Corriente Alterna

Este es el episodio 5 del podcast Corriente Alterna de @joaldiaz, publicado el 19 de abril de 2026. Puedes dejar comentarios de texto y audio en este enlace. Buenos días desde Milagro, Ecuador. Stanford publicó un paper este año con nóminas reales de 25 millones de trabajadores en Estados Unidos. Uno de los hallazgos, el empleo de jóvenes de 22 a 25 años en ocupaciones expuestas a inteligencia artificial cayó un 6% entre 2022 y 2025. Donde la IA automatiza, hace la tarea por ti, el empleo junior cae. Donde la IA potencia, te ayuda a hacer mejor tu trabajo, el empleo junior no cae, incluso crece. O sea, la pregunta no es si tu empresa usa IA, la pregunta es ¿para qué la usa? ¿La están usando para reemplazarte o para potenciarte? Esa diferencia, según este paper, es la que está decidiendo quién se queda y quién sobra. Si quieren el paper completo me escriben aquí y les paso el link.

Este es el episodio 4 del podcast Corriente Alterna de @joaldiaz, publicado el 17 de abril de 2026. Puedes dejar comentarios de texto y audio en este enlace. Hay un dato del MIT que me llamó mucho la atención. Su informe de Jane A.I. Divide de 2025 encontró que solo el 5% de empresas que están implementando IA generativa logran un impacto real y medible en sus ingresos. El 95% restante, nada. Y eso me genera una pregunta obvia Si la mayoría lo está haciendo mal ¿Qué están haciendo diferente los que sí funcionan? ¿Y qué perfil profesional necesitas tú ser para estar del lado correcto? Eso es exactamente lo que voy a explorar en los próximos audios Por partes Junior que desaparecen La brecha entre universidad y mercado Habilidades que ya no alcanzan y el perfil que sí está sobreviviendo. Un tema por audio. Nos vemos en el siguiente.

Este es el episodio 3 del podcast Corriente Alterna de @joaldiaz, publicado el 17 de abril de 2026. Puedes dejar comentarios de texto y audio en este enlace. La OCDE publicó su informe Fundations for Growth and Competitiveness 2026 y hay un dato clave. La inteligencia artificial podría casi duplicar la productividad del G7 en la próxima década hasta 1.3 puntos porcentuales por año. Pero el mismo informe revela algo también interesante. Estados Unidos se beneficia más que Europa, no por tecnología, sino por uso. Sus trabajadores usan inteligencia artificial más horas dentro de su jornada en empresas con mejor gestión. Para nuestra región, para América Latina, la pregunta es clara. ¿Vamos a usar inteligencia artificial de verdad o solo para hacer presentaciones bonitas? Por acá voy a seguir hablando de cómo se integra esto en la práctica.

Este es el episodio 2 del podcast Corriente Alterna de @joaldiaz, publicado el 17 de abril de 2026. Puedes dejar comentarios de texto y audio en este enlace. Anthropite acaba de lanzar Cloud Opus 4.7 y hay una mejora concreta que me parece interesante mencionar. Ahora puede procesar imágenes a casi 4 megapíxeles, más del triple que antes. ¿Qué significa eso en la práctica? Que puedes pasarle una captura de tu sistema, un dashboard, un reporte escaneado, incluso una diapositiva llena de datos y el modelo lo lee, lo interpreta y te da análisis, sin transcribir nada a mano, sin reportar a Excel primero. Para instituciones que trabajan con documentos físicos, sistemas legacy o reportes en PDF, eso elimina un cuello de botella enorme. En los próximos audios voy a seguir desmenuzando estas novedades, qué es real, qué es marketing y qué le conviene entender a quienes tomamos decisiones con estas herramientas.

Este es el episodio 1 del podcast Corriente Alterna de @joaldiaz, publicado el 17 de abril de 2026. Puedes dejar comentarios de texto y audio en este enlace. Hola, soy José Alberto Díaz, consultor desde Milagro, Ecuador. Mi trabajo está en la intersección entre inteligencia artificial y metodología y lo aplico en un contexto muy específico, las instituciones latinoamericanas. Trabajo con universidades que quieren mejorar sus procesos académicos usando agentes de inteligencia artificial, con directivos que necesitan tomar decisiones basadas en datos y con investigadores que quieren que su trabajo tenga el rigor y el impacto que merece. No soy de los que hablan de inteligencia artificial en abstracto. Construyo cosas concretas, asistentes, modelos, análisis, todo orientado a que instituciones y personas reales obtengan resultados reales. Por acá voy a compartir ideas cortas sobre lo que aprendo en este camino. Bienvenido. ¿Quiere escoger?