Слово Техлида

Гость долгожданного выпуска - Дмитрий Подкорытов, Data Scientist онлайн-сервиса для бухгалтерии и бизнеса СКБ «Контур» с 10-летним опытом.  Поговорили о том, когда уже ИИ заменит разработчиков завтра, и про возможности нейросетей обучать друг друга. Выяснили, чем занимаются в «Контуре», и как специалисту не выгореть за 10 лет работы. Узнали, какие навыки необходимы, чтобы стать успешным спецом в машинном обучении. И немножечко признания в любви к Иннополису.

Магнит ИТ Лаб с обратной стороны: заглянули на техническую кухнюодного из крупнейших ритейлеров Встретились с Ильёй Рукавишниковым, руководителем внутренней мобильной разработки Магнита.В этом выпуске:- куда может привести желание стать Биллом Гейтсом в Магнит;- как удержать хороших сотрудников и не выстрелить самому себе в ногу;- когда удастся автоматизировать работу руководителя;- режим экстремального программирования в теплице с грибами.

Во втором выпуске подкаста Ленар Шагиев, руководитель группы разработки Ozon Банка, встречается с Екатериной Ушаковой, руководителем отдела технической документации и UX-редактуры в Ozon Tech. Ребята обсудили тонкости профессии технического писателя, сходства и различия между аналитиком и техписателем. Поговорили об эффективной коммуникации с разработчиками, как Екатерина пришла в профессию и об отличии лида техписателя от других лидов.   00:30 - Вводные1:37 - Кто такой технический писатель: Определение профессии, задачи и функции технического писателя в команде и для пользователей.8:49 - Разработчик vs. Техписатель: Разница в подходе к написанию технической документации.19:02 - Путь в профессию24:43 - Ключевые качества и компетенции технического писателя26:50 - Аналитик vs. Техписатель: Сходства и различия профессий.32:23 - Где и как получить необходимые знания и навыки. 43:30 - Рекомендации по эффективной коммуникации с разработчиками.59:20 - Отличия от других лидов, специфика роли.1:05:48 - Возможности развития для технических писателей.1:13:00 - Джун vs. Сеньор: Разница в уровне компетенций и ответственности.

Ленар Шагиев, руководитель группы разработки Ozon Банка, встречается с Владом Шевченко, руководителем backend-практики в red_mad_robot. Ребята обсудили подходы к созданию цифровых продуктов, вызовы на проектах и в руководстве командой. Поговорили о том, как Влад пришёл в ИТ, что помогло ему стать лидом, и почему перешёл с Python на Go. Таймкод:00:26 - вводные01:11 - про ценности, вызовы и современные подходы к созданию цифровых продуктов10:13 - от инженера-конструктора до руководителя отдела в ИТ19:46 - python vs go: про нагрузку и скорость разработки28:40 - про микросервисную архитектуру и event storming35:38 - как развивать команду45:40 - планирование ресурсов на аутсорсных проектах51:51 - об интересных и сложных проектах1:00:04 - про переезд в Иннополис

Артем Панасюк — ведущий бэкенд разработчик на Котлине в крупном ретейлере.Почему тимлиды не нужны инженерам? К чему готовили разработчиков на заре IT-сферы? Есть ли эйджизм в информационной среде? На все эти вопросы отвечают IT-старцы в нашем сверхпозитивном выпуске.

Поговорили о тонкостях автоматизации производств с техническим директором Индасофт-Инновации. Что такое разработка систем промышленной автоматизации, как держать 300к rps метрик на одной машине, и зачем математика программистам. Ссылки:https://indusoft.ru/https://ericlippert.com/

Наш Telegram канал, где можно обсудить выпуск:https://t.me/tlwordМы поговорили с IOS разработчиком о жизни стартапа в IT-городе Иннополис — как разрабатывать приложение-мечту и при этом строить бизнес. RoadAR это приложения с дополненной реальностью в смартфоне, которое поможет городам и горожанам проще ориентироваться.С появлением нейросетей многие позабыли о том что было до. Но именно старые подходы компьютерного зрения объедененные с нейросетями позволяют быстрей создавать продукты и запускать их на слабом железе. Конечно же я говорю про класическое компьютерное зрение! Определенные задачи быстрей обьяснить компьютеру в виде алгоритма, нежели собирать датасеты, выбирать архитектуру, а потом надеятся что нейросеть сама найдет закономерности.Ссылки:https://github.com/AlexandrGraschenkovhttps://twitter.com/sharrikkhttps://www.deeplearning.ai/ - курсы по нейросетямПриложения:Roadly умный видеорегистраторLiquid Player: Скачать фильмы