דאטה בפיתה - פודקאסט לדאטה אנליסטים

חוזרים מפגרה — וישר לשאלה שמטרידה את המאזין אופק ועוד לא מעט אנשים: איך נכנסים לעולם הדאטה בעידן שבו AI קיים והוא אנליסט טוב יותר מאיתנו?אורי ואלון מדברים על התפקיד הראשון,על חשיבות תיק העבודות, תארים אקדמאים, ומה חשוב יותר — טכניקה או הגישה שלכםלעבודה.צללנו גם לאיך להשתמש ב-AI נכון (רמז: לא רק להגיד לו “תעשה לי דשבורד”) ואיך להפוך מאנליסט שמראה גרפים — לאחד שמסביר אותם.בקיצור: אם אתם ג׳וניורים או בדרך לשם — זה פרק שיכול לחסוך לכם כמה טעויות (ואולי גם כמה דחיות בלינקדאין).

טל אפטר מבשר על הבשורה שהיא GitHub Copilot. האם הוא ישנה את עולמם של מפתחי ה- BI והאנליסטים? האם אורי ואלון סוף-סוף יאמינו במהפכת ה- AI? האם יש מקום לג'וניורים בתחום? צפו בפרק וגלו.

סיימנו לבנות דשבורד — המדדים נכונים והגרפים יפים. אז למה זה השלב הכי מסוכן בפרויקט BI?בפרק השלישי בסדרת אסטרטגיות ניהול הדאטה אורי ואלון מארחים שוב את אייל מיכלוביץ' ומדברים על הטמעה, אמון ושימוש אמיתי בדוחות: איך חושפים נכון, למה בדיקות ודריל־דאונים קריטיים, ואיך מונעים מצב שדוח פשוט נשכח.ניגע גם במתח בין BI ל־AI — למה דטרמיניסטיות עדיין חשובה, איפה AI יכול לעזור ואיפה הוא עלול לבלבל — ונסיים בניהול סיכונים: מידור, אבטחת מידע ושינויים בדאטה לאורך זמן.פרק על הרגע שבו דאטה פוגש את המציאות הארגונית.

אלון מארח את איל מיכלוביץ' לפרק השני בסדרת "אסטרטגיות לניהול דאטה"בפרק נדבר על אחת השאלות הכי קריטיות בניהול דאטה נכון: איך בכלל יודעים מה למדוד? מה לשאול? ומי הלקוח של אותה שאלה? וגם- איך ליצור מדידה אחידה ומשמעותית שמשרתת את כל הארגון.

אורי ואלון מארחים את איל מיכלוביץ' כדי להבין מה זה אסטרטגיה לניהול דאטה? למי זה טוב? למה זה חשוב? מי מכין את זה? מתי? כמה ולמה? וכמובן, קצת בינה מלאכותית.

אורי ואלון מדברים על הדרך הנכונה לבצע עדכונים אינקמנטליים ב- Power BI ולמה לשים לב; איזה יכולת חדשה מייקרוסופט צרפו ל- Power BI ומה המשמעות שלה מבחינת עבודה עם AI; מה זה MCP ולמה הוא טוב (או רע), למה אורי עדיין כועס על מייקרוסופט. והפעם בצבע מלא וסאונד סראונד :)

אורי ואלון מארחים את אודט מימוני לסקירה מעמיקה של האפשרויות לעדכון הדאטה שלנו באמצעות Power BI. איך נכון לעשות את זה? ממה להזהר? ולמה אלון כועס על מייקרוסופט? לבוא עם עטים ומחברות!https://www.linkedin.com/company/231592/admin/page-posts/published/

אורי ואלון נותנים טיפים לאנליסטים לשימוש ב- AI: איך נכון להשתמש ב- AI? איפה? כמה ולמה? ובעיקר ממה להזהר. למטיבי שמע: בסוף הפרק דיון פילוספי בנושא. זהירות, דיון סוער!

