KI Garage - Der Podcast für echte KI Projekte

Timothy kommt aus der Produktmanagement- und Startup-Welt und schraubt seit dem Release von ChatGPT an einem Projekt, das die meisten für verrückt halten würden: seine komplette Wocheneinkaufsplanung per Chat zu automatisieren. Was als unmögliche Spielerei begann, ist heute eine lokale Web-App mit eigenem Orchestrator-Agent, selbstgeschriebenen MCP-Servern für Picnic und Cookidoo – und am Ende stehen die Lebensmittel vor der Tür. In dieser Episode erzählt er, warum dieses Projekt über Jahre hinweg sein persönlicher Gradmesser für den Fortschritt der KI-Technik war, wie er Mini-Projekte als Lernvehikel nutzt und warum Softwareentwicklung irgendwann wie Häkeln sein könnte.WAS WIR LERNEN- Sein Denkmodell der drei Rollen von LLMs: Alltagshelferlein, Prozess-/Produktintegration und neue Geschäftsmodelle – und warum diese Unterscheidung heute noch hilft- Wie er Mini-Projekte mit engem Scope als Vehikel nutzt, um sich gezielt neue Skills beizubringen- Warum die Task-Duration von Agents der entscheidende Hebel ist – und wie man sie durch Browser-Zugriff, Datenbank-Anbindung und Self-Review verlängert- Das Prinzip der sukzessiven Einschränkung von Freiheitsgraden: Warum gute KI-Arbeit bedeutet, dem Modell schrittweise den Lösungsraum zu verengen- Warum er glaubt, dass Softwareentwicklung irgendwann wie Häkeln sein wird – etwas, das man macht, weil man Bock drauf hat, nicht weil es ökonomisch nötig istGast: Timothy — https://www.linkedin.com/in/timothykrechel/Tools & Links:- Claude Code (Terminal-basierter Coding-Agent von Anthropic): https://claude.ai/code- Cursor (KI-gestützter Code-Editor): https://cursor.com- Claude Desktop (Desktop-App für Claude mit Extensions und MCP-Support): https://claude.ai/download- ChatGPT (Chat-Interface und API von OpenAI): https://chat.openai.com- Gemini (KI-Modell und Chat-Interface von Google): https://gemini.google.com- GitHub Copilot (KI-gestützte Code-Vervollständigung): https://github.com/features/copilot- Codex (Coding-Agent von OpenAI): https://openai.com/index/codex- n8n (Open-Source Workflow-Automatisierung): https://n8n.io- Unity (Game Engine für 3D-Spieleentwicklung): https://unity.com- Blender (Open-Source 3D-Modeling-Software): https://www.blender.org- React Native (Cross-Plattform-Framework für App-Entwicklung): https://reactnative.dev- Picnic (Lebensmittel-Lieferdienst): https://picnic.app- Cookidoo (Rezepte-Plattform für Thermomix): https://cookidoo.de- Andrew Ng's Machine Learning Kurs (Stanford/Coursera): https://www.coursera.org/learn/machine-learning- Peter Steinberger / OpenClaw (Entwickler, der die Häkeln-Analogie geprägt hat)Kapitel:00:00 Intro & Vorstellung01:24 Timothys Werdegang: Von Design über Startups zu Produktmanagement04:59 Der Einstieg in die KI-Welt08:16 Erste Projekte: Inoffizielle APIs, Kinderbücher und Text-Adventures10:16 Der Magie-Moment und das Drei-Rollen-Modell für LLMs14:55 Alltagshelferlein vs. Prozessintegration: Zeit richtig einteilen19:11 Das Einkaufsplanungs-Projekt: Vom Chat zum vollen Kühlschrank23:13 Live-Demo: So funktioniert die Wocheneinkaufsplanung per Agent26:02 Architektur: Orchestrator-Agent, Sub-Agents und eigene MCP-Server29:09 Wer ist hier der Agent? Wenn KI dir sagt, was du tun sollst31:25 Mini-Projekte als Lernvehikel: Wakeboard-Apps und Abo-Tracker35:29 Sieben Projekte parallel: Der neue Alltag mit Agentic Coding37:44 Unity-Minigames per Claude Code: Grenzen testen lohnt sich41:04 Freiheitsgrade einschränken: Die eigentliche Aufgabe beim Bauen mit KI46:18 Softwareentwicklung wird Häkeln47:42 Ausblick: Orchestration meistern und Task-Duration erhöhen55:43 Schlusswort: Dinge tun, weil man Bock drauf hatKI Garage:- Alle Episoden: https://josua.ai/ki-garage- Instagram: https://www.instagram.com/ki.garage.podcast- YouTube: https://www.youtube.com/@ki.garage.podcast- Meine Projekte: https://josua.ai- Josua auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/josuawaghubinger/

