PODCAST · education
Die Zukunft der Lehre: Wissen teilen, Chancen gestalten! Ein Podcast des FBZHL (Audio)
by Dr. Uwe Fahr
Wie geht es weiter mit der Hochschullehre in Bayern und in Deutschland? Welche Entwicklungen stehen ins Haus? Wie kann die Lehre der Zukunft gestaltet werden? Welche Rolle spielt die Künstliche Intelligenz künftig in der Lehre? Wie sind die Vorschläge des Wissenschaftsrates zur Entwicklung der Hochschullehre einzuschätzen?Es gibt viele Fragen die Lehrende, von den Tutor:innen bis zu den Professor:innen, bewegen. Sie alle drehen sich darum, wie man künftig die Studierenden besser darin unterstützen kann, sich komplexe Themen anzueignen. Von der Narratologie bis zur Ableitung einer Funktion, von der Metalogik bis zur Quantenphysik – an Universitäten werden schwierige Themen gelehrt. Sie alle enthalten für das Verständni
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Zukunft der Lehre: Podiumsgepräch Teil II
Podiumsgespräch Teil II: Bildung durch Hoschulen. In diesem Podcast unterhalte ich mit mit Prof. Dr. Martin Huber, Prof. Dr. Christina Zitzmann und Torsten Utz (Sprecher der Landesstudierenenvertretung) über die Auswirkungen der Digitalsierung auf die Lehre. Im Mittelpunkt dieses Gesprächs standen Fragen der Bildung sowie Veränderungen wie ein akademisches Mentorat. Das Gespräch fand am 10.10.2023 auf dem Symposium des Projekts QUADIS an der Universität Erlangen-Nürnberg statt.
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Zukunft der Lehre: Podiumsgepräch Teil I
Podiumsgespräch Teil I: Die Auswirkungen der Digitalsierung auf die Lehre. In diesem Podcast unterhalte ich mit mit Prof. Dr. Martin Huber, Prof. Dr. Christina Zitzmann und Torsten Utz (Sprecher der Landesstudierenenvertretung) über die Auswirkungen der Digitalsierung auf die Lehre. Das Gespräch fand am 10.10.2023 auf dem Symposium des Projekts QUADIS an der Universität Erlangen-Nürnberg statt.
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Die Zukunft der Lehre: Auswirkungen der KI. Ein Gespräch mit Prof. Dr. Ute Schmid, Universität Bamberg.
Auswirkungen der Künstlichen Intelligenz auf die Hochschullehre In diesem Podcast unterhalte ich mit mit Frau Prof. Dr. Ute Schmid, Lehrstuhl für Kognitive Systeme an der Universität Bamberg, zum Thema: Welche Auswirkungen wird die Künstliche Intelligenz auf die Hochschullehre haben? Diskutiert wird unter anderem über die KI-Tutoren und die Notwendigkeit, diese in Kooperation zu erstellen, wie auch über die Problematik von Learning Analytics. Das Gespräch mit Prof. Dr. Ute Schmid fand am 10.10.2023 auf dem Symposium des Projekts QUADIS an der Universität Bamberg statt.
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Die Zukunft der Lehre: Peer-Feedback. Ein Gespräch mit Prof. Dr. Marco Kalz.
Peer-Feedback als Stärkung der Studierenden? Im Podcast Zukunft der Lehre hat Uwe Fahr mit Expertinnen und Experten über die künftigen Entwicklungen in der Hochschullehre gesprochen. Die Interviews und Gespräche entstanden während des Symposiums Brückenschlag: Lernprozesse in analogen, hybriden und digitalen Formaten zwischen dem 09. und dem 11. Oktober 2023. In diesem Podcast unterhalte ich mich mit mit Prof. Dr. Marco Kalz, Professor für Mediendidaktik, zum Thema: Was ist Peer-Feedback und wie lässt es sich mit großen Gruppen realisieren? Erratum: Im Podcast hat sich leider ein Fehler eingeschlichen. Dort heißt es, er leite den Studiengang "E-Learning und Medienpädagogik". Der korrekte Titel heißt "E-Learning und Medienbildung".
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Wie geht es weiter mit der Hochschullehre in Bayern und in Deutschland? Welche Entwicklungen stehen ins Haus? Wie kann die Lehre der Zukunft gestaltet werden? Welche Rolle spielt die Künstliche Intelligenz künftig in der Lehre? Wie sind die Vorschläge des Wissenschaftsrates zur Entwicklung der Hochschullehre einzuschätzen?Es gibt viele Fragen die Lehrende, von den Tutor:innen bis zu den Professor:innen, bewegen. Sie alle drehen sich darum, wie man künftig die Studierenden besser darin unterstützen kann, sich komplexe Themen anzueignen. Von der Narratologie bis zur Ableitung einer Funktion, von der Metalogik bis zur Quantenphysik – an Universitäten werden schwierige Themen gelehrt. Sie alle enthalten für das Verständni
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