Le Dernier Clic

Côté outils cette semaine, retour sur Stitch et Claude Design, deux outils de maquettage IA que Lulu a pris le temps d'utiliser ces dernières semaines.Ce qu'elle en retire : un workflow où les deux outils s'enchaînent. Stitch pour explorer des styles et prototyper la navigation entre écrans, Claude Design pour pousser le détail et sortir un HTML qu'on peut reprendre dans Claude Code. On parle aussi de la frontière entre ce que l'IA peut faire et ce qui reste mieux fait par un humain. Générer un design system à partir d'une charte, oui. Concevoir l'identité de marque elle-même, non.Le reste de l'épisode tourne autour d'une convergence : on tend tous les deux vers des stacks plus simples. Lulu utilise Obsidian comme bloc-notes en Markdown au quotidien, avec quelques extensions bien choisies (Taskforge). Elle passe désormais par Claude Code plutôt que par le chat pour travailler ses fichiers. J'ai migré mon portable sur Ubuntu. En filigrane revient la même question : pourquoi s'investir autant dans l'écosystème Claude aujourd'hui alors qu'on tient à pouvoir en sortir demain ? Notre idée, c'est que les skills et les méthodes qu'on construit tiendront. Même si on change d'outil.00:00 - Intro 02:25 - Google Stitch après usage prolongé 17:30 - Claude Design : workflow et limites 28:30 - Frontière entre design IA et identité de marque 38:30 - Obsidian au quotidien 48:30 - Linux Ubuntu et stratégie d'écosystème ClaudeRetrouvez nous sur :https://www.instagram.com/ledernierclic/https://www.linkedin.com/in/emmanuel-fernandez-b28740180/https://www.linkedin.com/in/lucile-mothiron/[email protected]ébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Deuxième partie de notre série sur les fondamentaux de l'IA. Cette fois on s'arrête sur les agents, un mot devenu fourre-tout ces derniers mois et qui recouvre des réalités très différentes selon qui en parle.Avec Lulu, on commence par trois différences entre un agent et un assistant classique type ChatGPT : un agent a un profil spécialisé, il peut tourner en autonomie pendant plusieurs heures, et il se déclenche sans qu'on lui parle. Puis on passe aux six briques qui le composent : le modèle, les instructions, la connaissance, les outils, les skills et la mémoire. Dust sert de fil rouge pour illustrer, parce que c'est l'une des plateformes les plus accessibles pour se lancer sans être développeur.Un point revient plusieurs fois dans l'épisode : le premier obstacle à la mise en place d'agents en entreprise, ce n'est pas l'IA. C'est l'absence de documentation interne. Un agent ne connaît pas votre façon de travailler, il ne connaît que ce que vous avez pris le temps d'écrire. On parle aussi des données sensibles qui ne doivent pas sortir de chez vous, et des erreurs qu'on voit arriver quand on laisse trop de permissions à un agent qui part en vrille.L'épisode se termine sur les quatre grandes familles d'outils agentiques qu'on croise en 2026 : les plateformes métier type Dust pour les équipes, Claude Code pour les développeurs, Claude Cowork qui travaille directement sur votre ordinateur, et OpenClaw qui promet l'IA autonome 24h/24 mais cumule les failles de sécurité.00:00 - Intro et retour sur l'épisode précédent05:40 - Ce qui distingue un agent d'un assistant11:35 - Les six briques qui composent un agent30:50 - Documentation interne, données sensibles et souveraineté49:35 - Automatisations et les quatre familles d'outils agentiques1:05:50 - ConclusionRetrouvez nous sur :https://www.instagram.com/ledernierclic/https://www.linkedin.com/in/emmanuel-fernandez-b28740180/https://www.linkedin.com/in/lucile-mothiron/[email protected]ébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

A-t-on vraiment besoin d'usines à gaz bureautiques quand un navigateur et un bon bloc-notes suffisent ? Dans ce nouvel épisode, on interroge notre dépendance aux logiciels, en s'inspirant des réflexions de Tariq Krim et Alexis Kovalenko.L'intelligence artificielle devait nous faire gagner du temps et réduire notre charge de travail. En réalité, on observe deux dérives : déléguer massivement à l'IA nous fait perdre en compétences et surcharge nos cerveaux (ce qui fait grimper le taux d'erreur), et l'optimisation technologique provoque un "effet rebond" où l'on démultiplie simplement nos usages. Face aux géants américains et à l'inflation des fonctionnalités dans les outils classiques, nous explorons une autre voie : celle d'une "stack" minimaliste, locale