Null на балансе

Интервью с  продакт-оунером TradeAPI  в Финаме: как найти ту самую стратегию, анализировать большие данные и прикрутить ИИ к торговле.Эмиль Казакбаев, герой нашего выпуска, работал в хэдж-фонде, обучался финансовому инжинирингу в Швейцарии, а теперь руководит развитием TradeAPI в Финаме. В этот раз вышел неклассический выпуск: мы углубились больше в финансовый инжиниринг, чем в айти!В интервью мы разбираем:Переход из финансового инжиниринга в продукт: чем занимается продакт-оунер в финтехеЧто такое TradeAPI, кому он нужен и какие фичи появятся в будущем.Что такое финансовый прайсинг и как ищут рыночную неэффективность («альфу»).Как работает алгоритмический хедж-фонд изнутри и почему там ценят бесконфликтность больше, чем гениальность.Как оценить написанную стратегию и что такое бэктестыМожет ли ИИ написать прибыльную алгоритмическую стратегию Стоит ли бояться, что вашу стратегию украдутУчеба в Швейцарии, работа ассистентом профессора и почему лучшие знания получаются не на лекциях, а в личном общении.Полезно для всех, кто интересуется финтехом, трейдингом и карьерой в IT-продуктах.

Искусственный интеллект — это уже не просто хайп, а реальный инструмент для ускорения бизнеса. В новом выпуске подкаста гостем стал Дмитрий Журавлёв, руководитель центра компетенций LLM и разработки единой авторизации в FINAM. В формате откровенной беседы мы разбираемся, как устроены два, казалось бы, несвязанных направления в крупной IT-инфраструктуре, и как они помогают компаниям повышать эффективность. В фокусе обсуждения: 🔐 Единая авторизация: рассказываем про наш стек, как развиваем решение и какие проблемы безопасности решаем для клиентов в эпоху ИИ. 🧠 Практическое применение LLM: автоматизация рутины в нетехнических отделах, ускорение MVP-разработки и то, как меняются профессии. ⚖️ Эффективность ИИ: как измерить реальный профит от внедрения ИИ в компанию. 🚫 Когда ИИ не нужен: границы применимости больших моделей в больших кодовых базах и опасности AI-генерации кода без ревью. Этот выпуск — для тех, кто хочет идти в ногу со временем! Если вы интересуетесь DevSecOps, MLOps и тем, как современные технологии внедряются в реальных продуктах, не пропустите. Дмитрий также поделится советом себе из прошлого.

В этом выпуске мы разбираемся, как разработчики понимают, что и как им делать. Нашим гостем стал Игорь, аналитик с нестандартным путем в IT — из сферы технической безопасности. Мы обсудили: Личный путь: Как Игорь сменил профессию в 30+ лет и почему выбрал именно аналитику, вспомнив свой опыт написания кода еще в университете. Суть работы аналитика: Чем на самом деле занимается этот специалист? Игорь выделил три ключевые функции: общение с заказчиком, чтобы понять его истинные потребности; глубокий анализ и проработка алгоритмов; и ответственность за проект «от и до» — от сбора требований до успешного выхода в продакшен. Ключевые различия: Чем бизнес-аналитик отличается от системного и почему в современных реалиях востребованы универсальные специалисты с широким набором навыков. Проблемы и вызовы: Почему в команде шутят, что «если все хорошо, значит, команда поработала отлично, а если что-то пошло не так — виноват аналитик». Этот разговор — отличная возможность понять, кто такой аналитик на самом деле, какую критически важную роль он играет в создании IT-продуктов и с какими сложностями сталкивается каждый день.

