Powered By Protopia

🎯 FinOps to nie narzędzie - jak mądrze wdrożyć go jako procesKupisz narzędzie do FinOps i problemy znikną? Nie tym razem. W tym odcinku Szymon prosto z placu boju pokazuje, że FinOps to nie audyt, nie pojedyncza licencja i nie cięcie kosztów na siłę. To proces, którego celem jest widoczność, a oszczędności są efektem ubocznym - i właśnie dlatego działa.💡 Co wyniesiesz z tego odcinka:✅ FinOps jako proces, nie narzędzie - dlaczego magiczna tabletka nie istnieje✅ Widoczność daje kontrolę - oszczędności są efektem ubocznym, nie celem✅ Typowe pułapki: rozproszeni dostawcy, niekontrolowane licencje, długi ogon kosztowy✅ Dlaczego dorzucanie pracy zespołom kończy się efektem jojo✅ Faza sprzątania i konsolidacji - inwentaryzacja, tagi, nieużywane zasoby✅ Governance - budżety, polityki, automatyzacja zamiast słowa harcerza✅ Marchewka zamiast kijka - jak zachęcić zespoły do dobrych praktyk✅ Pętla zwrotna - proces, który sam się uzdrawia i ewoluuje z organizacją✅ Wdrożenie w 3 fazach: 2-3 miesiące, pół roku, kultura na zawsze⏱️ W odcinku:00:00 - Intro: FinOps to proces, nie pojedynczy audyt01:24 - Powitanie i temat prosto z placu boju02:03 - Czym jest FinOps - widoczność, governance, predykcja03:40 - Typowe problemy: rozproszeni dostawcy i licencje07:48 - Czy magiczne narzędzie rozwiąże FinOps?10:08 - Dorzucanie pracy zespołom i efekt jojo12:55 - Jak zbudować proces FinOps w organizacji15:47 - Governance - budżety, polityki, automatyzacja18:09 - Marchewka zamiast kijka - zachęcanie do dobrych praktyk22:36 - Pętla zwrotna - proces samouzdrawiający23:50 - Wdrożenie: 3 fazy w organizacji30:32 - Podsumowanie🎙️ Prowadzą:Mikołaj Szczerbicki - Head of Sales & Business Development w Protopiahttps://linkedin.com/in/mikołaj-szczerbicki-14548613bSzymon Warda - Managing Partner & Technology Advisor w Protopiahttps://linkedin.com/in/szymonwarda👥 Dla kogo jest ten odcinek:🎯 Managerów IT walczących z rosnącymi rachunkami za chmurę🎯 CTO i architektów, którzy chcą zbudować proces FinOps, a nie kupić kolejne narzędzie🎯 Liderów platformowych odpowiedzialnych za governance i koszty chmury🎯 Każdego, kto czuje, że oszczędności w Excelu wracają jako efekt jojo🔧 Protopia - Rozwiązujemy problemy z cloud, AI i KubernetesKontakt: https://protopia.tech/kontakt🎧 Nasz bardziej technologiczny podcast - Patoarchitekci: https://www.youtube.com/@Patoarchitekci

🎯 Od PoC do Produkcji: Jak Nie Utopić Budżetu w Agencie AIPrototyp agenta AI zrobisz w tydzień. Przejście na produkcję - to już inna historia. W tym odcinku Łukasz dzieli się doświadczeniem prosto z placu boju - jak krok po kroku poprowadzić inicjatywę agenta AI od pomysłu do działającego rozwiązania, nie tracąc po drodze czasu i budżetu.💡 Co wyniesiesz z tego odcinka:✅ Spisanie procesu z wiedzy plemiennej - nie z dokumentacji, a od ludzi, którzy to robią✅ Playground zamiast ChatGPT - jak budować realistyczne oczekiwania biznesu✅ Inwentaryzacja systemów i dostępów - 80% pracy to integracja, nie AI✅ Human in the loop - kiedy człowiek musi być w procesie, a kiedy nie✅ Kryteria sukcesu - jak je wyznaczyć przed rozpoczęciem testów✅ Observability od początku - logowanie decyzji agenta jako roadmapa błędów✅ Trzy statusy po PoC: Scale, Iterate, Kill - i dlaczego