et souveraine. Du retour en grâce de Linux aux alternatives open source comme Proton, Anytype ou les suites bureautiques européennes, on discute de ce que signifie reprendre le contrôle sur son environnement de travail en 2026. On en profite aussi pour faire le tour de nos derniers tests côté no-code et IA avec WeWeb, Cobl et Stitch.00:00 - Introduction et enjeux de souveraineté numérique06:11 - Le piège de l'IA : charge cognitive et illusion de productivité14:31 - Vers une stack minimaliste et locale (Anytype, Linux)58:59 - Focus Outils No-Code & IA : Cobl, WeWeb et Stitch01:21:34 - Le paradoxe de Jevons et conclusionLa newsletter de Tarik Krimhttps://www.cybernetica.fr/2026-ou-allons-nous/Le travail d'Alexishttps://www.alexiskovalenko.frLe podcast Le tilthttps://podcast.ausha.co/le-tilt/120-ia-allons-nous-tous-devenir-betesEuro Officehttps://www.frandroid.com/culture-tech/web/3054285_euro-office-doit-remplacer-excel-et-word-en-europe-mais-un-conflit-avec-la-russie-pourrait-tout-gacherhttps://www.cobl.aihttps://www.weweb.iohttps://stitch.withgoogle.comRetrouvez nous sur :https://www.instagram.com/ledernierclic/https://www.linkedin.com/in/emmanuel-fernandez-b28740180/https://www.linkedin.com/in/lucile-mothiron/[email protected]ébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

On entend parler d'IA générative partout, entre ceux qui assurent qu'elle va tout remplacer et ceux qui la limitent à un simple perroquet stochastique. Mais comment ça marche vraiment sous le capot ? On revient aux bases pour comprendre ce qui se cache derrière ChatGPT et consorts, loin des discours extrêmes.Avec Lulu, on décortique le fonctionnement des LLM (les larges modèles de langage). On fait un petit bond en arrière jusqu'en 2016 avec la victoire inattendue d'AlphaGo, un moment qui a complètement changé la donne dans l'informatique. Fini le temps où chaque ligne de code était écrite par un humain avec des règles strictes. Aujourd'hui, on fait face à des modèles qui apprennent de manière autonome, capables de faire des déductions et d'avoir une certaine forme d'abstraction.On aborde l'ingestion d'immenses corpus de textes, les calculs de probabilités, mais aussi la fameuse technologie Transformer (le "T" de GPT) qui donne à la machine cette capacité de garder un contexte global. C'est plus compliqué qu'un simple programme d'autocomplétion façon vieux téléphone T9, mais ça ne fait pas de l'IA une entité dotée d'une conscience. D'ailleurs, même pour les personnes qui développent ces modèles, le cheminement exact des données reste en grande partie une boîte noire.Un épisode pensé pour poser des bases saines et comprendre concrètement les outils qu'on utilise au quotidien.Source :La parole aux machines de Thibaut Giraudhttps://www.grasset.fr/livre/la-parole-aux-machines-9782246841654/00:00 - Introduction02:57 - 2016 et AlphaGo : la fin de l'informatique classique déterministe11:21 - Des jeux de plateau aux modèles de langage (LLM) et le "Transformer"20:50 - La mémoire de l'IA : mécanisme d'attention et fenêtre de contexte26:21 - Les couches d'apprentissage et le fine-tuning des modèles45:38 - Peut-on faire confiance à l'IA ? Déterminisme et température55:23 - Le problème des hallucinations : pourquoi les LLM "baratinent"01:04:33 - La boîte noire de l'IA et les comportements inattendus01:16:33 - Les limites actuelles et la quête de l'AGI (IA générale)01:21:03 - Conclusion et teasing du prochain épisodeRetrouvez nous sur :https://www.instagram.com/ledernierclic/https://www.linkedin.com/in/emmanuel-fernandez-b28740180/https://www.linkedin.com/in/lucile-mothiron/[email protected]ébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

On vous ouvre notre boîte à outils numériques. Quels outils on utilise vraiment, pourquoi on les a choisis plutôt que les alternatives plus connues, et ce qu'on a quitté pour y arriver.On commence par le contexte : pourquoi les GAFAM nous posent problème, pourquoi coller de l'IA dans tous les outils ne résout pas grand-chose, et ce qui rend les choix d'outils si compliqués aujourd'hui.Ensuite on rentre dans le concret. Lulu vous présente Obsidian et son parti pris : pas d'IA intégrée par défaut, des fichiers texte simples, la résilience avant tout. Du côté de Manu, c'est une migration vers Fibery (alternative européenne à Notion), Dust pour les agents IA et Softr pour les outils internes et les portails clients. On revient aussi sur une annonce de Softr dans