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亲自阅读
by 一大堆隆咚锵咚锵
「亲自阅读」是一档关于人工智能的读书会。在这里,我们亲自阅读,亲自体会,亲自反省,不给AI添麻烦。我们不盲目批判科技,我们热爱人类和生活,希望从书籍和阅读中我们可以获得一些启发,并利用科技更好地生活和爱。
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Vol 3. 《Claude宪法》的育儿启发
本期:被《克劳德宪法》疯狂打脸了本来是要去找 Anthropic 麻烦的。结果读完这份 AI 公司写给自家模型的"指导信",我反而觉得这帮人竟懂我当妈的艰辛?这期聊聊我的四个没想到:监护人的无力感、边界与自由、活在当下,以及一个我觉得他们没说服我的地方。完整见我在 Substack 发表的文章 What an AI company's model spec taught me about parenting📎 相关资源Claude's Character — Anthropic 官方Amanda Askell 播客访谈(80,000 Hours)Dr. Becky Kennedy — Good Inside
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Vol 2. 亲自阅读《作为一只蝙蝠是怎样的体验?》
本期《亲自阅读》,我们一起走进哲学家托马斯·内格尔在1974年发表的经典论文《What is it like to be a bat?》,探讨意识的主观性、科学解释的局限性,以及还原主义的不足。我们将从“子非鱼焉知鱼之乐”谈到“我不能理解你,但我相信你”,借助亲子经验、社会共情困难与AI争议,重新审视“理解”这件事本身。此外,我们也会对比不同流派和学者对于AI是否能拥有意识的观点,包括功能主义、集成信息理论、泛心论、计算意识论等。内格尔的观点如何影响我们判断AI是否有意识?Turing测试真的足够吗?AI的“体验”是否可能?节目最后还有丰富的拓展阅读推荐,从阿西莫夫到菲利普·K·迪克,哲学论文到科幻小说,带你继续思考这个古老而未来的问题:意识究竟是什么?🪜 章节亮点03:58|论点一:意识具有主观性09:28|论点二:第三人称科学无法全面解释第一人称经验12:03|论点三:反对还原主义13:22|论文的重要性和影响14:50|AI 意识争论的核心问题和流派观点对比10:10|拓展阅读23:23|约翰塞尔的中国房间思想实验📚 阅读书单 《我,机器人》/ 艾萨克·阿西莫夫 Isaac Asimov 《海伯利安》/ 丹·西蒙斯 Dan Simmons 《银翼杀手:仿生人会梦见电子羊吗?》/ 菲利普·K·迪克 Philip K. Dick 《神经漫游者》/ 威廉·吉布森 William Gibson Anil Seth的TED TALK和播客 Chalmers和Fridman的对谈🔍 关键词#内格尔 #AI意识 #AI伦理 #意识哲学 #人工智能 #主观体验 #反还原主义 #子非鱼 #他者体验(以上由简介文字由 ChatGPT 协助生成)
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Vol 1. 亲自阅读《算法霸权》
欢迎收听《亲自阅读》的首期节目。在这一期中,我们走进 Cathy O’Neil 的著作《Weapons of Math Destruction》(中文译名《数学杀伤性武器》《算法霸权》),聊聊那些看似中立、实则加剧不公的大数据模型。本书从教育、金融、执法到招聘等多个领域,揭露了“黑箱算法”如何在不透明与缺乏问责的环境下放大偏见,压迫弱势群体。作为一名数据从业者,我在本集中分享了自己的阅读体会,也结合游戏行业中的模型实践,反思我们在建模、分析与决策过程中,是否有无意间制造了新的不公平。这不是一本技术书,它没有标准答案,而是一份深刻的提醒。提醒我们在热爱科技的同时,不要失去人性;在依赖数据的同时,也保留判断。🪜 章节亮点00:00|开场介绍:我们为何“亲自阅读”01:00|书名背后的谐音梗与阅读缘起03:26|什么是“数学杀伤性武器”(WMD)?三大特征拆解05:13|数据如何误伤:从量化生活到标签人群10:10|行业案例反思:预测玩家流失的模型如何“服务错误对象”?🔍 关键词#算法霸权 #数据偏见 #模型反思 #WeaponsOfMathDestruction #亲自阅读 #AI #AI伦理 #黑箱算法 #技术与人文 #数据科学 (以上由简介文字由 ChatGPT 协助生成)
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「亲自阅读」是一档关于人工智能的读书会。在这里,我们亲自阅读,亲自体会,亲自反省,不给AI添麻烦。我们不盲目批判科技,我们热爱人类和生活,希望从书籍和阅读中我们可以获得一些启发,并利用科技更好地生活和爱。
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