Engine og Chrome - en historie, der starter på en gård udenfor Aarhus og ender med at ændre hele internettet.Vi taler om:- De hemmelige år, hvor Chrome blev bygget i skjul 🕵️‍♂️- Hvordan V8 gjorde webapps mulige, og hvorfor JavaScript stadig lever i bedste velgående- Lanceringen af Chrome og de benchmark-kampe, der fulgte- Hvordan Google vandt udviklernes hjerter med DevTools og nye webstandarder- Og Anders’ senere arbejde i Google Research med NLP, transformer-modeller og AI i produkterHvis du er nørdet om software, AI eller bare elsker de der historier om “hvordan det hele startede”, så er det her afsnit noget for dig.Følg Anders her:https://www.linkedin.com/in/anderssandholm

I denne episode af Vabos podcast diskuterer værterne Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen med professor Thomas Hildebrandt om de seneste fremskridt inden for AI, især med fokus på generative modeller og deres anvendelse i offentlig sektor. Thomas deler sin erfaring med at anvende AI i sagsbehandling og diskuterer vigtigheden af at matche den rigtige type AI til de rigtige problemer. Derudover berører de emner som datakvalitet, lovgivningens kompleksitet og hvordan AI kan hjælpe med at forbedre beslutningsprocesser. I denne samtale diskuterer deltagerne emner relateret til lovgivning, sprogmodeller, softwareudvikling og AI. De udforsker, hvordan sprogmodeller kan anvendes i lovgivning og softwareudvikling, samt de udfordringer og muligheder, der følger med. Derudover berører de emner som reasoning, verificerbare resultater, og hvordan mennesker og maskiner interagerer i AI-kontekster. Samtalen afsluttes med refleksioner over fremtiden for AI og teknologi.Kapitler00:00 Introduktion til AI og Kritisk Perspektiv02:46 Thomas Hildebrandts Baggrund og Erfaringer05:32 AI og Dens Anvendelse i Offentlig Sektor08:22 Forskellige Typer AI: Symbolisk vs. Neuralt Netværk11:07 Udfordringer med AI i Offentlig Administration13:52 Lovgivning og AI: En Kompliceret Relation16:44 Praktiske Anvendelser af AI i Sagsbehandling19:19 Data Kvalitet og Forudsigelser i Offentlig Sektor22:11 Repræsentation af Lovgivning som Graf24:47 Fremtidige Udsigter for AI i Offentlig Sektor35:34 Lovgivning og Sprogmodeller38:34 Modulær Softwareudvikling40:27 Reasoning og Verificerbare Resultater46:05 AI i Software Engineering53:04 Forståelse af Programmering01:02:58 Menneske vs. Maskine i AI01:09:03 Afslutning og Fremtidige PerspektiverFølg Thomas Hildebrandt her: https://www.linkedin.com/in/thomas-hildebrandt-7677a31/

I denne episode diskuterer Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen den nuværende tilstand af AI-teknologi, herunder hype, udfordringer og fremtidige muligheder. De reflekterer over, hvordan AI påvirker softwareudvikling, brugergrænseflader, og interaktionen mellem mennesker og maskiner. Diskussionen berører også emner som tale vs. tekst, innovation i AI-agenter, og hvordan fremtidige AI-modeller kan blive mere brugervenlige. I denne episode diskuterer Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen de seneste innovationer inden for AI, herunder betydningen af dataens kvalitet og fremtidige udfordringer. De udforsker brugeroplevelsen med AI-teknologier og reflekterer over den nuværende tilstand af AI, herunder behovet for nye modelarkitekturer og den potentielle fremtid for AGI.

I denne episode af Vabos Podcast dykker værten Kasper Junge og gæsten Emil Jensen ned i Retrieval Augmented Generation (RAG). De diskuterer, hvad RAG er, hvordan det kan anvendes i virksomheder, og hvilke udfordringer der er forbundet med datahåndtering og søgning. Derudover taler de om vigtigheden af at optimere supportartikler og den iterative proces i systemforbedringer. Episoden afsluttes med en diskussion om hukommelse og RAGs fremtidige perspektiver. I denne samtale diskuterer deltagerne emner relateret til AI, semantisk søgning, evaluering af RAG-systemer, fine-tuning og RAG. De udforsker, hvordan uendelige kontekstvinduer kan forbedre søgninger, vigtigheden af feedback loops i systemer, og hvordan man bedst anvender fine-tuning i forhold til RAG. Deltagerne deler også deres erfaringer med forskellige modeller og værktøjer, samt hvordan domæneviden spiller en afgørende rolle i data science.Find Emil Lykke Jensen og hans projekter her:- https://www.linkedin.com/in/emillykkejensen/- https://www.governt.io/- https://www.brieft.io/Chapters00:00 Introduktion til RAG og gæsternes baggrund02:31 Hvad er Retrieval Augmented Generation?05:22 Anvendelse af RAG i virksomheder08:06 Udfordringer ved datahåndtering og søgning10:44 Effektivitet i søgning og retrieval13:39 Optimering af supportartikler med RAG16:23 Data som en vigtig ressource18:56 Iterativ forbedring af systemer22:03 Hukommelse og RAGs rolle24:42 Fremtidige perspektiver for RAG35:52 Uendelige kontekstvinduer og semantisk søgning42:20 Evaluering af racksystemer og feedback loops47:48 Fine-tuning vs. RAG: Hvornår skal man bruge hvad?55:03 Praktiske anvendelser og fremtidige perspektiver

I denne episode af Vabos Podcast diskuterer værterne den nylige lancering af GPT-5 og dets indvirkning på softwareudvikling, herunder Vibe Coding og Cloud Code. De dykker ned i, hvordan Cloud Code fungerer, og hvordan agent swarms kan revolutionere måden, vi udvikler software på. Diskussionen inkluderer også de udfordringer og muligheder, der følger med denne nye teknologi. I denne samtale diskuterer deltagerne balancen mellem AI og udvikling, hvordan agentic setups og Cloud Code kan forbedre udviklingsprocesser, og hvordan abstraktionsniveauer i AI kan ændre måden, vi arbejder på. De taler også om MCP-servere, integrationer, og hvordan ideer og innovation kan fremmes i udviklingsmiljøer. Diskussionen berører fremtidens brugergrænseflader og samarbejde mellem agenter, samt afsluttes med perspektiver på fremtiden for teknologi og udvikling.Følg Poul her: https://www.linkedin.com/in/pksorensen/Chapters00:00 Introduktion til GPT-5 og Vibe Coding10:34 Cloud Code og Agentswarms21:09 Fremtidens udviklingsmiljøer og AI's rolle26:15 AI-kodning og Iterationer27:08 Teknisk Gæld og Kodekvalitet28:29 Udvikling og Omkostninger29:01 Agent Swarms og Cloud Code30:45 Task Tool og Agent Processer32:48 Parallelle Agenter og Workflow34:44 Demonstration af Agent Swarms37:26 Kritisk Artikel Framework og Looping39:46 Main Loop Orchestration43:56 Abstraktionsniveau og Task Orchestration48:21 Mål og Backlog i MCP Servere50:55 Fremtidens UI og MCP Servere53:52 Dynamisk UI og Brugeroplevelse56:33 Samarbejde mellem Agenter og Kodebase59:20 Dokumentation og Arkitektur i Kodeudvikling01:02:16 Afslutning og Fremtidige Perspektiver

I dette afsnit af Verbos Podcast diskuterer værterne Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen et paper udgivet af Apple, der kritiserer eksisterende reasoning modeller inden for AI. De dykker ned i paperets hovedpointer, herunder evaluering af modeller, kompleksitet i problemløsning og de observerede resultater. Diskussionen inkluderer også kritik af paperet og dets tilgang til emnet, samt hvordan det relaterer til den nuværende tilstand inden for AI og machine learning. I denne samtale diskuterer Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen emner relateret til AI, machine learning, og reasoning modeller. De udforsker forskellene mellem menneskelig og AI-performance, kritiserer nuværende AI-modeller for deres begrænsninger, og diskuterer Apples tilgang til AI og Siri. Samtalen berører også vigtigheden af at have realistiske forventninger til AI's evner og fremtiden for Vibe Coding.

