#how2ai mit Jan Scheidsteger über KI Einsatz in LinkedIn

>>> Audio - Podcast-RSS für alle Podcast-Apps:https://feeds.feedburner.com/ogokpodcast - Spotify: https://open.spotify.com/show/00n8s2qYAgwzJQkmRGjjNA - Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/de/podcast/oliver-gassner-work-smarter-not-harder/id1481175623 - Youtube-Video: https://www.youtube.com/@OliverGassner  Unser Sub-Podcast “How2AI” ist #30 bei https://www.millionpodcasts.com/chatgpt-podcasts im Juli 2025 - Danke.AI Summary:00:00 🎙️ Lockerer Einstieg & VorstellungBegrüßung und humorvoller Smalltalk über Zoom vs. persönliches Treffen,Vorstellung von Jan Scheidsteger: lebt in Konstanz, arbeitet als Freelancer in Beratung und Konzeptentwicklung mit Fokus auf Gastronomie, Kreativität, Innovation und KI,Rückblick auf Kennenlernen bei einem Design-Thinking-Workshop im Inolab Bodensee.03:21 🍲 KI in der Gastronomie – erste AnwendungenDiskussion über frühe Experimente mit KI-generierten Rezepten (z. B. Thanksgiving-Menüs),KI als Inspirationsquelle für Köche, aber fehlende Sensorik und Geschmackserfahrung,Beispiele: KI erstellt Rezepte aus Kühlhaus-Beständen, nachhaltige Rezeptideen für Bücher, provokante Vorschläge regen Kreativität von Köchen an.07:03 📞 Praktische KI-Einsatzfelder in RestaurantsTelefonassistenz für Anrufbeantwortung und Buchungen außerhalb von Öffnungszeiten,Maschinelles Lernen für Dienstplanerstellung unter Einbezug von Wetter und Events,Kamerasysteme zur Müllanalyse und Portionierung,Food-Waste-Optimierung in Bäckereien mit Parametern wie Wetter und Essgewohnheiten.09:37 🌍 Nachhaltigkeit & ErnährungReflexion über Ernährungsratgeber („Ernährungskompass“) und Wunsch nach ökologischer Bewertung von Lebensmitteln,Beispiele: regionale vs. importierte Produkte (Rapsöl statt Olivenöl),Systeme wie Food Notify berechnen CO₂-Fußabdrücke von Gerichten und kombinieren Gesundheits- und Nachhaltigkeitsaspekte,Versuche mit Tabellen und Indexen zur Bewertung von Nahrungsmitteln (Eiweiß, Omega-3, Ballaststoffe) mithilfe von KI-Tools wie Perplexity.14:14 💼 Übergang zu LinkedIn & Content-FragenDiskussion über Herausforderungen auf LinkedIn: gutes Profil reicht nicht, man muss Inhalte posten,Beispiele von kreativen Formaten (David Lynch’ tägliche Wettervideos),Fokus: Wie können Beiträge Mehrwert schaffen statt nur Werbung zu sein?Ankündigung, dass Jans Buch zu Gastro & KI später noch gezeigt wird.16:20 📝 Herausforderung LinkedIn-PostingSchwierigkeit, regelmäßig Mehrwert-Posts zu verfassen und konstant sichtbar zu bleiben,Ziel: drei Posts pro Woche für Reichweite,Bedarf an Struktur und Prozessen zur schnelleren Themenbearbeitung und Content-Erstellung.18:14 ⚙️ Airtable & Automatisierung als Content-CockpitNutzung von Airtable als „intelligentes Excel“ zur Sammlung und Bearbeitung von Ideen,Automatisierung über Make.com: Ideen werden eingegeben, in verschiedene Post-Formate (Frage, Rat, Story etc.) umgewandelt,Cloud generiert erste Post-Entwürfe, die anschließend geprüft und angepasst werden.23:24 🎨 Bildgenerierung & Post-FinalisierungEinsatz von Leonardo zur Erstellung passender Bilder für Posts,Beispiel: KI generiert Bild mit Koch, Obst und Gemüse – thematisch passend, aber mit kleinen Fehlern (Hand, Erdbeeren in Pfanne),Möglichkeit, Inhalte zu planen, zu überarbeiten und mit visuellen Medien zu kombinieren.26:40 💡 Ideenfindung durch Keywords & NewsfeedsNutzung von Keywords (z. B. „Essen Zukunft“) zur Generierung von Inspirationen,Automatisierter Abgleich mit Google News und RSS-Feeds liefert Themenvorschläge,Scoring-System bewertet