la semaine, qui a fait réagir dans la communauté. On abordera aussi le cas de Proton que Manu a adopté depuis plusieurs années.Un épisode pour comprendre comment on pense nos outils, et peut-être remettre en question les vôtres.00:00 - Introduction01:47 - Notion, notre point de départ commun05:47 - GAFAM et vie privée : pourquoi on cherche ailleurs17:40 - L'IA dans tous les outils29:24 - Ce qu'on attend vraiment d'un outil31:17 - Obsidian, le choix de Lulu40:55 - Proton, Fibery et Dust : les choix de Manu56:44 - Softr et le no-code assisté par IA01:12:55 - ConclusionRetrouvez nous sur :https://www.instagram.com/ledernierclic/https://www.linkedin.com/in/emmanuel-fernandez-b28740180/https://www.linkedin.com/in/lucile-mothiron/[email protected]ébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Un journal suédois enquête sur les Meta Ray-Ban et découvre que des vidéos privées d'utilisateurs finissent entre les mains de travailleurs au Kenya. On a eu envie de creuser. Pas pour faire peur, mais parce que ces lunettes concernent tout le monde, même ceux qui n'en achèteront jamais.On commence par les bases : ce que c'est vraiment comme objet, la promesse de Meta (rien de moins que remplacer le smartphone), comment l'IA rend tout ça possible. Il y a les usages qui font sens, comme la traduction en temps réel ou l'assistance aux malvoyants. Et ceux qui ressemblent davantage à une solution en quête de problèmes. On revient aussi sur ce que ça donne vraiment à l'usage, les limites concrètes et les prix.Et puis on va là où ça devient vraiment inconfortable. Les dérives d'usage, du côté des porteurs mais aussi de ceux qui croisent quelqu'un dans la rue qui en porte. Le projet I-XRAY, bricolé par deux étudiants de Harvard : reconnaissance faciale en temps réel, nom, prénom, adresse, avec une paire à 300 balles achetée en magasin. Ce que les mentions légales de Meta stipulent vraiment. Et pourquoi l'argument « j'ai rien à cacher » tient encore moins ici qu'ailleurs.On se demande aussi, honnêtement, où est-ce qu'on veut mettre la tech.Et si c'est pas maintenant qu'on peut encore choisir.Sources non exhaustives :https://www.svd.se/a/K8nrV4/metas-ai-smart-glasses-and-data-privacy-concerns-workers-say-we-see-everythinghttps://slate.com/technology/2026/02/mark-zuckerberg-meta-ai-glasses-school.htmlhttps://www.courrierinternational.com/article/technologie-a-l-aide-de-l-ia-ces-lunettes-meta-peuvent-devoiler-les-donnees-privees-de-ceux-qu-on-regarde_223619https://petapixel.com/2026/03/09/meta-sued-after-workers-watched-private-moments-recorded-on-ai-smart-glasses/https://www.bemyeyes.com/blog/be-my-eyes-announces-collaboration-with-meta/https://www.bemyeyes.com/be-my-eyes-smartglasses/Retrouvez nous sur :https://www.instagram.com/ledernierclic/https://www.linkedin.com/in/emmanuel-fernandez-b28740180/https://www.linkedin.com/in/lucile-mothiron/[email protected]ébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Il y a deux positions par défaut sur la tech : la panique ou l'enthousiasme aveugle. Le Dernier Clic, c'est l'espace entre les deux. Dans cet épisode 0, on se présente et on pose les bases de ce podcast.Lulu, ingénieure tombée dans la tech par les jeux vidéo. Manu, développeur no-code passé par l'IA en startup. Deux passionnés qui partagent une conviction : les outils sont un moyen, pas une finalité. Et que "partir élever des lamas" et "suivre chaque hype les yeux fermés" ne sont pas les deux seules options.Dans ce podcast, on alterne chaque semaine entre un sujet de fond (technologie, usages, éthique) et un épisode plus axé outils et no-code, avec un regard métier plutôt qu'une liste de fonctionnalités. L'IA, on en parle beaucoup, mais sans le sensationnalisme qu'on trouve partout ailleurs.Aujourd'hui, on ne sait plus vraiment si on a un humain de l'autre côté de l'écran. C'est aussi pourquoi on a choisi le podcast plutôt qu'autre chose : on voulait juste deux personnes qui discutent pour de vrai. Et c'est avec vous qu'on va construire la suite.00:00:11 - Introduction00:00:46 - Lulu et Manu se présentent00:03:00 - Le concept du podcast00:06:14 - Le format : sujets de fond et épisodes outils00:08:30 - Trouver le juste milieu00:09:07 - Où nous retrouverRetrouvez nous sur :https://www.instagram.com/ledernierclic/https://www.linkedin.com/in/emmanuel-fernandez-b28740180/https://www.linkedin.com/in/lucile-mothiron/[email protected]ébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.