I dette afsnit af Verbos Podcast diskuterer værten Kasper Junge og gæsten Anne Poulsen den komplekse verden af droneteknologi, især med fokus på autonome droner. De dækker emner som de tekniske og juridiske udfordringer ved droner, hvordan man bygger dem, og de praktiske anvendelser i både civile og militære sammenhænge. Anne deler sin erfaring som droneingeniør og giver indsigt i, hvordan droner fungerer, samt de fremtidige muligheder og udfordringer i branchen.Chapters00:00 Introduktion til Droneteknologi og Krig03:00 Udfordringer ved Autonome Droner06:02 Juridiske Aspekter af Droner09:00 Uddannelse som Droneingeniør12:01 Teknisk Gennemgang af Droner14:58 Fremtiden for Droner og Autonome Løsninger17:09 Regulering og Autonome Droner20:45 Navigationssystemer og Udfordringer23:15 Innovative Løsninger i Krig25:55 Hardware vs. Software i Droneproduktion30:36 Danske Dronevirksomheder og Fremtiden

I denne episode af Verbos Podcast diskuterer vært Kasper Junge de nyeste fremskridt inden for Large Language Models (LLM'er) og deres anvendelse i browseren med Rasmus Aagaard og Jakob Hoeg Mørk. De dækker emner som use cases, teknologier, udfordringer og fremtiden for LLM'er i browseren, samt hvordan udviklere kan komme i gang med at implementere disse modeller.Læs Rasmus Aagaards transformers.js tutorial her: https://rasgaard.com/posts/getting-started-transformersjs/Kapitler00:00 Introduktion til LLM'er i Browseren03:01 Erfaringer med LLM'er og Open Source05:58 Use Cases for LLM'er i Browseren09:00 Praktiske Anvendelser og Compliance12:02 Teknologier til Implementering af LLM'er15:04 Fremtidige Udsigter for LLM'er i Browseren19:38 Brugeroplevelse og udfordringer med LLM'er20:50 Modenhed af biblioteker og funktionalitet23:06 GPU-udnyttelse og læring i browseren26:31 Modelstørrelse og performance balance28:20 Fremtidige standarder og API'er i browseren31:02 Function calling og integration i produkter33:29 AI's indflydelse på softwareudvikling35:22 Brugergrænseflade og UX-udfordringer med AI39:46 Specialisering af AI-modeller42:37 Potentialet i Semantisk Søgning44:31 Demokratisering af AI-teknologier47:45 Fremtidige Udsigter for AI50:30 Praktiske Anbefalinger til AI-udvikling

I dette afsnit af Verbos Podcast diskuterer værterne Kasper Junge, Mads Henrichsen og Jonas Høgh Kyhse-Andersen emner relateret til AI og open source. De dykker ned i, hvordan open source AI kan bidrage til uafhængighed fra tech-giganter, samt de seneste udgivelser fra 7.ai. Derudover diskuterer de reasoning modeller og deres relevans i dagens teknologiske landskab. I denne samtale diskuterer deltagerne emner relateret til tokenisering, chat templates, fine-tuning af LLM'er, etiske overvejelser i AI, encoder-decoder modeller, træning af lydmodeller og indsamling af samtale lyd. De deler erfaringer og indsigter om, hvordan disse teknologier fungerer og deres anvendelser, samt de udfordringer og muligheder, der følger med. I denne samtale diskuterer værterne betydningen af open source i forhold til suverænitet og teknologi i Europa. De udforsker udfordringerne ved at stole på amerikanske tech-virksomheder og behovet for europæiske alternativer. Derudover berører de, hvordan open source kan implementeres i den offentlige sektor og de forretningsmodeller, der kan understøtte dette. Samtalen afsluttes med en refleksion over fremtiden for open source og dets rolle i politiske diskurser.Kapitler00:00 Introduktion til AI og Open Source08:11 Open Source AI: Udgivelser og Implementering15:32 Reasoning Modeller: Overhypede eller Underhypede?20:03 Fremtiden for Open Source Modeller23:05 Tokenisering og Chat Templates25:29 Fine-Tuning af LLM'er26:54 Etiske Overvejelser i AI28:57 Encoder-Decoder Modeller34:41 Træning af Lydmodeller40:33 Indsamling af Samtale Lyd42:26 Open Source og Suverænitet47:03 Udfordringer med Europæisk Teknologi52:04 Open Source i Offentlig Sektor56:04 Forretningsmodeller for Open Source59:48 Fremtiden for Open Source og Suverænitet

I dette afsnit af Verbos Podcast diskuterer værterne Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen udviklingen af AI-agenter, deres funktioner, og hvordan de er blevet mere effektive over tid. De dykker ned i, hvad der definerer en agent, hvordan de bruger værktøjer, og hvordan integrationen af agenter i produkter har ændret brugeroplevelsen. Derudover reflekterer de over tidligere episoder og de fremskridt, der er sket inden for området. I denne samtale diskuterer værterne udviklingen af AI, især fokus på output parsing og specialiserede AI-agenter. De fremhæver vigtigheden af at træne modeller til specifikke opgaver og introducerer konceptet 12-Factor Agents, som præsenterer bedste praksis for at bygge effektive AI-agenter. Derudover berører de emner som kontrolflow, fejlhåndtering og interaktion med API'er, hvilket er essentielt for at skabe robuste og effektive AI-løsninger. I denne episode diskuterer Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen udviklingen af AI-agenter, fremtiden for interaktive systemer, og hvordan teknologi som WebSocket kan revolutionere brugeroplevelsen. De taler også om vigtigheden af prompt engineering og den iterative proces i AI-udvikling, samt hvordan voice agents kan ændre landskabet for AI-applikationer. Diskussionen afsluttes med refleksioner over fremtidige udfordringer og muligheder for udviklere i AI-verdenen.

I denne episode af Verbos Podcast diskuterer Kasper Junge og Poul Kjeldager den nyeste udvikling inden for MCP server og Vibe Coding. De dykker ned i, hvordan AI påvirker softwareudvikling, og hvordan udviklere kan navigere i denne nye virkelighed. Poul deler sin personlige rejse med at bruge AI til at kode og de udfordringer, han har mødt undervejs. Diskussionen inkluderer også fremtiden for AI i softwareudvikling og de muligheder og udfordringer, der følger med implementeringen af MCP server. I denne samtale diskuterer deltagerne emner relateret til automatisering, brugeroplevelse, API-design, MCP-servere og den nye A2A-protokol. De udforsker, hvordan man kan forbedre brugeroplevelsen gennem bedre UI-design og routing af API-kald, samt hvordan MCP-servere kan integreres i en app-store-lignende struktur. Diskussionen omhandler også, hvordan A2A-protokollen kan muliggøre samarbejde mellem agenter og forbedre kommunikation og funktionalitet. I denne samtale diskuterer deltagerne de seneste udviklinger inden for AI, herunder Googles rolle og marketingstrategier, betydningen af protokoller og standardisering, samt hvordan AI kan forbedre brugeroplevelsen og softwareudvikling. De udforsker også udfordringerne ved legacy-systemer og hvordan AI kan revolutionere måden, vi interagerer med teknologi på.

I denne episode af Verbos Podcast diskuterer værterne Kasper Junge, Henrik Fabrin og Jonas Høgh Kyhse-Andersen deres erfaringer med AI-værktøjerne Cursor og Lovable. De dykker ned i, hvordan disse værktøjer kan hjælpe med softwareudvikling, og hvordan de påvirker kvaliteten af koden. Diskussionen inkluderer også emner som UX-design, iterative udviklingsprocesser og vigtigheden af feedback fra brugerne. I denne samtale diskuterer deltagerne vigtigheden af design tænkning i softwareudvikling, hvordan programmører skal interagere med forretning og brugere for at skabe bedre produkter. De taler også om håndtering af fejl i kode, kompleksiteten ved AI og integrationen af værktøjer som Cursor og Lovable. Desuden berører de emnet om MCP-servere og deres betydning for AI-agenter, samt hvordan kontekst kan forbedre LLM-svar. I denne samtale diskuterer deltagerne vigtigheden af klarhed i projektbeskrivelser og hvordan værktøjer som Lovable og Cursor kan forbedre arbejdsprocesser. De udforsker frontend-udvikling, UI-design og de udfordringer, der opstår ved brug af AI-værktøjer. Vibe-coding og kreativitet er centrale temaer, ligesom fremtidige udfordringer i softwareudvikling. Samtalen afsluttes med refleksioner over AI's rolle i udvikling og behovet for at følge med i teknologiske fremskridt.