Kill to też sukces✅ AI Act i systemy wysokiego ryzyka - co zostawić prawnikom i compliance⏱️ W odcinku:00:00 - Intro: Klucze do udanego projektu AI00:39 - Powitanie: doświadczenie z placu boju01:57 - Krok 1: Spisanie procesu z wiedzy plemiennej05:17 - Prawo Conwaya - proces odzwierciedla strukturę firmy06:19 - Krok 2: Playground - budowanie realistycznych oczekiwań08:44 - Krok 3: Inwentaryzacja systemów i dostęp do danych10:32 - 80% pracy to integracja, nie data science11:41 - Human in the loop - kiedy człowiek wchodzi do procesu14:49 - AI Act i systemy wysokiego ryzyka15:27 - Krok 4: Kryteria sukcesu przed testami17:54 - Testy - prosto do celu, observability od początku20:13 - Trzy statusy: Scale, Iterate, Kill22:15 - Dlaczego Kill to też sukces23:23 - Podsumowanie: tydzień przygotowań oszczędzi miesiące pracy🎙️ Prowadzą:Mikołaj Szczerbicki - Head of Sales & Business Development w Protopiahttps://linkedin.com/in/mikołaj-szczerbicki-14548613bŁukasz Kałużny - Managing Partner & Technology Advisor w Protopia, Microsoft Azure MVPhttps://linkedin.com/in/lukaszkaluzny👥 Dla kogo jest ten odcinek:🎯 Managerów planujących pierwszego agenta AI w organizacji🎯 Dyrektorów IT szukających sprawdzonego procesu od PoC do produkcji🎯 Liderów biznesowych, którzy chcą wiedzieć, jak nie przepalić budżetu na AI🎯 Każdego, kto zastanawia się, kiedy zabić inicjatywę AI - i dlaczego to nie porażka🔧 Protopia - Rozwiązujemy problemy z cloud, AI i KubernetesKontakt: https://protopia.tech/kontakt🎧 Nasz bardziej technologiczny podcast - Patoarchitekci: https://www.youtube.com/@Patoarchitekci

🎯 Observability w Działaniu: Plan, Demo i Biznesowe UzasadnienieWiesz już czym jest observability, ale jak to wdrożyć? Ile zasobów potrzebujesz? I czy to w ogóle ma sens w Twojej organizacji? W tym odcinku przechodzimy od teorii do praktyki - plan wdrożenia fazami, demo RED metrics i eBPF profiling z narzutem 1-3%.💡 Co wyniesiesz z tego odcinka:✅ Kiedy observability ma sens - od małej+ organizacji, dla mikro lepsze pudełko✅ Koszty licencji per seat (DataDog/Dynatrace) vs Grafana stack bez limitów✅ Plan wdrożenia fazami - inwentaryzacja → Grafana → Alloy → platforma → standardy → szkolenia✅ Małe zaangażowanie klienta - Kubernetes + CI/CD i tyle✅ Szkolenia jako część wdrożenia - 20% wysiłku daje 90%+ wartości✅ Demo RED metrics - Request/Error/Duration, root cause, porównanie czasowe✅ eBPF profiling - 1-3% narzutu vs 5-10% u komercyjnych, zero zmian w kodzie✅ Integracja z istniejącymi systemami - Zabbix, ELK → ewolucja, nie rewolucja⏱️ W odcinku:00:00 - Intro: Od teorii do praktyki00:49 - Powitanie: kontynuacja tematu observability01:48 - Czy observability jest dla mojej organizacji?02:30 - Kiedy to ma sens - wielkość organizacji06:16 - Koszty: DataDog, Dynatrace i problem licencji per seat08:36 - Prometheus - tysiące systemów, bez limitów10:17 - Jak wdrożyć i ile zasobów potrzeba?10:45 - Plan fazami: inwentaryzacja → Grafana → Alloy → platforma15:16 - Szkolenia jako część wdrożenia - 4h wystarczy17:01 - Standardy dla developerów, adminów i DevOps18:14 - Auto-instrumentacja - zero zmian w kodzie22:14 - Demo: RED metrics - Request, Error, Duration27:11 - Architektura: Alloy, Prometheus, Loki, Tempo28:00 - eBPF profiling - 1-3% narzutu