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I AM Podcast

Cos'è l'Intelligenza Artificiale? Quali applicazioni può avere in Medicina? L'Intelligenza Artificiale può aiutare gli operatori sanitari nel loro lavoro quotidiano? “I AM podcast” - parte del progetto “I AM - Intelligenza Artificiale in Medicina” di AccMed - risponde a queste e altre domande su una delle tecnologie digitali più promettenti e complesse. Il podcast - a cura di Alberto E. Tozzi (OPBG, Roma) - è pensato per un pubblico con competenze sanitarie, privo di formazione specifica in campo informatico. I AM (Intelligenza Artificiale in Medicina) è l'iniziativa di AccMed finalizzata alla formazione e aggiornamento dei professionisti della Sanità sui principi generali e le applicazioni in campo medico scientifico dei sistemi di Intelligenza Artificiale. Il coordinamento scientifico del progetto è a cura di Raineri Guerra (Roma), Paolo Pronzato (Genova), Jacopo Gottlieb (Genova), Alberto E. Tozzi (Roma). Lo scopo di questo canale pod

  1. 12

    EP 12 - L’Intelligenza Artificiale per la ricerca scientifica: come leggere le pubblicazioni - Alberto E. Tozzi (RM)

    L’Intelligenza Artificiale: uno strumento nelle mani del clinico per fare il bene dei pazienti.A cura di: Alberto E. Tozzi (RM)Unità di Ricerca di Medicina Predittiva e PreventivaOspedale Pediatrico Bambino GesùRoma

  2. 11

    EP 11 - Evidence Based Medicine e Intelligenza Artificiale - Alberto E. Tozzi (RM)

    Suggerimenti per una lettura critica degli articoli scientifici.A cura di: Alberto E. Tozzi (RM)Unità di Ricerca di Medicina Predittiva e PreventivaOspedale Pediatrico Bambino GesùRoma

  3. 10

    EP 10 - Applicazioni degli LLM per la clinica e la ricerca scientifica - Diana Ferro (RM)

    Alcuni esempi di utilizzo degli LLM in ambito clinico.A cura di: Diana Ferro (RM)Unità di Ricerca di Medicina Predittiva e PreventivaOspedale Pediatrico Bambino GesùRoma

  4. 9

    EP 09 - Come funzionano gli LLM - Diana Ferro (RM)

    Concetti chiave, struttura, processo di apprendimento, limiti e rischi degli LLM.A cura di: Diana Ferro (RM)Unità di Ricerca di Medicina Predittiva e PreventivaOspedale Pediatrico Bambino GesùRoma

  5. 8

    EP 08 - Implicazioni etiche e regolatorie - Alberto E. Tozzi (RM)

    Rischi e disuguaglianze associati all'uso dell'IA e relative misure di prevenzione. Distorsioni. GDPR e applicazioni. Condivisione dei dati per lo sviluppo di applicazioni di IA.A cura di Alberto E. TozziUnità di Ricerca di Medicina Predittiva e Preventiva Ospedale Pediatrico Bambino Gesù Roma

  6. 7

    EP 07 - I digital twin - Alberto E. Tozzi (RM)

    Le repliche digitali di sistemi biologici su diversa scala come opportunità per il progresso della ricerca scientifica e della medicina di precisione. Il supporto dei digital twin ai processi di cura e implicazioni etiche.A cura di Alberto E. TozziUnità di Ricerca di Medicina Predittiva e Preventiva Ospedale Pediatrico Bambino Gesù Roma

  7. 6

    EP 06 - L'Intelligenza Artificiale per interpretare il linguaggio naturale - Francesco Gesualdo (RM)

    Uso dell’IA per intercettare informazioni dal testo libero. Il Natural Language Processing in medicina: dalla cartella clinica elettronica alle informazioni pubblicate online.A cura di Francesco GesualdoUnità di Ricerca di Medicina Predittiva e Preventiva Ospedale Pediatrico Bambino Gesù Roma

  8. 5

    EP 05 - L'Intelligenza Artificiale per la prognosi - Caterina Rizzo (PI)

    Classificazione di malattia e predizione del rischio. Modelli prognostici tradizionali e modelli basati sull’IA a confronto. Casi di studio per le malattie croniche e in acuto nelle terapie intensive.A cura di Caterina RizzoDipartimento di Ricerca Traslazionale e delle Nuove Tecnologie in Medicina e Chirurgia Università degli Studi di Pisa

  9. 4

    EP 04 - L'Intelligenza Artificiale per la diagnosi - Caterina Rizzo (PI)

    IA e immagini radiologiche, dermatologiche e anatomopatologiche; radiomica; decisione clinica assistita. La collaborazione tra specialista e IA.A cura di Caterina RizzoDipartimento di Ricerca Traslazionale e delle Nuove Tecnologie in Medicina e Chirurgia Università degli Studi di Pisa

  10. 3

    EP 03 - Quali e quanti dati servono - Alberto E. Tozzi (RM)

    Il concetto di big data e il significato della condivisione dei dati. Qualità dei dati e principi di interoperabilità per collegare diverse basi di dati. Tecnologie per garantire transazioni di dati sicure.A cura di Alberto E. Tozzi Unità di Ricerca di Medicina Predittiva e PreventivaOspedale Pediatrico Bambino Gesù Roma

  11. 2

    EP 02 - Le funzioni e gli usi dell’Intelligenza Artificiale per la salute - Alberto E. Tozzi (RM)

    Focus sui risultati che si possono ottenere attraverso l'applicazione dell'IA: classificazione di pattern complessi, predizione, interpretazione del linguaggio naturale e biomarker sonori.A cura di Alberto E. Tozzi Unità di Ricerca di Medicina Predittiva e PreventivaOspedale Pediatrico Bambino Gesù Roma

  12. 1

    EP 01 - Cos'è l'Intelligenza Artificiale - Francesco Gesualdo (RM)

    Le origini dell'IA e come ha cambiato le nostre abitudini: dai navigatori satellitari al traduttore di Google, a Spotify, Netflix… I concetti di Machine Learning e Deep Learning.A cura di Francesco GesualdoUnità di Ricerca di Medicina Predittiva e Preventiva Ospedale Pediatrico Bambino Gesù Roma

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Cos'è l'Intelligenza Artificiale? Quali applicazioni può avere in Medicina? L'Intelligenza Artificiale può aiutare gli operatori sanitari nel loro lavoro quotidiano? “I AM podcast” - parte del progetto “I AM - Intelligenza Artificiale in Medicina” di AccMed - risponde a queste e altre domande su una delle tecnologie digitali più promettenti e complesse. Il podcast - a cura di Alberto E. Tozzi (OPBG, Roma) - è pensato per un pubblico con competenze sanitarie, privo di formazione specifica in campo informatico. I AM (Intelligenza Artificiale in Medicina) è l'iniziativa di AccMed finalizzata alla formazione e aggiornamento dei professionisti della Sanità sui principi generali e le applicazioni in campo medico scientifico dei sistemi di Intelligenza Artificiale. Il coordinamento scientifico del progetto è a cura di Raineri Guerra (Roma), Paolo Pronzato (Genova), Jacopo Gottlieb (Genova), Alberto E. Tozzi (Roma). Lo scopo di questo canale pod

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