Thomas Krebs und Julian Labensberg haben als Mathe-Tutoren an der Uni Bochum gesehen, wie Studenten an Bruchrechnung scheitern – und beschlossen, den Mathefrust an der Wurzel zu packen. Jetzt bauen sie mit Mathopia ein spielerisches KI-System, das Fünftklässlern Mathe beibringt und dabei erkennt, wo genau ein Kind nicht weiterkommt. In dieser Folge sprechen wir darüber, wie zwei Nicht-Techniker ohne eine Zeile Code ein EdTech-Startup auf die Beine stellen – über den Moment, als Thomas in einer halben Stunde mit Lovable das gebaut hat, wofür Freelancer vorher 7.000 Euro genommen haben, über KI-generierte Matheaufgaben, von denen anfangs acht von zehn Müll waren, und darüber, warum Julian und Thomas trotz allem nicht auf echte Entwickler verzichten wollen.### Meine GästeThomas Krebs -- https://www.linkedin.com/in/thomas-krebs-b8b56919b/Julian Labensberg -- https://www.linkedin.com/in/julian-labensberg-74aab335a/### Tools & Links- Mathopia (spielerisches KI-Mathe-Lernsystem): https://www.easypisy.de- Lovable (No-Code-Plattform): https://lovable.dev- Cursor (KI-Code-Editor): https://cursor.com- Supabase (Datenbank-Backend): https://supabase.com- Claude Opus 4.6 (KI-Modell von Anthropic): https://anthropic.com- e-GMAT (adaptives Test-Prep-Portal, Inspiration): https://e-gmat.com- Ben Sufiani / Pirate Skills (Vibe-Coding-Community): https://pirateskills.com- Film- und Medienstiftung NRW (Fördergeber): https://www.filmstiftung.de- Didacta 2026 (Bildungsmesse Köln): https://www.didacta-koeln.de### Kapitel0:00 Intro0:43 Von der Uni zur Gründungsidee2:29 Erste Schritte mit KI-generierten Aufgaben4:19 Der Switch zur Schule und das Freelancer-Problem5:33 Der Lovable-Moment: 30 Minuten statt 7.000 Euro7:28 Von Lovable zu Cursor – das nächste Level9:23 Was ist Mathopia? Mut statt Mathefrust11:53 Förderung, Didacta und der Weg zum Markt13:40 Warum echte Entwickler trotzdem nötig sind15:47 KI-Prototyping als größter Hebel17:44 KI im Team: Vom Praktikanten zum Junior20:01 Mathopia vs. ChatGPT – der USP24:31 Wie das Team am Puls der Zeit bleibt25:51 Beta-User gesucht!### KI Garage- Alle Episoden: https://josua.ai/ki-garage- Instagram: https://www.instagram.com/ki.garage.podcast- YouTube: https://www.youtube.com/@ki.garage.podcast- Meine Projekte: https://josua.ai- Josua auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/josuawaghubinger/

Svenja Borgwardt hat vor knapp einem Jahr angefangen, mit KI zu experimentieren – und seitdem eine datenschutzkonforme Pipeline gebaut, die nicht nur ihre 240 Schüler mit echtem Feedback versorgt, sondern auch Anwaltskanzleien interessiert. In dieser Folge erzählt sie, wie sie einen Hackathon gewonnen hat, was hinter ihrer Bäckerei-KI „Ute" steckt und warum KI kein Gehirnersatz sein darf.