Первый аналитический подкаст (ПАП)

Хотите стать финансовым аналитиком, но не знаете с чего начать?В этом видео — пошаговый план, как войти в профессию с нуля или перейти из другой области.Из видео вы узнаете:— нужен ли профильный диплом и что важнее на самом деле;— какая теоретическая база нужна для прохождения собеседований;— какие твёрдые навыки обязательны: Excel, Power Query, Power BI;— что реально спрашивают на собеседованиях — конкретные вопросы и ответы;— как мониторить рынок и куда расти дальше.⏱ Таймкоды:00:28 — Нужен ли профильный диплом — честный ответ00:55 — Что важнее диплома: навыки и опыт01:14 — Теоретическая база: что точно спросят на собеседовании01:35 — Микро- и макроэкономика, P&L, факторный анализ — зачем это знать01:58 — Excel: базовый навык без которого никуда02:00 — Сводные таблицы, Power Query, очистка данных — что именно учить02:26 — Power BI: когда и зачем добавлять к Excel02:46 — Файл «30 вопросов с собеседований» — где взять бесплатно03:00 — Как мониторить рынок и видеть направление для роста03:15 — Куда двигаться дальше в аналитике#финансовыйаналитик #аналитика #финансовыйанализ #PowerBI #PowerQuery #карьера #аналитика #обучение #финансы #валерияартис #финансоваяаналитика #навыкианалитика #какстатьаналитиком

Как стать финансовым аналитиком, уйти из найма и начать работать на себя? В этом выпуске подкаста я разговариваю с Еленой — практикующим финансовым аналитиком, которая прошла путь от работы в найме до проектной деятельности и собственных клиентов. Это честный разговор о профессии: без розовых очков, без инфо-мифов и без сказок про лёгкие деньгиВ выпуске вы узнаете:— как Елена пришла в аналитику и с чего начинала;— в какой момент она поняла, что хочет работать на себя;— какие инструменты реально используются в работе аналитика;— нужно ли профильное образование;— где искать клиентов и как работает сарафанное радио;— заменит ли ИИ профессию аналитика;— какие метрики важно понимать новичкам;Это видео для вас, если:— вы задумываетесь о карьере в аналитике;— устали от найма;— хотите работать на себя;— боитесь начать;— не понимаете, с чего входить в профессию.Таймкоды:00:00 — Кто в гостях: Елена, финансовый аналитик00:20 — Как начался путь в аналитику00:53 — Когда появилось желание работать на себя02:08 — Какие инструменты реально использует аналитик04:08 — Момент, когда пора выходить из найма06:23 — Где аналитик находит клиентов07:31 — Как Елена видит своё развитие09:47 — Нужно ли профильное образование14:00 — Что в работе Елена использует, а что планирует менять16:12 — Советы тем, кто хочет войти в аналитику18:06 — Power BI и визуализация данных20:13 — Заменит ли ИИ профессию аналитика22:04 — Самый частый запрос от клиентов23:18 — Шаблоны или уникальные модели?25:41 — Какие метрики важно понимать новичкам27:00 — Напутственное слово аналитикам

После 18 лет бухгалтером — прыжок в дата-аналитику: сложно ли быть новичком в профессии в 30+ лет?В этом выпуске я, Валерия Артис, общаюсь с Юрием — аналитиком, который прошёл путь из бухгалтерии и финансового анализа в BI и дата-аналитику, а сегодня развивается в сторону дата-инженерии.Это честный разговор о том:как перейти в аналитику, если вы не из IT;какие навыки действительно важны для BI- и data-аналитика;почему Excel и финансовый бэкграунд могут стать суперсилой;как осваивать SQL, Power BI, DAX и Python уже в работе;с какими сложностями сталкиваются аналитики в реальных проектах;почему софт-скиллы и понимание бизнеса важнее инструментов.Юрий делится практическим опытом работы в крупной компании, рассказывает о карьерных переходах, росте дохода и дает рекомендации тем, кто только думает о профессии аналитика или хочет развиваться дальше.Выпуск будет полезен:бухгалтерам и финансистам;начинающим аналитикам;BI- и data-аналитикам;тем, кто задумывается о переходе в IT и аналитике данных.ТАЙМКОДЫ:00:00 — Путь в аналитику: о чём этот выпуск01:37 — Почему бухгалтерия и финансы — это плюс03:14 — Чем аналитика отличается от бухгалтерии04:35 — Первый переход в BI и data-анализ06:05 — Как Power BI решает реальные задачи бизнеса07:52 — Python и автоматизация в работе аналитика10:08 — Самые сложные задачи аналитика14:22 — Полный цикл работы BI-аналитика18:27 — Универсальный аналитик: тренд рынка20:20 — Главные советы тем, кто хочет войти в аналитику