i AI explain flamegraph32:36 - Integracja z Zabbix, ELK - ewolucja, nie rewolucja33:22 - Podsumowanie: wdrażanie fazami, proaktywność zamiast reaktywności🎙️ Prowadzą:Mikołaj Szczerbicki - Head of Sales & Business Development w Protopiahttps://linkedin.com/in/mikołaj-szczerbicki-14548613bSzymon Warda - Managing Partner & Technology Advisor w Protopiahttps://linkedin.com/in/szymonwarda👥 Dla kogo jest ten odcinek:🎯 Managerów IT rozważających wdrożenie observability w organizacji🎯 Zespołów DevOps i SRE szukających planu wdrożenia krok po kroku🎯 CTOów porównujących koszty komercyjnych narzędzi vs open source🎯 Każdego, kto chce zobaczyć observability w akcji - demo zamiast slajdów🔧 Protopia - Rozwiązujemy problemy z cloud, AI i KubernetesKontakt: https://protopia.tech/kontakt🎧 Nasz bardziej technologiczny podcast - Patoarchitekci: https://www.youtube.com/@Patoarchitekci

🎯 Observability dla Managera: spokój, przewidywalność i kontrolaMonitoring mówi, że CPU i RAM są OK, a biznes dzwoni że system nie działa od pół godziny. Brzmi znajomo? W tym odcinku rozmawiamy o tym, czym naprawdę jest observability, dlaczego to nie jest "modna nazwa dla monitoringu" i jak przejść od reaktywności do proaktywności.💡 Co wyniesiesz z tego odcinka:✅ Monitoring vs observability - dlaczego to nie jest to samo✅ Od trybu strażaka do proaktywnego zarządzania systemami✅ Trzy filary observability: metryki, logi, trace'y✅ Grafana stack - open source zamiast vendorów za 6-7 cyferek w dolarach✅ Open Telemetry jako standard rynkowy - raz a dobrze✅ SLA/SLO/SLI - jak rozmawiać z biznesem liczbami, nie uczuciami✅ Shift left - jeden zunifikowany system dla devów, opsów i biznesu✅ Right-sizing infrastruktury - realne oszczędności na podstawie danych⏱️ W odcinku:00:00 - Intro: Czy Twój monitoring naprawdę działa?00:58 - Observability vs monitoring - to nie jest to samo02:45 - Od reaktywności do proaktywności05:56 - Co jeszcze daje observability poza wykrywaniem awarii07:09 - Dashboardy i liczby jako oręż managera08:09 - Koszty vendorów: 5-8 cyferek w dolarach rocznie10:26 - Trzy filary: metryki, logi, trace'y13:26 - Open source daje radę - Grafana stack14:30 - Open Telemetry - standard rynkowy16:03 - Observability to nie tylko dashboardy - zmiana kultury19:03 - SLA/SLO/SLI - zobowiązania w liczbach21:02 - Jeden język dla wszystkich zespołów22:09 - Kiedy zacząć? Standardy vs podejście indywidualne24:57 - Podsumowanie: kompleksowość observability26:50 - Wartość biznesowa observability🎙️ Prowadzą:Mikołaj Szczerbicki - Business Development Manager w Protopiahttps://linkedin.com/in/mikołaj-szczerbicki-14548613bSzymon Warda - Managing Partner w Protopia, Microsoft Azure MVPhttps://linkedin.com/in/szymonwarda👥 Dla kogo jest ten odcinek:🎯 Managerów IT, którzy chcą planować zamiast gasić pożary🎯 Zespołów SRE i platform szukających zunifikowanego podejścia🎯 CTOów zastanawiających się nad kosztami observability🎯 Każdego, kto ma dość choinki z dashboardami, z których nikt nie korzysta🔧 Protopia - Rozwiązujemy problemy z cloud i AIKontakt: https://protopia.tech/kontakt🎧 Nasz bardziej technologiczny podcast - Patoarchitekci: https://www.youtube.com/@Patoarchitekci

