Свидетели сингулярности

Константин Рябцев — основатель и CEO компании Lifetime Health, платформы для оказания медицинских услуг и реабилитации на дому.Поговорили о:— Как уйти из корпорации в биотех ради идеи продления жизни— Взлет на ковидных тестах в России и почему этот бизнес был обречен— Суровая реальность индийской медицины и переезд в Бангалор— Зачем стартапу локальный кофаундер и как богачи торгуются с врачами за скидку— Легко ли иностранному фаундеру поднять деньги у индийских венчурных фондов

Алексей Стрыгин — биотех предприниматель и фаундер Longevity Economics Institute.Поговорили о:— От чего на самом деле умирают миллиардеры— Как устроена экономика долголетия и где там бизнес— Какие направления сейчас выглядят наиболее перспективными— Русский крио-киберпанк и семейные споры— Куда инвестирует Сэм Альтман — Должен ли стартапер быть “голодным”Канал Леши - подиписывайтесь https://t.me/longecon

Сегодня у нас в гостях Назар Бекназаров — Head of AI в stealth-стартапе в персональной медицине.Поговорили про:— что такое stealth startup — работают ли  советы по здоровью— помогают ли  глубокие биологические знания, или промптов достаточно— и, конечно, снова обсудили главный вопрос: скоро ли нас всех заменит ИИСлушайте выпуск и подписывайтесь

Сегодня у нас в гостях Пётр Ермаков — ML-brand директор Яндекса.Что мы обсудили:- Кто такой ML-brand директор и зачем он нужен- Обсудили, кто такой ML-инженер сегодня — как изменилась профессия за последние годы и какие навыки действительно важны сейчас- ODS — как получилось построить одно из самых сильных ML-сообществ в мире, можно ли повторить такой феноменПолучился разговор про карьеру, комьюнити и то, как меняется индустрия машинного обучения.

Запускаем новый сезон подкаста. В этот раз говорим о том, как новые технологии меняют бизнес, работу и вообще всё вокруг.Гость нашего первого выпуска — Сергей Поляшов, COO Toloka.Toloka начиналась как платформа для массовой разметки данных, но сегодня помогает компаниям обучать и улучшать AI-модели и агентные системы.Поговорили про:— какой путь прошла Toloka — могут ли AI-агенты арендовать людей— какие профессии останутся востребованными в эпоху AI

Друзья, хочу поделиться с вами нашим пилотным выпуском — мы записали его ровно год назад. Тогда мы делали свои первые робкие шаги и только нащупывали концепцию подкаста. 🐣В пилоте общаемся с моим другом Юрой Машковым — серийным стартапером, который делится опытом создания успешных приложений (например, Pano). Юра рассказывает:- Как искать перспективные идеи 💡- Как быстро собирать MVP 🛠- Как эффективно продвигать приложения в App Store через ASO 📈Обсудили всё: от секретов продвижения до того, почему критически важно вовремя пообщаться с пользователями, прежде чем кодить годами. Больше инсайтов по теме — в телеграм-канале Юры: @jurassimopark.Что ждать в новом году? 🎄Впереди — новый сезон подкаста! Мы решили немного подкрутить наше видение. Если в первом сезоне мы разбирались в модных технологиях и «препарировали» ML-системы в продакшене, то в этот раз мы хотим сфокусироваться на бизнесе:❓ «Можно ли на ML заработать?» ❓ «Есть ли AI-бабл?» ❓ «Как AI на самом деле влияет на разработку?»Будем общаться с основателями стартапов, CTO и многими другими интересными людьми. 🤝И поздравляю нас всех с Рождеством, Новым Годом, Рождеством и Старым Новом Годом заодно! До встречи в эфире! ✨🥂

Мы (Илья и Никита) недавно дружно вышли на рынок труда и успешно с него вышли новую работу. Поэтому по горячим следам записываем гайд о том, как ML-специалисту искать работу в 2025 году.В этом выпуске мы поговорим про:- Что вообще спрашивают и как готовиться?- Как показать свою сеньорность?- Секция с лайвкодингом при помощи ChatGPT — шутка ли?- Чем отличаются собеседования в зарубежные компании от российских?- Ну и конечно же, потравим байки и повспоминаем трэшовые собеседования.

В новом подкаст‑выпуске поговорили с Максимом Спорышевым, руководителем разработки генеративных моделей планирования движения. Разбираемся, как сегодня строят системы автономного вождения:Как задача эволюционировала: от жёстких алгоритмов с компьютерным зрением на подхвате — к идее одной большой модели, управляющей всем процессомСпор века: нужен ли лидар или камер достаточно? 📸🚗Какие основные статьи и задачи определяют развитие области сейчасОбучение на логах GTA: миф или реальностьЕсли вам интересно, как нейросети осваивают дороги, обязательно слушайте выпуск! 🎧

На этот раз у нас в гостях Николай Савушкин, руководитель направления рекомендательных технологий в Яндексе. Разобрали свежие тренды и прикинули, что ждёт отрасль дальше:  - OneRec — статья, где в одном флаконе собрали крупные нейросети, RL‑подходы и мысль «а давайте жить без candidate generation».  - Разные сервисы — разные рекомендации: почему для музыки и маркета нужны разные рецепты, и что общего между ними.  - Будущее: что же нас ждет и какие вызовы предстоят   Слушайте выпуск, кидайте вопросы в комментарии — обсудим вместе, куда движется мир рекомендаций! 🎧🚀

В этом выпуске мы говорим с Андреем Мищенко — руководителем направления машинного обучения в Яндекс.Рекламе. Реклама — одна из немногих областей, где используется вся палитра моделей: от бустинга до модных генеративных моделей. За каждый процент эффективности приходится побороться.В выпуске мы обсудим: 💰 Ликбез: что к чему и где там ML?💵 Sotheby’s, VCG, GSP — это всё аукционы, поговорим и про них.💎 Как запускать большие сетки в продакшн: ведь работать должно быстро, а данных очень много.💸 GenAI в рекламе — зачем он там?💳 Как "ML-весна" отразится на рекламе? Где технологии выйдут на новый уровень?P.S.Первые 4 минуты 11 секунд звук Андрея записан с повреждениями. Мы старались его исправить, но, к сожалению, безуспешно.