I denne episode af Verbos Podcast dykker Kasper Junge og Natalie Havs Sørensen ned i sprogets fascinerende verden, herunder arbejdet med det danske sprog og litteratur gennem DSL. De diskuterer også, hvordan AI og teknologi påvirker sprog, samt hvordan datasæt kan bruges til at teste sprogmodellers viden. Derudover udforsker de betydningen af talemåder og deres anvendelse i det danske sprog, samt de kreative aspekter af sprog og de udfordringer, der ligger i at definere og forstå betydninger. I denne samtale udforsker Kasper Junge og Nathalie betydningen af talemoder og deres kulturelle kontekst. De diskuterer, hvordan talemoder kan variere mellem forskellige grupper og kulturer, samt hvordan de kan ændre betydning over tid. Derudover berører de udfordringerne ved at anvende sprogmodeller til at forstå disse talemoder, og hvordan kulturelle referencer kan påvirke sprogudviklingen. Samtalen indeholder også sjove eksempler på danske talemoder og deres historiske baggrund. I denne samtale diskuterer Nathalie og Kasper evalueringen af sprogmodeller, med fokus på upassende sprog og kulturelle forskelle mellem Danmark og USA. De udforsker, hvordan sprogbrug ændrer sig over tid, og hvordan diskrimination kan manifestere sig i sproget. Samtalen berører også fremtidige projekter og dataudvikling inden for sprogmodeller.Chapters00:00 Introduktion til Sprog og DSL03:07 Sprog og Teknologi: AI's Indflydelse06:08 Datasæt og Sprogmodeller: En Ny Dimension09:01 Talemåder: Betydning og Anvendelse11:51 Kreativitet i Sprog: Abstrakte og Konkrete Betydninger14:47 Fremtidige Udfordringer og Perspektiver23:37 Talemoder og deres betydning25:15 Arbejdsskader og sprogforståelse26:49 Kulturelle referencer i talemoder28:54 Metaforer og deres betydning30:50 Sprogmodeller og deres udfordringer32:56 Kropslige metaforer og deres variationer35:18 Kulturelle påvirkninger på sprog37:32 Betydningsskift i talemoder39:41 Historiske perspektiver på sprog41:43 Sprogudvikling og sjove udtryk43:05 Evaluering af sprogmodeller46:31 Evaluering af Sprogmodeller49:35 Upassende Sprog og Kulturelle Forskelle53:55 Diskrimination og Sprogbrug01:00:27 Ændringer i Sprog og Offentlig Diskurs01:04:14 Fremtidige Projekter og Dataudvikling

I denne episode af Verbos Podcast diskuterer værterne Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen de seneste trends inden for teknologi og programmering, herunder nye værktøjer som Cursor og begrebet Vibe Coding. De udforsker, hvordan AI påvirker programmeringsmetoder og værktøjer, og hvordan udviklere kan drage fordel af disse nye teknologier. I denne samtale diskuterer værterne brugen af AI i kodeudvikling, herunder kontekstvinduer og team dynamik. De dykker ned i nyheder fra Hacker News, herunder de seneste trends og værktøjer som Mistral OCR, og hvordan disse teknologier kan forbedre arbejdsprocesser. I denne episode diskuterer værterne udfordringerne ved UCR-services, Mistrals position i det europæiske LLM-marked, og bekymringerne omkring dataoverførsel til USA i lyset af EU's sikkerhedspolitik. De berører også tilliden til cloud-løsninger og databeskyttelse, før de afslutter med en analyse af OpenAI's nyeste model, GPT 4.5, og dens begrænsninger.

I denne episode af Verbos Podcast diskuterer Kasper Junge og Henrik Fabrin, hvordan AI kan revolutionere softwareudvikling, selv for dem uden kodningsfærdigheder. Henrik deler sin erfaring med at bygge chatbots og anvende AI-værktøjer, samt hvordan disse værktøjer kan lette udviklingsprocessen og frigive kreativ energi til produktudvikling. Samtalen dækker også vigtigheden af kontekst i AI-systemer og fremtiden for AI i softwareudvikling. I denne samtale diskuterer Kasper Junge og Henrik Fabrin effektiviteten i produktudvikling, vigtigheden af prototyper og iteration, samt de udfordringer der opstår ved skalering af software. De berører også emner som automatisering og AI i kode, nødvendigheden af kvalifikationer og erfaring i softwareudvikling, samt hvordan workflow og brugeroplevelse påvirker udviklingsprocessen. Endelig deler de deres erfaringer med læring og udvikling ved hjælp af værktøjer som Cursor. I denne samtale diskuterer Henrik Fabrin og Kasper Junge fremtiden for programmering, no-code værktøjer og hvordan teknologi kan ændre måden, vi udvikler software på. De taler om vigtigheden af brugercentreret design, nicheprodukter og hvordan man kan balancere mellem funktionalitet og brugervenlighed. Samtalen berører også de risici, der er forbundet med at udvikle SaaS-applikationer uden tilstrækkelig teknisk viden.Chapters00:00 Introduktion til AI og Softwareudvikling10:10 Henrik Fabrins Baggrund og Erfaringer19:49 Brug af AI-værktøjer i Softwareudvikling29:55 Fremtiden for AI i Softwareudvikling32:01 Prototyper og Iteration34:56 Udfordringer ved Skalering37:32 Automatisering og AI i Kode40:49 Kvalifikationer og Erfaring i Softwareudvikling43:58 Workflow og Brugeroplevelse i Kode51:28 Læring og Udvikling med Cursor53:25 Fra Kode til Kreativitet56:06 Fremtidens Programmering og No-Code Værktøjer01:00:48 Nicheprodukter og Brugercentreret Design01:07:23 Brugervenlighed vs. Funktionalitet01:11:31 Risiko og Ansvar i SaaS Udvikling

I denne episode af Verbos podcast diskuterer værterne Kasper Junge, Mads Henrichsen og Jonas Høgh Kyhse-Andersen de nyeste fremskridt inden for AI, især fokus på reasoning modeller som DeepSeek R1 og OpenAI O1. De dykker ned i emner som syntetisk data, reinforcement learning, og de udfordringer, der er forbundet med anonymisering i forhold til GDPR. Diskussionen inkluderer også hype omkring disse modeller og deres anvendelse i virkelige scenarier. I denne samtale diskuterer deltagerne emner relateret til AI, herunder Supervised Fine Tuning, udfordringerne ved reinforcement learning, og spørgsmålet om, hvorvidt AI kan tænke. De dykker ned i specifikationerne for DeepSeek R1-modellen og dens innovative funktioner, samt hvordan disse teknologier kan anvendes i praksis. I denne samtale diskuterer deltagerne emner relateret til maskinlæring, herunder MLA, DeepSeek's innovationer, reinforcement learning, model distillation og merging. De deler indsigt om, hvordan man kan optimere AI-modeller og udfordringerne ved at implementere nye teknologier. Derudover opfordrer de danske virksomheder til at engagere sig mere i open source-initiativer.Kapitler00:00 Introduktion til AI og Reasoning Modeller02:57 DeepSeek R1 og OpenAI O1 Modeller06:09 Syntetisk Data og Fine-Tuning09:00 Reinforcement Learning og Dens Anvendelse11:57 Hype omkring Reasoning Modeller14:53 Verificerbare Resultater og Anvendelse18:02 Anonymisering og GDPR Udfordringer21:00 Fremtiden for AI og Reasoning Modeller29:15 Supervised Fine Tuning og Dens Udfordringer32:06 Reinforcement Learning og Verificerbare Belønninger37:16 Kan AI Tænke? En Diskussion om Reasoning48:01 DeepSeek R1-modellen og Dens Funktioner54:44 Introduktion til MLA og Dimension Reduktion57:04 DeepSig og Innovation i AI01:00:10 Reinforcement Learning og Model Træning01:02:58 Distillation og Supervised Fine-Tuning01:06:58 Model Merging og Dens Udfordringer01:09:54 Afslutning og Budskaber til Virksomheder