### Mein GastSvenja Borgwardt -- https://linkedin.com/in/svenjaborgwardt### Tools & Links- Svenjas Feedback-Pipeline (datenschutzkonform): wird bald veröffentlicht- Ute – Unkomplizierte Thekeneingabe (Hackathon-Projekt): im Gespräch erwähnt- Claude (Anthropic): https://claude.ai- ChatGPT (OpenAI): https://chatgpt.com- Mistral (EU-konformes Sprachmodell): https://mistral.ai- Visual Studio Code: https://code.visualstudio.com- Obsidian (Wissensmanagement): https://obsidian.md- Vercel (Hosting): https://vercel.com- Lovable (No-Code-Builder): https://lovable.dev- Khan Academy (sokratische Chatbots): https://khanacademy.org- BÄKO (Bäckereigenossenschaft, Hackathon-Veranstalter): https://baeko.de- Pirate Skills (Community, Svenjas Vortrag): https://pirateskills.com### Kapitel0:00 Intro & Wer ist Svenja Borgwardt?0:53 Vom Berufskolleg zum Vibe Coding5:48 240 Schüler und keine Zeit für echtes Feedback9:34 Die Skills, die wirklich zählen11:57 Hackathon gewonnen: Bäckerei-KI „Ute"16:38 Warum eine banale Lösung die Jury überzeugt hat18:05 Wie geht es mit Ute weiter?21:07 Der Lernweg: Obsidian, Claude und Nachtschichten24:31 „Aufgeben war nie eine Option"27:02 Vision: Bildung weltweit verändern32:22 KI als Gehirnersatz – und warum wir aufpassen müssen35:19 Abschluss und wo man Svenja findet### KI Garage- Alle Episoden: https://josua.ai/ki-garage- Instagram: https://www.instagram.com/ki.garage.podcast- YouTube: https://www.youtube.com/@ki.garage.podcast- Meine Projekte: https://josua.ai- Josua auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/josuawaghubinger/

Ben Sufiani hat 15 Jahre als Marketer gearbeitet – und vor einem Jahr beschlossen, WordPress und HubSpot zu kündigen und sein eigenes SaaS zu bauen. Ohne eine Zeile Code. In dieser Folge erzählt er, wie er die ersten drei Monate überlebt hat und warum Building und Marketing zusammengehören.### Mein GastBen Sufiani -- https://linkedin.com/in/bensufiani### Tools & Links- Pirate Skills (Bens Community): https://pirateskills.com- Captain AI (Bens Produkt): auf pirateskills.com/lab- Builder Codex (kostenlose Ressource): auf pirateskills.com- AI for Muggles (Bens Einstiegskurs): auf pirateskills.com- Vibe Coding Cologne (Meetup): von Ben organisiert- "The Lean Builder Funnel" (Bens Artikel): auf pirateskills.com- Cursor (AI-Editor): https://cursor.com- Claude Code: https://claude.ai- Next.js (Web-Framework): https://nextjs.org- Vercel (Hosting): https://vercel.com- Supabase (Datenbank): https://supabase.com- Clerk (Authentifizierung): https://clerk.com- Resend (E-Mail): https://resend.com- Linear (Projektmanagement): https://linear.app- Stripe (Payment): https://stripe.com- Skills.sh (Skill-Plattform): https://skills.sh- Hetzner (VPS-Hosting): https://hetzner.com- Tailscale (Netzwerk): https://tailscale.com- fal.ai (Bildgenerierung): https://fal.ai- Avery (Tool-Ökosystem als Vorbild): im Gespräch erwähnt- AI Tinkerers Köln (Meetup): von Matthias Lübken organisiert- First Round Review (Product-Market-Fit Artikel): im Gespräch erwähnt### Kapitel0:00 Intro & Wer ist Ben Sufiani?2:15 Der Moment, als alles anders wurde5:22 FOMO und die Level des Vibe Codings7:39 WordPress töten: Der Wendepunkt11:01 Captain AI und das Pirate Skills Lab13:12 Die ersten drei Monate: Frust und Durchbruch18:11 Was wirklich den Unterschied gemacht hat20:39 Skills.sh und Kontextmanagement25:13 Fokus vs. Rabbit Hole31:39 Distribution: Das wahre Bottleneck?41:17 Build, Grow, Repeat47:31 Der Lean Builder Funnel54:29 Tipps für Einsteiger und Ausblick### KI Garage- Alle Episoden: https://josua.ai/ki-garage- Instagram: https://www.instagram.com/ki.garage.podcast- YouTube: https://www.youtube.com/@ki.garage.podcast- Meine Projekte: https://josua.ai- Josua auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/josuawaghubinger/