Год GPT

Episode 434 of the BeardyCast: гаджеты и медиакультура podcast, hosted by 🧢 Kepka Production, titled "Год GPT" was published on December 26, 2023 and runs 64 minutes.

December 26, 2023 ·64m · BeardyCast: гаджеты и медиакультура

0:00 / 0:00

Summary

Уходящий 2023 год запомнится всем годом, когда в нашу жизнь плотно вошли сервисы на базе нейронных сетей и языковых моделей. Без преувеличения, это уже изменило подход к работе и творчеству миллионов людей, но все понимают, что это только начало. Чего всем нам ждать в грядущем 2024 году, какие вызовы будут стоять перед IT-индустрией и человечеством в целом, как будет развиваться бизнес вокруг нейронных сетей и языковых моделей? На эти вопросы в нашей студии отвечает Петр Ермаков, ML Brand Director в компании Яндекс. Таймкоды: 00:00 — У нас в гостях Петр Ермаков, ML Brand Director в компании Яндекс 02:52 — Итоги года по версии Петра в сфере нейронных сетей и языковых моделей 04:51 — Кто главные игроки на рынке нейронных сетей и языковых моделей в России и мире 06:58 — Является ли искусственный интеллект цивилизационным вызовом для человечества? 08:37 — Компании и данные для обучения языковых моделей – насколько публичной должна быть эта информация? 10:10 — Должны ли IT-компании задавать себе вопросы, связанные с этикой? 13:00 — Нейронные сети и свиные крылышки 13:58 — API для YandexGPT: Что уже делают в Яндексе на его базе, какие есть примеры использования стороннего бизнеса. 17:58 — Как изменится поиск от внедрения таких моделей как YandexGPT 19:44 — Как изменятся голосовые ассистенты с внедрением в них поддержки современных языковых моделей 25:03 — На примере Ai Pin от Humane разбираем концепцию носимых компьютеров, которые созданы для использования различных языковых моделей. Почему они пока не могут работать без подключения к интернету. 31:02 — Есть на рынке языковых моделей технологический разрыв между лидерами рынка и всеми остальными 33:25 — Почему именно этот год стал таким прорывным в индустрии 37:32 — Монетизация языковых моделей 39:22 — Подход Яндекса к обновлениям YandexGPT 40:52 — Что произошло с ChatGPT 4.0. Почему он стал хуже работать? 44:44 — Как в Яндексе подготовились к публичному запуску YandexGPT с точки зрения инфраструктуры 45:50 — Как Петр использует в своей жизни языковые модели 53:33 — Насколько обучение языковых моделей остается прогнозируемым с точки зрения науки 56:25 — Где IT-компаниям искать специалистов по ML? 58:05 — Прогноз на 2024 год: чего ждать от рынка нейронных сетей и языковых моделей 01:03:12 — Заключение и прощание - 🙌 Поддержать подкаст: Закрытый Telegram | Как оформить подписку ✉️ Почта для рекламы, PR и другим вопросам: [email protected] 🌎 Найти нас в сети: Чат в Telegram | Telegram подкаста | «Токсичный Епихин» | Наш сайт

Episode Description

Таймкоды:

00:00 — У нас в гостях Петр Ермаков, ML Brand Director в компании Яндекс
02:52 — Итоги года по версии Петра в сфере нейронных сетей и языковых моделей
04:51 — Кто главные игроки на рынке нейронных сетей и языковых моделей в России и мире
06:58 — Является ли искусственный интеллект цивилизационным вызовом для человечества?
08:37 — Компании и данные для обучения языковых моделей – насколько публичной должна быть эта информация?
10:10 — Должны ли IT-компании задавать себе вопросы, связанные с этикой?
13:00 — Нейронные сети и свиные крылышки
13:58 — API для YandexGPT: Что уже делают в Яндексе на его базе, какие есть примеры использования стороннего бизнеса.
17:58 — Как изменится поиск от внедрения таких моделей как YandexGPT
19:44 — Как изменятся голосовые ассистенты с внедрением в них поддержки современных языковых моделей
25:03 — На примере Ai Pin от Humane разбираем концепцию носимых компьютеров, которые созданы для использования различных языковых моделей. Почему они пока не могут работать без подключения к интернету.
31:02 — Есть на рынке языковых моделей технологический разрыв между лидерами рынка и всеми остальными
33:25 — Почему именно этот год стал таким прорывным в индустрии
37:32 — Монетизация языковых моделей
39:22 — Подход Яндекса к обновлениям YandexGPT
40:52 — Что произошло с ChatGPT 4.0. Почему он стал хуже работать?
44:44 — Как в Яндексе подготовились к публичному запуску YandexGPT с точки зрения инфраструктуры
45:50 — Как Петр использует в своей жизни языковые модели
53:33 — Насколько обучение языковых моделей остается прогнозируемым с точки зрения науки
56:25 — Где IT-компаниям искать специалистов по ML?
58:05 — Прогноз на 2024 год: чего ждать от рынка нейронных сетей и языковых моделей
01:03:12 — Заключение и прощание