I denne episode af Verbos Podcast dykker værterne ned i DeepSeek og deres R1 reasoning model, som har skabt betydelig opmærksomhed på aktiemarkedet og i medierne. De diskuterer, hvordan DeepSeek har trænet deres model, dens indflydelse på aktiemarkedet, og hvordan open source tilgangen kan ændre landskabet for AI. Derudover udforsker de brugen af reinforcement learning med verificerbare belønninger og de fremtidige perspektiver for reasoning modeller. I denne samtale diskuterer Jonas Høgh Kyhse-Andersen og Kasper Junge forskellige aspekter af token generering, verifikation, og forskellene mellem reinforcement learning og supervised learning. De dykker ned i emner som preference tuning, usikkerhed i modeller, og hvordan selvrefleksion kan forbedre output. Derudover taler de om cold start og model distillering, samt hvordan reasoning oriented reinforcement learning kan forbedre modellerne. I denne samtale diskuterer værterne innovative tilgange til AI-modeller, herunder brugen af reinforcement learning og GPU-optimering. De udforsker, hvordan forskellige metoder kan forbedre præstationen af AI-systemer og hvordan fremtidige eksperimenter kan ændre landskabet for AI-træning. Samtalen dækker også vigtigheden af verifiable rewards i træningsprocessen og de potentielle anvendelser af reasoning-modeller. Ugens Repo: https://github.com/Jiayi-Pan/TinyZero Kapitler 00:00 Introduktion til DeepSeek og R1 modellen 03:03 DeepSeek's indflydelse på aktiemarkedet 05:51 Reasoning modeller og deres træningsmetoder 08:47 DeepSeek's open source tilgang 12:07 Reinforcement learning med verificerbare belønninger 15:09 Fremtidige perspektiver for reasoning modeller 28:45 Verifikation af Token Generering 31:12 Reinforcement Learning vs. Supervised Learning 32:55 Preference Tuning og Human Feedback 36:33 Verifikation og Usikkerhed i Modeller 39:43 Selvrefleksion i Modeller 42:51 Cold Start og Model Distillering 50:00 Reasoning Oriented Reinforcement Learning 54:01 Innovative Tænkning i AI Modeller 57:50 GPU Innovation og Performance Optimering 01:01:03 Reinforcement Learning og Verifiable Rewards 01:05:26 Eksperimenter med Reasoning Modeller 01:10:54 Fremtidige Perspektiver for AI Træning

I denne episode af Verbos Podcast diskuterer værterne Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen det nye AI-infrastrukturprojekt Stargate, præsenteret af Donald Trump. De dykker ned i projektets struktur, dets politiske implikationer, og hvordan AI er blevet en central del af amerikansk politik. Diskussionen berører også bottlenecks i AI-udviklingen, herunder data og compute, samt Sam Altman og OpenAI's hurtige vækst. Værterne reflekterer over populisme i politik og hvordan det påvirker AI's fremtid. I denne samtale diskuterer værterne Jonas Høgh Kyhse-Andersen og Kasper Junge emner relateret til data centre, META's beslutning om at fjerne deres fact checking system, og de etiske implikationer af misinformation, især i forbindelse med vacciner. De udforsker også, hvordan Community Notes kan fungere som en alternativ tilgang til faktatjek, og hvordan det kan påvirke den offentlige diskurs. Desuden berører de de seneste fremskridt inden for AI, især med fokus på Deep Seek og kinesiske AI-modeller. I denne episode diskuterer Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen de nyeste tendenser inden for AI, herunder DeepSeq R1 og koldstart-data, samt paradigmeskift i træning af modeller. De dykker ned i emner som reinforcement learning, test time bandits, og hvordan cloud teknologi kan revolutionere AI. Desuden præsenteres et spændende open source laptop projekt, der fremhæver hardware innovation. 00:00 Introduktion til Stargate og AI Infrastruktur 03:00 Donald Trump og AI's Rolle i Politik 05:53 Stargate Projektets Struktur og Formål 09:02 Bottlenecks i AI Infrastruktur 11:59 Sam Altman og OpenAI's Vækst 15:03 Populisme og AI's Fremtid 18:11 Data og Compute som Bottlenecks 23:02 Data Center og GPU-udfordringer 24:18 META's Fjernelse af Fact Checking 26:47 Community Notes vs. Fact Checking 31:58 Etiske Overvejelser om Vacciner og Misinformation 39:43 Reaktioner på META's Ændringer 44:32 Deep Seek og Kinesiske AI-modeller 54:34 Forventninger til DeepSeq R1 og Koldstart-data 57:41 Paradigmeskift i Træning af Modeller 01:00:10 Deep Dive i Reinforcement Learning og Test Time Bandits 01:01:37 Nye Tendenser i AI og Cloud Teknologi 01:10:37 Open Source Laptop Projekt og Hardware Innovation

I denne episode af Verbos Podcast diskuterer værterne Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen de seneste fremskridt inden for AI, herunder den nye LLM DeepSeek V3 og den moderne encoder-model ModernBERT. De dykker ned i specifikationerne, anvendelserne og de økonomiske aspekter af disse teknologier, samt hvordan de påvirker softwareudvikling og AI-landskabet generelt. I denne samtale diskuterer værterne opgraderinger af kodeværktøjer, nye teknologier inden for AI og maskinlæring, samt de seneste nyheder fra Nvidia, herunder deres nye AI supercomputer. Derudover berører de målgruppen for sådanne teknologier og prisen på avancerede GPU'er. Samtalen afsluttes med en introduktion til ugens repo, Predantic AI, som er et framework relateret til Pydantik. I denne samtale diskuterer Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen emner relateret til softwareudvikling, herunder dependency injection, frameworks, og open source projekter. De dykker ned i, hvordan man kan bruge agenter og abstrahering i programmering for at skabe mere fleksible og brugervenlige løsninger. Derudover præsenterer Kasper sit nye værktøj, MagScribe, som hjælper med transkription af videoer og podcasts, og de afslutter med at tale om fremtidige projekter og vigtigheden af at dele viden i udviklingssamfundet. Chapters 00:00 Introduktion til AI og Verbos Podcast 06:59 DeepSeek V3: En ny LLM i AI-verdenen 15:00 Modern Bird: En ny tilgang til encoder-modeller 19:17 Opgradering af kodeværktøjer 21:05 Nye teknologier og deres anvendelse 23:34 Nvidia's nyheder og GPU udvikling 25:43 Nvidia's AI supercomputer og dens potentiale 31:26 Diskussion om målgruppen for AI supercomputere 32:22 Ugens repo: Predantic AI 33:43 Introduktion til Dependency Injection 36:17 Frameworks og Agenter 38:32 Abstraktion og Fleksibilitet i Software 40:18 Open Source Projekter og Pydantic 44:19 MagScribe: Et Nyttigt Værktøj 51:07 Afslutning og Fremtidige Projekter

I dette afsnit af Verbos Podcast diskuterer Kasper Junge og Paul Kjeldager, hvordan AI påvirker udvikling og programmering. Paul deler sin erfaring som udvikler og konsulent, og hvordan han bruger AI til at forbedre sin arbejdsproces. De taler om forskellen mellem Silicon og Carbon udviklere, og hvordan AI kan fungere som virtuelle medarbejdere. Derudover gennemgår de forskellige værktøjer som Bold og V0, der kan hjælpe udviklere med at optimere deres workflow. I denne samtale diskuterer Kasper Junge og Poul Kjeldager, hvordan AI og udviklingsværktøjer som React kan kombineres for at skabe mere effektive løsninger. De taler om valget af AI-modeller, betydningen af low-code og no-code systemer, samt hvordan agenter kan defineres og anvendes i AI. Derudover berører de integrationen af AI i udviklingsværktøjer og hvordan man kan effektivisere kodeprocessen ved hjælp af AI. I denne samtale diskuterer Kasper Junge og Poul Kjeldager emner relateret til produktivitet og kreativitet i softwareudvikling, herunder brugen af AI i kundeprojekter, interaktion mellem AI-agenter, fremtidige muligheder for AI i webinteraktioner, og hvordan ideer i stigende grad vil dominere softwareudvikling. De reflekterer også over, hvordan hurtigere produktion af ideer kan ændre landskabet for funding og udvikling, samt hvordan fremtidens udviklere vil navigere i en verden, hvor AI spiller en central rolle. Chapters 00:00 Introduktion til AI og udvikling 05:51 Silicon vs. Carbon udviklere 12:02 Udvikling med AI værktøjer 21:22 Kombinationen af React og AI 26:51 Low-code og no-code revolutionen 35:05 Integration af AI i udviklingsværktøjer 41:22 Produktivitet og Kreativitet i Kodeverdenen 46:38 Interaktion mellem AI-agenter 54:01 Funding og Hurtig Produktion af Idéer 01:00:15 Afslutning og Fremtidsvisioner

