All Episodes

Ep. 16: ResNet v2 — ¿Por Qué Importa Dónde Pones el ReLU?

Ep. 15: El Nacimiento de la Atención

Ep 14: Redes Neuronales que Aprenden sobre Moléculas

Ep. 13: Convoluciones Dilatadas — Ver Sin Perder el Detalle

Ep. 12: The Annotated Transformer — Leer un Paper con el Código al Lado

Ep. 11: Attention is All You Need

Ep. 10: Deep Residual Learning for Image Recognition (ResNet)

Ep. 09: GPipe - Easy Scaling with Micro-Batch Pipeline Parallelism

Ep. 08: El orden importa - Sequence to Sequence for Sets

Ep. 07: AlexNet - La Revolución del Deep Learning

Ep. 06: Pointer Networks - Apuntando a la Solución

Ep. 05: Manteniendo las Redes Simples: Minimum Description Length principle (MDL)

Ep. 04: Regularización en Redes Neuronales Recurrentes

Ep. 03: Entendiendo las Redes LSTM

Ep. 02: Karpathy y las RNNs

Ep. 01: La Ley de Complejodinámica y tu café