🎯 Fabryka Agentów AI - architektura platformy dla enterpriseLinkedinowe obrazki z N8N to nie jest fabryka agentów. Prawdziwe wdrożenie dla dużych organizacji wymaga platformy - z compliance, observability i kontrolą nad danymi. W tym odcinku składamy w całość agentów AI, API Management i architekturę enterprise.💡 Co wyniesiesz z tego odcinka:✅ Trzy środowiska: AI Sandbox → Non-prod → Produkcja - i dlaczego to ma sens✅ Proof of Value zamiast Proof of Concept - testujemy wartość biznesową, nie technologię✅ API Management jako serce platformy - raz podpięty system dostępny dla każdego agenta✅ MCP i dokumentacja dla LLM - jak opisać API, żeby agent je rozumiał✅ Connected Agents - świadoma orkiestracja zamiast chaosu autonomicznych agentów✅ Bring your own resources - Cosmos DB, Storage, Search pod kontrolą organizacji✅ DevOps dla agentów - Infrastructure as Code, CI/CD, git✅ Observability - tracing, audyt, ewaluacja jakości odpowiedzi⏱️ W odcinku:00:00 - Intro: Fabryka agentów - co to naprawdę znaczy01:22 - Trzy środowiska: Sandbox, Non-prod, Produkcja02:29 - AI Sandbox - miejsce na innowacje, nie wolna amerykanka03:54 - Kanały dostępowe: czat, API, eventy, Teams07:04 - AI Foundry i projekty - namespace dla agentów10:36 - Observability od pierwszego dnia - Application Insights11:41 - Bring your own resources - kontrola nad danymi13:00 - API Management jako serce integracji15:17 - Dokumentacja API dla LLM - jak to opisać16:36 - SOAP to REST - transformacje w locie17:50 - MCP - Model Context Protocol na API Management18:10 - iPaaS i Logic Apps - orkiestracja procesów21:49 - A2A i Connected Agents - świadoma orkiestracja24:36 - DevOps dla agentów - IaC i CI/CD27:54 - Observability i audyt - jak śledzić co agent zrobił29:42 - Content filtering i bezpieczeństwo30:26 - Platforma vs pojedyncze agenty - kiedy co ma sens33:38 - Metryki sukcesu: użycie i narzekanie35:38 - Podsumowanie🎙️ Prowadzą:Łukasz Kałużny - Managing Partner w Protopia, Microsoft Azure MVPlinkedin.com/in/lukaszkaluznyMarek Grabarz - Managing Partner & Technology Advisor w Protopia, Microsoft Azure MVPhttps://linkedin.com/in/marek-grabarz👥 Dla kogo jest ten odcinek:🎯 Architektów planujących platformę AI w organizacji🎯 Managerów IT z branży regulowanej (finanse, ubezpieczenia)🎯 Zespołów, które chcą budować agentów na poważnie, nie kolejne demo🎯 Decision makerów szukających architektury referencyjnej🔧 Protopia - Rozwiązujemy problemy z cloud i AIKontakt: https://protopia.tech/kontakt🎧 Nasz bardziej technologiczny podcast - Patoarchitekci: https://www.youtube.com/@Patoarchitekci

🎯 Od platformy SOA do fabryki agentów: jak PZU zbudowało nowoczesną platformę integracyjnąJak wyjść z platformy SOA, która działała 15+ lat? Jak wdrożyć API Management w branży regulowanej? I jak przygotować infrastrukturę na agentów AI, zanim wszyscy o nich mówili? Ten odcinek to case study z realnego wdrożenia w największej firmie ubezpieczeniowej w Polsce.