I denne episode af Verbos Podcast diskuterer værterne Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen de nyeste fremskridt inden for AI, herunder Large Concept Models fra Meta. De reflekterer over året der gik, deres forudsigelser for 2025, og hvordan nye tilgange til sprogmodeller kan revolutionere feltet. Diskussionen dækker også emner som Sonar Embedding og konceptuel forudsigelse, og hvordan disse metoder kan forbedre effektiviteten af AI-systemer. I denne samtale diskuterer Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen emner relateret til sprogmodeller, herunder multilink-værdi, encoder-decoder arkitektur, semantisk reasoning, og de udfordringer, der er forbundet med karakterniveau encoding. De berører også innovation i modelarkitektur, Jan LeCun's indflydelse på Meta, hype omkring LLM'er, og betydningen af function calling og strukturerede outputs i udviklingen af agenter. I denne samtale diskuterer Jonas Høgh Kyhse-Andersen og Kasper Junge de seneste fremskridt inden for AI, herunder betydningen af open source, token forbrug, og hvordan reinforcement learning kan optimere AI's præstationer. De berører også udviklingen af agent frameworks, brugergrænsefladeinnovationer, og hvordan store tech-virksomheder som Apple navigerer i AI-landskabet. I denne samtale diskuterer Jonas Høgh Kyhse-Andersen og Kasper Junge udviklingen af AI-modeller, deres anvendelse i kode og tale, samt fremtidige tendenser inden for teknologi. De berører emner som menneskelig interaktion med AI, sociale normer, og hvordan modellerne bliver mere effektive og tilgængelige. Samtalen dykker også ned i vigtigheden af menneskelig feedback og måling af fremskridt i AI-udviklingen. I denne episode diskuterer værterne Jonas Høgh Kyhse-Andersen og Kasper Junge vigtigheden af feedbackmekanismer i ingeniørarbejde og softwareudvikling, samt hvordan AI kan forbedre disse processer. De taler også om automatiseringens rolle i e-commerce og afslutter med at takke lytterne for deres støtte og ønske dem et godt nytår. Chapters 00:00 Introduktion og temaoversigt 04:15 Large Concept Models: En ny tilgang til AI 18:13 Sonar Embedding og konceptuel forudsigelse 21:30 Sprog og Multilink-Værdi 22:28 Encoder-Decoder Arkitektur 23:26 Semantisk Reasoning og Længere Inputs 24:23 Fragilitet i Sonar Embeddings 25:18 Karakterniveau Encoder og Dens Udfordringer 27:18 Innovation i Modelarkitektur 29:31 Jan LeCun og Dagsordenen for Meta 31:36 Hype omkring LLM'er og Forskningens Retning 33:27 Function Calling og Strukturerede Outputs 35:25 Agenter og Deres Udvikling 42:54 Fremtidens AI og Open Source 45:52 Token Forbrug og Effektivitet i AI 48:04 Reinforcement Learning og Udfaldsoptimering 51:31 Agent Frameworks og AI's Retning 54:32 Open Source AI og Dens Indflydelse 56:52 Brugergrænsefladeudvikling i AI 01:00:42 Apple og AI's Fremtid 01:04:01 Modeller og deres udvikling 01:10:06 Fremtidige tendenser og forudsigelser 01:17:03 Modelarkitektur og innovation 01:21:00 Tale og menneskelig interaktion 01:25:23 Feedback Mekanismer i Ingeniørarbejde 01:30:39 AI's Rolle i Softwareudvikling 01:35:04 Automatisering og E-commerce 01:41:24 Afslutning og Tak til Lytterne

I denne episode af Verbos Podcast diskuterer værterne Kasper Junge, Kenneth Enevoldsen og Thomas Kobber Panum Ilya Sutskevers nylige talk ved NeurIPS, hvor han modtog Test of Time Award. De dykker ned i Ilya syn på AI-udvikling, især hans påstand om, at pre-training er dødt, og hvordan fremtidige AI-modeller skal udvikles. Diskussionen berører også udfordringerne ved dataindsamling og forståelsen af, hvordan AI-modeller fungerer. I denne samtale diskuterer deltagerne de nuværende og fremtidige udfordringer og muligheder inden for AI, herunder hvordan sprogmodeller lærer, betydningen af aktiv læring, og hvordan AI-systemer kan blive mere uforudsigelige. Der er også fokus på historien bag O-One modellen og dens udvikling, samt hvordan syntetisk data kan spille en rolle i fremtidig innovation. I denne samtale diskuterer deltagerne forskningen inden for AI, herunder balancen mellem ingeniørkunst og forskning, samt hvordan man skal forholde sig kritisk til de informationer, der præsenteres af prominente figurer i feltet. Der er fokus på, hvordan AI-teknologier har udviklet sig over tid, og hvordan de praktiske anvendelser af disse teknologier kan påvirke fremtidig forskning og innovation. Ilya’s talk: https://youtu.be/1yvBqasHLZs?si=BiwmGjU7-0c8N5wA “Sequence to Sequence Learning with Neural Networks”-paper: https://arxiv.org/abs/1409.3215

I denne episode af Verbos Podcast diskuterer Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen de seneste nyheder inden for AI, herunder Googles nye Genie 2-model, opdateringer til Lama 3.3, OpenAI's 'Shipmas' initiativ, og nye abonnementsmuligheder for ChatGPT. De udforsker også fremtidige interaktioner med AI-modeller og hvordan disse teknologier kan ændre vores måde at arbejde og kommunikere på. I denne samtale diskuterer Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen emner relateret til OpenAI's nye API til reinforcement learning, hvordan det kan anvendes til fine tuning af AI-modeller, samt de tekniske aspekter af kvantecomputing og qubits. De dykker ned i forskelle mellem gamle og nye metoder inden for reinforcement learning og giver eksempler fra medicinsk forskning. Samtalen berører også stabiliteten af reinforcement learning pipelines og de seneste fremskridt inden for kvantecomputing, herunder Googles Willow chip. I denne samtale diskuterer værterne emner relateret til computere, kvantemekanik, AI-strategier og personlige oplevelser fra Silicon Valley. De dykker ned i tekniske aspekter af computere, herunder støjfølsomhed og kvantecomputing, samt de filosofiske og praktiske implikationer af sprogteori i AI. Derudover præsenteres en ny AI-strategi for digitalisering i Danmark, og værterne deler personlige anekdoter fra deres rejse til Silicon Valley. I denne episode diskuterer Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen deres oplevelser fra en konference om LLM-forskning og udvikling. De dykker ned i emner som fine-tuning af modeller, udfordringer ved sprogunderstøttelse, og Metas strategi for at fremme open source AI. Gennem samtalen fremhæves vigtigheden af samarbejde og feedback fra udviklerfællesskabet for at forbedre AI-teknologier. Chapters 00:00 Introduktion til AI-nyheder 02:59 Google Genie 2: En ny 3D-model 06:02 Lama 3.3: Multilingualitet og forbedringer 09:03 OpenAI's 12 Days of Shipmas 11:54 ChatGPT Pro: Nye abonnementsmuligheder 15:03 Sora: En ny video- og tekstmodel 17:58 Fremtidige interaktioner med AI-modeller 22:31 Generering af videoer og visuel forståelse 25:07 Reinforcement learning fra menneskelig feedback 28:20 Gamle og nye metoder i reinforcement learning 30:44 Eksempler på fine tuning i medicinsk forskning 32:56 Stabilitet i reinforcement learning pipelines 35:12 Google Willow og kvantecomputing 39:31 Forståelse af qubits og superposition 45:59 Random circuit sampling og kvantebenchmarking 48:02 Støjfølsomhed i Computere 50:02 Continuous Thought vs. Chain of Thought 52:05 Sprogets Eksternalitet og Intern Sprog 55:56 AI-strategi for Digitalisering 01:03:59 Røverhistorier fra Silicon Valley 01:10:40 Konferenceoplevelser og LLM-forskning 01:18:42 Udfordringer ved fine-tuning af LLM'er 01:26:13 Metas strategi for open source AI 01:32:30 Afslutning og refleksioner over AI-udvikling