Relevanz der Ergebnisse, aus denen neue Post-Ideen entstehen.30:08 📋 Content-Guidelines & FeinjustierungFeste LinkedIn-Guidelines: kurze Absätze, aktive Sprache, max. 3000 Zeichen, 2 Emojis, 3–5 Hashtags,Fokus auf Mehrwert statt Produktwerbung,Umgang mit KI-Halluzinationen: keine ungesicherten Zahlen oder Orte,Anpassung der Guidelines nach Testphase, z. B. Zahlenangaben natürlicher formulieren.32:57 🌍 Persönliche Daten & QuellenintegrationHintergrundinfos (z. B. 500.000 km Reisen, 28 % der Welt besucht) werden in Posts eingebaut – manchmal zu wörtlich,Notwendigkeit, Angaben natürlicher und situationsgerechter darzustellen,Diskussion, ob Inhalte aus dem eigenen Buch als Quelle integriert werden sollten.33:24 🎥 Experimente mit Video & BuchintegrationErste Versuche mit KI-Videoerstellung blieben belanglos, da die Prompts nicht die Kernaussagen trafen,Erkenntnis: Inhalte müssen in kleinere Chunks und Claims zerlegt werden,Neues Projekt: eigener LinkedIn-Kommentar-GPT mit Buch, Playbook, Style- und Claim-Sheet als Grundlage zur Unterstützung beim Kommentieren.35:59 💬 KI-gestützte KommentarerstellungZiel: Sichtbarkeit durch qualifizierte Kommentare, nicht nur durch Posts,Vorgehen: KI liefert drei Varianten (formell, professionell, provokant) samt Claim-Verbindung zu eigenen Themen,Ergebnisse dienen als Inspiration, nicht als finale Texte.37:29 🔄 Technischer Aufbau mit Make.comDarstellung der Automatisierung: Trigger startet Prozess, Airtable liefert Content und Prompts, KI generiert Post, Umwandlung ins LinkedIn-Format, Rückführung in Airtable,Ähnliche Prozesse für Bilderstellung über Leonardo AI, Auswahl wegen Kosten/Nutzen,Nutzung von GPT-5 zur Entwicklung der Workflows ohne eigenes Coding-Know-how.42:00 📈 Wirkung & Bedeutung von KommentarenMehr Kommentare auf Posts, steigende Sichtbarkeit,Kommentare oft effektiver als eigene Postings in Reichweite,Ziel: Austausch zu Fachthemen (gesunde und nachhaltige Ernährung, Zukunft der Branche) statt Lead-Generierung,KI als Werkzeug zur Arbeitserleichterung, Inhalte bleiben geprüft und persönlich verantwortet.45:43 💡 Diskussion über Post-Qualität & ReichweiteZiel von LinkedIn-Posts: Gesprächsqualität statt reiner Reichweite,Beispiel: Post über Preispsychologie löste Diskussion aus, wurde aber missverstanden,Sichtbarkeit durch konstante Aktivität wichtiger als kurzfristige Verkäufe,Fokus auf Vertrauensaufbau und langfristige Positionierung statt aggressivem Verkauf.50:30 🚫 Kritik an aggressivem Verkaufen auf LinkedInAblehnung von Direktnachrichten ohne Bedarfsanalyse („Kauf jetzt!“),Vergleich mit Gastronomie: Gast wird nicht ungefragt mit Speisen bedient, sondern gefragt, was er möchte,Beispiel: Anbieter von Profiloptimierung mit schlechtem eigenen Profil wirken unglaubwürdig.52:04 🔔 Unterbrechung & AusblickFeueralarm beim Nachbarn unterbricht das Gespräch kurz,Hinweis auf geplante Diskussion zur Zukunft der Gastronomie,Aufruf an Zuschauer:innen, Fragen zu Gastro und KI-Content in den Kommentaren zu stellen.53:15 🤖 Haltung zu KI-Nutzung & Content-SichtbarkeitOliver macht seine Posts nicht unsichtbar für KI-Training, weil er möchte, dass Modelle von qualitativ guten Inhalten lernen,Warnung: Wenn nur „Flacherdler & Co.“ Content freigeben, wird das KI-Training verzerrt,Möglichkeit, dass LinkedIn KIs wie Jans Tool direkt integriert, wenn gute Datenbasis vorhanden ist.54:10 ⭐ Abschluss & Community-AufrufBitte an Zuschauer:innen, Likes und Sterne-Bewertungen zu hinterlassen,Humorvoller Abschluss mit Sci-Fi-Anspielungen („lebt lange und in Frieden“, „möge der Saft mit euch sein“).