В этом выпуске мы поговорили с Сергеем Дукановым — CTO dubformer.ai. У ребят одна из самых интересных задач в ML прямо сейчас, и в их пайплайнах встречается огромное разнообразие моделей, о которых вы точно слышали (скриншот архитектуры — в комментариях).О чем говорили:🔹 Что такое dubbing и какие у него вызовы?🔹 Перевод с зажатым носом — это баг или фича?🔹 С каким акцентом говорят модели?🔹 Diffusion, Normalizing Flow, GAN, VAE — берем все подряд.Слушайте, улыбайтесь и не забудьте подписаться на новые выпуски! https://t.me/singularitypodcast🎙🔥

В этом выпуске у нас в гостях Всеволод Викулин. Сева занимается разработкой Нейро. В этом эпизоде на повестке несколько тем:— «обвес» вокруг LLM: RAG, агенты, SFT и RL— как работает поиск и немного про метрики (куда же без них?)— проблемы RAG и наши фантазии о том, как это должно работать в будущем— где агенты будут полезнее всего— когда настанет сингулярность, как ИИ трансформирует нашу жизнь и к чему готовитьсяПодписывайтесь на канал Севы — t.me/vikulin_ai

В этом выпуске мы говорим с Ильёй Хохловым про карты, маршруты, пробки и всё, что с ними связано. Илья руководит группой, которая занимается машинным обучением и аналитикой для автомобильной навигации в Яндекс.Картах.В этом выпуске мы разберёмся:- как считается пробочный балл- как рассчитывается время в пути- что такое хороший маршрут- как выглядит дорожный граф- как обрабатываются сигналы и немного про фрод- про платную подписку на Карты- ну и, конечно, обсудим теорию заговора о том, что "Карты разделяют потоки транспорта в городе" — куда же без этого!

Кирилл руководит R&D направлением рекомендательных систем в Яндексе. В этом выпуске мы поговорим о следующем:- почему в 2025 году надо заниматься рекомендательными системами, а не LLM- про метрики, баесы и где в рекомендациях можно ошибиться на ровном месте- почему будущее за нейросетевым ранжированием, а не за бустингами- 4 проблемы рекомендаций- модные штуки: семантические id, почему на самом деле рекомендации - это RL, трансформеры, генеративные рекомендации- ещё поговорим про рекомендации музыки, куда же без этого!Подписывайтесь на телеграм-канал Кирилла https://t.me/inforetrieverПейпер про HSTU: https://arxiv.org/abs/2402.17152

🎙️ Свежий выпуск подкаста с Артуром Кадуриным!В этот раз мы погружаемся в захватывающий мир машинного обучения для Life Science. Наш гость — Артур Кадурин, руководитель группы ML для Life Science в AIRI. Вместе мы обсудим область, которая не связана с LLM, и насколько увлекательно заниматься научными исследованиями.💡 Что вас ждет в выпуске:- 🏆 Как DeepMind получили свою "нобелевскую премию" по биологии и химии.- 🔬 Как физика интегрируется в архитектуру нейронных сетей.- 🧠 Почему LLM не такие умные, как кажутся.- 💊 Обсудим актуальные задачи в drug discovery и много других интересных тем!Этот выпуск получился особенно приятным для меня(Никиты),  5 лет назад я  работал вместе с Артуром и восхищался его широтой знаний. Мы поговорили обо многом захватывающем и вдохновляющем! Не пропустите возможность узнать больше о том, что происходит на стыке машинного обучения и наук о жизниПодписывайтесь на канал AIRI https://t.me/airi_research_institute

У нас в гостях Пётр Вытовтов - руководитель машинного обучения в Яндекс Погоде. В этом выпуске мы обсудим:- задачу прогнозирования погоды, что там интересного под капотом;- немного про дифференциальные уравнения, куда же без них;- что общего у прогноза погоды и генерации видео;- данные с метеостанций и многоканальные снимки со спутников;- как теплопроводность одежды среднего человека влияет на прогноз.Подписывайтесь на телеграм канал Петра t.me/justwml

Как любое СМИ, мы просто не могли пропустить шумиху вокруг DeepSeek. Поэтому мы прочитали все актуальные статьи и посмотрели все мемы за вас. В этом выпуске обсудим:- почему DeepSeek-R1 наделал столько шума;- что там интересного есть внутри;- насколько это изменит текущий расклад сил;- ну и немного обсудим мемы и слухи, куда же без этого?

Илья - NLP-кудесник, автор Сайги, модели которая долгое время была самой крутой на русском языке, и еще многих прикольных штук, в настоящее время работает ML инженером в Booking.В этом выпуске говорим что происходит в современных языковых моделях. В частности обсуждаем:- что сейчас есть интересного из моделей на русском;- как померить что модель крутая и как все хакают эти метрики;- доисторические технологии, как генерировали тексты до 2020х годов;- можно ли запустить ламу на чайнике, холодильнике и другой кухонной утвари;- когда будет AGI и пора ли подыскивать другую работу;- кого слушать и куда смотреть что бы ничего не пропустить. Подписывайтесь на канал Ильи, он прикольный: t.me/senior_augurGitHub Ильи: github.com/IlyaGusev