I denne episode af Verbos Podcast dykker værterne ned i chip design og digital teknologi med Jørgen Kragh Jakobsen. Der præsenteres en demonstration af VR-briller, der giver lytterne mulighed for at se ind i chip design. Jørgen diskuterer vigtigheden af dansk innovation inden for chip teknologi og fremhæver potentialet for open source chip design og Tiny Tape Out. Diskussionen inkluderer også reaktioner fra publikum og fremtidige muligheder for at gøre chip design mere tilgængeligt. I denne samtale diskuterer deltagerne de nuværende udfordringer og muligheder inden for AI og hardware, herunder Tiny Tape Out, som revolutionerer chip design ved at muliggøre crowdsourcing. Derudover berører de fremtidige udsigter for chip design i Danmark, oprettelsen af et Dansk Chip Kompetence Center, og hvordan neomorphic computing kan ændre AI-landskabet. Samtalen afsluttes med en diskussion om transformer-modeller og deres integration i hardware. I denne samtale diskuterer Jørgen Kragh Jakobsen og Jonas Høgh Kyhse-Andersen de nuværende udfordringer og muligheder inden for chip design, herunder GPU-arkitektur, hyperscalere, og den stigende betydning af edge computing. De berører også emner som innovationshastighed, alternative teknologier, og hvordan open source kan revolutionere chip design. Samtalen afsluttes med personlige anekdoter og refleksioner over fremtiden for teknologi. Følg Jørgen Kragh Jakobsen på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jørgen-kragh-jakobsen-52a972/ Link til Jørgens VR software: https://icworks.dk/vr/ Links til alle de ting vi snakker om: efabless: https://efabless.com/ Spade: https://spade-lang.org/ Surfer: https://surfer-project.org/ Tinytapeout TT06 Bringup Party: https://ida.dk/arrangementer-og-kurser/arrangementer/tinytapeout-tt06-bringup-party-358128 Chips Competence Centre: https://chips-competence-centre.dtu.dk/ Neuromorphic computing: https://en.wikipedia.org/wiki/Neuromorphic_computing Farshad Moradi: https://www.au.dk/en/[email protected] Pragmatic: https://www.pragmaticsemi.com/ Cerebras: https://cerebras.ai/product-chip/ Lightmatter: https://lightmatter.co/products/passage/ Chapters 00:00 Introduktion til chip design og VR teknologi 02:05 Demonstration af VR-briller og chip design 12:04 Reaktioner og fremtidige muligheder for chip design 17:55 Open source chip design og Tiny Tape Out 23:33 Udfordringer i AI og Hardware 28:24 Crowdsourcing af Chip Design 30:54 Fremtidige Udsigter for Chip Design 34:40 Dansk Chip Kompetence Center 36:55 Neomorphic Computing: En Ny Tidsalder for AI 42:12 Transformers on a Chip: Fremtidens AI Arkitektur 47:44 Design og Verifikation af Chips 50:43 Nye Teknologier og Tensor Cores 52:54 Edge Computing og Dens Potentiale 55:03 Innovationshastighed i Chip Design 57:10 Alternative Teknologier og Neuromorfisk Computing 01:00:08 Open Source og Chip Design 01:02:09 Afsluttende Tanker og Historier

I denne episode af Verbos Podcast diskuterer værterne Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen de nuværende udfordringer i AI-udviklingen, herunder diminishing returns, samarbejdet mellem Google og OpenAI, samt vigtigheden af dataens kvalitet og de økonomiske aspekter ved træning af AI-modeller. I denne samtale diskuterer Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen de nuværende tendenser inden for AI, herunder investeringer i nye modeller som GPT-5 og GPT-6, samt de økonomiske realiteter bag hype. De udforsker også kreative tilgange til AI-udvikling, herunder 'chain of thought' prompting og 'test time training', som kan forbedre AI-modellers præstationer. Desuden præsenteres et nyt projekt, Garak, der fokuserer på LLM-sikkerhed. I denne samtale diskuterer Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen de sikkerhedsudfordringer, der er forbundet med store sprogmodeller (LLM'er), herunder problemer som prompt injection, hallucinationer og misinformation. De taler også om vigtigheden af at teste og evaluere LLM'er for at sikre, at de fungerer korrekt og etisk. Diskussionen berører nuværende evalueringsmetoder og deres begrænsninger, samt fremtidige perspektiver for AI-ingeniører. Links: 🔥 Bloomberg artikel: https://archive.ph/2024.11.13-100709/https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-11-13/openai-google-and-anthropic-are-struggling-to-build-more-advanced-ai 🔥 Test-time Training paper: https://arxiv.org/abs/2411.07279 🔥 Ugens repo: https://github.com/NVIDIA/garak Kapitler 00:00 Introduktion til AI-udviklingens udfordringer 03:09 Google og OpenAI's samarbejde 05:59 Diminishing Returns i AI-modeller 09:01 Kvalitet vs. kvantitet i data 12:02 Innovative metoder til dataindsamling 14:59 Økonomiske udfordringer i AI-udvikling 21:05 Investeringer i AI: Hype og Realiteter 23:12 Kreativ Tænkning i AI-udvikling 24:35 Chain of Thought: En Ny Tænkning i AI 30:02 Test Time Training: En Revolution i AI 40:21 Ugens Repo: Garak og LLM-sikkerhed 43:40 Sikkerhedsudfordringer ved LLM'er 47:54 Testning og evaluering af LLM'er 54:00 Kritik af nuværende evalueringsmetoder 59:52 Afslutning og fremtidige perspektiver

I denne episode af Verbos podcast diskuterer værterne Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen de seneste fremskridt inden for AI, herunder Tencent's nye LLM, Hunyan MoE A52B, og den innovative startup Phi Zero, der fokuserer på at udvikle fysisk intelligens. De udforsker også emner som generelle foundation modeller i robotics og balancen mellem specialisering og generalisering i AI-forskning. I denne samtale diskuterer værterne Jonas Høgh Kyhse-Andersen og Kasper Junge emner relateret til robotteknologi, sprogmodeller og den nyeste udvikling inden for audio generation. De reflekterer over, hvordan tilgængeligheden af software har fremmet innovation og hvordan nye værktøjer som Notebook LM kan revolutionere måden, vi interagerer med information på. Samtalen dykker også ned i de teknologiske udfordringer ved at generere naturlig lyd og opretholde koherens i audio-modeller. I denne episode diskuterer værterne Jonas Høgh Kyhse-Andersen og Kasper Junge emner relateret til stemmemodellering, akustik og AI-integration. De dykker ned i, hvordan akustiske og semantiske tokens bruges i AI-modeller, og hvordan disse teknologier kan anvendes i praktiske applikationer som Integuru, et framework til automatisering af API-interaktioner. Samtalen udforsker også, hvordan LLM'er kan forbedres ved at strukturere information og dokumentation. Chapters 00:00 Introduktion til AI og Tencent 04:57 Tencent's Hunyan MoE A52B Model 10:05 Fysisk Intelligens og Phi Zero 14:53 Generelle Foundation Modeller i Robotics 20:01 Specialisering vs. Generalisering i AI 25:57 Generering af podcasts fra dokumenter 32:07 Teknologier bag audio generation 40:11 Løsninger til langvarig koherens i lyd 51:58 Ugens Repo: Integuru og AI-Integration Links https://github.com/Tencent/Tencent-Hunyuan-Large https://www.physicalintelligence.company/blog/pi0?blog https://deepmind.google/discover/blog/pushing-the-frontiers-of-audio-generation/ https://research.google/blog/soundstream-an-end-to-end-neural-audio-codec/ AudioLM: https://arxiv.org/abs/2209.03143 W2v-BERT: https://arxiv.org/abs/2108.06209 https://github.com/Integuru-AI/Integuru