💡 Co wyniesiesz z tego odcinka:✅ Jak zaplanować transformację z SOA do nowoczesnej architektury integracyjnej✅ Self-hosted gateway - compliance (KNF, DORA, RODO) bez kompromisów na funkcjonalności✅ Jak zbudować samoobsługę dla developerów i przestać być wąskim gardłem✅ 100+ API w portfelu - jak osiągnąć efekt skali i przyciągnąć zespoły✅ Integracja z porównywarkami ubezpieczeń i rejestrami państwowymi✅ Observability i audytowalność "z pudełka" dla każdego API✅ AI Gateway i MCP - przygotowanie platformy na agentów AI⏱️ W odcinku:00:00 - Intro: API Management jako serce platformy agentowej01:23 - Historia transformacji integracji w PZU03:42 - Dlaczego platforma SOA przestała wystarczać05:45 - API Economy w praktyce: jak biznes nauczył się korzystać z API08:05 - Case study: integracja z porównywarką ubezpieczeń10:41 - Compliance w branży regulowanej: KNF, DORA, RODO14:24 - Self-hosted gateway: hybryda chmury i on-prem16:44 - Samoobsługa dla developerów: empowerment zamiast bottlenecku21:07 - API Center i governance: porządkowanie 100+ API24:25 - AI Gateway i MCP: przygotowanie na agentów27:49 - iPaaS i Logic Apps: orkiestracja procesów31:11 - Podsumowanie: co się opłaciło i co dalej🎙️ Prowadzą:Marek Grabarz - Managing Partner & Technology Advisor w Protopia, Microsoft Azure MVPhttps://linkedin.com/in/marek-grabarzKrzysztof Radzimowski - API & Hybrid Integration Product Delivery, Integration Team Manager w PZUhttps://linkedin.com/in/kradzimowski👥 Dla kogo jest ten odcinek:🎯 Architektów i managerów IT z branży regulowanej (bankowość, ubezpieczenia, medycyna)🎯 Zespołów integracyjnych planujących modernizację lub wyjście z legacy🎯 CTOów szukających case study z dużej organizacji🎯 Decision makerów, którzy chcą zobaczyć jak wygląda taka transformacja w praktyce🔧 Protopia - Rozwiązujemy problemy z cloud i AIKontakt: https://protopia.tech/kontakt🎧 Nasz bardziej technologiczny podcast - Patoarchitekci: https://www.youtube.com/@Patoarchitekci

.🎯 API Management w erze agentów: od chaosu integracji do kontrolowanej platformyWiększość firm ma API rozsiane po całej organizacji. Każdy zespół integruje się na swój sposób, bezpieczeństwo jest "gdzieś tam", a dokumentacja na wiki jest nieaktualna od 2 lat. Ten odcinek pokazuje, jak API Management zmienia to w uporządkowaną platformę - nie tylko dla agentów, ale dla całej organizacji.💡 Co wyniesiesz z tego odcinka:✅ Kiedy API Management ma sens (i kiedy wystarczy prosta integracja)✅ Dlaczego API Management to serce każdej platformy agentowej✅ Jak MCP przekłada Twoje istniejące API na język zrozumiały dla agentów✅ Model hybrydowy - compliance i latency bez kompromisów✅ API Ops: od pull requestów do produkcji (koniec z architecture review board)✅ Bezpieczeństwo: OWASP API Security Top 10 w praktyce✅ Jak przestać być wąskim gardłem i oddać władzę zespołom⏱️ W odcinku:00:00 - Intro: dlaczego API Management to klucz do platformy agentowej01:24 - Czym jest API Management i kiedy go potrzebujesz03:38 - Wartość: standaryzacja, bezpieczeństwo, odkrywalność w jednym miejscu07:10 - MCP: jak agenci rozumieją Twoje stare API bez przeróbek09:52 - 3 komponenty APIM i jak działają razem14:24 - Model hybrydowy: cloud + on-prem bez utraty kontroli21:24 - API Ops i governance: automatyzacja zamiast miesięcy oczekiwania30:42 - Bezpieczeństwo: wspólna fasada dla całej organizacji36:31 - Od jednego agenta do platformy na 30+ przypadków użycia🎙️ Prowadzą:Szymon WardaManaging Partner & Technology Advisor w Protopiahttps://www.linkedin.com/in/szymonwarda/Marek GrabarzManaging Partner & Technology Advisor w Protopia, Microsoft Azure MVPhttps://www.linkedin.com/in/marek-grabarz/👥 