10 alla 18: Il podcast di ICSC

Nell’insieme degli sforzi indirizzati ad accrescere la conoscenza del territorio italiano e a definire misure tese alla sua tutela si inserisce anche il contributo del Centro Nazionale ICSC e del proprio Spoke 5 ‘Environment and Natural Disasters’, che raccoglie competenze e professionalità appartenenti sia al settore pubblico che privato impegnate a livello nazionale nel controllo delle aree a maggiore fragilità e nella mitigazione dei rischi legati ai disastri naturali e ambientali. Una comunità contraddistinta da una estesa multidisciplinarietà, che ha trovato il proprio elemento di convergenza intorno all’infrastruttura federata di supercalcolo e storage di ICSC, grazie alla quale sarà possibile collezionare e analizzare la grande messe di dati prodotti dalle campagne di monitoraggio e realizzare strumenti e flussi di lavoro ottimizzati e condivisi, al fine di sviluppare modelli in grado di aumentare il dettaglio di descrizione del territorio italiano e di prevedere possibili fenomeni estremi collegati ai fattori di rischio, a vantaggio di pubblico e privato.

Migliorare attraverso il Supercalcolo la nostra capacità di comprendere e prevedere il clima, affrontando al contempo le sfide le sfide rappresentate dai cambiamenti climatici. Sono questi i temi su cui si concentrerà questa seconda puntata di 10 alla 18. Argomenti che approfondiremo insieme a Silvio Gualdi, leader dello Spoke 4 di ICSC ‘Eart and Climate” e Senior Scientist del Centro Euro-Mediterraneo sui Cambiamenti Climatici, con cui ci confronteremo anche su come lo Spoke 4 e ICSC intendono supportare non solo le attività della comunità italiana delle scienze del Clima e della Terra ma anche il sistema produttivo.

In questa prima puntata di 10 alla 18 ci occuperemo del sempre più predominante ruolo svolto dalle risorse di supercalcolo all’interno della pratica medica. E nello specifico ci confronteremo con la centralità dell’High Perfomance Computing e delle risorse di archiviazione dei Big Data per lo sviluppo e applicazione di modelli di medicina personalizzata. Modelli che richiedono strumenti adeguati all’acquisizione, raccolta ed elaborazione della grande mole di dati generati dalle cosiddette discipline omiche. A parlarne Andrea Cavalli, Leader dello Spoke 8 di ICSC “In Silico medicine and Omics Data”, che punta a elaborare, attraverso l’infrastruttura di calcolo di ICSC e algoritmi di machine learning, bioinformatica e intelligenza artificiale, i dati clinici prodotti dale indagini omiche. Scopo di questa attività è comprendere meglio le patologie e sviluppare metodologie per la creazione di percorsi di prevenzione, diagnostici e terapeutici mirati, in grado di avere un impatto diretto sulla salute e sull’intero sistema sanitario e di essere attrattive nei confronti dell’industria farmaceutica.