I denne episode af Verbos Podcast diskuterer Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen status på AI-udviklingen, herunder udfordringer og muligheder inden for generative AI og recommender systems. De reflekterer over klassifikationsmodeller, LLMs, og vigtigheden af transparens og tillid i AI-applikationer. Desuden berører de fremtidige muligheder for AI-teknologi og potentialet i talegrænseflader. I denne samtale diskuterer Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen emner relateret til digital interaktion, fremtidens teknologi, innovative kommunikationsmetoder og nye brugergrænseflader. De udforsker, hvordan teknologi påvirker vores adfærd og interaktioner, samt hvordan nye interfaces kan ændre måden, vi arbejder og kommunikerer på. Samtalen berører også emner som computer use og de udfordringer, der følger med høje abstraktionsniveauer i softwareudvikling. I denne samtale diskuterer værterne Jonas Høgh Kyhse-Andersen og Kasper Junge emner relateret til RPA, AI værktøjer, og multiagent systemer. De udforsker OpenAI's Swarm og Crew AI, samt hvordan agenter kan implementeres i AI systemer. Derudover berører de vigtigheden af datahåndtering og prompt versionering i udviklingsprocesser. Chapters 00:00 Status på AI-udviklingen 02:59 Generative AI vs. Recommender Systems 05:53 Klassifikationsmodeller og LLMs 09:01 Udfordringer ved LLM-adoption 11:51 Transparens og tillid i AI-applikationer 15:05 Fremtidige muligheder for AI-teknologi 17:47 Talegrænseflader og deres potentiale 24:57 Digital Interaktion og Fravær 27:52 Fremtidens Teknologi og Adfærd 30:01 Innovative Idéer til Kommunikation 33:54 Nye Interfaces og Brugeroplevelser 40:59 Computer Use og Abstraktionsniveauer 48:24 Udforskning af RPA og AI værktøjer 49:15 Ugens Rapo: Swarm og OpenAI's nye initiativer 50:40 Agent-udvikling og multiagent systemer 52:55 Implementering af agenter i AI systemer 54:49 Sammenligning af Crew AI og Swarm 01:00:21 Datahåndtering og prompt versionering 01:07:31 Optimering af udviklingsprocesser med AI

I denne episode af Verbos Podcast diskuterer Kasper Junge, Jonas Høgh Kyhse-Andersen og Anders Bæk fremtiden for kunstig intelligens (AI) og dens indvirkning på samfundet. De udforsker emner som selvkørende biler, AI-assistenter, og hvordan AI vil ændre vores kommunikation og produktivitet. Anders Bæk deler sin baggrund og perspektiv på AI, og de diskuterer de paradigmer, der vil forme fremtidens AI-teknologi. Samtalen berører også samfundets accept af ny teknologi og hvordan AI vil blive en integreret del af vores hverdag. I denne samtale diskuterer deltagerne de fremtidige implikationer af AI og selvkørende biler. De berører emner som inflation i AI, kvalitetsmærkning af produkter, real world AI, og hvordan selvkørende biler kan revolutionere trafikken og byplanlægning. Derudover diskuteres dataindsamling, brugeradoption og de sociale ændringer, der kan følge med overgangen til selvkørende biler. I denne samtale diskuterer værterne fremtiden for humanoide robotter, deres integration i hverdagen og arbejdsmarkedet, samt de etiske og sikkerhedsmæssige udfordringer, der følger med. De berører også emnet kunstig generel intelligens (AGI) og hvordan det kan ændre vores forståelse af intelligens og teknologi. I denne episode diskuterer værterne AGI (Artificial General Intelligence) og de potentielle fremtidige konsekvenser af AI-teknologi. De udforsker forskellige synspunkter om, hvordan AGI kan opnås, de etiske overvejelser og risici forbundet med avanceret AI, samt hvordan samfundet kan ændre sig i takt med udviklingen af robotter og AI-systemer. Diskussionen inkluderer også muligheden for robotrettigheder og hvordan AI kan påvirke menneskelig status og velstand. Chapters 00:00 Introduktion til AI og Fremtiden 07:28 Anders Becks Baggrund og Perspektiv på AI 11:30 Paradigmer for Fremtidens AI 19:07 AI i Hverdagen og Kommunikation 21:21 Selvkørende Biler og Samfundets Accept 23:27 Inflation i AI og Kvalitetsmærkning 24:45 Real World AI: Fra Software til Fysisk Verden 25:33 Selvkørende Biler: En Revolution i Trafikken 31:44 Dataindsamling og Tesla's Strategi 34:57 Overgang til Selvstyrende Biler 40:39 Brugeradoption og Fremtidens Transport 48:13 Fremtiden med Humanoide Robotter 52:26 Robotter i Arbejdslivet og Krig 01:00:29 AGI: Kunstig Generel Intelligens og Dens Udfordringer 01:11:42 AGI og Fremtidens Teknologi 01:20:04 Risici og Etiske Overvejelser ved AGI 01:30:08 Robotter, Rettigheder og Fremtidens Samfund

I ugens afsnit taler vi ny version af Python, “nyt” Llama release, Liquid Foundation Models og en bonus nyhed! Links: Geoffrey Hinton vinder nobelprisen! https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/summary/ Python 3.13 - https://docs.python.org/3/whatsnew/3.13.html LLama 3.2 - https://www.llama.com/ Liquid Foundation Models - https://www.liquid.ai/liquid-foundation-models, https://arxiv.org/pdf/2006.04439 Differential Transformers - https://arxiv.org/abs/2410.05258 Ugens repo: FastHTML - https://github.com/AnswerDotAI/fasthtml Chapters 00:00 Introduktion til AI-nyheder 01:12 Nobelprisen til Hinton og Hopfield 06:35 Python 3.13: Nyheder og forbedringer 12:56 Lama 3.2: Nye modeller og deres betydning 31:35 Liquid Foundation Models: En ny tilgang 35:51 Udforskning af Liquid Neural Networks 42:53 Differential Attention i Transformer Modeller 51:15 Python FastHTML: En Ny Tilgang til Webudvikling

I denne uge taler vi om OpenAI DevDay releases, 100 millioner token kontekst vinduer fra magic.dev, de nye multimodale Molmo modeller fra Ai2o og så napper vi også ugens repo, som i denne uger kommer fra en lytter 🚀 Links: https://magic.dev/blog/100m-token-context-windows https://molmo.allenai.org/blog https://x.com/OpenAIDevs https://platform.openai.com/docs/changelog https://github.com/lyogavin/airllm (Tak til Mathias Emil Slettemark-Nielsen 🙏) https://rlhfbook.com/ Chapters 00:00 Introduktion til AI-nyheder 03:04 Magic.dev og 100 millioner tokens 06:05 ModMo modellerne fra Allen AI 08:57 Debat om danske sprogmodeller 11:56 Effektivitet i kontekstvinduer 14:57 Induction heads og retrieval 17:55 Malmo og Vision Language Models 20:50 Dataindsamling og kvalitet 24:01 Afslutning og fremtidige perspektiver 39:39 Innovationer i ChatGPT 40:54 Dataens Værdi i AI Modeller 43:51 Udfordringer med Data Science 44:38 OpenAI Dev Day og API Opdateringer 45:45 Real-time API og WebSocket Kommunikation 49:50 Model Distillation og Fine Tuning 53:33 Vision Fine Tuning i AI 55:46 Evaluering af LLM'er med EVALS 01:00:10 Prompt Caching og Omkostningsbesparelser 01:06:36 Unes Repo og LLM Inference 01:12:15 Afslutning og Anbefalinger

I dette afsnit har Kasper Mads Henrichsen med i studiet til en snak om om OpenAI’s nye LLM o1 🚀  Chapters 00:00 Introduktion til OpenAI's O1 Model 02:58 Rygter og Forventninger omkring O1 06:04 Brugeroplevelse med O1 vs. Tidligere Modeller 09:04 Træningsmetoder og Dataindsamling 11:58 Reasoning og Problemløsning i O1 14:59 Fremtidige Udfordringer og Muligheder 17:58 Sammenligning med Andre Modeller 21:01 Brugervenlighed og Effektivitet 23:52 Afsluttende Tanker om O1