В этом эпизоде мы погружаемся в мир мобильного финтеха на примере торгового приложения «Финама» — FinamTrade. Гость выпуска — руководитель управления разработки веб и мобильных приложений Борис Аксенов. Борис делится своим личным опытом в индустрии: как приходят в финтех-разработку, что мотивирует оставаться в компании больше 15 лет и какие решения определяют профессиональный путь. Обсудим, с чего начиналась эра инвестиционных мобильных приложений и как эволюционировал «Финам»: от первых версий до современных супераппов. Разберемся, что стоит за кнопкой «Купить» и «Продать». Расскажем, как в «Финаме» учитывается обратная связь пользователей и какие есть особенности разработки мобильных приложений. Затронем вопросы разработки в период санкционного давления, защиты данных и публикации приложений в AppStore, а также сложности, которые встречаются на этом пути. Конечно же, поговорим о роли искусственного интеллекта и машинного обучения — как они внедряются уже сейчас и какую трансформацию принесут мобильному финтеху завтра. А еще Борис расскажет о трендах рынка, о забавных мифах из мира финтеха, реальных курьезах в работе и мечтах о будущих функциях приложения. Этот эпизод будет полезен всем, кто интересуется технологическими решениями для инвестиций, работает или планирует карьеру в IT/финтехе, а также тем, кто просто любит истории об изнанке мобильной разработки. 🚀 Этот выпуск будет полезен: Инвесторам и трейдерам, которые хотят понимать, как устроен их главный инструмент. IT-специалистам и тем, кто хочет им стать: узнайте о карьерных путях в финтехе. Всем, кто интересуется технологиями и любит заглядывать «под капот» цифровых продуктов. 🔗 Ссылки и дополнительная информация: Скачать приложение FinamTrade: https://redirect.appmetrica.yandex.com/serve/173611402768981680 Карьера в Финаме: https://job.finam.ru Наша группа в VK: https://vk.com/finam_it 💬 Обязательно поделитесь вашим мнением в комментариях! А вы задумывались, как работает ваш торговый терминал? Какая тема из обсуждения была самой интересной? Хотели бы работать в финтехе? #финтех #finam #трейдинг #инвестиции #мобильноеприложение #разработка #IT #карьеравIT #искусственныйинтеллект #санкции #акции #бизнесподкапотом

Почему крупнейшие финансовые компании вкладывают миллиарды в искусственный интеллект? Может ли ИИ обыграть профессионального трейдера на рынке? И как нейросети уже сегодня пишут код, тестируют его и помогают принимать инвестиционные решения? В этом выпуске мы говорим с Дмитрием Змитровичем — руководителем новой Лаборатории искусственного интеллекта в «Финаме». Всего несколько месяцев назад он и его команда NLP Core, известная по работе над GigaChat в Сбере, перешли в Финам, чтобы создать одну из лучших в мире ИИ-моделей для финансового сектора. В интервью мы обсудили: ✅ Личный путь: как прийти в IT и стать одним из ведущих экспертов в области AI и NLP в России. ✅ Работа в Финаме: над какими прорывными проектами работает лаборатория прямо сейчас? Что такое ИИ-трейдер? ✅ ИИ-агенты: как нейросети помогают разработчикам писать код, тестировать его и создавать документацию? Когда они мешают, а когда реально ускоряют процесс? ✅ Прогнозы рынка: может ли ИИ предсказать движение акций лучше человека? ✅ Сопротивление сотрудников: почему люди боятся внедрения ИИ и как с этим бороться? ✅ Будущее: куда движется искусственный интеллект в финансах и не только? Если вы интересуетесь инвестициями, технологиями искусственного интеллекта и хотите заглянуть на передний край fintech-инноваций в России — этот выпуск для вас.

Какие есть особенности тестирования финтех продуктов ? Наш гость - Юрий Грищенков (Head of QA в "Финаме") расскажет о своем опыте создания сильной QA команды, о подборе сотрудников, best practises в QA, а также об искусственном интеллекте. * Как участвует QA на разных этапах создания финтех продукта (объясняем на пальчиках!) и какие есть QA роли * Какие практики используются в «Финаме» для наиболее эффективного обеспечения качества? * Заменит ли ИИ тестировщиков и как трансформируется профессия QA?

Подкаст о финансовых технологиях объяснит, как работают ваши любимые приложения. Узнайте больше о финтехе, о котором вы даже не подозревали! Первый выпуск выйдет – 28 июля. Не пропустите!