בפרק זה אורי מארח את אסף טננבאום, מרצה ומומחה בתחום הדאטה. ביחד הם מדברים על מיקומו המיוחד של הדאטה אנליסט בארגון. מה נדרש ממנו? אילו ממשקים יש לו עם בעלי תפקידים אחרים בארגון? ומדוע הוא בעצם ראוטר (למי שלא ידע)?!לינק למיטאפ אונליין הקרוב בקהילהלינק לאירוע הפרונטלי של קהילת הדאטה אנג'ינירס

אורי ואלון מארחים את בן חזן - דאטה אינג'ניר וראש צוות במדירה פתרונות דאטה. הם מדברים על פייפליינים, נקודות השקה בין אנליסטים ודאטה אינג'נירים, ומספרים כמה בדיחות גרועות על צ'ט-ג'י.פי.טילמיטאפים הקרובים בקהילה

כמה אנליסטים צריך בשביל סדר פסח? אורי ואלון מארחים את טל אפטר ומדברים על סדר בפרויקט BI ועל המכות שיש להמנע מהן.קישור למיטאפ בקהילת הדאטה אינג'נירס בואו להעביר סשן אונליין בקהילה -

אורי ואלון מסבירים למה, כמה, ואיך מבצעים בדיקות לדשבורדים שלנו.למה זה חשוב?וכרגיל גם קצת בינה מלאכותית. למיטיבי לכת, בסוף הפרק בדיחתQA. תיהנו!

ממשיכים בסדרת המדדים! הפעם אורי מארח את ימית לבנה, מנהלת משאבי אנוש בעבר, ואנליסטית ומורה בהווה. ימית משלבת את הידע העמוק שלה בעולמות משאבי האנוש יחד עם המומחיות באנליטיקה, ומביאה אלינו לפודקאסט מסקנות מרתקות על השילוב בין העולמות. מה בעצם מודדים בתחום הזה? למה זה חשוב? כיצד ניתן למדוד? ועוד (: AI-Driven Data Engineering הרשמה לאירוע The DBA is here to stayהרשמה לאירוע

בפרק 12 אורי ואלון מדברים על חומרי גלם, תהליכי ייצור ותוצרת גמורה - מה הם? איך מודדים אותם? איך בונים דשבורדים או דוחות שמתייחסים אליהם בצורה נכונה? ועוד.

אורי וריטה מארחים את מתן ברוך - ראש צוות דאטה ואנליטיקה בטמפו משקאות הם מדברים על גילדות אנליסטים - מה הן בעצם? מה היתרונות שלהן לארגון ולעובדים, וכו'. כמו תמיד, אלון אוחיון מעדכן אותנו על כל מה שחדש ב-Power BI בסוף הפרק. אל תפספסו (:

בפרק 10, אורי וריטה מארחים את מיכאל שפרבר, מנכ"ל ומייסד Intelligent Business  ומומחה אנליטיקה בעולמות הפיננסים. בהמשך לסדרת הפרקים המתמקדת במדדים בכל מני עולמות שונים, הפעם הפרק מתמקד במדדים פיננסים: מה הם, למי הם מיועדים, דוח רווח והפסד, דוח מאזן ועוד. קישורים: המיטאפ הבא בקהילה - Data Analytics Documentation Done Right מיטאפ אונליין בקהילת ה-DBAS - Going Multi-Platform with SDK-style SQL

אחרי שהתמקדנו במדדים בהיבטים של שיווק ומכירות, פרק 9 בפודקאסט מתמקד במדדים בעולמות התפעול. כיצד מודדים פעולות של מחלקות תפעול? איך מגדירים הצלחה? בין אם אתם אנליסטים במחלקות תפעול, מנהלים, או אנשי תפעול שרוצים לשפר תהליכים - שווה להקשיב לפרק הזה. קישורים: הרשמה לאירוע פרונטלי לדאטה אנליסטים ב29.10 - https://www.meetup.com/microsoft-data-analysts-club/events/303523833/?eventOrigin=group_upcoming_events פרטים והרשמה לקורס PBI בסיסי - https://www.madeiradata.com/powerbicourse-1

בפרק 8 אורי וריטה מדברים על מדדים ו-KPIs, הפעם בהיבט של שיווק ומכירות. וגם אלון אוחיון בפינה על חידושים והכרזות ב-Power BI. לינקים מהפרק: הגישו מועמדות להעברת סשן אונליין בקהילה - https://sessionize.com/microsoft-data-analysis-club/ לינק הרשמה לאירוע הפרונטלי - ממש בקרוב! הישארו מעודכנים בקהילה - https://chat.whatsapp.com/FFqHGqQukDM8xFMksuJ9ad