I denne uge snakker vi om Prompt Engineering og andre AI ting. Peace out 🦅 Chapters 00:00 Introduktion til prompt engineering 02:06 Klare instruktioner og personalisering 05:46 Backend-opgaver og prompt engineering 09:14 Balancen mellem brugerfrihed og automatisering 19:41 Prompt engineering og ligheder med shell scripts 25:02 Prompt engineering og piping af Unix Shell Scripts 28:07 Udnyttelse af softwaren og augmentering af den mentale kapacitet 29:30 Afdækning af brugerens behov og instruktion af LLM'erne 36:31 Overdreven search intent og Googles søgealgoritme 43:48 Begrænsning af agentmodellers frihedsgrader 45:21 Anvendelse af store sprogmodeller til problemløsning 49:13 Post-training efforts og undgåelse af hallucinationer 53:19 Prompt engineering som et bevægeligt mål

I denne Verbos Podcast-episode diskuterer Kasper og Jonas uformelt en række AI-relaterede emner. De udforsker AI-udviklerværktøjer som Cursor og GitHub Copilot, samt brugen af large language models i kodeudvikling. Samtalen berører også embedding, vectordatabaser og YouTube's anbefalingsalgoritmer, med fokus på relevans og rangering i søgesystemer. De drøfter robottekster og AI-crawlere, samt vigtigheden af accept-reject-interfaces i redigeringsmiljøer. Afslutningsvis udforsker de potentialet for tale som softwareinterface, herunder multimodal interaktion og talekommandoer i forskellige scenarier, og diskuterer hvordan denne teknologi kan integreres i dagligt arbejde med software. Chapters 00:00 Introduktion til AI-gossip og AI-udviklerværktøjer 19:38 Brugen af large language models til kodeudvikling 21:13 Relevans og rangering i søgning og anbefalingssystemer 22:20 Diskussion om robottekster og AI-crawlere 23:14 Forbedring af arbejdsprocessen med kodeværktøjer 26:45 Integrering af AI i redigeringsmiljøer 29:17 Evaluering og forbedring af machine learning-systemer 31:57 Fokus på brugeroplevelse og kontekstforståelse 46:06 Introduktion til taleinteraktion 56:58 Effektivitet og multimodal interaktion 01:06:17 Adoption og brugbarhed af taleinteraktion 01:09:27 Taleinteraktion i forskellige scenarier

I denne uge i Verbos Podcast besvarer vi lytterspørgsmål med CBS-adjunkt Sine Zambach om large language models og bias. Vi taler om alt fra brugen af AI-modeller i undervisning til de tekniske aspekter af forskellige modeltyper. Vi udforsker, hvordan større modeller og datasæt påvirker resultater og introducerer bias, samt hvordan instruktioner og reward-modellering spiller ind. Diskussionen berører også fremskridt inden for fortolkning af sprogmodeller, herunder hvordan de lærer og komprimerer viden. Vi overvejer etiske aspekter ved brug af AI, herunder anvendelsen af syntetiske data og vigtigheden af diverse prompts for at opnå varieret output. Samtalen afsluttes med refleksioner over, hvordan AI kan bruges positivt i verden og i undervisningen, med fokus på læreres rolle i at hjælpe elever med at navigere i AI-bias. Find Sine Zambachs bog “AI i gymnasiet” her: https://praxis.dk/hf/htx/produkt/ai-i-gymnasiet Teater Fantast: https://www.teaterfantast.dk/data-data/ Chapters 00:00 Introduktion og lytterspørgsmål 09:32 Udgivelse af bogen 'AI i gymnasiet' 12:17 Kampen om at detektere AI-skrevne opgaver 13:00 Brug af large language models til læring 15:50 Diskussion af metaforer for large language models 17:06 Forskellige typer af AI-modeller 19:12 Metaforer til at beskrive AI-modeller 25:41 Påvirkning af større modeller og datasæt 32:48 Instruktioner og reward-modellering i AI-modeller 35:07 Lærernes rolle i at forstå og navigere i bias i AI-modeller 37:23 Fremskridt inden for interpretability af sprogmodeller 39:55 Hvor kommer sprogmodellernes viden og intelligens fra? 47:53 Komprimering af viden gennem sprog 50:49 Bias i sprog og afspejling af den virkelige verden 59:55 Brugen af syntetiske data i træning af sprogmodeller 01:01:55 Etiske overvejelser ved brugen af kunstig intelligens 01:03:23 Stimulering af sprogmodeller med forskellige prompts 01:05:23 Kunstig intelligens til at gøre noget godt for verden

I denne uges afsnit af Verbos podcast diskuterer Kasper og Jonas AI-udviklingen og den dalende hype omkring teknologien. De refererer til en artikel fra The Economist og Gardner's Hype Cycle for at vurdere AI's nuværende status. De taler om Kaspers AIJobs.dk, Nvidia's succes, og udfordringerne ved AI-implementering i virksomheder. AI beskrives som et værktøj, der kan øge produktivitet, men som kræver omstrukturering og omskoling. De diskuterer forskellige perspektiver på AI, fra bruger til udvikler, og udfordringerne ved at få AI til at fungere optimalt. Large language models som GPT-3 og GPT-4 nævnes, sammen med faktorer som compute og omkostninger. Brugeroplevelse, stemmeinteraktion og fremtidige interaktionsformer med AI overvejes. Afslutningsvis diskuteres potentialet for AI-assistenter i software, forventninger til AGI, og brugen af DSPY-frameworket til prompt engineering. Links: https://www.seldon.io/the-significance-of-ai-engineering-in-the-gartner-hype-cycle-for-artificial-intelligence-2024-reporthttps://archive.ph/2024.08.19-181628/https://www.economist.com/finance-and-economics/2024/08/19/artificial-intelligence-is-losing-hype Chapters 00:00 Introduktion til AI-hype 03:20 Frontend og machine learning 06:14 Kaspers AIJobs.dk-website 09:39 Er vi ved at være ude over det værste nu? 15:05 Nvidia's succes og infrastruktur 18:08 Forventninger og risici ved AI-investeringer 20:38 AI som et værktøj i en værktøjskasse 23:11 Perspektiver på AI 26:21 Engineering og domænekendskab er nødvendigt for at få AI til at virke 28:47 Udfordringer og huller i large language models 31:35 Compute og omkostninger ved implementering af AI 34:54 Standardisering af brugeroplevelsen og fremtiden for stemmeinteraktion 39:13 Ændring af interaktion med teknologi og brugen af large language models i backenden 41:09 Strukturering og berigelse af data i backenden af software 43:34 Potentialet for AI-assistenter i software 46:03 Refleksion over AI-hypen og forventninger til AGI 55:46 Introduktion til DSPY: Et open source framework til prompt engineering

I Verbos Podcast taler Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen med clerk.io founder, -Kristian Bjergergaard, om iværksætteri og AI. Hans-Kristian fortæller om sin erfaring fra Unisport med recommendation systemer og grundlæggelsen af Clerk.io. Nu arbejder han med WorkJoy og UpdateMate, der bruger AI til automatisering af rapportering. De diskuterer vigtigheden af domænespecifik viden, brugerfeedback og kritisk tænkning i AI-udvikling. Hans-Kristian forklarer idéen bag UpdateMate og dets udvikling til et AI-drevet samarbejdssystem. Samtalen berører også tekniske udfordringer ved generativ AI, dataintegrationer og det danske udviklermiljø. Kapitler 00:00 Rejse som iværksætter og ind i AI-verdenen 06:35 Arbejde med recommendation systemer hos Unisport 13:44 Tidlig e-handelsindustri i Danmark 22:50 Tech-aspekter og domænespecifik viden 27:48 Vigtigheden af feedback og problemløsning 37:19 UpdateMate: Brug af AI-agenter til generering af rapporter 46:51 Tekniske udfordringer og dataorganisering i generative AI 50:04 Vigtigheden af conversational analysis 51:57 At være en hands-on leder 01:05:25 Det danske udviklermiljø og iværksætteri