ki.sicher

Die Podcast-Folge behandelt zwei zentrale Themen: die gesetzlich vorgeschriebene KI-Kompetenz nach der EU-KI-Verordnung und den neuen OpenAI Privacy Filter zum Schutz sensibler Daten. Es wird erläutert, was KI-Kompetenz konkret bedeutet, welche Mitarbeiter geschult werden müssen und wie Unternehmen Schulungsformate gestalten können. Außerdem wird das neue Open-Source-Modell von OpenAI vorgestellt, das personenbezogene Daten lokal aus Prompts herausfiltert, bevor sie an KI-Dienste gesendet werden.TakeawaysKI-Kompetenz ist gesetzliche Pflicht: Jeder Mitarbeiter, der potenziell mit KI-Systemen in Berührung kommt, muss geschult werden – das betrifft praktisch jedes Unternehmen.Es gibt keine Zertifizierungspflicht und kein vorgeschriebenes Format – Unternehmen können kreativ sein, von KI-Führerscheinen über Workshops bis hin zu Newslettern.Der OpenAI Privacy Filter ist ein lokal lauffähiges Modell, das personenbezogene Daten wie Namen, Adressen und Secrets aus Prompts entfernt, bevor diese an externe KI-Dienste gehen.100 % Sicherheit gibt es nicht – der Filter erreicht hohe F1-Scores, aber ein menschliches Monitoring bleibt unverzichtbar.Chapters00:00 Begrüßung und Themenüberblick01:21 KI-Kompetenz nach der EU-KI-Verordnung05:35 Die drei Grundpfeiler der KI-Kompetenz08:18 Praxisbeispiele: IT-Abteilung und HR-Bereich14:11 Schulungsformate und Zertifizierungsfragen16:25 Bußgelder und rechtliche Konsequenzen20:08 OpenAI Privacy Filter – Lokaler Datenschutz für KI-Nutzung25:21 Grenzen des Modells und praktische Einschränkungen30:55 Fazit und AusblickHier könnt ihr uns auf LinkedIn finden.Najat Diamante: https://www.linkedin.com/in/najat-diamante-699942251/Nico Puhlmann: https://www.linkedin.com/in/nico-puhlmann-ab9692246/Webseite https://kisicher.riverside.com/

Die Podcast-Folge behandelt verschiedene Themen aus der KI-Welt, darunter die Implementierung von TurboQuant, die Anwendung von Ein-Bit-Modellen und die Datenschutzaspekte bei der Nutzung von Coding-Assistenten. Es werden auch die Rollen im EU AI Act und die Auswirkungen auf Unternehmen diskutiert.TakeawaysTurboQuant ermöglicht die Verkleinerung des Caches von Sprachmodellen, was die Ausführung auf kleinerer Hardware ermöglicht.Die Nutzung von Coding-Assistenten birgt Datenschutz- und Sicherheitsrisiken, erfordert Schulungen und bewussten Umgang.Chapters00:00 Einstieg in die KI-Welt07:25 Praktische Anwendung von Technologien13:28 Training und Veränderung von KI-Modellen20:08 Risiken und Konsequenzen von Coding-AssistentenHier könnt ihr uns auf LinkedIn finden.Najat Diamante: https://www.linkedin.com/in/najat-diamante-699942251/Nico Puhlmann: https://www.linkedin.com/in/nico-puhlmann-ab9692246/Webseitehttps://kisicher.riverside.com/

Schatten-KI adé: So gelingt der datenschutzkonforme KI-Einstieg im UnternehmenIn der neuen Folge begrüßen euch Najat Diamante und Nico Puhlmann zu einem Deep Dive in die Welt der Unternehmens-KI. Während viele Mitarbeiter bereits heimlich ChatGPT oder andere Tools nutzen, um ihren Arbeitsalltag effizienter zu gestalten, stehen Unternehmen vor einem Dilemma: Wie nutzt man das Potenzial generativer KI, ohne den Datenschutz und die Sicherheit aufs Spiel zu setzen?Wir beleuchten das Phänomen der "Schatten-KI" und erklären, warum das bloße Verbot von Tools oft nicht ausreicht. Stattdessen zeigen wir konkrete Wege auf, wie der Einstieg gelingt – von "Europe First"-Lösungen bis hin zu spezialisierten Open-Source-Systemen.Die Highlights dieser Folge:Das Risiko Schatten-KI: Warum die Nutzung privater Abos für Unternehmen brandgefährlich sein kann (Stichwort: Geschäftsgeheimnisse & Personenbezogene Daten).LangDoc als deutsche Alternative: Warum das Tool für viele Unternehmen der ideale Einstieg ist, was die ISO 27001-Zertifizierung bedeutet und wie man damit unterschiedliche Teams und Datenquellen organisiert.OpenRAG für Technik-Begeisterte: Nico stellt das Open-Source-Projekt vor, das volle Datenhoheit ermöglicht. Wir sprechen über die Vorteile der semantischen Suche und die Herausforderungen bei Hardwarekosten und Hosting.Regulatorik & EU AI Act: Was es mit der verpflichtenden KI-Kompetenz (AI Literacy) auf sich hat und warum fast jedes Unternehmen davon betroffen ist.Praxis-Check: Wie ihr Agenten und Workflows baut, um Support-Anfragen zu automatisieren oder Dokumente sicher zu übersetzen.Unser Fazit: Ob "Out-of-the-Box"-Lösung wie LangDoc oder das "frickelige" Selbstbau-System OpenRAG – der wichtigste Schritt ist, frühzeitig Datenschutz und IT-Sicherheit an einen Tisch zu holen.Kontakt & Feedback:Habt ihr Fragen zu spezifischen KI-Systemen oder wünscht euch ein Thema für die nächste Folge? Vernetzt euch mit uns auf LinkedIn und schreibt uns direkt!https://www.linkedin.com/in/najat-diamante-699942251/https://www.linkedin.com/in/nico-puhlmann-ab9692246/

Die erste Folge des KI.Sicher Podcasts beginnt mit einer Vorstellung der Gastgeber und der Zielsetzung des Podcasts. Es folgt eine Diskussion über regulatorische und technische Aspekte von KI-Systemen, gefolgt von Themen wie Vereinfachung und Anpassung von KI-Regeln, Klage gegen US-Behörden und KI in der Verwaltung sowie Nvidia's OpenClaw und Alibaba's QWEN-Modelle.TakeawaysRegulatorische und technische Aspekte der KINeue Entwicklungen in der KI-TechnologieChapters00:00 Vorstellung und Ziel des Podcasts05:22 Vereinfachung und Anpassung von KI-Regeln12:43 Klage gegen US-Behörden und KI in der Verwaltung18:02 Nvidia's OpenClaw und Alibaba's QANN-Modelle