בפרק השביעי, אורי וריטה מדברים על אחד הנושאים החשובים בעולמות ניתוח הדאטה - מדדים וKPI מה ההבדל ביניהם בכלל? איך עובדים איתם נכון? בנוסף, פינה חדשה בפודקאסט! אלון אוחיון יתארח בכל פרק ויביא את החידושים והפיצ'רים החדשים והמעניינים בPBI. לינקים רלוונטיים: מיטאפ ב-6.8 - חן הירש https://www.meetup.com/microsoft-data-engineers-club/events/302401451/ מיטאפ ב12.8 - ריטה פיינשטיין https://www.meetup.com/microsoft-data-analysts-club/events/302382179/

חן הירש הוא Data Engineer במדירה פתרונות דאטה, מרצה, מנהל קהילה, ואיש שכיף להקשיב לו (: אורי, ריטה וחן מדברים בפרק הזה על תפקיד ה Data Engineer, התקשורת שלו אל מול דאטה אנליסטים בחברה, כיצד יוצרים תהליך עבודה נכון ביניהם, ועוד. מוזמנים להירשם לאירוע הפרונטלי הקרוב בשיתוף חברת Databricks, למי שרוצה להכיר את הפלטפורמה מקרוב! https://www.meetup.com/microsoft-data-engineers-club/events/301400041/

בפרק החמישי, אורי וריטה מארחים את יבגני גאפט! מייסד ומנכ"ל של YGC DATATECH קישורים: סמינר של ג'ון ברייס שיעביר גיא גלנצר ב24.6- End-to-End Data Analytics Solution in Azure הנחה בלעדית לקהילה שלנו על כל הסמינרים בDevGeekWeek MADEIRA20 מקנה 20% הנחה המיטאפים הקרובים בקהילות: Power BI RS: Optimizing Data Collaboration and Management https://www.meetup.com/microsoft-data-analysts-club/events/301194690/ Data Devops for leaders https://www.meetup.com/microsoft-data-leaders-club/events/300288427/ Inside Tempdb https://www.meetup.com/microsoft-dbas-club/events/301172501/ How to build an LLM-based chatbot in 10 minutes https://www.meetup.com/microsoft-data-engineers-club/events/301271296/ הגוגל דרייב של הקהילה, למטרת שיתוף ידע וקבצים: https://drive.google.com/drive/folders/1bJISULAMwwdwtOKvbgoxs5ONf_Rs5dMx אתם עוד לא חלק מהקהילה?https://chat.whatsapp.com/FFqHGqQukDM8xFMksuJ9ad

בפרק 4 אורי וריטה מדברים על דשבורדים, המטרה אותה הם באים לשרת בארגונים, והדרך הנכונה לשם. על ההבדלים בין דשבורד יפה לפונקציונלי, ומה מנהל/ת יכול/ה לעשות עם הזמן שייחסך במקום להסיק מסקנות מתוך דשבורד יפהייפה שאפשר "לשחק" בו שעות(: לינק לערוצי הקהילה - https://www.madeiradata.com/analystscommunity לינק לפודקאסט SQL SERVER RADIO - https://sqlserverradio.co.il/ לינק הרשמה לסמינר לאנלסיטים שרוצים לעבוד עם Azure, בDevGeekWeek - https://devgeekweek.johnbryce.co.il/event/end-to-end-data-analytics-solution-in-azure/

בפרק השלישי, אורי וריטה מארחים את אנה גורביץ' מייסדת חברת BIT Smart שעוסקת במתן ייעוץ בינה עסקית לארגונים. אורי, ריטה, ואנה, משתפים על הדרך האישית שלהם, ועוסקים בנושא בניית קריירה של אנליסט/ית. יהיה מעניין, תאזינו!

בפרק השני של הפודקאסט, אורי וריטה נותנים דוגמה אמיתית מהזמן האחרון, מתוך העבודה היומיומית שלהם. הם מדברים על השלבים הנדרשים לפרויקט BI, מה הסדר הנכון, על מה לא לוותר, ובעיקר, מה הטעויות שאורי וריטה עשו, ואיך אתם יכולים להימנע מהן!

ברוכים הבאים לפרק הראשון! אורי וריטה מדברים על הטמעת בינה עסקית בארגונים - איך עושים את זה נכון, מהן הטעויות הנפוצות, ואיך מייצרים תרבות ארגונית Data Driven באמת ולא רק על הנייר.