Dla kogo jest ten odcinek:🎯 CTOów i architektów, którzy widzą chaos w integracjach i chcą to uporządkować🎯 Zespołów integracyjnych, które stały się wąskim gardłem dla całej firmy🎯 Managerów planujących skalowanie platformy agentowej (nie tylko jeden POC)🎯 Decision makerów w regulowanych branżach (bankowość, ubezpieczenia, medycyna)🔧 Protopia - Rozwiązujemy problemy z cloud i AIBez sprzedawania wieloletnich kontraktów i teoretycznych wykresów. Inżynieryjny minimalizm, transfer wiedzy, niezależność klienta.Masz problem z wdrożeniem AI, Azure lub Kubernetes?Kontakt: https://protopia.tech/kontakt🎧 Nasz bardziej technologiczny podcast firmowy - Patoarchitekci:https://www.youtube.com/c/PatoArchitekci---#APIManagement #AzureAPI #AgencyAI #MCP #APIops #EnterpriseIntegration #Compliance #APIEconomy #iPaaS #CloudArchitecture #HybridCloud #OWASP #APISecurity #DevOps #AzureArchitecture #AIAgents #PlatformEngineering

🎯 Agenci AI w Twojej firmie: od hype'u do działającego rozwiązaniaWiększość firm rzuca się na "superagenta" i podpina wszystko na raz. Potem działa wolno, kosztuje krocie i nikt nie wie dlaczego. Ten odcinek pokazuje, jak to zrobić tak, żeby faktycznie działało i przyniosło wartość biznesową.💡 Co wyniesiesz z tego odcinka:✅ Czym naprawdę jest agent AI (bez marketingowego bełkotu o "autonomicznych bytach")✅ Jak wybrać pierwsze przypadki użycia, które mają sens biznesowy✅ Dlaczego jeden superagent to zły pomysł i jak unikać pułapki "podepniemy wszystko"✅ Azure AI Foundry vs open source - co wybrać i dlaczego (bez vendor lock-in)✅ Jak przejść z AI Sandbox na produkcję stosując znane praktyki DevOps⏱️ W odcinku:00:00 - Intro: dlaczego większość wdrożeń agentów się sypie01:01 - Czym agent AI naprawdę jest (i czym nie jest)02:43 - Konkretne przypadki użycia: dokumenty, reklamacje, raporty05:30 - Jeden superagent vs wiele małych - co działa w praktyce08:45 - Okno kontekstowe i dlaczego ma znaczenie dla architektury11:32 - Bezpieczeństwo i compliance przy agentach AI16:28 - Azure AI Foundry - kiedy wystarczy gotowa platforma19:52 - Od Sandboxa do produkcji: sprawdzone praktyki DevOps22:23 - Podsumowanie: 4 rzeczy, od których zacząć jutro🎙️ Prowadzą:Łukasz KałużnyManaging Partner & Technology Advisor w Protopia, Microsoft Azure MVPhttps://www.linkedin.com/in/lukaszkaluzny/Mikołaj SzczerbickiHead of Sales & Business Development w Protopiahttps://www.linkedin.com/in/mikołaj-szczerbicki-14548613b/👥 Dla kogo jest ten odcinek:🎯 Managerów IT i CTOów, którzy mają wdrożyć agentów, ale nie chcą spalić budżetu🎯 Architektów szukających praktycznych wskazówek (nie teoretycznych diagramów z LinkedIn)🎯 Decydentów technologicznych, którzy chcą odróżnić hype od tego, co faktycznie działa🔧 Protopia - Rozwiązujemy problemy z cloud i AIBez sprzedawania wieloletnich kontraktów i teoretycznych wykresów. Inżynieryjny minimalizm, transfer wiedzy, niezależność klienta.Masz problem z wdrożeniem AI, Azure lub Kubernetes?Kontakt: https://protopia.tech/kontakt🎧 Nasz bardziej technologiczny podcast firmowy - Patoarchitekci#AgencyAI #AzureAI #AIFoundry #LLM #MachineLearning #ArtificialIntelligence #MLOps #AIAgents #CloudArchitecture #EnterpriseAI #AzureArchitecture #OpenAI #PlatformEngineering #AIwBiznesie